船舶引入赤潮生物的风险评估

在对船舶压载水引入赤潮生物引发赤潮过程进行风险分析,在此基础上,进行风险识别,提出风险评估指标体系和评估模型的建立方法。指标体系由目标层、准则层、指标层和指标层参数构成,模型给出了指标量化、权重设置、综合模型建立和风险等级划分的方法。     

基于文本挖掘的民航事件风险评估

为实现“安全第一、预防为主、综合治理”的民航安全管理目标,建立了从报告中学习并评估风险等级的深度学习模型.首先采集航空安全报告系统中10年报告,根据严重度建立事件后果的量化指标,确定5个风险等级：高、中高、中、中低和低风险,并消除事件结果分布不平衡和结果多样性的影响.然后应用卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）探索非结构化的事件概要与风险等级之间的关系,通过该模型对事件进行分类,确定风险等级.风险评估模型与不同量化指标和不同方法对比,其分类准确率可达96%,优于其他指标和方法.最后应用该模型对非结构化的事件概要挖掘,对2020年事件进行快速的风险评估,预测准确率可达80%.基于CNN的民航风险评估模型可以对文本格式的事件概要充分挖掘,快速评估与主动感知风险,对支持安全预警具有重要意义.     

地铁建设运营期的地质风险可拓评估模型研究

地质环境载体的不确定性和模糊性制约着地下工程的设计与建设,因而对施工地段的地质风险进行评估是十分必要的。目前地铁风险评估方法中仍存在着地质风险因素考虑不足、评价指标权重的确定主观性较大等问题。本文选取了土的力学性质、岩体性质、管涌条件、地下水、岩溶、区域稳定性等6个一级地质风险评价指标,每个一级地质风险评价指标由若干个二级评价指标表征,并综合整理目前对单一地质风险评价指标的评价中较为成熟的评估方法,应用于一级评价指标风险等级的确定,建立了较为全面和合理的地质风险评价指标体系;针对各评价指标的多样性和由单指标给出的评估结果的不相容性,通过可拓学理论中的简单关联函数与关联度,客观定量地确定各指标的权重,将定量计算与定性分析相结合,减少了传统评估方法中权重赋值的主观性;进而建立了基于可拓评估方法的地质风险评估模型。并以广州某地铁车站路段为例,应用该模型对其进行地质风险评价与模型验证。结果表明:模型中地质风险等级划分合理,能够客观地反映当地地质风险情况;该地铁段未处理前地质环境风险等级属于"中等风险",风险等级变量特征值为1.94,属于"中度风险"偏向"低风险"的级别,模型的评估结果与现场勘察结果相符,评估效果良好。     

区域性流通环节食品安全监管风险等级评估方法

通过引入风险矩阵管理,建立一种基于检测结果的区域性流通环节食品安全风险等级评估方法。对系统中风险指标的检测结果、危害情况作出定性或定量的分析,最终确定监管风险等级,为政府监管部门科学监管提出一种科学方法,从而实现食品安全风险可管理操作,为食品安全预警提供科学依据。     

计及检修计划的智能配电网运行风险等级划分定量分析方法

为解决计划检修导致配电网发生潮流越限和负荷损失等问题,提出了一种考虑检修计划的智能配电网运行风险等级划分定量分析方法. 首先,分析了检修计划对配电网安全运行的影响,从运维因素、外部因素、设备因素等三个方面建立智能配电网风险评估指标体系;其次,引入区间算法,采用了主客观混合评估方法进行指标赋权,并结合权重因子得到组合权重;再次,基于风险评估指标及其所占权重,获得了智能配电网运行风险值,并划分了运行风险等级,实现了对故障发生概率和影响后果的综合风险量化评估;最后,结合天津电网的年度运行数据,采用Ada-DT算法对其运行风险等级进行了相关分析,验证了本文所提配电网运行风险评估指标体系及等级划分方法的有效性. 结果表明,所提方法可有效划分智能配电网运行风险等级,辨识配电网薄弱环节并给出针对性防控措施,为计划检修人员提供参考.     

基于模糊理论的钻孔灌注桩塌孔风险评价

沿海地区钻孔灌注桩易发生缩孔、塌孔现象,正确地对钻孔灌注桩孔壁行稳定性进行分析与评价,对地基处理效果具有重要影响。首先,对钻孔灌注桩孔壁稳定性有关的参数进行了分类,建立了指标相互独立的钻孔灌注桩塌孔风险指标体系,并应用模糊理论建立了钻孔灌注桩塌孔风险评价模型;其次,基于钻孔灌注桩专家系统对风险指标体系中各指标的评估,得出了各指标的权重,并将风险指标划分为3个级别,建立了分级标准后,提出了钻孔灌注桩施工是孔壁稳定性等级的划分方法;最后,基于MATLAB软件编制了灌注桩塌孔风险评价和等级分区的计算评价软件。工程应用实例表明建立的钻孔灌注桩塌孔风险指标体系和风险评价模型可应用于评估钻孔灌注桩施工时孔壁稳定性等级。     

煤与瓦斯突出矿井分级技术

对突出矿井进行危险等级划分,并实行分级管理,可减少防突工程量、减少防突的盲目性,具有非常显著的社会和经济效益。作者将突出矿井划分为严重、中等、较弱3个等级,选取12个指标综合评判矿井的突出危险等级。在分析分级指标并进行量化的基础上,采用模糊数学的多因素二层次综合评判方法,建立决策模型,按最大隶属原则,确定矿井突出危险等级。运用所建立的模型,对一些突出矿井进行了分析,证判的分级结果与实际情况相吻合。     

基于SEM和模糊综合评价法的装配式建筑施工安全风险评价

为了更精确地评价装配式建筑施工安全风险,考虑到装配式建筑的施工特点,以人员、材料及设备、技术、管理和环境5个方面为视角,构建装配式建筑施工安全风险评价指标体系.采用结构方程模型(struc-tural equation model,SEM)确定各变量的路径系数,计算指标权重,并结合模糊综合评价法确定装配式建筑的施工安全风险等级.实证研究结果表明:所研究项目的 施工安全风险等级较高,评价结果与项目实际情况相符.所建模型能较好地确定评价指标权重,量化指标间的相互影响,使评价结果更加精确合理,为装配式建筑施工安全风险评价提供了新的有效方法.     

基于三角模糊数的钻井井控风险定量评价研究

加强钻井井控风险评价是有效降低井喷事故发生率、减少事故损失的基础工作。为了解决钻井井控风险评价中模糊的不确定的变量难以量化、不能准确量化的难题,将三角模糊数运用到井控风险评价中。针对钻井井控风险的特点,结合现场数据提出了11个关键的钻井井控风险诱因,归纳、分类建立了层次指标体系。结合三角模糊数的理论建立了基于三角模糊数的钻井井控风险定量评价模型。以罗家16H井为例,提取评价所需要的诱因参数,运用该模型进行计算分析,结果表明该井的综合风险值为0.624,属于高度风险值范围,故确定为高度风险等级,该风险等级评价结果与罗家16H井实际情况基本相符。研究表明该井控风险定量评价模型具有一定的准确性和实用性,可以用于现场对单井进行钻井井控风险评价。     

城市事故灾难交通应急等级模糊综合评判模型及应用

为了及时判断城市事故灾难的紧急程度,采取有针对性的应急措施,需要对城市事故灾难交通应急进行分级,并给出判别标准和量化模型．鉴于事故灾难紧急程度的判断因素众多且难以量化,选取影响人数、范围以及路网和交通管理情况等主要的影响因素作为评判指标,根据规范和咨询专家将评判指标划分为4个层次;根据国家的相关规定,将城市事故灾难的交通应急等级划分为4级;运用专家法确定评判指标的评语集和等级评判的权重集,运用最大隶属度法作为等级评判标准,建立城市事故灾难交通应急等级模糊综合评判模型．最后,以武汉市汉正街火灾为例,对模型的适用性进行了校验．     

供电企业任期经济责任审计质量研究

任期经济责任审计,是企业人力资源管理中的一项重要的实际工作,是对领导干部实施监督、约束的重要手段。经济责任审计能够在机制上和源头上对腐败行为实施有效的防止,现已成为国有企业领导干部职业生涯发展中的必需环节。在当前的形势下,基于依法治企、风险防控和推进电网企业精细化管理的要求,全面提高任期经济责任审计的质量,有利于提升供电企业治理水平,防范经营风险,能有效地促进供电企业的生产和经营。     

油藏经营管理综合评价的层次分析方法

经过多年的实践,油藏经营管理已成为油公司高效开发油田的基本模式。针对油藏参数繁多、指标复杂,既有定性分析,也有定量分析,一般的规划方法难于适用油藏经营管理,采用层次分析方法研究了油藏经营管理的综合评价问题。在建立油藏经营管理的综合评价指标体系基础上,使用层次分析法建立了油藏经营管理综合评价模型,确定模型中各指标参数的权重,使用单因素评判法对方案中指标规范化,由此作出最优的油藏经营管理的决策。实例分析表明,层次分析法能够快速、简捷、有效地解决油藏经营管理的综合评价问题     

基于位置注意力机制的字词双维度CNN违法违规行为语义分类模型

针对核辐射安全监管部门检查建议所含违法违规行为自动识别并分类难的问题,建立语义分类自动研判模型,辅助有关部门丰富智能化管理体系,依靠数据进行科学决策,实现监管效率及质量的有效提高。将词和字符两个不同嵌入级别的特征向量输入到双路卷积神经网路（Convolutional Neural Networks, CNN）中,并引入语义位置注意力机制,建立基于字词双维度语义分析的违法违规研判模型。该方法不仅能够有效防止信息丢失,还能提取出更丰富的文本特征,强化领域关键词汇对分类准确率的帮助。实验结果表明本文建立的模型优于传统语义分类模型,能够有效提高分类准确度。     

我国互联网监管体系利益相关方行为博弈分析

采用博弈理论和方法对我国互联网监管体系中各方行为进行了分析,发现监管动机来源于博弈方风险厌恶的倾向,两级委托-代理模型使得具体执行监管工作的互联网机构处于收益小、成本高、风险大的境地,而位于中间位置的行政机构则处于信息最优势的地位;同时,由于逆向选择,网民在网络意见市场里倾向于选择不相信监管方的判断;而学术研究机构更多地在为自身谋求有利的代理地位,而非进行政策效果反馈工作。     

基于CML的智能变电站设备节点网络连锁失效模型

为了确保智能变电站的安全,规避信息安全风险,对变电站存在的漏洞进行评估和管理是必要的。通用的信息安全风险评估流程是将资产重要性、威胁等级和脆弱性等级作为量化指标,通过这3个指标得出安全事件的影响和可能性值,再以此为基础计算出对象的风险值。研究提出一种基于CML的智能变电站设备节点网络失效连锁的模型,通过对智能变电站设备节点以及节点间的设备连接建立网络,评估不同设备节点在发生故障时对智能变电站整体设备网络的影响,从而对智能变电站信息安全风险进行有效分析。基于该模型的智能变电站信息安全风险分析管理子系统可以实现数据可视化协助管理者对智能变电站的信息安全风险数据进行管理。结果表明,对智能变电站的信息安全风险分析管理有改善作用。     

中美页岩气开采压裂返排液处置政策分析及启示

页岩气压裂返排液因含化学添加剂、受地层水和岩屑影响而具有成分复杂、处理难的特点。通过比较中、美两国页岩气开发水环境保护和压裂返排液管理的相关政策及法律法规,认为中国在页岩气开发环境监管方面存在以下不足：页岩气开发环境监管统一协调机构尚未形成;页岩气开发相关环保法规和标准规范尚不完善;与页岩气开发水环境保护相关的基础科学研究薄弱。鉴于此,建议中国健全页岩气开采相关法规和标准体系,开展全过程的环境监管;加强基础科学研究,完善技术和管理体系。     

新一代信息技术在食品安全保障中的应用

针对我国食品安全事件时有发生,食品安全监管存在监管主体不统一、各类信息“孤岛化”和缺乏全过程监管等现状,提出充分利用大数据、物联网和云计算等新一代信息技术的优点,保障食品安全。 通过国内外文献的广泛调研和深入分析,发现运用大数据技术能将食品安全监管涉及原料供应、食品加工、运输和销售全过程的海量数据聚合在一起,形成有效、实时的大数据,有效进行食品风险管理和食品供应链管理。 利用物联网技术,可以实现食品安全全程追溯管理,实现食品安全源头可溯、去向可查、责任可究、全程监控的监管目标。 云计算可以针对食品安全监管全过程的大数据高效分析,且无时间、地点限制,云计算还可以改善信息不对称的问题,解决信息“孤岛化”问题。 新一代信息技术在食品安全监管应用中的不断融合 和全面推广,不仅能够进行事后的被动追溯,还能够实现事前、事中的主动管理和全天候监控,有效减少食品安全事故的发生,为我国的食品安全提供有力保障。     

过渡时期我国碳排放权交易市场的形势分析与对策建议

2017年底全国碳市场正式启动,将电力行业纳入控排范围,中国进入了全国碳市场的过渡阶段。在碳市场的过渡阶段,全国碳市场的发展遭遇瓶颈,在全国范围内的碳交易规则、碳金融、碳市场奖惩机制、碳市场和碳税、碳市场全国立法与监督管理等方面还存在不足之处。为此,需要统一全国范围内的碳交易运行规则,加强地区间的碳交易流动性;创新碳金融发展模式,丰富碳交易的资金来源,促进碳市场的活跃度;平衡奖罚体系,双向激发减排主体进行减排技术创新;建立全国范围内的碳交易平台,明确平台定位,加速碳市场信息流通;明确碳交易产品属性,促进碳交易和碳税的相辅相成;建立和完善全国范围的碳交易立法,统一碳市场监管标准,依法强化监督和管理。     

大湘西武陵山片区金融监管指标体系的构建

针对金融监管的目标和目前存在的问题，构建了大湘西武陵山片区金融监管指标体系.主成分分析法的结果表明，该指标体系能及时、准确地反映金融的运行状况.综合监管理论和实证分析的结论，建议对系统性金融风险加强监控和防范，密切关注金融监管指标的动态变化，以及金融监管方式的改善兼顾金融业的稳定性和安全性.     

基于三方演化博弈的微网接入公共配电网服务输配电价调整监管机制

在电力市场环境下,由于"吸脂效应"的存在,电网企业利润减少,微网接入公共配电网服务的微利性使得服务质量存在大幅下降的风险,迫切需要制定相应的价格激励及监管机制.从实际监管场景出发,运用演化博弈理论构建了监管机构、电网公司和微网三方博弈模型,通过支付函数建立了三方复制动态方程和雅各比矩阵,研究了各博弈主体博弈策略的关联性以及渐进稳定性结论,最后通过对渐进稳定性判据对应的各参数进行赋值,使用MATLAB软件对博弈模型进行仿真分析.仿真结果表明,准许收益、罚款、微网主动参与监管成本与电网公司运营费用是影响服务质量演化博弈渐进稳定状态的主要影响因素,适当提高准许收益与罚款,电网企业加大创新管理水平,有助于减少监管成本,促进接入服务质量提高,实现社会福利最大化.最后,提出3个建议,为政府决策和电力监管提供参考.