GIS在滑坡灾害预测预报领域的应用

地理信息系统（GIS）是一门交叉新兴研究领域,它不仅可以像传统的数据库管理那样管理数字和文字信息,而且还可以管理空间图形信息;二是它可以使用各种空间分析的方法,对多种不同的信息进行综合分析,寻找空间实体间的相互关系,分析和处理一定区域内分布的现象和过程.本文主要介绍GIS在滑坡预报预警中的应用和发展,作为一种分析处理地学数据的通用技术,结合它的信息管理功能,对滑坡灾害危险性和风险信息进行综合管理,实现滑坡灾害管理决策,达到防灾减灾的目的.     

混沌预测技术在径流预报中的应用

以多条河流的径流时间序列为例详细分析了基于混沌力学的局部预测方法，并与全局方法和基于随机理论的ＡＲ模型等预测方法进行了对比。结果表明，局部预测方法往往优于其他预测方法。     

组合预测法在弹药消耗预测中的应用

提出了利用组合预测法预测弹药消耗的设想,建立了基于BP神经网络的弹药消耗组合预测模型,并对弹药消耗影响因素进行了初步探讨,为今后弹药消耗预测的研究工作提供了参考依据。     

地理信息系统在滑坡预测预报中的应用

以滑坡监测数据为基础，采用地理信息系统技术，建立实用的滑坡预测预报软件系统。     

ELM在虫害预测中的应用研究

ELM(极限学习机)简单、易用,学习速度快且泛化性好,故将ELM引入虫害预测中。为了更好地提高ELM的效率和精度,首先采用模糊聚类对所有样本进行预处理,再把处理后的数据作为ELM的输入数据进行训练和预测。仿真实验结果表明,经过模糊聚类处理后,ELM预测精度较高,泛化性好,能够满足虫害预测对准确率和实时性的要求。通过实例,为虫害预测的应用提供一种新方法。     

一种改进的RBF神经网络在预测虫害中的应用研究

针对神经网络在小样本预测时存在泛化能力降低的问题,提出了一种改进的RBF神经网络预测虫害的方法.这种方法结合了模糊聚类可以对样本进行去噪及RBF神经网络推理,具有速度快、无局部极小问题存在的优点.同时提出一种对RBF的中心、宽度和权值进行调整的RBF神经网络的学习算法.仿真结果表明,该方法能有效解决对小样本预测虫害的模糊性、相关性和非线性问题.而且预测结果准确,简单实用,效果较好.为农业预测虫害提供了一种新的预测方法,对促进农业生产的稳步发展和农民增产增收,都能够产生积极的作用.     

地震预测滤波方法在生产井产量预报中的应用

准确的预测油气田生产井的生产动态变化,在油气田开发过程中极为重要。用地震勘探中的预测滤波模型,对华北油田南马庄马2断块油藏生产井的未来产量进行了预测。试算结果表明,用测滤波模型进行井的未来产量预测是有效的,并且从预测的结果中可以得到一些有益的启发。该模型与其它模型相比,具有算法简单、运算速度快、符合率高等特点。     

模糊综合评判法在土体冻胀灾害预测中的应用

采用模糊综合评判法对土体的冻胀进行预测具有优越性。在目前的研究中，指标权重的确定片面地采用主观法或客观法，得到的指标权重具有一定的片面性。文中提出的模糊评判模型中指标权重的确定方法采用主观和客观赋权相结合，实现了主观判断与客观评价的统一，使评价更加客观、真实、有效。文后的实例预测分析结果表明，所提出的模型合理，切实可行。     

定性预测与定量预测的综合运用研究

定性预测和定量预测各有其优点和缺点。这里介绍了它们各自的特点，并介绍了3种综合运用定性预测和定量预测的方法，在此基础上通过具体事例解释了它们的应用，然后比较了3种综合方法的相对适用情形。     

运用统计方法预测企业生产经营发展趋势

运用统计学中的长期趋势方法,分析预测了中国水利水电第八工程局生产经营的发展趋势,为企业编制计划和领导决策提供了依据。     

有轴向返混时反应物浓度的计算

分析了返混对化学反应的影响 ,通过定义返混度概念建立了新的数学模型──轴向返混模型 ,绘制了返混度与Pe及k·Cn - 1A0 ·τ间的关系图 ,并得出了在管式反应器中有轴向返混存在时的新的计算方法 ,该方法通过先计算返混度 ,再计算反应物浓度 ,使原来需通过数值解的计算过程大为简化。     

谈高空气象测报质量

介绍了高空气象测报的意义,对高空气象测报工作者如何做好本职工作进行了探讨。     

情报信息预测中定性方法与定量方法的结合

通过阐述定性预测方法和定量预测方法的优点和缺陷，探讨了在情报信息预测中两种方法之间的内在联系和有机结合，指出只有两种方法相结合，才能使预测对象的各方面因素融合在预测结果之中，从而提高情报信息预测的精确度。     

组合预测模型的回归分析方法

给出求解组合预测权系数的回归分析方法，文章首先给出了基于最小二乘和最小一乘准则的线性回归组合预测模型，然后应用最小二乘原理得到权系数最小二乘估计值。由于最小一乘准则下，目标函数不可微，传统的优化规则方法无法求解，故文中提出用基于最小二乘的逐步变权方法进行求解。同时，还给出了百分误差绝对值最小为目标的组合预测模型及权系数求解方法。通过实例分析，表明组合预测模型的预测精度很高，回归效果很显著。     

利用地面大气电场和雷达资料进行雷电临近预报方法

 根据雷暴云电场特征,结合雷达等观测资料,本文提出一个利用电场幅值阈值和差分阈值方法,为进行电场测站的首次地闪的雷电临近预报方法。该方法首先判断电场是否达到设定的幅值阈值或者差分阈值。如果电场达设定阈值,认为此时测站周围云中电荷量较大,发生闪电的概率也较大,进而判断该时刻之前的雷达资料是否达到设定的阈值。如果雷达资料达到设定的阈值则发出预警;如果未达要求则继续查看下一体扫的雷达情况,直到发出预警或者电场阈值取消为止。利用此方法对2009年南京周边观测区7个站点数据进行预警检验,得到其探测概率约为80%,平均预警时间约为14min。同时,本文尝试用该预报方法对雷暴云移过测区的整个过程进行区域性雷电临近预报。结果发现区域雷电预警可以直观呈现雷暴云和闪电发生发展情况,对发生闪电潜在区域也能够直观判断,并收到较好的预警效果。区域预警不仅能实现对一个地区的监测预警,而且能对雷暴云的整个过程进行监测预警,具有单站电场所没有的优势。     

基于正交最小二乘法模糊模型的短期负荷预测

将正交最小二乘法（OLS）模糊模型用于电力系统短期负荷预测,其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得,从而克服了模糊推理系统的知识由咨询专家和经验来产生所造成的知识获取的“瓶颈”现象。相应的数学模型简洁有效。实际算例表明,该方法的预测精度较径向基网络法高0．3％－0．5％,每个模型运算仅需1s左右,具有较强的实用性。     

应用灰色模型预测矿井水排放量

在多年积累资料的基础上应用灰色理论,建立了矿井水排放量的灰色预测模型,探索了灰色模型在山西矿井水产量预测中的作用。