电信计费日常巡检及故障检测方法的研究与设计

为了保障计费系统的正常的运行,需要一种适合于日常巡检的方法,以达到及时发现故障,进行故障预警的目的。使用IDS和ANN技术,建立了一种计费系统日常巡检的方法。根据计费中心对日常巡检的要求抽取了有代表性的指标特征,建立了一个基于BP的异常检测模型,并利用抽取的特征数据进行了BP网络训练的实验。     

网格系统的故障检测与告警

及时发现网格系统的故障,是提高网格系统运行可靠性的关键.为此,在实现网格资源监控与网格任务监控的基础上,设计并实现了网格故障检测与告警系统.描述了故障检测与告警系统的整体框架架构及实现机制.本系统采用主动式故障检测,主动轮流咨询分布在网格节点上的代理Agent和分布在服务器上的任务监控代理Agent,基于自适应条件分别判断网格资源和网格任务是否运行正常,当出现故障或错误时及时发出告警,并显示告警信息.     

弓网运行故障图像采集处理系统

电力机车在高速运行时,受电弓和接触网之间接触关系直接影响到机车的运行安全,有必要对其进行监控。为了更加直接的记录,处理弓网故障,再现故障发生现场,保障机车的运行安全,设计了弓网图像采集系统。该系统根据弓网检测单元提供的故障信息,自动截取故障发生前后几秒的图像,然后通过GPRS实时的发送到地面服务器,通过地面分析软件,可观察故障发生的整个过程。     

基于SNMP的应用进程监控系统研究与实现

应用进程的运行状态直接反映系统基础设施的工作情况.引入关键应用进程监控,可以为系统的高效和可靠运行提供保障,从而实现生产自动化、信息化和智能化.本文面向应用进程,设计实现了一个应用进程监控系统.该系统基于简单网络管理协议(SNMP),实现了应用程序运行状态数据采集、故障告警和自愈等一系列业务管理功能,解决了生产过程中信息无法采集、生产过程监控乏力和生产计划可执行度低的问题.该系统已经应用在自动化装配生产线制造执行系统中,提高了现场数据采集效率,生产过程的自动化程度及信息化管理水平.     

基于变元统计分析的微小故障检测

微小故障检测对于预防重大事故的发生具有重要的意义.针对微小故障的检测问题,提出了一种变元统计分析算法(Transformed Component Statistical Analysis,TCSA).该算法对滑动时间窗口内的数据进行处理并提取变元(Transformed Component,TC),进而对变元的统计特性(均值,方差,偏度,峰度等)进行监控,以实现对微小故障的检测.该方法所提取的变元即标准化后数据的线性组合,其统计特性能反映出系统运行在正常工况下的某些不变量,而某些微小故障会打破这些平衡,进而实现对故障的检测.通过数值仿真和田纳西伊斯曼过程案例的研究,表明TCSA能够对微小传感器故障和过程故障实现有效检测.     

基于概率的故障检测方法及其学习策略

为了充分利用机组运行的实时信息以提高机组运行的安全性,提出了基于概率计算的故障检测方法。该故障检测方法模拟运行人员的故障检测过程,首先根据运行规程和运行经验得到基本故障检测知识,然后通过对历史数据的学习得到精确故障检测知识,再在此基础上,根据相关实时数据实现运行故障检测。为减少故障检测的漏报和误报,提出了该方法故障检测知识的自适应学习策略。理论分析和实验结果表明:该故障检测方法具有鲁棒性强、检测灵敏、知识获取容易和易于模块化等优点,可以有效地构成基于厂级监控信息系统的通用故障检测软件包。     

哈里斯交换机计费常见故障与处理

哈里斯M和MP型数字程控交换机采用的是Foxpro2．5编写的计费系统，计费终端通过一条RS232电缆与交换机相连接，并通过对交换机数据库进行部分修改而实现的。由于该计费系统为较早版本，在运行与计费数据处理过程中表现出各种各样的故障，笔者将自己在运行维护中常见故障和处理方法进行了总结，以帮助维护人员更好的进行故障处理。     

浅析变电站电力设备运行检测与维护

在电力系统运行过程中,变电站发挥着重要作用,为了确保变电站的正常运行,要加强电力设备的检测维修工作。传统的监测手段主要依靠人力,具有一定的局限性,而运用在线监测系统可以对设备故障进行实时监控,能够进一步提高电力设备的利用率,确保电力系统的安全运行。该文中不仅对电力设备故障检修史进行了介绍,而且分析了设备常见故障、故障诊断方法及在线监测技术,为提高设备维修水平提供参考。     

极频自动闭塞微机自动检测的软件系统

本文叙述应用微型计算机系统对极频自动闭塞的信息特征进行检测.该系统设在电务试验车上,后者加挂在正常运行的列车上.本文重点阐说在运动过程中管理微型计算机自动进行信号的数据采集和处理的应用程序.当极频自动闭塞发生或将要发生故障时,能正确地确定地点,指导维修.     

数据处理技术在计费账务中的应用

本文主要针对在电信部门中计费账务中大量数据进行处理技术上的分析和研究,通过数据库技术、共享内存处理技术以及三层应用体系结构在本地账务系统中的应用来满足计费账务系统中的需求。     

青海电信CTG-MBOSS虚拟化云计算平台实践

本文通过介绍青海电信CTG-MBOSS计费账务系统在存储虚拟化、并行文件系统应用、应用运行体系优化、系统架构云计算模型优化的具体实践,能够很好的解决青海电信现网系统运行遇到的种种问题,为读者建立了一种全新的系统架构设计思路.     

基于Unscented卡尔曼滤波新息的多变量序贯概率比检验故障检测方法

针对非线性多变量过程监控问题,提出一种基于预测新息的多变量序贯概率比检验(SPRT)方法.首先利用Unscented卡尔曼滤波(UKF)基于正常过程模型预测输出值,将预测输出值与过程测量得到的实际输出值对比产生预测新息,然后引入多变苣SPRT方法分析多元新息的统计特性,构造对数概率似然比判决函数和判决规则,监控过程的运行状态并对故障状态进行报警.在连续搅拌反应器上的仿真应用结果表明,所提出的故障检测方法能够有效实现过程监控,比传统的残差加权平方和方法误报率低、检测速度快.     

监控技术在企业网中的应用研究

网络管理是Intranet的重要组成部分,对保障Intranet的可靠运行起着十分重要的作用。资源监控是网络管理的一个重要内容,了解并掌握Intranet的资源分配和使用情况,对Intranet的故障检测、性能分析、任务调度和负载平衡都有着重要意义。     

变风量空调阀门卡死故障检测阈值在线训练策略

依据专家经验选取阈值的专家规则故障检测方法，容易受限于经验，且不能准确地反映空调系统的运行性能特征。设计了基于专家规则的空调故障检测方法，采用大小合适的阈值来判断系统是否发生故障。对调试成功后的空调系统，采用一种基于规则的阈值在线训练策略进行系统性能监控与故障检测。利用局域网在线读取云服务器中无故障运行数据，训练85%、90%、95%等3种不同置信度下的阈值，并以新风阀卡死和冷水阀卡死故障为例进行测试检验。研究结果表明：空气处理机组新风阀卡死和冷水阀卡死的故障检测率均大于80.0%;系统正常运行时的无故障检测率均大于75.0%;训练阈值时，作为外部输入的置信度越大，训练出的阈值越大，导致系统故障检测率较低而无故障检测率较高。     

濮阳市网通公司计费系统的信关安全的分析与设计

账务计费系统的信关系统是建立在濮阳网通公司本地网账务系统之上的，该系统主要包括物理层安全和软件层安全，客户请求访问计费数据库时，通过信关实现一定的安全性，加强数据的保密、完整、可用性等。     

基于ARM的直流系统接地故障检测应用程序设计

发电厂、变电站中的直流系统接地故障检测对于保证电力系统的安全运行十分重要。目前广泛使用的低频信号检测法容易受到直流系统支路中存在的对地分布电容的影响。文章提出了基于S3C44B0X的一套直流系统接地故障检测装置的设计方案,和目前常用的平衡电桥法或低频电流注入法相比,更适用于直流系统大电容接地和环网影响等问题,在此装置上实现了基于小波变换的检测方法,并重点阐述了应用程序的设计,为这一领域的应用研究提供了新的检测手段。     

基于组态王的电力电容器检测系统设计

电力电容器用于向电力系统提供无功补偿,改善电能质量．实际运行中,电容器经常出现故障,影响电网正常运行．电容器检测系统利用串联谐振原理进行耐压试验,测量内部电容、损耗和放电量．设计了一套由组态王和PLC组成的新型检测系统,自动计算、调节电抗器和变压器,控制试验过程．     

基于多元分解和深度学习的机器故障检测方法的研究

基于声学的机器故障检测方法是一种新颖的研究方法,但是需要依赖采集足够丰富的故障类型数据.因此,提出一种无监督的机器故障检测方法,即使用机器正常运行状态的数据作为训练样本,从而鉴别出机器异常状态.该检测方法的一个关键问题是信号中的噪声,它会影响检测的性能,针对这个问题,提出了一种基于多元张量分解的准非参数光谱数据去噪策略,即非负正则多重分解,这种策略特别适用于发出稳定声音的机器.通过实验证明了这种声学检测方法,可以使得工业过程的故障监控更加准确.     

基于PLC与力控的电梯安全监控系统

概述了电梯故障检测信号提取的内容，阐述了六层电梯运行状态实时监控系统的工作原理和程序设计，指出该系统故障检测功能完善、实时性好，应用面广。     

变风量空调系统传感器故障检测与诊断

在建立变风量空调系统仿真器的基础上，针对系统的温度、流量和压力传感器等进行故障的检测与诊断．提出基于主成分分析的方法，根据系统正常的历史运行数据建立数理统计模型，通过传感器实测数据与正常数据在故障子空间投影的比较，对传感器的故障进行在线检测；提出联合角度法通过比较新发故障向量与故障库中各经验故障向量在两个子空间投影的夹角，在线分离出故障源．结果表明，提出的主成分分析和联合角度的方法对于变风量空调系统传感器故障有较为准确和快速的检测和诊断效果．