前伸式双叶片环保用泵的回归分析及优化设计

以某典型前伸式双叶片环保用泵为研究对象,选择了其叶轮进口直径Dj、叶轮外径D2、叶片出口安放角β2b、叶片包角θ四个几何因素,第一阶段选用L9(34)正交表进行正交设计,设计出9副叶轮,对叶轮、蜗壳在内的前伸式双叶片环保用泵进行数值模拟,获得9组设计方案额定点的效率、扬程及功率,应用极差分析与多指标综合平衡法选出泵设计的最佳参数;第二阶段在正交试验确定的最佳条件附近安排二次回归通用旋转设计,得到30组设计方案,采用CFD进行计算,分析结果以建立效率与各因素的定量关系,再通过响应面法精确得出泵的最佳设计条件.结果发现:在给定范围内,对泵效率影响的顺序为β2bD2θDj;对于中高比转速的前伸式双叶片环保用泵,其叶片出口安放角应取β2b=15°~25°.     

因子试验设计的优良性

Kiefer[3]给出了泛最优设计的判定定理.使用这一定理,Cheng C—S.在[2]中证明了因子试验设计中正交设计(无交互作用)是泛最优的,并在[1]中证明了水平均为2的因子设计中正交设计(有交互效应)也是泛最优的.当考虑水平数任意,且可有任意阶交互作用的一般因子试验情形时,Kiefer的判定定理不能使用.我们在[6]中引进广优良性概念,并证明了此时正交设计是广最优的.本文则改进了Kiefer的判定定理,从而得到在上述一般情形下,正交设计是泛最优的.     

线性回归中高杠杆点和强影响点的一种诊断方法

1 Andrews—pregibon诊断量的密度函数考虑线性回归模型Y=Xβ ε (1) 其中X为nx(p 1)阶列满秩已知设计矩阵,β为p 1维未知参数向量,Y为n维观测向量,ε=(ε_1,ε_2,….,ε_n)~τ为n维随机误差向量。     

潜土逆转旋耕刀参数对耕作功耗的影响

在室内试验台上 ,对潜土逆转旋耕刀片的侧切刃口曲线参数和正切面高度参数进行了因子组合试验 ,旨在考察二因子对耕作功耗的影响规律 ;运用二次回归的通用旋转设计进行了试验计划的安排和实施 ,对试验结果进行了方差分析 ,建立了回归方程 ,并做了预报和验证试验 ,试验结果与预报相吻合 ;根据回归方程 ,分析了各因子对耕作功耗的影响规律 ,同时绘制出了耕作功耗在二因子影响下的等高线图 ,为参数的设计提供了参考依据     

夏玉米聊88-2综合优化栽培技术研究

根据二次回归正交旋转设计试验结果，建立了在聊城中肥土壤条件下密度、氮、磷、钾、锌肥和量五因子与紧凑型玉米聊８８－２产量关系的数学模型；筛选出了不同目标产量时各因子最佳水平范围；并各因顺子交应作了分析。     

潜土逆转旋耕刀参数对耕作功耗的影响

在室内试验台上，对潜土逆转旋耕刀片的侧切刃口曲线参数和正切面高度参数进行了因子组合试验，旨在考察二因子对耕作功耗的影响规律；运用二次回归的通用旋转设计进行了试验计划的安排和实施，对试验结果进行了方差分析，建立了回归方程，并做了预报和验证试验，试验结果与预报相吻合；根据回归方程，分析了各因子对耕作功耗的影响规律，同时绘制出了耕作功耗在二因子影响下的等高线图，为参数的设计提供了参考依据。     

F4上二维最优自正交码的分类

根据四元自正交码的重量特点,研究二维最优自正交码的生成矩阵与重量分布之间的关系.通过引入二维四元码的定义向量和射影重量概念,利用Simplex码的码字构成的矩阵,建立二维最优自正交码的存在性与整数方程组的非负解之间的联系,将确定二维最优正交码的生成矩阵问题转化为求解整数方程组的非负解.对于给定码长,首先由Griesmer界确定二维最优自正交码的距离;然后,通过求解整数方程组的非负解,确定出所有二维最优自正交码的生成矩阵和重量多项式;依据二维最优自正交码的生成矩阵,利用矩阵的初等行变化、向量的坐标置换和元素的共轭变换,判断二维最优自正交码的等价性;最后,完全解决了二维最优自正交码的分类问题,给出互不等价的二维最优自正交码的生成矩阵与重量多项式.     

基于变系数非参数回归的稳健性参数设计

利用变系数的非参数回归理论讨论多因子试验过程中因子间相互性对质量特性的影响,通过调节系数变量改变其他因子对过程的影响,找到最优的因子水平组合,进行稳健试验.提出了在稳健性参数设计中应用变系数的非参数回归模型理论,建立质量特性的均值和方差模型,得到最优的因子水平组合进行试验分析.最后,通过油墨打印机的实例说明此理论的可行性.     

利用有限几何构作区组设计

在本文中,我们利用有限几何中包含一个给定的m 维全迷向子空间且不与它正交的m+1维子空间作处理,构作了一系列的BIB 设计、PBIB(2)设计和PBIB(3)设计,并计算了它们的参数。     

一些最优的区组—因子设计

给定 b 个大小为 k 的区组,总共有 N=bk 个试验单元.现在要在这 b 个区组上安排一个两因子试验,假定因子 F_1有 v_1个水平,因子 F_2有 v_2个水平。我们称这样的试验设计为具有参数(v_1,v_2,bk)的区组——因子设计,简记为 BFD(v_1,v_2,bk).所有这种设计的全体记为Ω(v_1,v_2,bk).容易看出,我们所考虑的区组——因子设计是把两个区组设计 d_1(v_1,b,k),d_2(v_2,b,k)叠置在一起得出的设计.当 v_1|k,v_2|k,且 d_1与 d_2相互正交时,这