基于免疫算法优化的投影寻踪水质评价模型

以地下水各聚类指标水质级别国家标准值为评价标准，建立投影寻踪技术模型，将评价模型运用于韩城矿区桑树坪煤矿水环境质量现状评价中，并与其它方法的结果进行比较．实例应用表明：投影寻踪技术用于水环境质量评价具有较好的客观性和实用性，亦可用于其它环境质量的综合评价．     

基于模糊层次分析的灰色关联法在地下水 水质评价中的应用

地下水资源水质评价是多因素影响的复杂系统,科学合理地进行地下水水质评价具有一定的理论意义和现实价值。本文将模糊层次分析法和灰色关联法相结合,充分考虑评价方法的主观性与客观性,建立了地下水水质评价方法。使用模糊层次分析法确定水质评价因子的相对权重,在此基础上利用灰色关联分析方法量化分析,确定地下水水质等级。通过实例验证此方法,并同综合指数法所得的水质评价结果进行比较,论证此方法的可行性,为今后公正、客观地进行地下水水质评价提供一定的借鉴及依据。     

灰色关联分析在水质评价应用中的改进

用改进了的灰色关联分析方法对广州市部分监测断面水质进行评价,本文所用方法不仅考虑了水质评价标准的区间形式,比按临界值判断水质的级别归属更为客观,而且还对无量纲化方法作了调整,采用"中心化"方法,使得计算结果比经典方法更具有区分性,具有更明确的物理意义,实例证明该方法在评价水质时具有较强的合理性和可行性.     

投影寻踪模型中投影指标的改进

针对文本分类问题及投影寻踪降维的特点,对投影寻踪模型中投影指标进行改进,给出了新的投影指标.对不同的投影指标进行相应的对比实验,实验结果表明:改进的指标不仅充分利用投影寻踪降到超低维的特点,而且对文本分类的性能有了较大地提高.     

基于模拟退火算法的投影寻踪方向优化

投影寻踪是一种降维处理技术,通过它可以将多维分析问题通过投影方向转化为一维问题分析.应用该法的关键在于寻求最佳投影方向,这可以转化为一个优化问题来进行解决.针对投影寻踪评价模型中的最佳投影方向优化问题,采用模拟退火算法来优化此问题.仿真结果表明了模拟退火算法在解决此类复杂函数优化问题上的适用性和有效性.     

免疫进化的投影寻踪模型在文本分类中的应用

投影寻踪是通过寻找最能反映原高维数据的结构或特征的投影方向,把高维数据投影到低维子空间上,从而实现在低维空间上研究分析高维数据的目的.针对文本分类中维数灾难问题,采用投影寻踪模型,将高维的文本数据降到超低维.投影寻踪的关键是构造能够找到最佳投影方向的有效算法,本文根据免疫进化的思想提出了免疫进化的投影寻踪模型,该模型能...     

灰色模糊聚类分析与水质评价

以用层次分析法（ＡＨＰ）赋权的加权灰关联度为基础，对环境因子进行模糊聚类分析，并将此法应用于环境水质评价，经实例分析表明，该方法可较好地反映出环境系统的灰色性和模糊性，使评价结果更为客观合理。     

评价地区可持续发展的灰色关联投影法

提出用于可持续发展的综合评价方法——多目标决策灰色关联投影法，介绍该方法的基本原理，建立综合考虑人均国民生产总值GDP、人均生化耗氧量BOD、人均粮食产量、人均社会产值、人均城市污水排放量、人均用水量、人均农业灌溉面积和农业供水保证率等因素的可持续发展综合评价的多目标决策灰色关联投影模型，并用实例加以说明，所得结果与综合评判模型的评价结果相同，说明该方法用于可持续发展综合评价是有效的。     

灰色关联投影法在工程项目评标中的应用

介绍将多目标决策理论与矢量投影原理相结合 ,在工程项目评标中应用灰色关联投影法的基本原理和一般步骤 .实例表明该方法对于工程评标是有效的 .     

基于灰色关联与投影算法的铁路货运量影响因素分析

影响铁路货运量的因素繁多而复杂,每个因素的影响程度都不一样,影响因素的筛选与排序直接决定铁路货运量预测工作的可靠性。灰色关联法是通过数据序列曲线发展态势的相似程度来判断数据序列的联系是否紧密,投影算法是从宏观角度判断两个数据序列的接近程度。结合灰色关联法和投影算法的优点,构造数据序列排序模型,对各影响因素数据序列进行定量分析,为货运量预测的可靠性提供数据基础。实例分析铁路货运量的影响因素的影响力并进行分析排序,为影响因素的定量分析提供新的思路。     

灰色关联投影法在高校助学金评定中的应用

针对目前各高校助学金评定的现况以及传统的评定方法的局限性,提出了灰色关联投影法。首先根据助学金评定的目的与评定的条件,建立科学的评价指标体系并进行合理地量化,然后结合我院19名学生的相关信息,采用灰色关联投影法计算出每位学生的灰色关联投影值,即综合评价值,最后根据综合评价值确定学生是否获得资助以及资助的等级。该方法把模的大小和夹角余弦的大小结合起来,全面而准确地反映出了各决策方案与理想方案之间的接近程度,计算结果反映出了评价的公平合理性。     

基于投影寻踪模型的集成系统风险评估

进行系统集成项目的风险评估,采用投影寻踪方法将多维指标项目进行降维处理,在低维空间研究投影特征值,达到研究高维数据特性的目的.通过样本采集评估项目风险,计算样本一维投影值,并结合具体的系统,确定项目的总体风险等级和各个影响因素的风险等级,构建了信息系统集成项目风险评估模型,利用其对项目进行了评估,评估效果较好,对集成系统的项目风险管理有一定的参考价值.     

基于K-Means动态聚类的投影寻踪分类模型

投影寻踪分类模型作为一种多因素影响问题的综合评价方法,已经被研究者广泛应用在各个领域并取得了良好的效果.然而模型本身还存在密度窗宽不确定以及模型无分类规则等尚需解决的问题.针对这些问题,提出一个基于K-Means动态分类的投影寻踪分类模型,定义了一个新的投影指标.实证分析说明了该模型的可靠性和可操作性.     

基于灰色关联投影法的教师专业技术职务评定

职称评定工作是高等学校的一项重要工作,评定的合理与否将直接影响到高校师资队伍的建设和发展。针对目前各高校教师职称评定的现况以及传统的评定方法的局限性,提出了灰色关联投影法。首先根据教师职称评定的条件,建立科学的评价指标体系并进行合理地量化,然后结合5名教师采用灰色关联投影法计算出各教师的综合评价值,最后根据综合评价值确定教师是否成功获得职称。该方法把模的大小和夹角余弦的大小结合起来,全面地反映出了各决策方案与理想方案之间的接近程度,计算结果反映出了评价的公平合理性,评价结果基本反映了真实情况。     

上海市公路网安全宏观评价投影寻踪模型

从道路交通安全系统工程的角度,构建了上海市公路网安全宏观评价指标体系．基于投影寻踪算法的基本原理和求解过程,建立了上海市公路网安全宏观评价模型．该模型能从待评样本寻求各评价指标的客观权重,更重要的是能通过增加主观约束条件,来体现决策者对某些评价指标的偏好,实现了评价指标的主、客观权重的综合考虑．采用实码加速遗传算法优化投影指标函数,求解最优投影向量,有效地解决了高维数据全局寻优的问题．     

基于投影寻踪模型的企业核心竞争力理论研究

企业发展过程中其内在的实力对企业的持续发展起到非常重要的作用,关于企业竞争力的研究近年来多趋向于核心竞争力的研究,针对核心竞争力的定义、特点以及在企业中的实际表现,根据量化分析以及企业核心竞争力的特点引入量化分析工具——投影寻踪模型,根据投影寻踪模型的处理数据和处理结果,在理论上将投影寻踪模型与企业核心竞争力相结合,系统的构建出企业核心竞争力的切合实际应用的量化分析体系。     

地下水水质评价的人工神经网络方法

应用人工神经网络理论与方法建立了地下水水质评价的BP神经网络模型，对涡北井田地下水水质进行了评价，并与灰色聚类结果进行了比较。结果表明，BP神经网络模型能很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系，评价地下水水质简便可靠，预测精度高，具有通用性和客观性。