让机器听懂世界，触及人类梦想还有多远

 语言交互能力是人类认知发展、终身学习的基础,这为人类开启了智慧之门。人工智能时代,语言交互也将是人类和机器之间表达思想、交流知识、相互沟通的重要工具,这就需要让机器听懂复杂场景下的人类语言并且适应人类几千年进化形成的远场语音交互习惯,从而让机器真正认知人类世界,为机器产生类人智能提供一种参考。     

机器视觉及其应用

介绍了机器视觉的研究内容 ,比较了机器视觉与人类视觉的差异 ,分析了机器视觉研究状况 ,并对机器视觉今后的发展方向做了展望 ,最后阐述了机器视觉的应用     

机器下棋的历史与启示——从“深蓝”到AlphaZero

 以历史为线索，从设计思路和技术特征两个方面对“深蓝”和AlphaGo进行了梳理和概括。“深蓝”依赖人类在国际象棋领域的经验，借助强大的算力与算法实现了对人类的超越；20年后的AlphaGo，虽然最初的版本也是利用人类经验而获得成功的，但是它的不断进化却揭示了一个重要事实：人类经验具有局限性。放弃人类经验、完全采用机器自对弈经验的AlphaZero，不但具有最强的围棋对弈能力，而且同时具备国际象棋和日本将棋的最高棋力，3种最强技能集于一身。机器下棋的这一历史线索揭示了在棋类游戏中，囿于人类自身认知能力的局限，人类几千年积累下来的经验较之于机器在短期内所形成的“经验”已不占优势。在巨大的算力和不断完善的算法的支撑下，借助于机器自身“经验”，机器可以做得比人类更好。未来，“放弃人类经验，依靠自身经验”的机器将有可能在更为复杂的领域取得突破性进展。     

超级计算机首次通过图灵测试

正6月7日,英国雷丁大学研究表明,有一台超级计算机成功让人类相信它是一个13岁的男孩儿,从而成为有史以来首台通过"图灵测试"的机器。据悉,参加英国皇家学会测试的共有5台机器,他们的目标是通过文本对话让测试者将其误认为是人类。这项测试起源于1950年,由计算机科学先驱阿兰·图灵(Alan Turing)设计。图灵表示,倘若机器与人类无法区分,就表明机器也在"思考"。     

机器学习的主要策略与基本结构

学习是人类获取知识的重要途径和人类智能的重要标志,而机器学习则是机器获取知识的重要途径和机器智能的重要性标志。机器学习一直是人工智能研究的核心课题之一。本文主要本文讨论了机器学习的一些基本概念、主要策略和结构。     

传媒天地

观看理由：很感动的一部动画影片,最终证明了一句话：对于凡人,只有脱离物质的瞬间才能感受生命的意义 人类制造了机器,但机器对人类发起了进攻,并最终毁灭了人类。“9”就诞生于这人类末日的最后时刻,他的创造者——一个疯狂的科学家将自己的智慧留存给他．然后,成为了人类最后一批殉难者。所以,当“9”真正醒来时,发现自己置身于一个荒凉的噩梦中。     

论人工智能科学中的机器学习

本文首先提出机器学习是人工智能科学中提高机器智能水平的唯一途径。只有不断完善机器的学习功能，才能使机器接近或超过人类和智能水平，提出了机器的学习方法和分类，指出机器学习的发展必须依靠思维科学的发展。最后，提出了研究机器学习的目标及意义。     

《我的机器人女友》中绘制的人机交互版图

机器帝国无限扩张，人类与机器之间将拥有一个怎样的未来？《我的机器人女友》最具创意的莫过于机器帝国的崛起带给人机伦理维度的思考。所描画的人机爱情图景为实现机器人情感提供了鲜活的载体，为绘制人机交互版图提供了可能路径。     

人工智能:“热闹”背后的“门道”

 谷歌AlphaGo与人类围棋高手对弈的结果,震撼了国际棋坛,也在公众舆论中激起了波澜。面对人工智能咄咄逼人的挑战,人们会产生疑问:人类该如何应对?为了澄清这类疑问,本文解析人工智能的基本涵义、人工智能与人类智能和人类智慧之间的相互关系,阐述人工智能机器的能力界限、人工智能发展与人类解放和社会进步的关系、人类与作为人类聪明助手的人工智能机器的和谐相处之道。在此基础上,剖析了人工智能的基本原理、研究方法、研究成果、研究走向,着重阐述了人工智能理论创新的机会,提出了大力发展中国人工智能研究的建议。     

机器视觉：高速发展的新一代智能感知技术

<正>随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,让机器拥有人类一样的感官触觉功能,以运行预设好的决策程序,实现机器对多维世界的理解变得愈发重要,而机器视觉技术就可以为这些“决策”提供可靠的信息来源。机器视觉作为新一代智能感知技术,在智能制造发展中占有重要地位。机器视觉定义及技术特点     

迎接分子机器

人类从不满足于欣赏,而是要创新。犹如化学在发掘天然产物的过程中,创造出了不仅在数量上,而且在性能上也超越天然的合成化合物。人类在学习生物分子机器的过程中,定将会创造出人工分子机器。令人兴奋的是这一创造已经开始。     

制造“道德机器人”的远虑与近忧——评《道德机器:如何让机器人明辨是非》

 随着人工智能和机器人技术的发展,自主性日渐增强的机器已经出现在金融、军事、电力控制、交通运输等领域,并且在可展望的未来仍将飞速拓展其应用空间。如果说机器获得和人同等水平的道德后,可能出现的种种困境还只是远虑,那么如何让越来越具有自主性的机器根据符合人类道德标准的决策去行动则是近忧了。《道德机器：如何让机器人明辨是非》是美国认知科学哲学家科林·艾伦（Colin Allen）和技术伦理专家温德尔·瓦拉赫（Wendell Wallach）合著的一部机器道德领域的开创性著作,其关注点已经超出了人类如何使用计算机之类的应用伦理学问题,而跨进到该如何建构有道德的机器这一直指实质的问题。     

人工智能及其在机床加工中的应用

正人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的概念,最早是在1950年由英国科学家阿兰·图灵首次通过"智能机器"而引出的。在1956年美国达特茅斯学院举行的人工智能会议上,正式提出人工智能这一学科,并推出了"Dartmouth人工智能研究计划",其中提到将研究如何使机器应用语言,形成抽象概念,解决人类尚无法解决的各种问题。具体来说,人工智能是由智能机器所执行的与人类知识和思维有关的智     

共同体观念下的“机器”意象——以《在流放地》为例

发轫于19世纪末的现代主义文学,充斥着许多关于"机器"意象的描写。文章在共同体观念中关于时间维度的理论框架下,以卡夫卡的《在流放地》为例来说明这些"机器"意象所蕴含的人被机械技术异化并且甘于沉沦的主题。而在当下,机器对人的这种束缚性依然存在,我们要做的便是向这个机器时代展示出我们人类的觉醒与反抗态度。     

关于材料科技与产业的回眸与思考

 材料是人类用于制造机器、构件和产品的物质,是人类赖以生存和发展的物质基础.材料科学技术的每一次重大突破都会引起技术和产业革命,给社会生产力和人类生活带来巨大变革.     

2010最受关注的十大科技

<正>1.仿人机器目前,欧洲一支科学家团队正致力于缩小机器人与人类的差距。他们所研制的一种机器人模型已经具备了一定的仿人功能。在这种仿人机器人体内,有一副由热塑性塑料所制成的骨架以及一组模仿人类肌腱的驱动器,该驱动器可以做出一些肌肉动作。2010年,科学家们的目标是利用这个原型制造出一种更像人类的实体机器人,让它能像人类一样对不同的环境做出相应反应。     

语音识别 电视购物

把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术，让机器通过识别和理解语音、听懂人类的语言。     

科技伦理视阙下人工智能法律主体地位之否定——以机器能否具备自由意志能力为分析路径

法律主体必须具备自由意志能力。人工智能要想成为法律主体就必须具备人类的思维和自我意识,能够在自己意志的支配下为一定行为。然而,赋予人工智能自我意识和自由意志能力会增加人类社会存续的风险。从《新一代人工智能伦理规范》规定的增进人类福祉、确保可控可信的人工智能基本伦理规范和强化自律意识的人工智能技术研发伦理规范可以看出,不应当赋予机器以人类的自由意志能力。无论是当下还是未来,机器永远都只能是作为主体的人改造客观世界的工具,属于被人类支配的客体,而不具备法律或道德主体地位,这是认识和处理人机关系的价值准则和根本遵循。     

工业革命之后的设计艺术发展

工业革命,资本主义工业化的早期历程,即资本主义生产完成了从工场手工业向机器大工业过渡的阶段。是以机器取代人力,以大规模工厂化生产取代个体工场手工生产的一场生产与科技革命。工业革命使人类跨入了机器时代,带来了生产力的巨大发展,从而也是设计艺术的主流由传统的手工业设计向现代工业设计艺术转型的阶段。     

科技界声音

正只有站在巨人肩膀之上,才能够有所创新。所以,科学普及的本质之一就是要激发全民创新的热情,这其中很重要的一点是创新教育。——中中国国工工程程院院院院士士、清华大学化学工程系教授金涌科学网[2017-06-12]机器是人发明的,目前阶段机器是人的助手,机器人不可能整体超越人类。然而人类总有达不到的方面,这个时候智能技术就可以弥补,它将深刻影响人类生活的各个领域。——北京积水潭医院院长田伟