基于WEB挖掘的远程学习者特征分析

远程学习者分析在现代远程教育活动中具有重要的地位,它是教学设计活动的前提,教学成功的关键。主要介绍了WEB挖掘在远程学习者特征分析中的作用,指出了WEB挖掘的基本过程和关键技术,论述了应用WEB挖掘进行远程学习者特征分析的体系结构及其具体方法,为实现个性化网络教育提供有效支持。     

基于Ontology的语义Web知识获取

如何在web上设计更好的检索技术？如何为Web上的资源附加计算机可以理解的内容？这是web应用的前沿课题，本文论述了Ontology及其在语义Web知识获取中的重要性，提出了基于Ontology的语义Web知识获取的模型，并对一种基于语义Web的信息检索模型进行了探讨，给出了实验结果证明了该方法的有效性和可行性。     

构建基于WEB的适应性学习系统

本文在描述了适应性学习系统功能的基础上,针对《中学信息技术》课程,以理论、技术与方法并重,详细论述了基于WEB的适应性学习系统采用的知识库模型、学生模型、关键技术及系统的实现方法。     

基于语义的信息检索技术应用研究

基于ontology的语义检索技术是建立在语义Web的基础上的.与传统的检索技术相比,这种检索技术能够提高检索的准确率,缩小搜索范围和减少冗余的返回结果.本文首先介绍了ontology和语义Web的基本概念及如何创建基于ontology的语义Web,然后分析基于ontology语义检索系统的构建步骤及核心技术,最后通过protégé2000简要说明语义检索功能的实现及未来的发展前景.     

面向隐含语义文本的WEB数据挖掘研究

针对目前Web挖掘的传统算法执行效率低、挖掘结果相关度低的缺陷,从Web挖掘的内容方面入手,在分析基于Web语义化文本数据挖掘关联规则结构的基础上,改进传统的Apriori算法,提出面向语义化的隐含文本数据挖掘算法,仿真结果表明改进后的算法具有较高的执行效率及较好的挖掘相关度,对于面向文本的Web挖掘算法研究具有一定的借鉴意义。     

基于WEB的远程控制系统市场前景分析

分析基于WEB的远程控制系统的市场前景，首先要看到推动其发展的主要包括Internet的迅速发展和信息家电的出现两个因素，因此分析都将围绕这两方面入手。家电行业是嵌入式应用的一大行业。具有用户界面，能远程控制，智能管理的电器是未来的发展趋势．随着接入设备的逐年增加和收益的逐年上涨。对于基于WEB的远程控制系统的需求将会更加巨大。     

基于语义技术网络信息检索的研究

提出将Ontology融合到信息检索技术中,实现快速、准确的信息检索.实践证明,建立在语义web基础上的Ontology语义检索技术,比传统的检索提高了检索的准确率,缩小了搜索范围和减少冗余.通过仿真实验表明:基于本体库的语义信息检索效果良好.     

动态语义知识网络构建研究

分析了目前语义知识库研究现状,提出了一种新的语义知识结构模型--以Ontology(本体)概念为理论基础,将现有的中文信息库和离散型神经元网络结构相结合,构建了一个具有自学习、自适应能力的神经语义知识网络模型.     

基于WEB的远程CAI系统的开发

计算机网络技术的迅猛发展,为传统的计算机辅助教学(CAI)提供了新的发展机遇,基于WEB的远程CAI应运而生对在远程CAI系统开发过程中的基本要求、主要模块以及涉及的技术问题加以阐述     

基于WEB的远程监测与故障诊断实现策略

设备的状态监测与故障诊断技术在朝着开放性、灵活、可重组方向发展，以WEB技术为主要特征的互联网的蓬勃兴起，使得这一趋势更加明显。本文在分析了WEB技术的特点之后，提出了设备端嵌入式WEB服务器体系、基于服务的WEB服务器体系、综合的多WEB服务器的系统体系三种设备的状态监测故障诊断系统与WEB技术的结合策略，并分别分析了他们的特点。最后给出了一个以WEB方式运行的针对转子系统的基于振动频谱特征的状态监测与故障诊断示范系统。     

基于语义的Web服务框架研究

Web服务是Web上数据和信息集成的有效机制,语义Web服务则是在Web服务中加入语义的支持,使得计算机之间能够理解互相通信的内容,以进一步实现Web服务的自动化。本文从Web服务的自动发现、自动执行和自动组合等方面对语义Web服务的实现进行了探讨,最后给出了一个语义Web服务的框架实例。     

基于语义Web的旅游信息系统设计

设计了一个旅游信息系统,并在系统中成功运用了语义Web技术.使用UML建立了旅游领域的Ontology,并以几个旅游门户网站为信息源建立了旅游领域的语义Web数据库.提出了语义Web技术和传统搜索引擎相结合的信息检索方法,设计了检索语义信息的算法.实现了描述逻辑知识库问题解答的优化,设计了用户和知识库交互的方式.本系统是一个语义Web技术的商业应用原型.     

基于语义Web的自动推理技术研究

本体论是语义Web的逻辑基础,语义Web研究的主要目的就是扩展当前的万维网,使得网络中的信息具有语义.语义Web出现的目的是为了解决机器和人对知识理解的问题,因此,可以在语义Web的基础上展开推理.以此为思路,首先分析了语义Web的逻辑基础,然后对语义Web的推理形式进行了研究,最后在此基础上提出了一种有效的推理系统,该推理系统解决了传统专家系统中知识表示形式所带来的一些问题,并且能够使建立的知识更好地共享.     

语义网中的本体对象研究及应用

Semantic Web是网络服务和应用开发中的关键技术.本文归纳并分析了Semantic Web技术的研究背景和典型Semantic Web的概念.通过讨论Semantic Web构想的层次框架模型,指出了各层的角色及它们在Semantic Web构架中的作用,着重分析Ontology层的核心作用.通过分析Ontology的应用和相关开发工具以及面临的问题和挑战,提出了一种基于本体对象的智能检索过程.     

Evaluation of Multistrategy Classifiers for Heterogeneous Ontology Matching On the Semantic Web

Introduction ThecurrentHTML basedWebismainlydesignedfor humanstobrowseanduse.Themajorityofthewebpages areinhumanreadableformatonly,somachinescannot understandandprocessthisinformation,andmuchofthe potentialofthewebhassofarremaineduntapped.The traditionalwebhasreacheditscrucialpoint.TimBerners Lee,inventoroftheweb,hascoinedthetermSemantic Webtodescribetheapproachthataugmentthewebwith languagesthatmakethemeaningofwebpagesexplicit[1].Thevisioninthesemanticwebcanberegardedasdata interoperation…     

A study on the Web intelligence

This paper surveys important aspects of Web Intelligence (WI). WI explores the fundamental roles as well as practical impacts of Artificial Intelligence (AI) and advanced Information Technology (IT) on the next generation of Web - related products, systens, and activities. As a direction for scientific research and devlopment,WI can be extremely beneficial for the field of Artificial Intelligence in Education (AIED). This paper covers these issues only very briefly. It focuses more on other issues in WI, such as intelligent Web services, and semantic web, and proposes how to use them as basis for tackling new and challenging research problems in AIED.     

基于Web的综合评价决策支持系统

给出了基于Web的综合评价决策支持系统的系统结构框架,明确了系统中各部件的功能及其相互关系,并详细介绍了系统实施的具体过程。     

基于本体的语义Web中知识获取技术研究

本文探讨了基于本体的语义Web知识获取技术,并用船舶领域作为背景进行实例分析,运用本体表示法对船舶领域知识进行表示,进而实现知识的半自动化获取,验证了基于本体的知识获取方法的效率。     

一个语义web信息处理平台的设计和实现

总结了语义Web研究现状,针对internet上存在大量的用RDF语言表示的本体,设计了一个语义web信息处理平台。其核心部分是关于本体的查询系统和API(应用程序的调用的接口),提供对现有RDF本体或用Prot啨g啨建立的本体的处理平台谡飧龊诵钠教ǖ幕∩?通过扩充应用子系统形成一个比较完整的语义web信息处理平台。