系统辩证地认识我国经济“又好又快”地发展

党的十七大提出了要促进我国经济“又好又快”地发展，这是党对经济发展规律认识的深化和经济建设指导思想的升华，是迈向现代化的中国对发展路径的坚定抉择。我们必须系统辩证地认识和理解经济“又好又快”发展的内涵和意义；提出经济“又好又快”发展的依据；实现经济“又好又快”发展的必由之路；同时，要提高国民的环保意识和忧患意识，共同爱护地球这个人类唯一的家园。     

美国又进行“爱国者”反弹道导弹试验

美国陆军/雷锡恩公司于1987年11月4日在新墨西哥州白沙导弹靶场利用一枚装备新引信及新弹头的“爱国者”导弹拦截和摧毁了另一枚“爱国者”靶弹及其弹头。试验是在大气层内进行的。 第二枚“爱国者”,即沿弹道轨迹飞行的     

HOE在第二次试验中又未拦截到目标

5月28日美陆军对大气层外非核弹道导弹防御系统的实验性顶层寻的试验(HOE)拦截器作了第二次飞行试验。携带目标导弹的民兵Ⅰ助推器从加州范登堡空军基地发射,而HOE拦截器从4,200英里以外的太平洋上的夸贾林岛发射。按计划,应在夸贾林岛和威克岛之间夸贾林岛北面300,000英尺高空进行拦截。据陆军报导,拦截器“完成了预定的飞行动作顺序”,但“未实现预定的拦截”,试验结果正在分析中。 HOE拦截器不使用地面雷达,而由远     

新的一代计算技术——微电子学和人工智能的结合可能产生既快速又巧妙的先进计算机

怎样能把计算机做得更加快速和更加巧妙是计算领域一开始就面临的两个长期存在的问题。一般大家都理解一台计算机每秒可执行千百万条基本指令。但是即使有也极少有人懂得机器如何能够展示象人类所能做的     

Optimal index shooting policy for layered missile defense system

In order to cope with the increasing threat of the ballistic missile(BM)in a shorter reaction time,the shooting policy of the layered defense system needs to be optimized.The main decisionmaking problem of shooting optimization is how to choose the next BM which needs to be shot according to the previous engagements and results,thus maximizing the expected return of BMs killed or minimizing the cost of BMs penetration.Motivated by this,this study aims to determine an optimal shooting policy for a two-layer missile defense(TLMD)system.This paper considers a scenario in which the TLMD system wishes to shoot at a collection of BMs one at a time,and to maximize the return obtained from BMs killed before the system demise.To provide a policy analysis tool,this paper develops a general model for shooting decision-making,the shooting engagements can be described as a discounted reward Markov decision process.The index shooting policy is a strategy that can effectively balance the shooting returns and the risk that the defense mission fails,and the goal is to maximize the return obtained from BMs killed before the system demise.The numerical results show that the index policy is better than a range of competitors,especially the mean returns and the mean killing BM number.     

基于偏好DEA模型的应急资源优化配置

从应急系统中应急资源的投入产出的整体相对效率考虑, 提出了新的资源优化配置的非参数DEA模型,对应急系统中应急资源总体利用情况进行了评价.在此基础上,考虑到决策者的偏好信息,构造了偏好的DEA资源配置决策模型.最后,通过对一个算例的具体分析,清楚地表明,在资源总量控制的情况下,利用本文提出的非参数偏好DEA模型对应急资源进行统筹安排和合理配置,可以大大提高应急系统的整体相对效率.     

An impact angle constraint integral sliding mode guidance law for maneuvering targets interception

An integral sliding mode guidance law(ISMGL)combined with the advantages of the integral sliding mode control(SMC)method is designed to address maneuvering target interception problems with impact angle constraints.The relative motion equation of the missile and the target considering the impact angle constraint is established in the longitudinal plane,and an integral sliding mode surface is constructed.The proposed guidance law resolves the existence of a steady-state error problem in the traditional SMC.Such a guidance law ensures that the missile hits the target with an ideal impact angle in finite time and the missile is kept highly robust throughout the interception process.By adopting the dynamic surface control method,the ISMGL is designed considering the impact angle constraints and the autopilot dynamic characteristics.According to the Lyapunov stability theorem,all states of the closed-loop system are finally proven to be uniformly bounded.Simulation results are compared with the general sliding mode guidance law and the trajectory shaping guidance law,and the findings verify the effectiveness and superiority of the ISMGL.     

Finite-Time and Fixed-Time Synchronization of Inertial Neural Networks with Mixed Delays

This paper considers the drive-response synchronization in finite-time and fixed-time of inertial neural networks with time-varying and distributed delays(mixed delays). First, by constructing a proper variable substitution, the original inertial neural networks can be rewritten as a first-order differential system. Second, by constructing Lyapunov functions and using differential inequalities,some new and effective criteria are obtained for ensuring the finite-time synchronization. Finally, three numerical examples are also given at the end of this paper to show the effectiveness of the results.     

Timing Prediction Error Volatility and Dynamic Asset Allocation

We solve a portfolio selection,problem in which,return predictability,risk predictability and transaction cost are incorporated.In the problem,both expected return,prediction error volatility,and transaction cost are time-varying.Our optimal strategy suggests trading partially toward a dynamic aim portfolio,which is a weighted average of expected future tangency portfolio and is highly influenced by the common fluctuation of prediction error volatility(CPE).When CPE is high,the investor would invest less and trade less frequently to avoid risk and transaction cost.Moreover,the investor trades more closely to the aim portfolio with a more persistent CPE signal.We also conduct an empirical analysis based on the commodities futures in Chinese market.The results reveal that by timing prediction error volatility,our strategy outperforms alternative strategies.     

Optimal Grading Policies in the Online Acquisition of Used Products

Although online reverse commerce(recommerce)is convenient and efficient,it is not without caveats.It limits recommerce firms’flexibility to offer personalized prices and may cause mismatched grading between the firms and sellers of used products.This study examines a recommerce firm’s decision on grading criteria and prices.We find that the firm’s optimal policy exhibits two distinctly different patterns depending on the trade value of the product.We demonstrate that sellers’overestimate and underestimate errors have qualitatively different effects on firm profitability,and the effects crucially rely on the type of optimal policy.These findings can apprise firms on how to preset sorting criteria and prices as well as reduce grading errors.     

铁路运输网络资源配置与组织模式研究

通过对铁路运输资源配置模式和组织模式对系统中的扰动因素传递过程影响的定量研究,建立确定的组织模式下的运输系统附加费用模型,提出对组织模式和系统资源配置的优化模型。     

论现代企业文化结构之功能

社会经济系统在结构变革过程中，催生了“现代企业文化”，这一崭新的序参量，在企业的经济活动中，充分展现了参量系统三大要素的特殊功能，即科学文化的动力功能；道德文化的尽善功能；艺术文化的尽美功能。“真、善、美”的统一，是企业从“经济人”向“伦理人”提升的必经途径。     

从复杂性哲学看规律的复杂性

以往人们常常将所有认识问题化归为规律问题，而对规律的理解又过于简单化，而从复杂性哲学的角度看，结论可能完全不同。     

预测沪深股市市场波动性

研究目的在于:首先,检验和对比三种GARCH模型对于我国上海、深圳股市波动性的预测能力.其次,使用非对称的预测指标以体现对于预测误差高低的不同个体需求.在对于4个对称型的预测常规指标中,TGARCH对于2个市场波动的预测结果都是最佳的,而EGARCH的预测结果也要好于GARCH(1,1).这表明我国上海与深圳市场受坏消息的负面影响大于同等程度好消息的正面影响,而运用单边非对称的GARCH模型将更利于提高波动性预测的准确性.在非对称预测指标方面,研究认为EGARCH模型对于那些更愿意低估市场波动性的投资者而言较为有利,而GARCH(1,1)模型则相应满足了希望高估市场波动性的投资者的需求.这也表明投资者应根据自己的需要来选择相应的波动性预测模型.     

基于DEA方法的供应链效能评估

针对目前对供应链的投入产出效能只能进行定性分析和简单定量计算的情况,把供应链看作一个具有输入输出的系统,以供应链不同阶段的投入为输入指标,以客户对供应链的满意度为输出指标,利用数据包络分析(DEA)方法,建立了供应链投入产出效能评估的数学模型.以企业内部供应链为例,通过MATLAB进行了仿真计算,根据计算结果给出了改进供应链效能的相关建议.     

超越启蒙时代精神

17—18世纪欧洲启蒙运动把人类从宗教迷信中解放出来,使理性大放光华,但也坠入理性崇拜之中兼有成就和缺失。片面的理性忽略人类的人性存在和用简单性思维方式看待事物,这造成近现代史上新的社会问题。所以我们现在需要超越启蒙时代精神,把理性与人类的人文精神价值结合起来,并建立起适应复杂世界的复杂性思维方式。     

基于混合遗传的粗集理论在工期目标实现中的应用

提出了一种基于混合遗传算法的相对约简算法,把模拟退火融入到遗传算法中形成混合遗传算法,提高了遗传算法的优化效率,并用这种混合遗传算法寻求最小条件属性集及最小属性值约简.并把该算法引入到工程管理中,提出若干条决策规则,工程管理人员按照这种决策规则进行施工过程的管理,确保在预定时间内完成工程任务.如果对整个施工过程的每道工序都提出决策规则,就可以实现施工过程的智能化管理.     

测度产业结构和土地利用关系的方法探讨

产业结构的演变是经济和非经济的因素综合作用的结果,区域产业结构和土地利用变化之间存在着内在的联系。采用灰色关联分析方法,以德州市产业结构与土地利用之间的互动关系为例,对产业结构与土地利用关系的方法进行了探索。结果表明,产业结构与土地利用之间的关系在一定经济发展阶段可以定量测度。德州市工业化进入了中期阶段,第一产业对未利用地和耕地影响最显著,第二产业对交通用地影响最强烈,第三产业对交通用地和居民用地及工矿用地面积影响最明显;土地总体利用对产业结构的影响程度排序为第三产业、第二产业、第一产业。并相应地提出了土地合理利用建议。     

考虑发车间隔与乘客人数关系的机场长途巴士时刻表优化设计

本文在考虑发车间隔与乘客人数间关系的基础上研究机场长途巴士时刻表的优化设计问题. 首先证明机场长途巴士时刻表是影响乘车人数和巴士运营成本的重要因素, 其次利用厂商均衡理论分析巴士时刻表与乘车人数之间的关系, 然后针对巴士发车间隔与乘车需求的关系, 建立使机场长途巴士利润最大的不固定发车间隔的时刻表优化模型, 并利用矩阵编码的遗传算法进行求解. 最终得到机场长途巴士各线路上应有的发车数和发车时刻.     

从整体与部分的辩证关系看系统论与还原论的适用范围

无论是系统论还是还原论,都是以整体与部分的关系作为客观基础的,都是整体与部分的辩证关系在方法论上的反映。还原论反映的是整体与部分的统一性,系统论反映的是整体与部分的对立性,还原论和系统论都只有局部真理性,应该将二者整合在一起,创立现代系统论,使其更好地为科学认识服务。