冷水机组变流量的性能分析

鉴于空调水系定流量造成的水泵动力浪费,引出冷水机组的变流量设计,本文从蒸发器变流量、冷凝器变流量两个方面分析了冷水机组变流量对其性能的影响,为冷水机组变流量设计提供相应依据。     

风冷式冷水机组实现全年供冷的制冷剂流量与风量控制策略

针对常规的风冷式冷水机组在环境温度较低时出现冷量急剧减少等问题，提出了膨胀阀并联毛细管和变冷凝器风机的新型机组型式．利用计算机仿真平台，分析比较了机组的性能，制定并校核了控制策略，提出根据冷媒水的进水温度来确定毛细管通路的开关，根据环境温度来控制风机的开机数．应用该方法所设计的冷水机组已在实际中得到应用，实现了全年正常供冷．     

影响单式泵变流量空调水系统旁通流量的因素

部分负荷时，单式泵变流量空调系统通过旁通阀控制流经末端设备的水流量，则旁通流量的确定是正确选择旁通阀的前提。根据末端设备流量与换热量间的非线性关系，分析了影响系统旁通流量的因素。     

中央空调系统变流量节能研究

本文基于笔者多年从事中央空调节能方面的相关研究经验，以中央空调系统变流量节能为研究对象，深度探讨了变流量节能的原理，论文首先分析了中央空调系统的模型，而后探讨了变流量节能控制的思路，最后从三个层面探讨了节能的原理，全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华，相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

空调用冷水机组部分负荷性能与空调系统的匹配分析

本文分析研究了反映空调用冷水机组在部分负荷运行时的综合性能相关参数,讨论了不同部分负荷性能冷水机组的能耗评价方法和节能潜力,划分了冷水机组在不同负荷段的部分负荷性能与全负荷性能的关系,指出美国空调与制冷学会标准（ARI-550/590-98）中提出的综合部分负荷性能系数IPLV的技术意义及其变化,提示了制冷系统的设计与运行能耗与空调动态负荷的相关性,给出了空调用冷水机组部分负荷性能与空调系统匹配的基本思路。     

中央空调系统冷水机组部分负荷功率预测模型研究

中央空调系统冷水机组性能复杂且能耗大，其部分负荷性能预测模型是中央空调系统节能运行调节的重要参考，该文以实际项目冷水机组的运行历史数据为样本，采用聚类算法以及T-S模糊模型，研究实时反映冷水机组部分负荷下功率的预测模型。     

变极变速异步电机性能预测

以普通速异步电机为基准，提出几个重要的技术系数，建立起变极变速异步电机性能及输出功率和技术系数的关系式，用以实现对变极变速电机性能的预测，为优选变极方案和合理设计变极变速电机，提供了理论依据。     

变极变速异步电机性能预测

以普通单速异步电机为基准，提出几个重要的技术系数，建立起变极变速异步电机性能及输出功率和技术系数的关系式，用以实现对变极变速电机性能的预测。为优选变极方案和合理设计变极变速电机，提供了理论依据。     

变黏酸配伍性能实验研究

变黏酸具有黏度高、缓速好、降滤失、造长缝等优点,在碳酸盐岩酸化压裂改造工艺实践中,取得了较好的推广应用。但在压后返排的过程中,发现变黏酸与地层流体的配伍性较差,且存在破胶不彻底现象。这在一定程度上影响了酸压改造的效果,并对储层造成一定的伤害。为了深入研究变黏酸与酸压过程中可能遇到的各种液体体系的配伍性,开展了相关实验。实验取得的成果,为优化变黏酸酸压工艺和泵注程序提供了重要的依据。     

信息流量预测模型及其研究

信息流量的实时监测对信息源的统计、信息系统设计等有重要价值.因此预测信息流量过载的发生及其发生的时间,从而提高系统及设备的规划、优化和控制的安全性和可靠性.本文利用已经得到的信息流量预处理方法,建立了信息流量预测模型,根据ARMA模型的最小线性均方误差预测方法,预测信息流量,得到了在未来超过阈值的概率,所应用方法改善了预测效果,同时根据对预测结果进行分析和评价,结论表明总体趋势特性良好.     

一次泵变流量系统部分负荷特性实验

搭建了变流量空调系统实验台,对一次泵变流量空调系统在定干管压差控制策略下部分负荷工况的运行特性进行了实验。结果表明:随着负荷率的降低,冷水机组COP先升高后降低,且在60%负荷率时COP最高;水泵综合效率始终降低;冷水机组输入功率与水泵输入功率呈现出不同的变化趋势——水泵输入功率始终降低,而冷水机组输入功率先降低后升高,导致27.2%负荷率下冷水机组和水泵的总输入功率高于45.1%负荷率下的总输入功率;水泵的变频运行不满足相似定律,推导出水泵输入功率与流量的关系方程,得出其输入功率与定压差阻力和机房侧阻力所占比重以及水泵综合效率有关,实验中水泵的输入功率近似与流量的二次幂成正比。     

多台冷水机组联合运行系统的最佳性能系数(COP)

根据空调负荷连续性和冷水机组承担负荷非连续性的特点,以及冷水机组的性能系数(COP)与其部分负荷率R有关的特性,提出一种基于最佳COP的冷水机组负荷分配方法.采用回归方法获得冷水机组R与COP的关系并建立机组能耗目标函数,利用序贯加权因子法获得最佳的负荷分配率.将该方法用于多台冷水机组联合运行系统的在线运行控制.试验结果表明,该优化控制策略优于常规的负荷等额分配控制或区间负荷比例分配控制策略.     

一次泵变流量控制策略探讨

根据空调一次泵变流量水系统运行的特性,研究其节能运行的各种控制策略.     

基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型

针对物联网流量预测困难的问题,提出了一种基于贝叶斯与因果岭回归的物联网流量预测模型.该模型首先根据物联网流量传输波动影响链路变化等因果关系,深入刻画物联网流量局部特征,并利用薛定谔方程优化识别模型,同时结合贝叶斯拟合因果关系联合岭回归方法建立预测模型.最后,通过仿真实验研究了该模型与其他方法之间的性能状况,结果表明该模型在平均队列、阻塞率和延迟率等方面具有较大优势.     

应用支持向量机的空中交通流量组合预测模型

为了提高空中交通流量预测的准确性,研究了将支持向量机(support vector machine, SVM)应用于空中交通流量预测的方法,建立了基于SVM的自回归预测模型,讨论了模型参数确定等关键问题.在SVM预测模型基础上,将SVM与多项式和鲁棒自回归预测模型结合,提出组合预测模型.利用北京周边空域实测流量数据进行的对比实验结果表明: SVM预测模型的预测误差小于5%, 组合预测模型的预测误差小于2%, 均优于多项式和鲁棒自回归预测模型;组合预测模型的预测精度和稳定性整体上又优于SVM预测模型.     

变权组合预测模型在滑坡预测中的应用

为探讨变权组合预测模型在滑坡预测中的应用,以湖北省秭归县新滩滑坡为例,以A3点实际监测数据为基础,采用基于灰色预测法、Verhulst模型预测法以及协同预测法的变权组合预测方法,对新滩滑坡部分监测点位移进行了建模和预测。预测结果表明,利用变权组合预测方法,比单纯运用某一种预测方法,预测精度更高,误差平方和最多相差10.408,最少相差0.184。该方法可应用于实际工程。     

变制冷剂流量空调系统的新风处理探讨

变制冷剂流量空调系统是一种新型集中空气调节方式。该系统结构简单、管理方便：但如何解决系统的新风处理问题，却一直没有令人满意的方法。对变制冷剂流量空调系统的几种新风处理方法进行了分析探讨。并结合工程经验，对各种处理方法的优点和不足，提出自己的观点和看法。     

变流量空调水系统热力稳定性动态分析

综合考虑管网水力特性与末端空调设备热力特性,针对特定的调节时段,定义了热力稳定性并给出其评价指标．针对某变流量空调水系统,仿真研究了某主动支路调节阀动作行程周期内,水泵不控、定压差控制及变压差设定值控制下各被动支路水力及热力特性的动态变化情况,以热力稳定性与水泵节能效果为参考,评价各控制策略的可行性．仿真结果表明,变压差设定值控制策略节能效果明显,但设定值的变化步长应兼顾热力稳定性进行选取．     

变流量调节在供热节能中的应用

以调节阀门开度的传统方式来改变流量,是以消耗水泵运行能耗为代价,造成了能源的浪费.采用水泵变速技术对系统进行变流量调节,实例分析和计算表明,变流量调节应用在集中供热中可以降低水泵电耗,节约电能.