上海水杉树高与胸径关系模式分析

基于野外实地调查的86块样地的710株上海市水杉树高和胸径的资料,利用回归分析的方法,研究了水杉树高和胸径的相关关系．结果表明：胸径20cm以下、20Cm以上和所有胸径范围的水杉树高（y）与胸径（x）关系模式分别为：y=1．15x^0.75,y=y=-0．019x^2＋1．481x-10．63,y=-0．03x^2＋0．62x-0．42．回归方程均达到了极显著的水平（p〈0．01）．有助于对上海市水杉的胸径估计树高的研究,及水杉林的资源调查和人工林的管理．     

刨花楠树高与胸径异速生长的关系

通过幂指数函数的对数模型lg H=a+blgD,分析刨花楠树高H与胸径D,以及与0.25 H,0.5 H,0.75 H处直径(D)之间的关系,a和b为常数.结果表明:在刨花楠不同生长阶段其异速生长指数存在显著差异,异速生长指数随着胸径的增长而减小,而且树高与不同高度处直径之间的异速生长指数随着高度的增加而减小.植物异速生长是当前生态学研究的一个热点问题,而植物树高与胸径的关系又是异速生长研究的一个重点.本研究表明不存在一个普适的植物树高与胸径之间的关系,其指数应当随着植物的生长过程而系统减小.     

中国落叶松林胸径–树高相关关系的探讨

基于幂函数H=a D~b,对我国广泛分布的8种落叶松属(Larix Mill.)乔木184个样方胸径(D)与树高(H)的相关生长关系进行分析,并探讨林分密度、林分总胸高断面积、年均温度和年降水量对相关生长系数(b值)的影响。结果表明,相关生长系数在不同落叶松属间存在显著差异(P0.05):东北地区的兴安落叶松林(0.65±0.11)和黄花落叶松林(0.68±0.10)的相关生长系数显著高于西南地区的四川红杉林(0.51±0.17)和红杉林(0.54±0.15)(F=2.34,P=0.026)。林分密度和总胸高断面积不能解释b值的空间变异(P0.05),但年均温与b值显著负相关(R~2=0.09,P0.001)。研究结果说明落叶松属的不同种之间胸径–树高关系不同,且温度可能是导致不同落叶松林分胸径–树高关系存在差异的主要原因。     

西昌大箐林场尔舞点云南松树高——胸径生长关系分析

树高与胸径是两个林分调查的主要因子,同时也是衡量林分生长的两个重要标志。树高(H)与胸径(D_(1.3))的关系并非不变的,随时间推移和林分状况的变化,其生长关系需重新模拟,否则在各种调查设计上都会产生偏差。此文针对该地云南松的生长状况拟合出了较为适合当前龄阶的 H—D_(1.3)生长关系模型。     

基于哑变量回归和混合效应的杉树树高-胸径模型

为了精确预测杉树人工林的潜在生产力,以江西省青原山杉树人工林为研究对象,基于最小二乘法构建杉树树高-胸径的基础模型,在此基础上分别加入地形因子的哑变量和地形因子的混合效应,构建基于哑变量回归和混合效应的杉树树高-胸径模型,并利用决定系数和均方根误差评价模型的拟合效果,比较2种模型的精度。结果表明:杉树树高-胸径的关系随坡度、坡向的不同存在一定的差异;线性混合效应的回归预测模型精度高于哑变量回归模型和基础模型的,其中基础模型的决定系数、均方根误差分别为0.604、 2.595,哑变量回归模型的决定系数、均方根误差分别为0.652、 2.443,混合效应模型的决定系数、均方根误差分别为0.659、 2.364;与基础模型相比,基于线性混合效应的杉树树高-胸径模型的精度更高,决定系数增大了5.4%,均方根误差减小了8.9%。     

基于贝叶斯方法的蒙古栎林单木树高-胸径模型

【目的】贝叶斯统计法在提高参数稳定性上有较大的优势,但在森林生长模型中的应用并不多见。研究贝叶斯方法在树高-胸径模型中的应用,改进模型参数的估计方法,为蒙古栎天然林树高生长预测提供支持。【方法】以蒙古栎天然异龄林为对象,基于197块蒙古栎天然异龄林固定样地数据,采用传统极大似然法、贝叶斯法估计树高-胸径基础模型,以及极大似然法与层次贝叶斯法估计树高-胸径混合效应模型。随机抽取80%的样地数据用于建立模型,剩余的20%用于检验模型,基于基础模型与混合效应模型,利用经典概率统计法(极大似然估计)、有先验信息的贝叶斯统计法和层次贝叶斯统计法进行参数估计,分析模型的表现和参数分布。模型的拟合效果通过绝对平均误差(MAE)、相对平均误差(RME)、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RMSE%)、决定系数(R²)、赤池信息准则(AIC)和偏差信息准则(DIC)指标来确定。【结果】对于基础模型,有先验信息的贝叶斯统计参数可信区间集中。对于混合模型,层次贝叶斯法估计的固定效应参数可信区间较传统方法更为集中,但随机效应参数可信区间相较极大似然法的置信区间更为扩散。使用层次贝叶斯混合效应模型的拟合效果最好,其决定系数R²为0.946。MAE、RMSE和RMSE%指标显示,层次贝叶斯法估计的模型精度最高,其次为极大似然估计的混合效应模型,贝叶斯法估计的基础模型以及极大似然估计的基础模型精度较低。【结论】层次贝叶斯统计法在拟合树高-胸径模型方面具有明显的优势,拟合效果最好,模型预估精度最高。此外,层次贝叶斯法能够以之前建立的模型结果作为先验信息而建立新的模型,是森林经营单位更新模型的可选方法之一。     

飞播云南松树干根颈径与胸径关系分析

本文针对云南松在东西河飞播林区的生长状况,分析其根颈(树基根涨尾部)径和胸径之间的关系,目的在于找出它们的关系变化,以便衡量当该树被盗伐、滥伐后被伐木的胸径大小,从而确定其材积量,为林政工作的顺利开展提供方便。经分析根颈径与胸径存在良好的线性关系。     

对玛沁县洋玉林区云杉根径与胸径关系的研究

本文利用洋玉林区的作业调查资料．分析了该林区的青海云杉根径与胸径之间的关系．利用根径可计算出材积．从而对盗伐和采伐迹地调查被采伐林木的材积测算提供了一种方便的计算方法。     

秦岭西端小陇山林区华山松树高生长模型的研究

在不同立地条件、林分密度、林龄的华山松人工林中设立了12块标准地,依据标准地测定的数据,对小陇山华山松人工林林木高生长普遍规律进行了研究,建立实用树高生长模型,为林业工作者提供一个科学、实用的测树方法,以提高生产率和经济效益.     

红松人工林树高生长的灰色预测

根据灰色系统理论，通过较少的树干解析数据，建立了红松人工林树高生长的灰色动态预测ＧＭ（１，１）模型，可对林分生长进行预测，分析了不同立地类型上树高生长状况，为科学地经营管理现有林分提高科学依据。     

基于树种组成的大兴安岭天然林主要树种树高-胸径曲线研究

【目的】分析混交林中不同树种组成情况对单木树高-胸径关系的影响,构建大兴安岭地区兴安落叶松和白桦的树高曲线模型,为森林质量精准提升提供理论依据。【方法】以大兴安岭中部地区112块兴安落叶松(Larix gmelinii)-白桦(Betula platypiylla)混交林的样地调查数据为基础,采用多元逐步回归建立包含单木、林分和树种组成信息的兴安落叶松和白桦树高-胸径预测基础模型,并采用层次分割方法量化不同变量对单木树高-胸径关系的影响程度。最后,采用混合模型方法解决样地调查数据中存在的嵌套效应和异方差问题。【结果】大兴安岭地区兴安落叶松-白桦混交林中主要树种(兴安落叶松和白桦)单木树高-胸径关系除受自身胸径大小影响,还受林分特征(优势木树高、林分平均胸径和林分平均树高)和树种组成(兴安落叶松、白桦蓄积比例)信息的共同影响,其对各树种树高-胸径变异的解释能力依次为单木胸径(82%)>林分因子(16%)>树种组成(2%);各树种树高-胸径混合模型均以包含3个随机参数、方差协方差结构pdSymm和异方差校正函数varPower的组合最优,兴安落叶松和白桦单木树高-胸径混合模型的调整决定系数(R_adj²)分别较基础模型提升约2.50%和3.44%,达到了0.789 5和0.744 7。【结论】在具体的森林经营实践中,可通过采伐或补植的方式来调整林分的树种组成情况以达到促进林木树高生长的作用。     

毛乌素沙地东南部樟子松树高和胸径生长分布特点研究

对毛乌素沙地东南部樟子松的树高、胸径、树龄及其频数分布进行观测分析.结果表明:(1)在樟子松林中,有50%~80%的树木生长情况相差不大,有10%~15%的树木生长很差,有10%~15%的树木生长状况好于平均情况.(2)随着树龄的增长,树高生长和胸径生长的分化都在加大,而胸径生长的分化更加明显,差异更大.(3)树高和胸径生长不同步,在樟子松幼林阶段树高快于胸径生长,18龄以上的樟子松进入了树高和胸径生长全面旺盛时期.(4)樟子松的生长与地理条件密切相关,土地贫瘠、干旱生长就不好;(5)树高分布和胸径分布都不是正态分布.(6)樟子松合理密植是可行的,但是栽植密度过大会导致生长缓慢,尤其是对胸径生长影响较大.     

Sloboda树高生长模型在火炬松人工林中的应用研究

地位指数是立地质量相对于具体树种的数量化反映,也是森林经营和收获预估的重要依据.为了编制福建省火炬松多形地位指数,根据收集的火炬松人工林优势木树干解析资料,采用Sloboda树高生长数学模型,利用遗传算法拟合出火炬松优势高生长模型.精度检验表明:用Sloboda树高生长模型拟合的火炬松人工林多形地位指数曲线可以应用于林业生产实践.     

吉林左家常见树种的生长适应性和分布格局研究

在吉林左家地区典型森林群落中,对四种常见树种的生长适应性和分布格局进行了研究.结果表明四个树种种群中,落叶松是稳定型种群;槭树和蒙古栎是处于增长型的种群;水曲柳是处于强增长型的种群.落叶松和蒙古栎种群在样地内是呈均匀分布的格局;槭树种群呈现随机分布格局;水曲柳种群在样地内呈现聚集分布的格局.     

构树生长特性研究

本文采集贵阳市花溪区3株构树,通过树干解析方法,研究其树木生长特性。结果表明:构树生长快,11年生时构树单株平均胸径总生长量已达17.35 cm、胸径连年生长量大,一般1.5 cm左右,树高总生长量13.43 m、材积总生长量0.1572m3,胸径速生期在5-7 a。     

福建省阔叶林林分年龄与平均胸径、蓄积量的关系

根据福建省森林资源连续清查第5次复查资料,对750个天然阔叶林样地调查资料进行整理,通过χ2检验、剩余分析及log-线性模型的拟合,分析了天然阔叶林林分年龄与平均胸径、蓄积量之间的关系.结果 表明:χ2检验中林分平均胸径、蓄积量与林分年龄的连带关系明显;剩余分析中林分平均胸径、蓄积量随林分年龄的增长而呈现出增加的趋势,这与有序连带测定结果 基本一致,但主效应估计分析结果 与交互作用效应估计之间存在一定的差异,这种差异可能是由天然阔叶林受自身因素影响较多而受人为影响较少造成的.     

天然次生针阔混交林不同定株抚育强度下林木生长状况差异研究

在树种组成、郁闭度、林龄等林分条件相似的情况下,对天然次生针阔混交林进行定株抚育,设置5%、10%、15%、20%、25%等5种不同的定株抚育强度.结果表明:样地间林木胸径生长量之间显著性差异主要来源于抚育强度5%、10%及15%,当抚育强度大于15%时,进一步提高抚育强度并不能使林木胸径有显著性增长;提高抚育强度对于树高增长没有显著性促进作用;提高抚育强度能够提高林地林木增长量,但当抚育强度达到一定程度(15%)时候,继续提高抚育强度并不能使林木蓄积有显著性增长.     

基于种源和气候效应的日本落叶松树高生长模型研究

【目的】研究遗传效应和气候变化对日本落叶松(Larix kaempferi)树高生长的影响,为开展精准立地质量评价和制定合理的经营方案提供支持。【方法】基于湖北省建始县长岭岗林场5~18年生日本落叶松树高生长数据,以Logistic作为基本理论生长模型,将体现遗传效应的种源变量和气候变量引入,以重复作为随机效应的随机参数,构建基于遗传和气候效应的日本落叶松树高生长模型,并分析遗传效应和气候变化对树高生长的影响。【结果】温度和降水是影响该地区树高生长的主要气候因子,引入种源哑变量和气候变量后,模型的拟合精度高于基础模型;以重复作为随机效应构建的非线性混合模型的拟合效果(R_adj²=0.820 3)优于考虑遗传和气候因素的生长模型(R_adj²=0.806 2)及Logistic基础模型(R_adj²=0.798 9);不同种源树高生长均符合“慢—快—慢”的生长规律,但达到速生点的时间t₀不同,各时间节点上不同种源树高生长存在极显著差异。【结论】遗传和气候效应对日本落叶松树高生长存在一定的影响,构建基于遗传和气候效应的混合模型,能有效提高模型的拟合精度。     

地形因子对天然落叶阔叶林不同年龄紫椴(Tilia amurensis)胸径生长的影响

以集安市林业局热闹林场天然落叶阔叶林为对象,运用树木年轮学方法,分析27块样地121根紫椴树芯样本数据,了解地形条件对不同年龄紫椴胸径生长的影响.结果显示：在调查范围内,以800～900 m海拔紫椴胸径生长过程占优势,各海拔区内的紫椴胸径连年生长量均随年龄的增加表现为先快速降低后缓慢下降的趋势;缓坡紫椴胸径生长量最大,斜坡紫椴胸径连年生长最稳定;不同坡度间紫椴胸径生长在10 a后开始出现差异;前45 a紫椴胸径生长量以阳坡最佳,其次为半阴坡、半阳坡、阴坡,不同坡向间的影响差异出现在10～40 a和50～70 a;坡中、坡下紫椴生长优于坡上,不同坡位间的紫椴胸径连年生长量差异表现在20 a后.     

胸径的功率谱分析与最大熵谱分析

胸径是林木生长的重要因子,使用广泛.对获取的蒙古栎胸径生长序列进行了单位根检验,发现二阶差分时数据具有平稳性;对二阶差分序列利用以傅里叶变换为基础的功率谱分析法和以信息论中熵的概念为理论的最大熵谱分析法分析胸径生长的周期性,得主周期为4.5 a,在连年生长量与平均生长量相等时,约有以4.5 a为周期性的三次波动,次周期两种计算有差导,功率谱法为5.4 a,最大熵谱法为3.86 a.