中国高技术产业自主创新效率评价——基于DEA的Malmquist指数方法

本文利用DEA的Malmquist指数方法中技术进步反映原始创新效率,利用DEA的Malmquist指数方法中技术效率进步反映二次创新效率.实证分析结果表明:我国高技术产业自主创新效率水平已经得到较大提高,但这种提高主要受益于二次创新效率的提高,高技术产业原始创新效率水平却是在下降的,这在一定程度上抵消了高技术产业自主创新效率的提高,原始创新与二次创新能力没有同步提高.     

国家级高新技术产业开发区动态效率测算 ——基于DEA模型的Malmquist指数法

Malmquist指数是对效率进行动态评价的重要方法之一。运用该方法,在相关理论框架下,采用我国53个国家级高新技术产业开发区2004—2008年的面板数据进行全国及区域两个层面的分析。研究发现,全国范围内高新区每年效率呈现出不断改进的趋势,而改善的主要原因是技术进步;全国4个区域高新区的生产率提升存在一定的非均衡性,且促进其改善的因素不尽相同。据此,提出应注重我国国家级高新技术产业开发区＂规模、质量、结构、效益＂的协调发展。     

基于DEA和Malmquist指数的河南省技术 创新效率评价研究

科学评价河南省技术创新效率有利于推动河南省的经济发展.运用DEA模型和Malmquist指数分解法测算了河南省2010—2017年各市技术创新效率.研究结果表明,研究期间内各市的综合效率大部分呈上升趋势,个别有下降趋势;从Malmquist指数分解法来看,随着年份的增加,全要素生产前期有下降趋势,从2013年开始呈现上升趋势且受技术进步影响较大.最后根据研究结果提出相应的建议及措施.     

基于DEA和Malmquist指数的城市轨道交通行业效率

在构建轨道交通城市面板数据的基础上,运用数据包络方法对我国10个轨道交通城市2010年和2011年的轨道交通运行效率进行了分析和评价,采用Malmquist指数方法分析了2005年—2011年间轨道交通全要素生产率的差异及变动趋势。研究表明,广州和南京的轨道交通运行效率较高,其他城市可参考这两座城市的经验进行调整;天津、武汉和大连尤其需要加大调整力度。我国整体轨道交通利用效率的TFP指数为1.096,其中6座城市呈增长之势;全要素增长率受技术效率影响较大。     

基于DEA和Malmquist指数的农业土地利用效率研究 ——以甘肃为例

以甘肃14个市州为研究对象,运用DEA和Malmquist指数对2010—2019年14市州农业土地的利用效率进行了静态和动态分析,结果表明:甘肃整体农地利用效率水平在0.7左右,规模效率不高是制约农地利用效率的关键;多数市州都存在不同程度的纯技术效率和规模效率的提升空间,且农地投入过程中资源浪费情况较为严重;甘肃农地...     

基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

高技术产业是技术密集型产业,其发展需要大量的技术创新为支撑,由于资源的稀缺性和投入的有限性,对资源配置效率进行评价十分重要。利用超效率DEA方法,对中国内地29个省市区高技术产业2009年的技术创新资源配置效率进行评价,并从投入冗余和产出不足两方面对创新资源配置无效的省市区进行原因分析,最后提出改进和提高配置效率的对策和建议。     

中国住宿业能源效率及其变化——基于DEA模型和Malmquist指数

以省级行政区为单元,利用数据包络分析法(DEA)和Malmquist指数测度2005-2011年中国住宿业能源效率及变化情况,结果表明:(1)我国住宿业能源效率水平一般,只有少数省份达到能源效率、纯技术效率和规模效率有效.按区域分类特征显示,东部地区能源效率、纯技术效率高于中西部地区,呈现出与中国东中西区域经济格局相似的特征.规模效率则中部地区高于东部地区和西部地区.纯技术效率对能源效率的影响大于规模效率.(2)2005-2011年,中国住宿业全要素能源效率整体上是逐步提高的,2008-2011年的提高幅度和速度均快于2005-2008年.技术进步的幅度和速度均高于技术效率提高的幅度和速度,技术进步是全要素能源效率提高的关键.从区域能源效率及分解的变动特征看,东中西三大区域住宿业全要素能源效率变化和技术变化的幅度和速度差异都呈逐步扩大的态势,三大区域的技术效率变动及其分解呈波动性变化的特征.     

基于超效率DEA和Malmquist法的中国建筑业生产效率分析

针对传统DEA模型不能对有效决策单元作进一步评价的不足,运用超效率DEA和Malmquist指数法对中国2007~2011年间建筑业的生产效率进行评价分析.研究结果表明:2007~2011年间,中国建筑业生产效率总体呈现出稳步上升的趋势,仅在2011年由于房地产投资降温出现些许下滑,同时,建筑业规模在不断扩大,但总体上规模效率却出现了下降;从横向上看,中国建筑业生产效率存在显著的地区差异,东部地区的综合效率要明显高于中部和西部地区.因此,建议政府加大技术创新的投入;鼓励建筑企业做大做强,创立自身品牌,避免盲目的规模扩张;重点扶持西部建筑企业,加大东西部区域合作.     

基于DEA和Malmquist模型的上市商业银行效率实证研究

从效率视角出发,运用DEA-BCC模型对2018年我国16家上市商业银行进行静态分析,采用Malmquist生产率指数法对2010—2018年16家样本银行全要素生产率变动做出评价.研究发现,2018年上市商业银行整体经营状态良好,纯技术效率是导致部分上市银行效率无效的主要原因;2010—2018年上市商业银行平均全要素生产率基本呈上升的态势,技术进步和经济环境是影响上市商业银行效率的关键因素,但并不代表上市银行效率实现了可持续增长;大部分上市银行在2014年和2015年处于递减趋势,且生产前沿面出现倒退现象.根据实证结论,提出上市商业银行应促进创新发展、提高经营管理能力、提高抗风险能力等可行性建议.     

中小型高技术企业R&D效率的评价与分析 ——基于三阶段DEA模型

运用2005—2014年高技术企业的面板数据,基于三阶段DEA模型对中国中小型企业的投入产出效率进行评价,并与大型企业进行了对比分析。在此基础上,运用DEA-Malmquist生产率指数对中国不同规模类型高技术企业RD的全要素生产率及其分解指数的变化趋势进行了分析。结果表明:样本期间高技术企业总体的全要素生产率有一定幅度的提升,且主要得益于技术进步,但小型企业的全要素生产率增长幅度远远小于大中型企业。最后,根据实证结果得出了相关的结论和政策建议。     

基于Malmquist指数模型的高新技术产业动态R & D效率分析

以我国高新技术产业研发创新动态效率为研究对象,基于2003—2010年间的面板数据,应用Malmquist指数方法进行了实证研究.通过对技术效率的分析发现,我国高新技术产业的研发创新总体产出水平提高显著,但其组织管理水平仍有较大改进空间.根据研究结论,从加强高新技术产业与高校、科研院所的创新协同、提高高新技术产业创新的外资利用水平和优化高新技术产业发展的金融服务生态环境等方面,提出了进一步提高高新技术产业研发创新效率的政策建议.     

农业生产效率变动的DEA—Malmquist分析——以河南省为例

在分析2003--2010年河南省农业统计数据的基础上,采用DEA—Malmquist指数分析法对影响河南农业全要素生产率增长的内在动力进行分析,得出主要影响因素为技术变化率,技术进步缓慢使规模效率和纯技术效率对农业全要素生产率的增长作用不明显,据此提出加大农业科研政策支持力度、提高农业组织化及管理水平、推进农业机械化发展等改善河南省农业全要素生产率的途径．     

基于DEA-Ml模型的江苏沿江旅游区旅游效率评价研究

运用数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA),对2008年和2012年江苏沿江旅游区6个地级市旅游资源利用的综合效率、技术效率和规模效率进行测度和分析;利用Malmquist生产力指数(MI)模型对2008年至2012年江苏沿江旅游区各城市的旅游效率变动情况进行测度和分析.结果表明:沿江旅游业的综合效率水平较高,旅游生产要素的潜力发挥较好;区内差异较大,苏南城市旅游效率要明显高于苏中城市;根据分析结果提出建议:加大科技创新投入,大力发展旅游创意产业,通过旅游资源整合和产品创新促使旅游效率提升;加强区域合作,扩大生产规模,提高规模效率;拓展旅游产业链,用技术进步和创意来提升旅游效率,推动旅游业的可持续发展.     

基于DEA模型的中国石油企业科技效率研究

运用DEA投入导向模型,根据2000—2011年公开数据,选取科研与开发投入占总销售收入的比例、总资产、总资产周转率和资产负债率作为投入指标,选取油气探明储量、净资产收益率、净利润和总收入作为产出指标,以中石油、中石化以及中海油三大巨头为例,对我国石油企业的科技效率水平进行综合评价,并提出了提高我国石油企业科技效率的建议.     

基于PCA-DEA组合模型和Malmquist指数的我国各省区文化产业效率研究(2008-2012年)

构建了我国文化产业投入、产出的多指标体系,运用基于主成分分析的数据包络分析评价法测算了2008~2012年我国各省区文化产业投入产出效率.结果表明:我国文化产业总体效率有待提高,且各年度存在效率浪费,大部分省区文化产业投入产出效率低下.同时,也测算了我国各省区文化产业的Malmquist指数及其分解,结果表明:文化产业全要素生产率从整体上看呈下降态势,技术进步迟缓为其主因.     

高技术产业创新全要素生产率变动研究

利用我国高技术产业分行业面板数据为研究样本,应用Malmquist生产率指数,实证考察了高技术产业研发创新生产的全要素生产率变动及其影响因素。主要的研究发现有：我国高技术产业研发创新全要素生产率整体呈现下降的趋势,且技术退步是其下降的主要原因;企业规模对研发创新全要素生产率变动有显著的正向影响,而市场竞争和国有产权有显著的负向影响。     

A Comparative Study on the Labor Productivity of Provincial Textile Industry Based on DEA in China

Making use of the DEA-based method of quadruplicate decomposition of labor productivity, the paper analyzes the influence of labor productivity of provincial textile industry in China, caused by the effect of technical efficiency, pure technical progress, changes of scale efficiency of capital per labor and of capital intensity from the year of 2002 to 2005. Its results show that the improvement of provincial textile industry labor productivity has mainly resulted from technical progress since 2003. Meanwhile, labor productivity of underdeveloped provinces has been growing faster than that of developed ones owing to technology diffusion. And then, the above-mentioned improvement has originated from the enhancement of capital deepening and technology efficiency. In addition, scale return of capital per labor appeared to decrease during the period from 2004 to 2005.