自由飞行下考虑误差分布3维相关性的随机微分方程风险评估

为了保障自由飞行下的飞行安全,需要在CNS性能飞行环境下评估自由飞行下的碰撞风险。考虑飞行的随机因素,在飞机运动的确定性微分方程基础上引入随机输入项,关注CNS因素误差分布的3维相关性,建立了自由飞行下飞机运动的随机微分方程碰撞风险模型,并利用Milstein法与有限差分法结合的方法来求解该模型。算例分析验证了该模型的可行性。     

事件树、故障树、决策树与贝叶斯网络

在简要介绍贝叶斯网络技术的基础上,通过大坝失效事件树分析、导弹发动机故障树分析以及汽车销售决策树分析3个实例,分别将事件树、故障树及决策树3种分析方法与贝叶斯网络分析方法进行了比较,并给出了事件树、故障树和决策树向贝叶斯网络转化的一般规律:事件作为贝叶斯网络中的结点,根据事件之间的因果或影响关系将网络中的各结点用有向弧连接起来并由已知数据或专家经验确定各结点条件概率表.结果表明贝叶斯网络具有处理多状态复杂模型以及双向推理的优点.     

基于贝叶斯网络的沙河集水库大坝风险分析

根据沙河集水库大坝风险分析的内容和破坏模式,分别建立了18个事件树对应的18个贝叶斯网络,再根据引起大坝溃决的原因,合并成由坝体渗漏、坝基渗漏、坝体边坡逐渐破坏、涵洞渗漏及溢洪道渗漏导致溃决的5种状况的贝叶斯网络;根据这5个贝叶斯网络的结构形式和变量情况合并成3个贝叶斯网络;最后进一步凝炼综合成1个贝叶斯网络,该贝叶斯网络至少包含6×18个事件树的信息.运行该贝叶斯网络,可以得到所需要的各种结果,显示出贝叶斯网络在风险分析中的特点和功能.该方法为水库大坝安全风险评价提供了一种新的思路.     

基于碰撞树的多周期RFID标签识别防碰撞算法研究

防碰撞算法是RFID多标签识别系统的关键技术之一。提出了一种高性能RFID多标签识别防碰撞算法,即多周期碰撞树算法（MCT）。该算法在降低算法的时间复杂度、通信复杂度以及系统能耗的同时,显著提高了多标签识别的效率。实验结果表明：与QT算法、BT算法、FSA算法等经典防碰撞算法相比,MCT算法在RFID多标签识别性能上具有明显优势。     

基于贝叶斯网络的物流无人机碰撞风险评估

为降低城市物流无人机（unmanned aerial vehicle,UAV）碰撞风险,识别关键风险因素,构建贝叶斯网络模型进行风险评估。在收集7个真实无人机碰撞事故案例和文献调研的基础上,提炼出15个主要风险因素,并通过问卷调查将风险集划分为低、中、高三个等级对风险发生概率数据进行收集与评估,随后运用解释结构模型（interpretative structural modeling,ISM）对风险因素进行层级划分构建贝叶斯网络模型。根据所构建的贝叶斯网络,将收集数据导入GeNIe,对贝叶斯网络模型进行参数学习,得到无人机碰撞风险不同等级的概率分布。最后对贝叶斯网络模型进行逆向推理、敏感性分析和影响强度分析,明确导致无人机发生碰撞事故的关键因素和敏感因素,依据分析结果提出风险防控建议。     

基于事件交互图树模型的GUI测试技术

针对目前GUI（graphical user interface,图形化用户界面）软件测试存在的复杂性和低效性问题,提出一种事件交互图树模型．将结构操作事件和系统交互事件相分离,建立组件树图和事件交互图模型,给出详细的GUI软件建模方法,并根据该模型设计测试覆盖率标准和测试用例生成方法,最后应用到实际系统中取得良好效果,大大提高了GUI测试的质量和效率．     

贝叶斯网络中基于联合树算法的学生模型更新方法研究

在已建立的覆盖型贝叶斯网络学生模型的基础上,用联合树算法来实现推理更新.通过建立Moral图、构造三角化图、区分团节点,然后将学生模型转化为联合树的结构,最后通过消息传递来完成整个学生模型的更新.     

基于QAR超限事件的民航飞行安全风险评价方法

 针对中国民航飞行安全,提出一种基于快速数据存取记录器（QAR）超限事件的民航飞行安全风险评价方法。根据风险源事件的风险贡献度大小对中国民航飞行安全隐患进行分类,依据QAR超限事件构建中国民航飞行安全隐患风险评价指标体系,并结合中国民航飞行品质监控标准的风险阈值,分别建立了基于离散型超限事件和连续型超限事件的飞行安全风险评价模型。应用该方法以中国民航2017年航班运行实际QAR数据为例,对2017年飞行安全风险进行计算评价,结果与2017年中国民航航空安全报告的安全风险分析结论基本一致,验证了基于QAR超限事件的民航飞行安全风险评价方法的合理性和实用性。     

自由和绑定生成森林中树的数目对

令N表示满足如下条件的数对(k,l)∈(N U{∞})2全体:存在一个无穷电网络,其上的绑定生成森林几乎处处有l棵树,而其上的自由生成森林以正概率有k棵树.证明了N={(k,l)∈N2|k≤l}U{(∞,∞)}U{(k,∞)|k∈N}.     

基于梯度提升树模型的网络优惠券使用预测

互联网与实体经济融合发展背景下,网络优惠券往往承担了提升用户体验、促进再次消费的重要功能。构建梯度提升树、随机森林等模型,预测网络优惠券使用行为;并对影响因素的重要性进行排序。结果表明:梯度提升树算法的五折交叉验证平均测试精度、曲线下面积值分别为0. 804与0. 886,高于随机森林与单棵决策树算法。优惠券折扣率对于用户使用优惠券行为起着决定性影响,用户经常活动的地点离该商户最近门店的距离、领取优惠券时间等特征对用户使用优惠券行为具有重要影响。     

基于模糊集理论事件树分析方法在风险分析中应用

应用事件树分析方法进行风险分析时,通常将事件的发生概率当做确定值,但是在许多工程实际中,根据历史资料确定事件发生概率是非常困难的,经常需要利用专家的知识对事件的失败概率给出模糊的评断。因此提出基于模糊集理论的事件树分析方法,将模糊性语言转换为三角模糊数或梯形模糊数,应用模糊数λ截集以及模糊数积分排序方法,对后果事件的风险进行综合评判,船舶建造过程中风险分析实例验证了该方法切实可行。     

基于贝叶斯方法的高含硫井口气液分离器动态风险分析

传统的定量风险分析方法不能有效利用井口分离器的运行状态数据进行动态风险分析,从而导致评估结果易于偏离实际。构建事件树模型模拟分离器异常事件的发展过程,然后基于贝叶斯方法利用事故先兆数据动态分析分离器安全屏障的失效概率和异常事件后果发生概率,并采用模糊损失率的方法量化事故后果造成的损失,进而完成对分离器的动态风险分析。结果表明,新提出的基于贝叶斯方法的高含硫井口气液分离器动态风险分析方法克服了传统风险评价方法的不足,可动态评估事故发生概率,并可动态反映分离器的风险变化,能够为高含硫井口气液分离器等相关设备的风险分析与控制提供参考。     

基于五元联系数-熵权法的航空公司风险评价

为了实现对航空公司运行风险的动态分析,建立基于集对分析的五元联系数风险动态评价模型。首先根据航空公司运行情况构建风险综合评价指标体系,然后利用熵权法计算出各个评价指标的权重,最后根据模型计算出集对势分析结果,并利用各阶偏联系数分析系统风险的动态发展趋势。最后进行实例仿真,结果表明,本文建立的风险综合评价模型能够有效避免传统评价方法不能对风险趋势合理预测的缺陷,在实际应用中具有可行性,使得评价结果更加科学有效。     

基于事件树理论的既有隧道冻害等级划分体系

为了便于制定隧道冻害整治措施,采用事件树理论,以隧道冻害发生为初始故障事件,以隧道冻害发展、衬砌剥落掉块、路面溢水结冰、衬砌漏水结冰为后续事件,分析每个安全隐患的内在联系,估算每个安全隐患的整改费用和损失;将既有公路隧道冻害程度划分为5级,对寒区公路隧道冻害扩展演变设计了一个通用表格,建立了公路隧道冻害等级体系,并以某公路隧道为例对该体系进行了验证。结果表明:建立的公路隧道冻害等级体系能有效指导该隧道的冻害整治工作,避免了以往依靠经验判别冻害程度的随意性,提高了冻害整治措施制定的科学性和有效性。     

基于随机微分方程的水库防洪调度风险分析

为研究水库防洪调度中不确定性因素对水库安全的影响,提出水库入库洪水、出库泄流以及水位库容关系等不确定性因素的数学描述方法;建立调洪演算随机微分方程,推导各种不确定性因素综合影响下的各时刻水库水位分布均值和方差计算公式;提出调洪过程中各时刻的风险描述方法以及整个洪水过程的总风险率定量计算方法。大伙房水库实例分析结果表明,调洪过程中任意时刻的风险和总风险计算结果符合水库防洪调度的实际运行状况,可用于定量评估调洪过程中任意时刻的风险和总风险。     

基于基差风险模型带红利支付的最优交易策略

在部分信息下研究"基差风险模型"中引入红利率影响因素时,投资人终端净财富期望指数效用最大化问题.先建立部分信息下的金融市场框架和带有红利支付的"基差风险模型",再应用半鞅理论和倒向随机微分方程,求解价值过程和最优交易策略精确解.     

有界在险资本约束下带有红利的最优投资组合模型研究

对有界在险资本约束下的最优投资组合模型进行了推广.在布莱克一斯科尔斯模型框架下建立了带有红利情形的随机股票市场模型,给出了在有界在险资本约束下的最优化投资组合策略和对应的最大化平均终端财富.