二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分的收敛定理

讨论了二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分的基本性质,研究了二阶模糊随机过程均方Henstock-Stieltjes积分序列的2类收敛定理.所得结论对模糊随机过程积分和微分方程的理论研究将起到很重要的作用.     

关于λ-乘数收敛级数的Orlicz-Pettis定理

为深入研究λ-乘数收敛级数的不变性,利用Antosik-Mikusinski基本矩阵定理,证明了若一般序列空间λ具有弱滑脊性,则(λ,c(λ,λβ))为AK-空间,进而得到关于λ-乘数收敛的一个Orlicz-Pettis定理.     

关于Stolz定理的若干推广

[1]中关于数列极限的Stolz定理已有许多推广和应用。[2]将其推广到Toeplitz定理,并得到一系列重要的推论。[3]试图将其推广到函数的极限,[4]举出反例指出[3]中定理的条件不充分。[5]～[8]都是在加上,在(a, ∞)的任何有限子区间上均育界的条件后,证明了下列: 定理1 设(i)函数f定义在(a, ∞)上且在(a, ∞)的任何有限子区间上有界;(ii)     

关于Orlicz空间比较的若干定理

两个N-函数Ф(u)和M(u)有四种比较概念。本文§1和§2给出其中两种比较概念有关的Orlicz空间的五个补充定理。§3以一个反例指出C.B.Лапив一个引理的错误,详细讨论了两个φ-函数的“快于”比较概念,这补充了作者的文。     

独立B值随机元序列的Wittmann型极限定理

给出在没有附加Ｓｎ／ａｎ（Ｐ→０）等概率条件下,独立Ｂ值随机元序列的Ｗｉｔｔｍａｎｎ型极限定理的一般形式。     

B值m相依随机元序列的中心极限定理

讨论Ｂ值ｍ相依随机元序列的中心极限定理,给出其成立的一个充分条件,并研究空间型与Ｂ值ｍ相依随机元序列中心极限定理的关系。     

延迟微分方程并行算法的收敛定理

用Runge-Kutta法求解微分方程,数值方法有高精度和强稳定性.用来求解Runge-Kutta方程的迭代法需要很大的计算量.一种选择是在t轴的步点上应用并行迭代法.针对延迟微分方程分析了一类特殊的并行迭代法的收敛性,数值算例表明这种算法是有效的.     

模糊Riemann-Stieltjes积分的收敛定理

模糊Riemann-Stieltjes积分是模糊分析中的一类重要的模糊积分,但相应的积分序列的收敛定理尚未见到.将给出模糊数值函数列关于实函数和模糊数值函数关于实函数列的两类模糊Riemann-Stiehjes积分序列的收敛定理.     

函数列局部一致收敛的条件

给出了函数列局部一致收敛的充要条件,并对其局部广义一致收敛、局部亚一致收敛的条件进行了刻划。     

L~p空间上完全收敛与依范数收敛的关系

讨论了Lp空间上可测函数列完全收敛与依范数收敛,几乎一致收敛的关系,并在此基础上给出了函数列依范数收敛与其子列完全收敛等价的一个充分必要条件.     

关于四元数体矩阵的对角化定理

给出了自共轭四元数矩阵与正规四元数矩阵的可同时酉对角化的充要条件,并推广到多个矩阵的情况,从而改进了参考文献[1]的相应的两个定理.     

关于二维随机向量数学期望定理的探讨

结合概率论与数理统计中随机变量数学期望的定义及二维随机向量函数的数学期望定理,给出了二维随机向量中某一随机变量数学期望的定理及证明,同时将此定理应用到了实际的计算中,说明定理法明显优于定义法.最后将此定理推广到了n维随机向量的情形.     

完全覆盖定理的一些应用

用完全覆盖定理给出实数连续性定理及微分学基本定理的新证明     

抽象函数列收敛于一个(B)可积函数的二个判定定理

本文推广了Bochner积分控制收敛定理,并给出了在有界可测集上抽象函数列收敛于Bochner可积函数的光要条件.     

一类算子序列赋值绝对收敛定理

对于一类算子序列空间,找到了这个算子序列空间的一个最大子集族,利用该子集族,获得了序列赋值绝对收敛的最强情形,而且给出基本收敛结果.     

一个矢值序列赋值收敛定理

对于一类经典的矢值序列空间,引入一类重要子集,它包括该序列空间的全部全有界集和许多非全有界集.得到该集族的一些重要性质,获得了一个矢值序列赋值收敛定理,从而揭示了映射级数矢值序列赋值收敛的更强内涵.结论完全去掉了通常对映射的线性限制,应用前景扩大.