图书馆图书采购智能决策系统模型研究

图书采购决策系统是基于现代化的图书管理系统基础之上,以提高图书馆藏书质量,提高图书利用率,更好地满足读者需求为目的。系统综合了图书流通分析系统,读者分布情况,网上读者需求分析系统,系统查重等多重手段,制定各类图书的采购决策,从而使得图书采购更加科学化,更加合理。     

高校图书馆专题图书推荐浅议

图书推荐是图书馆为读者服务的重要内容之一,图书推荐的形式多样,专题图书推荐是图书推荐的一种重要形式,几年的实践证明专题图书推荐是一种值得探讨的形式,它可以为引导读者多读书,读好书,最终使读者懂得怎样读和读什么.     

西藏图书馆外文资料利用现状及对策分析

外文图书利用率低一直是西藏自治区图书馆存在的突出问题。不断提高外文图书利用率有赖于读者和图书管理人员的共同努力,读者通过逐渐提高外语水平,激发阅读外文文献的兴趣。图书管理人员要树立"读者至上"的观念,通过不断改进服务质量和模式,并不断提高自己的业务水平,为读者提供优质、高效的服务。     

创新读者服务工作提高中学图书资源利用率

只有创新读者服务工作,才能有效提高中学图书资源利用率:一要更新读者服务理念,增强读者服务意识;二要创新图书资源服务渠道,提供快捷、便利服务;三要创新图书资源服务层次,为读者提供个性化服务.     

开架借阅中的图书防损及读者心理探讨

介绍了图书被盗和撕损的方式,分析了读者偷窃和撕损图书的心理,提出了防范读者损坏图书的措施。     

面向读者的新型图书管理系统的设计

针对现有图书管理系统未能充分利用已有信息,使读者在检索查询时不能有效得到有用信息的情况,采用数据挖掘技术,从已有信息中发掘有用信息,为图书管理提供帮助,并将图书借阅信息与读者信息相结合,提出了一种面向读者的新型图书管理系统。     

2009-2012年高校图书馆图书借阅h指数对比分析

以湖南理工学院图书馆2009-2012年图书借阅数据为例,用h指数这一指标对其进行对比统计分析,得出了不同图书集合的“读者热衷度”,进一步对核心图书进行了分析,以便有针对性地向读者推荐图书,为群体读者提供更好的服务.     

基于流通统计的高校图书馆文学类中文图书阅读倾向研究——以上海海洋大学为例

以上海海洋大学中文图书(特别是中文文学类图书)为研究对象,通过对图书借阅量的统计分析,研究了读者的阅读倾向。研究结果显示:近年来读者借阅文学类中文图书的数量有所下降,借阅量居前十位的图书绝大多数是文学类中文图书,而这些图书中,绝大多数作者是新生代作者。     

肇庆学院图书馆纸质图书采购与借阅研究

通过对肇庆学院图书馆纸质图书采购量与读者借阅量的调查,分析了读者对纸质图书资源的利用情况,指出纸质图书采购中存在的不足,为合理分配馆藏纸质图书资源提出相应的对策.     

基于读者评论的图书推荐系统研究

分析了国内图书推荐系统的研究现状,以豆瓣读书中读者对图书的评论为数据源,利用Apriori关联规则挖掘算法及MapReduce并行化处理技术,实现了图书推荐系统.结果表明,基于读者评论的图书推荐系统能够高效地实现为用户推荐图书的功能.     

基于加权数据勘探技术构建图书馆阅读统计与评价体系研究

以读者和图书为勘探目标,利用数据勘探技术挖掘了图书被借阅的内涵规律,通过加权关联规则（The weighted association rules）算法,设计了一个图书馆阅读统计与评价体系,对读者图书借阅进行针对性推荐,提高了读者阅读效率。     

浅析高校图书馆图书藏匿现象

图书藏匿是图书馆采取开架借阅以后产生的读者违规现象,这种现象的存在,不仅影响了图书的良性流通,而且影响了其他读者正常的借阅需要。分析了图书藏匿现象及原因,提出了预防图书藏匿的措施。     

基于读者需求的藏书建设数据分析——以安徽省图书馆为例

以安徽省图书馆2015年中文图书读者借阅数据为基础,对文献符合程度、图书利用率、读者问卷调查数据等进行了统计分析,对今后的图书采访策略提出了针对性的建议.     

图书馆流通部工作中的问题研究

图书馆实行全开架、全天候管理模式服务于读者,每天有大量读者出入流通部的每一个书库。读者浏览图书后,在对图书馆藏书的分类排架不甚了解和不能正确使用代书板的情况下,往往会不经意地把图书随便插架,读者看似微小的一个动作,却导致图书排序混乱、乱架和错架现象,造成了读者在指定书架上查找不到图书。     

图书馆与读者阅读

研究了读者到图书馆借阅图书的心理需求和行为特性,指出图书馆只有从满足读者阅读需求上提高服务质量,才能吸引读者、留住读者,才能体现图书馆保存图书的意义,才能实现图书馆社会价值的最大化。     

馆际互借让馆藏资源“动”起来

图书是人类传播知识的重要载体,人类通过阅读来汲取书中所蕴含的知识和思想.图书馆在图书和读者之间建立了一个沟通服务的渠道,读者通过图书馆找到所需要的图书,而图书中的知识也通过读者得到了传播.图书馆担负的一项重要使命就是使馆藏的图书资源更广泛地流通. 上海图书馆(以下简称"上图")作为一个大型综合性研究型公共图书馆,其参考外借图书资源数量、种类都非常丰富,通过馆内的索书系统,上图参考外借的有效持证读者可以方便地从中借阅所需的书籍.为了让上图这个资源宝库发挥更大的作用,上图通过服务模式创新,优化馆藏资源配置,以馆际互借服务为载体,做到激活馆藏,打通了分馆与分馆、分馆与总馆间的界限,使读者能够轻松获取自己所需的图书.     

高校书库中面向本科生读者提供参考咨询服务的方法探索

随着高校扩招,图书数量逐步增加,图书馆为广大本科生读者提供的参考咨询信息显得十分需要。在馆藏图书上的增加标识,主动提供参考咨询服务,对读者使用和借阅图书具有良好促进作用。     

中文图书编目的常见错误分析

编目是出版图书工作当中的核心力量,图书编目是出版图书中的一项基础工作任务.只有将图书的编目工作做到位才能为图书馆、读者寻找图书带来方便.现阶段我国为了提高图书编目工作人员的工作效率,推行数字化图书馆,这在提高工作人员效率的同时也为读者寻找图书提供了很大的便利条件.下面笔者将介绍图书编目的概念、重要性以及中文图书编目的常见错误,并对错误类型进行分析.     

高校图书馆借阅统计实证分析及其对策——以江苏大学图书馆为例

对2009年和2010年江苏大学图书馆馆藏图书借阅流通的有关数据进行了统计分析,研究了两个年度馆藏图书的总流通量、各学科图书的流通量、读者的主要阅读倾向和借阅需求以及各类读者的借阅情况,提出了提高图书利用率的对策。     

基于K-means的语义协同过滤推荐算法

传统的基于图书和读者的协同过滤方法缺乏语义知识,易混杂不符合读者喜好的噪音数据,从而影响聚类效果和推荐的准确度.针对该问题,提出一种基于K-means的语义协同过滤推荐算法.为了反映读者对图书的偏爱程度,首先定义读者-图书关联矩阵,然后通过K-means聚类算法寻找相邻集合,在聚类过程中兼顾关联矩阵和语义知识,分别计算读者和图书的相似度,最后通过相似程度排序向用户推荐图书.结果表明,该算法在保证计算效率的情况下能显著提高推荐的准确度.