浙江金融发展对城乡收入差距影响的实证研究

浙江省作为中国经济最活跃的省份之一,改革开放以来经济发展迅速,金融发展在其中起了巨大的推动作用。但是,随着金融的迅猛发展,浙江省城乡收入差距呈扩大趋势。对浙江省金融发展与城乡收入差距的实证研究表明:浙江省金融发展与居民收入差距之间存在长期均衡关系,金融发展规模与收入差距呈正相关,金融发展效率与收入差距呈负相关。据此提出三条建议:第一,推动农民贷款便捷化,保证农村金融又好又快发展;第二,研究金融新品种,提升居民金融素质;第三,降低中小企业贷款门槛,解决融资难的问题。     

科技投入对内蒙古农牧民增收的影响分析

通过对科技投入与农牧民收入的影响因素分析,提出只有通过增加农牧业的资金和人才投入,进而提升农牧民获得经营性和工资性收入的能力,才是提高农牧民收入的长期选择,并针对农牧业科技投入模式、规模、方向提出四点建议。     

科技投入对内蒙古农牧民增收的影响分析

通过对科技投入与农牧民收入的影响因素分析,提出只有通过增加农牧业的资金和人才投入,进而提升农牧民获得经营性和工资性收入的能力,才是提高农牧民收入的长期选择,并针对农牧业科技投入模式、规模、方向提出四点建议。     

基于Logistic的住房抵押贷款违约影响因素研究——以青岛某商业银行为例

基于青岛市某商业银行2003~2014年的数据,利用Logistic回归模型对住房抵押贷款违约的影响因素进行了研究。结果表明,以贷款金额、人均GDP、房地产景气指数等其他指标衡量的宏观经济环境对住房抵押贷款的违约率有显著的影响。其中,贷款金额、贷款期限分别与贷款违约与否成正相关关系,人均GDP、房地产景气指数分别与贷款违约与否成负相关关系。     

个人所得税起征点分析

利用类层次分析模型对居民刚性消费支出进行研究,发现中低收入阶层的经济负担日益加重,现行个人所得税的改革不能适应当今社会经济迅速发展的趋势.同时采用统计分析法对个人所得税与人均GDP的关系进行定量和定性的分析,发现个人所得税的收入与国内人均生产总值有密切的联系,并影响人均GDP增长;相反,人均GDP的总量和增长速度也影响着个税收入的发展.又应用协整原理,对人均GDP和人均消费两变量建立经济计量模型,从而确定CPI与GDP的关系,并计算出个人所得税每年增长率,然后利用几何平均值求出个人所得税的历年平均增长率.最后通过滑动增长模型求得个人所得税起征点,并利用非线性拟合预测模型和Lo-gistic模型预测出2009~2018年的个税起征点.     

黑龙江省金融发展与经济增长关系的实证分析

以国内外学者的研究成果为基础,利用最近十五年黑龙江省金融发展数据,采用线性回归分析方法,对金融发展与经济增长的关系进行实证研究.结果表明黑龙江的金融发展与经济增长呈负相关关系,人均GDP对国民生产总值的作用力度较弱.基于这样的结论,本文提出相应的政策建议以促进黑龙江省的金融发展,更好地服务于经济增长.     

厦门市金融发展与经济增长关系的实证分析

选取厦门市金融机构存、贷款余额与当年GDP的比率来衡量厦门市的金融发展水平,采用1990～2005年的相关数据进行回归分析以及格兰杰-西姆斯因果检验。实证分析结论为：厦门市金融发展与经济增长呈现强相关关系、厦门市金融机构存款和贷款余额对经济发展的推动作用存在滞后问题。最后,从制定厦门市中长期金融发展规划、高级金融人才的培养引进、扩大直接融资比例、创建良好金融生态环境、积极探索对台金融合作等五个方面提出加快厦门市金融发展的建议。     

江苏省经济增长与环境污染的关系

根据江苏省1990～2005年经济增长与环境质量的相关数据,建立了典型环境指标排放量与人均GDP关系的计量模型.分析结果表明:工业废气排放量与人均GDP之间为倒N形曲线关系,工业废气中SO2排放量与人均GDP对数值之间为N形曲线关系,工业废水排放量对数值与人均GDP对数值之间为N形曲线关系,工业固体废弃物排放量对数值与人均GDP对数值之间为三次曲线关系;生活污水、生活二氧化硫和生活烟尘排放量均与人均GDP、人口密度关系密切.江苏省环境问题很严峻,亟待解决.建议江苏省进一步完善环保政策,严格执法和加大处罚力度,投入巨资进行环境治理,以确保环境问题得到有效解决.     

对合作市农牧业产业化发展的思考与建议

中国农业进入了新的发展阶段,在新形势下,推进农牧业产业化进程是发展的关键。要抓住机遇做大做强,也是加快欠发达地区农牧业经济结构调整,缓解农牧产品销售难,增加农牧民收入的重要举措。本论述就农牧业产业化整理归纳提出了几点想法。     

兰州市房地产价格影响因素的灰色关联度研究

利用灰色关联度方法对影响兰州市房地产价格的影响因素进行了相关性排序。排序结果和关联度依次为城市人均可支配收入(0.7892)、GDP(0.7880)、商品房销售面积(0.7145)、企业贷款和个人住房贷款合计(0.7079)、城市人口总量(0.6987)、城市人均居住面积(0.6282)、竣工房屋面积(0.5404),通过对排序结果的分析,阐述了房地产市场发展中存在的问题。