一种新的自适应预报控制算法

提出了一种新的自适应预报控制算法。证明了该算法具有全局收敛性。举例说明了如何根据实用中受控对象的先验知识构造具体的全局收敛算法。仿真研究表明该算法具有良好的控制性能。     

认知无线电网络中功率控制方法的研究

分布式功率控制是认知无线电系统常用的功率控制方法之一.将非合作博弈论的方法应用于认知无线电的功率控制上,在Goodman所提出NPG模型以及NPGP模型上来进行代价函数的改进,并提出一种新的博弈算法来实现对认知无线电系统的功率控制.该算法不仅考虑到系统用户之间的公平性,同时还考虑到认知用户之间干扰的影响,并通过理论证明了其纳什均衡的存在性与唯一性.仿真结果表明,该算法不仅能使用户发射功率降低,同时还可以使用户的效用提高,并且收敛性较好.     

基于累积量的多输入多输出系统逆滤波准则算法的改进

基于累积量的逆滤波准则已经被广泛地应用于多输入多输出时不变系统的盲解卷积，本文对该算法进行改进，在算法中利用待抽取源信号和已抽取源信号之间的高阶累积量，构造新的目标函数，迭代抽取源信号，以便在多级运算中获得较快的收敛性．仿真结果表明，该算法具有一定的鲁棒性．     

一种改进的自适应动量梯度下降算法

为改进Adam算法存在的全局收敛性较差的问题,提出一个带有角系数的AngleAdam算法．该算法利用两次连续梯度间的角度信息自适应控制步长,一定程度改进了Adam算法全局收敛性较差的问题,提升了优化能力．采用在线学习框架,对算法从遗憾界的角度进行收敛性分析,证明了AngleAdam具有次线性的遗憾．基于构造的三个非凸函数和深度神经网络模型,对AngleAdam算法的优化能力进行实验,实验结果表明该算法可得到较好的优化结果．     

感知无线电网络中考虑节点数据延时的分布式功率控制算法

研究感知无线电网络中分布式功率控制问题.为保证对主用户的干扰低于阈值,提出一种节点本地估计和信息交换的策略,不需要中心控制节点和辅助测量节点.优化目标是在满足数据传输延迟约束条件下最小化节点的发射功率,并证明此功率控制是凸优化问题.基于拉格朗日对偶分解原理,构造了次梯度迭代的分布式算法,并证明了分布式算法的收敛性.计算...     

求双目标凸规划问题有效解集的内点同伦算法

利用具有大范围收敛性的同伦方法, 对双目标凸规划问题构造了一种直接算法——内点同伦算法, 通过该算法可求出有效解(弱有效解)的集合, 并证明了这种算法的大范围收敛性, 数值例子表明, 此算法是可行有效的.     

互补问题的一种新Lagrange乘子法

利用文献中给出的NCP函数,将互补问题转化为非光滑方程组的求解问题,构造了解该方程组的新的Lagrange乘子法,在函数为一致P函数的条件下,证明了算法的全局收敛性、局部超线性收敛性和二次收敛性,以及对线性互补问题的有限步终止性,数值实验表明,算法是有效的。     

一个采用样条拟合的优化算法

本文利用样条函数良好的逼近性和保型性,采用二次样条保型拟合方法,构造了一个新的一维搜索算法,并证明了一定条件下算法的收敛性。本算法保持了插值搜索法的快速性优点,又改进了它的收敛性要求较高的弱点。     

带回溯线搜索的新锥模型信赖域算法

结合线搜索方法计算量小的优点和信赖域算法很好的收敛性,将回溯线搜索应用到新锥模型自适应信赖域方法上构造了一类新的算法,并证明了该算法具有全局收敛性。初步的数值实验表明该算法是可行的。     

关于两族拟Lipschitz映像的非凸混杂算法

【目的】研究两族渐近拟Lipschitz映像的公共不动点的迭代方法以及强收敛性的证明。【方法】利用构造凸闭集的方法和投影算子的定义和性质等技巧。【结果】首先,在Hilbert空间中,构造出一种新的关于两族渐近拟Lipschitz映像的公共不动点的非凸混杂投影算法,其次,利用构造凸闭集的方法证明了该算法的强收敛性。【结论】所得结论是最新文献相关结论之推广。     

Riesz投影的数值算法及收敛性

利用二次规划与压缩映射原理,给出了一种Ｒｉｅｓｚ投影问题的数值算法,并证明了算法的收敛性。若利用此算法,又可构造一种变分不等式的迭代算法。文末给出了一个算例,说明该算法具有精度高,收敛速度快的特点。     

一种适用于CDMA20001x系统的信干比估算方法

给出了一种适用于CDMA2000 1x系统的信干比估算方法--基于信号统计特性的SIR估算方法.利用给出的系统模型,采用计算接收机输出端判决统计量均值和方差的方法,最终可以估算出接收机输出端的SIR.通过计算机仿真,给出了该算法估算信干比的结果及采用该算法的CDMA2000 1x系统闭环功率控制的性能曲线,证明了该算法在CDMA2000 1x系统中的有效性.     

一类新的光滑函数及求解非线性互补问题的光滑牛顿算法

本文构造了非线性互补问题的一类新的光滑函数,利用新的光滑函数将非线性互补问题转化为非线性方程组。然后提出了求解一般非线性互补问题的光滑化牛顿算法,并且证明了算法的全局和局部收敛性。     

求解奇异非线性方程组的牛顿不精确最小二乘算法

对运用M-P逆建立的Newton迭代法做近似,构造不精确的算法.取Newton方程组的最小二乘解的近似解推导构造不精确的算法,结果可得到不精确Gauss-Newton算法和不精确Levenberg-Marquardt算法;用一迭代法计算雅可比矩阵的Moore-Penrose逆,截取它的一个近似矩阵构造不精确的算法,给出了近似程度的控制条件,证明了其收敛性;用雅可比矩阵的局部信息代替其全部信息构造不精确的算法,证明了算法的收敛性.数值例子也表明了不精确算法在求解大型方程组问题上的优越性.     

关于两族拟Lipschitz映像的非凸混杂算法

【目的】研究两族渐近拟 Lipschitz映像的公共不动点的迭代方法以及强收敛性的证明。【方法】利用构造凸闭集的方法和投影算子的定义和性质等技巧。【结果】首先,在 Hilbert空间中,构造出一种新的关于两族渐近拟 Lipschitz映像的公共不动点的非凸混杂投影算法,其次,利用构造凸闭集的方法证明了该算法的强收敛性。【结论】所得结论是最新文献相关结论之推广。
     

基于无源性的分数阶控制在起重机防摆中应用

利用欧拉-拉格朗日方程建立了桥式起重机系统的动态模型,通过对系统进行无源性分析,构造了控制Lyapunov能量函数,设计了一种无源分数阶控制器,并研究了最佳的分数阶阶次应用区间,该控制器实现了小车的快速定位和负载防摆的效果,相比以往的无源PD控制器,提高了系统的鲁棒性和动态性能。仿真结果验证了所提控制方案的有效性。     

带恒功率负载的Boost变换器非线性控制

针对Boost变换器在带恒功率负载的情况下可能会导致系统不稳定的问题,采用基于端口受控耗散哈密顿模型的无源控制方法对带恒功率负载的Boost变换器进行控制,从而可以实现系统的大信号稳定.同时,本文引入自抗扰控制技术与无源控制相结合,以此来消除无源控制在系统受到扰动时产生的电压稳态误差问题.在Matlab/Simulink中搭建系统仿真模型,与PI结合无源控制、PI控制相比,本文所提控制策略下的系统动、稳态性能更好,有效增强了系统的鲁棒性,为带恒功率负载的变换器控制设计提供了新的思路.     

基于代价函数的认知无线电功率控制博弈算法

基于Goodman提出的非合作博弈功率控制模型改进了代价函数.提出了一种适用于认知无线电系统的功率控制博弈算法,并证明了其纳什均衡的存在性与唯一性.通过仿真表明,该算法同几种经典的分布式算法相比,不但降低了发送功率,提高了用户效用,而且有较好的收敛性能,适用于对时延特性要求较高的认知无线电系统.     

具有波动算子的非线性Schr dinger方程的谱方法

本文讨论了一类具有波动算子的非线性 Schr dinger方程的周期初值问题 ,构造了半离散和全离散的 Fourier谱格式 ,利用有界延拓法 ,证明了格式的收敛性与稳定性 ,并给出了误差估计 ,为该模型的数值分析提供了理论基础和一个有效的算法     

求解非线性互补问题的自适应光滑信赖域方法

本文利用Fischer-Burmeister函数将非线性互补问题转化为非线性方程组,再利用Kanzow光滑逼迫函数构造光滑算予,将NCP问题转化为优化问题,然后给出了一种求解非线性互补问题的自适应光滑信赖域方法,并证明了该算法在一定条件下的全局收敛性．