音乐的色彩和造型

音乐是听觉、时间的艺术,非视觉的艺术。在音乐中它是怎么体现色彩和造型的呢?笔者就这个问题,在本文中,谈谈自己的一些理解和看法。     

现代童车设计的造型因素分析

从人的视觉效果和心理感受的角度出发,提出了影响童车外观造型设计的4个基本考虑要素,并对这些因素进行研究与分析,意为构建一个对童车的造型趋势进行研究分析的有效途径和方法,希望对相关童车造型设计领域有所帮助。     

叉车造型设计的分析与研究

详细分析和研究了国内外几家叉车厂的不同类型叉车的产品,针对叉车产品在造型设计中的人机工程、外观造型和色彩设计等方面与国外同类产品相比存在的差距提出了一些改进的建议.叉车的人机工程设计是人机工程学的核心,我国的叉车研究目前还缺少这方面的专门的人员.另外我国的叉车色彩设计也比较单调与杂乱,而叉车的色彩先于形体影响人的感情,在激烈竞争的叉车市场中,叉车的外观色彩设计也显得十分重要.     

叉车造型设计的分析与研究

详细分析和研究了国内外几家叉车厂的不同类型叉车的产品,针对叉车产品在造型设计中的人机工程、外观造型和色彩设计等方面与国外同类产品相比存在的差距提出了一些改进的建议.叉车的人机工程设计是人机工程学的核心,我国的叉车研究目前还缺少这方面的专门的人员.另外我国的叉车色彩设计也比较单调与杂乱,而叉车的色彩先于形体影响人的感情,在激烈竞争的叉车市场中,叉车的外观色彩设计也显得十分重要.     

论拖拉机造型演变因素

从科学技术的发展、人们生理感受的失调与平衡、人们的心理、经济性和社会的变化等五个方面论述了拖拉机造型的演变因素，反映了不同时期拖拉机工业的发展水平和人们的审美观念，为拖拉机造型设计提供了科学的依据。     

浅谈工程机械产品的造型设计

本文从工程机械的艺术造型与机械造型的关系,以及色彩造型与装饰造型等几方面,阐述了工程机械外观设计造型设计的重要性。     

工业造型设计中的计算机辅助设计

随着工业造型设计在工业产品设计中的广泛应用,提出了采用计算机三维动画制作系统3D STUDIO和其他的图像处理系统结合,进行产品的工业造型设计,并研究和解决了其中的关键技术问题,如形态设计、色彩设计、宜人性设计及效果图设计等,缩短了工业造型设计的周期,降低了设计成本,使造型设计更加方便。     

AutoCAD及其IRISVIEW软件用于产品造型设计的研究

该文分析了ＡｕｔｏＣＡＤ、ＩＲＩＳＶＩＥＷ软件的功能，研究了ＣＡＤ曲面造型的方法，指出ＣＡＤ技术用于产品造型设计，能减少大量的时间，减轻劳动强度，大大扩大设计人员的创造力。     

应用于实体造型中的装配算法

在拼合两基本体系的基础上提出了装配的概念和算法，用程序验证，对完全共面或共中心线的两体系，有良好的应用价值。     

卧式机壳造型设计的研究

该文对卧式机过贩功能和造型作了系统分析 ,提出了改善造型设计的方法,指出运用材料与工艺的变化也可改善产品造型形象。在新产品设计中运用些方法,取得了较好的效果。     

基于大数据的公共自行车运营分析及调度模型

为解决公共自行车系统在交通高峰时间段自行车借还困难问题,提升公共自行车系统的运行效率和用户 满意度,以某市的现有公共自行车系统运营情况为研究对象,通过大数据归纳了公共自行车系统的借用和返回 规律,分析了公共自行车的运行特点,研究公共自行车的时间特性和周转特性,并且为调度模型的建立提供了 数据基础,最后通过改进蚁群算法建立了较好的公共自行车调度模型。实验结果表明,建立的静态调度行驶路 径优化模型得到了最优调度行驶路径,从而使高峰时间段自行车借还困难问题得到了有效解决,减少了调度所 需时间并提高了工作效率。     

计算机辅助灯具造型设计系统的研究

针对灯具造型设计，以ＡｕｔｏＣＡＤ和３ＤＳｔｕｄｉｏ这两个软件为核心包装设计了一套计算机辅助产品造型系统．该系统提供资料库管理、形态和模型设计、制造图和效果图制作、模型动态展示以及转换文件清理等功能．     

搪瓷陶瓷产品造型设计图形显示系统

介绍了系统的主要功能及设计方法,本系统提供了真实感图形的显示,图形逼真、自然,在处理真实感图形中,采用了较合适的花纹映射和光源球面缓冲器法处理阴影,使图形生成的逼真性和实时性得到了较好的统一。     

分解协调模拟进化方法研究

提出了一种将模拟进化方法与大系统分解协调技术相结合解决大系统问题的优化方法－分解协调模拟进化方法,并给出了计算实例,结果表明：分解协调模拟进化法兼具模拟进化法主分解协调法的优点,不仅计算机精度高,而且适用范围广;若将并行计算技术引入该法,计算时间将大幅度减少,该法为快速地解决大规模优化问题提供了新的有效途径。     

基于差分演化算法的证券投资组合研究

差分演化算法作为一种高效的全局优化方法,在众多领域得到了成功的应用.本文首次将差分演化算法引入到证券投资组合中,研究以Markowitz的均值-方差模型为基础的最佳证券组合的优化求解.实验结果表明,该算法与经典的传统遗传算法和粒子群优化算法相比,具有更快的收敛速度及更好的优化结果.     

一种基于演化代价约束的本体演化方法

针对本体演化方法提出粒度最小的演化基本操作,即附加演化元操作并引入了演化代价的概念;根据实体对本体影响内容的不同将其分类进行量化分析,实现了演化代价的计算方法;为减少本体演化中的演化代价,适应复杂的本体演化环境,给出一组演化操作策略集,以简化演化过程.实验结果表明,该COST启发式算法可以降低演化代价,有效减少了搜索空间并加速了演化过程.