宁波市城镇住宅需求量预测与供需缺口

对城镇居民住宅的有效需求进行了分析和预测；根据宁波市的历史资料以及现状，结合经济增长及人口的变动，用回归分析的方法：建立数学模型；对2006—2010年宁波市城镇住宅市场进行了预测与分析，并通过宁波市住宅的房地产业的资本总额对住宅的施工面积进行了预测，即对住房的供给进行了预测，从而得到供需缺口，对政府进行宏观调控及房地产投资商的投资策略有一定的指导作用。     

国内旅游消费的潜在市场分析及发展对策

近几年来,国内旅游无论从人数还是从消费额,或从消费需求来看,都呈稳步上升的趋势。而消费需求的不断增长势必促进旅游业向多样化、个性化方向发展。但国内旅游消费还有一个相当大的潜在市场有待开拓。     

潜在需求与情报开发

介绍了关于潜在需求的概念，论述了潜在需求与情报开发之间的联系，提出应将潜在需求作为潜在信息库加以开发。     

基于SNA的住宅工程质量潜在缺陷风险管控研究

基于风险关联的前提假设,运用社会网络分析方法,基于工程建设全过程和利益相关者二维视角,建立工程质量潜在缺陷保险背景下的住宅工程质量潜在缺陷风险网络模型,对风险网络的整体结构指标和中心性指标进行计算和分析,根据分析结果提出风险管控对策和建议.研究结果表明,住宅工程质量潜在缺陷风险之间存在一定的关联性,运用社会网络分析方法进行分析有助于实现对关键风险的识别和对风险针对性的管控;在住宅工程建设全过程中,各个阶段的风险因素具有不同的特点,勘察设计阶段和施工阶段的管理行为风险更易成为风险源;与住宅工程质量潜在缺陷风险相关的利益相关者中,建设单位和勘察、设计单位对风险网络的影响最大.     

内蒙古自治区建设用地需求量预测方法探究

在内蒙古自治区土地利用总体规划前期工作的基础上．对预测建设用地需求量的方法进行初步探讨，并对内蒙古自治区2010年的建设用地需求垦进行预测．结果表明，在GDP（X1）、固定资产投资（X2）、城镇化水平（X3）和城镇人口（X4）4个因素的共同影响下．建设用地需求量的预测模型为Y=85.729-0.018X1＋0．017X2＋1．428X3＋0．007X4．预计2010年内蒙古自治区建设用地需求量为152．257万hm^2．     

中国未来用水需求量的预测分析

根据中国水利部相关资料,将全国用水分为工业、农业及生活用水三个方面。建立了多项式回归模型并预测2012～2025年的工业、农业用水需求量,用灰色模型预测生活用水需求量,进而知道2030年全国用水总需求为678.9148 Gm3,较《中国可持续发展水资源战略研究综合报告》更符合中国的发展规划。     

运用MaxEnt模型预测藏药桃儿七的潜在地理分布

桃儿七(Sinopodophullum hexandrum)是中国的传统濒危藏药。本文依据136个桃儿七采样点位信息和24个气候、地形和生长期因子,借助MaxEnt模型预测桃儿七在我国陕西等西部7省的潜在分布。结果表明桃儿七不适宜生境面积占研究区总面积的61.36%,低适宜生境占18.71%,中适宜生境占12.14%和高适宜生境占7.79%。海拔、最热季平均温度、极端最低温和最湿季平均温度4个气候因子对桃儿七分布起重要作用。甘肃、青海和四川三省海拔高、次生植被丰富的区域为其高适宜生境区。     

吉林省外来入侵植物豚草潜在适生区预测

采用MaxEnt模型、ENM Tools、R语言和地理信息系统(ArcGis)相结合的方法,预测吉林省豚草的潜在适生区域,确定影响豚草地理分布的主导环境因子.结果表明:豚草在吉林省的高、中适生区主要分布于大部分地级市和部分县级市,其中长春市的高、中潜在适生区面积最大,共计2696.11 km2,占该市总面积的13.09...     

停车需求特征指标的潜在特性

在连续数据条件下,对停车需求特征指标的稳定性和代表性进行考察.基于连续数据分析的停车需求特征指标的稳定性和代表性与传统应用过程中的假设有很大出入,表明了以往基于经验的随机抽样和处理方法存在一定缺陷.然而,对停车需求特征指标进行高峰比转换后,组别差异被有效地抑制.基于同步统计推断法,发现各停车需求特征指标的不同分组间均无显著性差异,说明了在各自的波动范围内,停车需求特征指标具有稳定性和代表性.     

网络环境下由用户心理引发的潜在信息需求的显化

针对网络环境下用户大量的潜在信息需求无法满足的现象,从用户心理方面研究了用户潜在信息需求的显化问题,并对当前信息服务机构如何提高服务质量提出了几点改进措施。     

从客户的潜在需求看驱动市场理论在信息企业竞争优势创造中的应用

从分析客户潜在需求的角度出发,指出信息企业要在竞争中获胜,不能仅局限于满足客户的现实需求,而要引导客户的潜在需求向现实需求转化,即要创造需求。对驱动市场型信息企业的竞争优势进行了分析和概括,提出了信息企业运用市场驱动理论创造竞争优势的途径。     

基于MaxEnt模型的苦槠潜在地理分布格局变迁预测

【目的】苦槠(Castanopsis sclerophylla)为壳斗科栲属常绿阔叶树种,广布于中国长江以南五岭以北各省区,被视为我国南北方气候的“分界树”。研究苦槠潜在地理分布格局变迁及其对气候变化的响应对于保护其野生资源具有重要意义。【方法】运用MaxEnt模型,模拟和预测苦槠在末次盛冰期(last glacial maximum, LGM)、现代和2070年3个时期的潜在分布区,评估了气候因子变化对其潜在地理分布的影响。【结果】MaxEnt模型模拟现代分布区准确度极高,受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)达0.971;苦槠现代高度适宜区主要是皖南山区、大别山区、天目山至北雁荡山地区;中度适宜区扩展到了苏南山区、江西及福建沿海地区;末次盛冰期退缩分布在我国华南北部地区,以及东海大陆架东部。2070年,苦槠的分布受气候影响预测适生区会急剧缩小,生境出现破碎化,高、中度适宜区残存于高海拔地区。Jackknife检验表明,最干季降雨量、最干季均温是影响苦槠地理分布的最主要气候因子。【结论】探讨不同气候因子对苦槠潜在地理分布的影响,利用其生物属性监测亚热带最北缘范围动态变化,可为苦槠的种源保护、生境恢复、繁育驯化等提供科学依据。     

基于MaxEnt模型的青钱柳潜在适宜栽培区预测

【目的】 青钱柳是集药用、材用和观赏价值于一身的多用途树种。通过应用贡献率、置换重要值比较以及Jackknife检验等综合分析方法,评价制约青钱柳现代地理分布的主要因子,可为青钱柳资源的科学保护和合理利用提供理论依据。【方法】基于183个青钱柳地理分布记录和8个气候环境因子数据,采用MaxEnt模型软件对青钱柳潜在适宜分布区进行预测,并在此基础上划分适宜栽培区。【结果】采用MaxEnt模型预测青钱柳潜在适宜分布区准确度极高,受试者工作特征曲线下的面积(AUC值)达0.964±0.006。目前,青钱柳高度适宜分布区为浙江南部、福建西北部、安徽南部、湖北东部、江西东部和西部、湖南东部和西部、贵州东部、重庆东部、陕西南部和四川东北部; 随着未来气温的升高,青钱柳有向高纬度和高海拔地区迁移的趋势。【结论】 影响青钱柳分布的主要气候因子是温度,包括年均温、季节温度变异系数和平均日温差,其中年均温为最主要因子。     

东亚四照花群体中国潜在适生区预测研究

【目的】四照花属(Cornus)是具有较好发展潜力的园艺观赏树种。通过生态位模型分析评价东亚四照花在中国的分布情况及主要限制环境因子,可为其资源的保护和利用提供理论依据。【方法】以343个东亚四照花的地理分布记录和19个环境因子为预测数据,采用 MaxEnt 模型对东亚四照花潜在适宜分布区进行预测。【结果】采用 MaxEnt 模型预测东亚四照花适宜分布区准确度极高(AUC值达 0.933)。东亚四照花的现代极高适宜分布区为四川与云南交界部分地区(100°~104°E,26°~27°N),四川省盆地西缘的部分地区(102°~103°E,29°~32.5°N),陕西省南部地区及陕西、四川、甘肃和湖北交界地区(105°~112°E,32°~34°N),湖南、湖北和重庆交界部分地区(108°~112°E,29°~32°N),四川、云南和贵州3省交界区(105°~108°E,26°~27°N),广东北部、广西北部、湖南南部和江西南部的部分地区(110°~118°E,25°~26°N),福建、 江西和浙江3省交界的部分地区(117°~122°E,25°~28°N)。影响东亚四照花分布的主要因子应为综合环境因子,主要为季节性的降水和温度变化以及极端低温。【结论】随着气候变暖,东亚四照花适生区不会发生迁移,只会逐渐破碎化并且越来越小。该模型的预测结果可以在大尺度上为东亚四照花种质资源的收集保护及适生区的区划提供科学依据。     

外来观赏植物大花金鸡菊在中国的 潜在地理分布预测

大花金鸡菊(Coreopsis grandiflora Hogg.)被引种后,因具有较强繁殖和适应能力,在我国山东等地区成为入侵物种,对当地植物多样性造成了一定威胁。笔者运用Maxent生态学模型,基于全球海拔变量及19个生物环境变量,结合地理信息系统ArcGIS,对大花金鸡菊在中国的潜在地理分布区做了预测。结果表明,大花金鸡菊在我国的适生范围主要集中在98°～125°E、21.5°～43°N水分充沛、温度适宜的暖温带、亚热带地区。其中,华东、华中大部,即江苏、安徽、上海市、山东等地为大花金鸡菊的集中分布区,为高适生区; 西南、华南北部与华东、华中地区相接的区域,以及华北南部邻接华东地区的局部地区为中适生区,西南、华南南部地区则为低适生区; 其他地区不适于大花金鸡菊生长。ROC 曲线分析表明,Maxent 生态位模型预测大花金鸡菊潜在地理分布的训练数据和测试数据的AUC值分别为0.960和0.965,达到了极高的精度。各环境变量重要性的刀切法检验表明,影响大花金鸡菊地理分布的环境变量依次为年均温、年平均降水量和最冷季平均温度。根据 Maxent 模型预测结果,以及大花金鸡菊的生物学特性和在中国的入侵现状,在我国中东部地区需要采取一定的有效措施对该物种的扩张进行控制。     

中文信息的潜在语义分析

潜在语义分析是一种基于潜概念索引的检索技术.文中首先综述了潜在语义分析的理论及方法,并且解释其数学意义;然后通过一个简单示例中文档间、词语间相关度的变化来说明潜在语义分析的作用;最后引入文档自检索矩阵的概念来检验潜在语义分析的检索效果.实验结果进一步说明了潜在语义分析在信息检索领域中有着重要的应用价值.     

影响学校德育教育的潜在课程

学校德育是道德认知与道德实践的有机统一。潜在课程在学生接受“两课”知识以及将其外化为道德行为的过程中 ,具有独特的功能和价值。课堂气氛与学生的学习兴趣有着直接的关系 ,它和学校管理制度、校园环境(包括物质的和精神的环境)以一种潜移默化的渗透方式 ,影响着学生道德认知与道德行为的转换     

潜在课程与素质教育

潜在课程是学校教育的重要组成部分，它有与素质教育相同的价值与功能。对学生的人格培养、知识结构、美育教育等有积极的作用。