混合延迟消失制Geo1←+Geo2/Geo1,Geo2/s/s+K排队系统

研究了具有两类顾客的带优先权的Geo1←+Geo2/Geo1,Geo2/s/s+K排队系统,第一类顾客具有延迟损失性,第二类顾客具有损失性,并且第二类顾客对第一类顾客具有抢占优先权.使用矩阵几何解的方法,得到了两类顾客的平均队长、损失率和系统利用率等性能指标,最后通过Matlab软件给出了一些具体数值例子.     

混合延迟消失制Geo_1■Geo_2/Geo_1,Geo_2/s/s K排队系统

研究了具有两类顾客的带优先权的Geo1■Geo2/Geo1,Geo2/s/s K排队系统,第一类顾客具有延迟损失性,第二类顾客具有损失性,并且第二类顾客对第一类顾客具有抢占优先权.使用矩阵几何解的方法,得到了两类顾客的平均队长、损失率和系统利用率等性能指标,最后通过Matlab软件给出了一些具体数值例子.     

Geom/G1,G2(Geom/G)/1/1可修Erlang消失系统的可靠性指标及其计算机仿真分析

研究Bernoulli到达且无等待空间的单服务员离散时间可修Erlang消失排队系统.系统中服务员可向顾客提供两种不同类型的服务,即常规服务和可选二次服务.在系统运行过程中服务设备的故障可以引起系统中顾客的清空.采用一种新型的离散补充变量技术, 给出了系统稳态可用度,稳态失效频度, 首次故障前平均时间, 服务员空闲概率, 故障概率,工作概率以及系统稳态损失概率等一系列性能指标.最后通过数值实例和计算机仿真验证了理论分析技术的合理性和有效性.     

延迟多重休假MX/G/1排队系统的队长分布

考虑延迟多重休假的M^x／G／1排队，在假定延迟时间、休假时间和服务时间都是一般概率分布函数下，研究了队长的瞬态和稳态性质、通过引进“服务员忙期”，导出了在任意时刻t瞬态队长分布的L变换的递推表达式和稳态队长分布的递推表达式，以及平稳队长的随机分解．     

数值界不确定性关联大系统分散鲁棒H2/ H∞状态反馈控制

针对一类状态矩阵、控制输入矩阵及关联矩阵存在数值界不确定性关联大系统,研究其分散鲁棒H2/H∞状态反馈控制问题.基于有界实引理提出了存在分散鲁棒H2/H∞状态反馈控制器的参数化定理和两种LMI设计方法:直接LMI方法和迭代LMI,并用实例说明了这2种方法的有效性.理论和实验结果表明,所获得的控制器具有块对角结构,闭环大系统稳定且能优化闭环传递函数的H2/H∞性能指标.     

延迟N-策略M/G/1排队系统队长的瞬态和稳态分布

研究延迟N-策略M/G/1排队系统,讨论了队长的瞬态和稳态性质.通过引进"服务员忙期"和使用全概率分解技术,导出了在任意时刻t瞬态队长分布的L变换的递推表达式和稳态队长分布的递推表达式,以及平稳队长的随机分解.     

延迟N-策略Geo/G/1排队系统的队长分布及数值计算

考虑延迟N-策略离散时间Geo/G/1排队系统,使用全概率分解技术,从任意初始状态出发,研究了队长的瞬态和稳态性质,导出了在任意时刻n瞬态队长分布的z-变换的递推表达式和稳态队长分布的递推表达式,以及稳态队长的随机分解.最后,通过数值实例, 讨论了稳态队长分布对系统参数的敏感性,并阐述了获得便于计算的稳态队长分布的表达式在系统容量设计中有重要的价值.     

延迟启动-关闭型的N-策略M/G/1排队系统队长分布

研究服务台具有延迟启动和延迟关闭的N-策略M/G/1排队系统,利用全概率分解技术,导出了任意时刻t瞬态队长分布的Laplace变换的递推关系式,进一步得到稳态队长分布的递推式以及平稳队长分布的随机分解.最后进行了数值实验,并考察了稳态队长分布以及附加队长分布的统计性质.     

延迟D-策略Geo/G/1排队系统的队长分布及容量的优化设计

考虑延迟D-策略离散时间Geo/G/1排队系统, 使用全概率分解技术, 从任意初始状态出发, 研究了队长的瞬态和稳态性质, 推导出了在任意时刻n⁺ 瞬态队长分布的z-变换的递推表达式和稳态队长分布的递推表达式, 并获得稳态队长的随机分解结果, 同时得到了系统在三种任意时刻(n^-, n, n⁺)处稳态队长分布的重要关系. 最后, 通过数值实例, 讨论了稳态队长分布对系统参数的敏感性, 并阐述了获得便于计算的稳态队长分布的表达式在系统容量优化设计中的重要应用价值.     

离散非线性随机时滞系统的l2-l∞模糊滤波

应用Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型,研究了一类离散非线性随机时滞系统的鲁棒模糊滤波问题.在随机稳定性意义下,提出了基于LMI的鲁棒模糊滤波器的系统化设计方法,使相对于所有能量有界的外界干扰信号,滤波误差动态系统的l2-l∞噪声抑制水平小于指定的值.仿真结果表明了所提方法的有效性和可行性.     

延迟多重休假离散时间的Geomx/G/1可修排队系统的可靠性指标

首次考虑延迟多重休假离散时间成批到达的Geomx/G/1可修排队系统的可靠性指标,在假定到达间隔时间和服务台的寿命服从几何分布,而服务时间、延迟休假时间、休假时间和服务台失效后的修理时间均服从一般离散分布下,使用一种新的分解方法讨论了服务台如下的可靠性问题:1)在时刻n服务台处于"广义忙期"的概率;2)服务台的瞬态和稳态不可用度;3)服务台在(0,n]时间内的平均失效次数;4)服务台在"广义忙期"内的平均失效次数.得到了一系列重要的可靠性结果.     

延迟多重休假离散时间的Geomx / G / 1可修排队系统的可靠性指标

首次考虑延迟多重休假离散时间成批到达的Geom^x / G / 1可修排队系统的可靠性指标,在假定到达间隔时间和服务台的寿命服从几何分布,而服务时间、延迟休假时间、休假时间和服务台失效后的修理时间均服从一般离散分布下,使用一种新的分解方法讨论了服务台如下的可靠性问题: 1)在时刻n服务台处于"广义忙期'的概率; 2）服务台的瞬态和稳态不可用度; 3) 服务台在( 0,n]时间内的平均失效次数;4)服务台在"广义忙期'内的平均失效次数.得到了一系列重要的可靠性结果.     

具有温储备失效和延迟修理的M/G/1可修排队系统的可靠性指标

本文考虑了具有温储备失效特征的M/G/1可修排队系统.在该系统中,服务台故障分为两类:第一类是服务台在服务员的"广义忙期"中以故障率为α(0≤α∞)的泊松过程发生故障,第二类是服务台在系统闲期中以分布函数为Y(t)的更新过程发生故障,而且发生第二类故障时不能得到立即修理.利用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,分别讨论了在两类故障模式下服务台的瞬态不可用度和稳态不可用度,(0,t]时间内的平均故障次数和稳态故障频度等可靠性指标,进一步还讨论了服务台由温储备失效引起等待修理的概率.最后,通过数值计算例子讨论了系统有关参数对服务台的第二类稳态不可用度和第二类稳态故障频度的影响.     

Geom/G_1,G_2(Geom/G)/1/1可修Erlang消失系统的可靠性指标及其计算机仿真分析

研究Bernoulli到达且无等待空间的单服务员离散时间可修Erlang消失排队系统.系统中服务员可向顾客提供两种不同类型的服务,即常规服务和可选二次服务.在系统运行过程中服务设备的故障可以引起系统中顾客的清空.采用一种新型的离散补充变量技术,给出了系统稳态可用度,稳态失效频度,首次故障前平均时间,服务员空闲概率,故障概率,工作概率以及系统稳态损失概率等一系列性能指标.最后通过数值实例和计算机仿真验证了理论分析技术的合理性和有效性.     

G/M/1排队系统的性能灵敏度分析与仿真

对G／M／1排队系统，通过研究其嵌入Markov链，讨论了系统的稳态性能灵敏度分析问题，导出了系统的稳态分布与其嵌入Markov链的稳态分布之间的关系式，给出了用嵌入Markov链的势能表示的稳态性能灵敏度公式。并提出了通过嵌入Markov链来计算系统性能灵敏度的仿真算法，由于该算法基于系统的一条单一样本轨道，故可直接应用于系统的控制与优化。最后提供了两种具体的G／M／1排队系统的例子来说明该算法的应用。     

可观测M/M/1排队系统的高低定价策略

定价策略是调控排队系统性能表现的一种重要机制,服务提供者的目的是通过设计定价策略使系统性能在顾客的理性行为下达到最优。以可观测M/M/1排队系统为基础提出了高低定价策略,探讨了这种策略的定价方式以及在这种策略下如何使系统性能达到最优,并将其与单一定价策略比较,讨论了两种策略的优势和适用情形,为服务提供者如何选择定价策略提出了建议。     

M/G/1排队系统的性能灵敏度估计与仿真

对具有一般分布的排队系统-M／G／l排队系统给出了一种通过其嵌入Markov链来计算系统势能及性能导数的仿真算法。由于该算法基于分析系统的一条单一样本轨道，故可直接用于系统的控制与优化。最后提供一个数值例子来表明该算法的应用。     

受控M/G/1排队系统的性能优化及迭代算法

通过嵌入Markov链的方法,讨论了受控M/G/1排队系统,在无限水平平均代价准则下的最优平稳策略问题。定义了平均Poisson方程,导出了平均代价模型在紧致行动集上的最优性方程。最后给出了一个求解最优平稳策略的迭代算法,并给出了一个仿真实例来说明该算法的应用。     

基于Max(N,D)策略的M/G/1排队系统的稳态指标

考虑一个由N策略和D策略同时控制的M/G/1排队系统.当顾客的到达个数至少为N个同时等待顾客的服务时间之和大于某非负实数D时,空闲的服务台重新开始服务顾客(称此服务启动策略为Max(N,D)策略).在此策略下,由于闲期到达顾客的服务时间是条件相依的,故队长的随机分解不再成立.通过将顾客分成两类,并借助拉普拉斯变换和概率分析,研究了该排队系统的稳态队长分布、稳态闲期和忙期分布、稳态服务时间积压量分布以及顾客的稳态逗留时间分布.数值算例分析了N、D和Max(N,D)策略对稳态平均队长的影响.在数值上获得了系统稳态费用最小的最优策略临界值,并比较了N、D、Max(N,D)和Min(N,D)策略的优越性.