雾天高速公路交通事故的特征及与能见度的关系

 从全国雾天交通事故多发的10条高速公路路段中选取交通气象观测条件较好的4条路段作为研究对象，主要研究了雾天交通事故的特征，并通过雾天交通事故与能见度的关系分析，定量研究了交通事故在不同能见度区间的分布规律。与晴天交通事故相比，雾天交通事故后果更为严重，伤亡率明显增加。事故类型以撞固定物和刮擦为主。雾天事故中，肇事车辆为重型货车、中型货车和大型客车的比例比晴天增加。雾天事故的原因主要有在同车道行驶未按规定与前车保持安全距离、操作不当、低能见度下不按规定行驶。统计表明，雾天交通事故主要发生在秋冬季节的凌晨至早上时段，事故高峰期为早上7∶00左右，这与大雾日数的时间分布具有较高的一致性。70%~90%的雾天交通事故发生在能见度低于1 km的情况下，其中能见度低于100 m的区间内比例最高，为25%~50%。能见度低于1 km时，交通事故发生的概率密度随能见度增加而减小，尤其当能见度低于300 m时，交通事故发生的概率出现突发性增长，当能见度低于100 m，交通事故发生的概率密度增长到30%左右。根据交通事故在不同能见度区间的分布，将能见度对交通安全的影响划分为4个等级，实现了气象能见度到交通安全等级的转化，可为交管部门制定雾天交通事故防范对策，以及气象部门开展交通气象服务提供科学依据。     

夜间行车与安全驾驶

随着汽车进入中国家庭的普及，汽车的安全驾驶成为日益关注的主题。不仅白天的公路繁忙，夜晚的汽车流量也不相上下，据交警部门分析，1／3交通事故发生在夜间，晚上8点至9点事故发生概率达到高峰，夜间11点左右，又出现一个高发时段。晚上9点之后，死亡事故发生的概率是其他时段的3倍。夜间的交通事故发生有日益增多的趋势且产生的损失巨大，造成人员死亡的居多。从原因上分析，主要由酒后驾驶、车速太快、乱闯红灯、疲劳驾车、分散精力、强行超车、违章掉头、灯光使用等原因造成。作为一名汽车驾驶员，都会有夜间行车的经历，如何确保夜间行车的安全，除了在思想意识形态上高度重视以外，掌握必备的夜间驾驶技术，显得十分重要。     

山区高速公路交通事故分析及多发路段鉴别

结合云南昆石(昆明—石林)高速公路与陕西西汉(西安—汉中)高速公路的交通事故统计资料,采用统计分析方法分析了高速公路交通事故形态及时间分布特征,并以当量事故率为指标,采用质量控制法对山区高速公路事故多发段进行鉴别,最后以昆石高速公路为实例分析说明。研究结果表明:山区高速公路交通事故中将近一半是追尾事故,其次是碰撞和翻车,碰撞、追尾和翻车3类事故形态累计百分比达78.14%;事故发生时间主要在2:00~4:00、12:00~14:00、16:00~18:00这3个高峰时段,此3个时间段共占全天交通事故发生总量的42.2%;通过对当量事故率的改进,采用质量控制法鉴别事故多发路段,能够切实反映山区高速公路的特点,有效提高鉴别效果和应用范围;以昆石高速公路交通事故为研究对象,根据当量事故率的大小进行排序,得出昆石高速公路事故多发路段共计12段。     

基于聚类分析的重型载货车辆长大下坡路段交通事故分析

 长大下坡路段是重型载货车多发事故区域。当前针对重型载货车发生事故的研究大都集中在车辆超速方面,忽略了车型、天气、驾驶人特性等因素。本文通过分析云南罗富高速公路某长大下坡路段在2012 年内的重型载货车事故数据,研究车型、天气、驾驶人特性等因素对重型载货车事故的影响。统计分析了不同因素影响下重型货车在长大下坡路段发生事故数的分布规律;然后利用K 均值聚类算法,依据不同因素造成的事故严重程度(事故量、受伤人数、死亡人数),将所有的因素分为3 类。研究结果显示,外地车辆、六轴车和在00:00-07:59 时段发生交通事故的严重程度最重,而有雾、有雨和低温对事故的影响很小。     

考虑桥梁结构运动的河口大跨桥梁事故风险因素分析

为降低河口大跨桥梁的事故率、提升通行效率,基于嘉绍大桥的系统监测多源实时数据,研究气象、交通、时间和大桥结构数据对河口大跨桥梁交通事故发生率的影响。提取了通车运行4年内的事故数据,分别采用时间匹配法和随机抽样法抽取非事故数据,建立了条件logistic回归模型。结果表明,(1)交通流量、湿度是河口大跨桥梁交通事故发生概率的显著正影响因素;(2)平均通行速度是大桥交通事故发生概率的显著负影响因素;(3)当大桥处于高峰时间时,事故可能性会显著增加;(4)根据现有数据,大桥的挠度变化、结构振动和交通流中的货车比例对事故发生概率无显著影响。     

道路交通死亡事故396例法医学分析

2008年度西安市城区发生交通死亡事故396例,通过死者的损伤部位、交通事故发生时的状态、死者年龄、死者地区分布、驾驶员情况、酒后驾车与死亡事故的关系、车辆类型、交通事故类型、事故时间等因素进行法医学分析,为交通事故的防范提供科学数据。     

公共场所人群聚集社会风险的研究

城市化进程的加快导致公共场所人群聚集事故时有发生,试图用泊松分布来描述一段时间内事故发 生次数及其对应的概率,进而推导出事故灾害频率的定量模型;同时通过统计不同严重程度（死亡人数）事故 的发生次数,用其发生频率表征其发生的条件概率,根据计算得到的死亡事故发生概率,即可得到不同死亡人 数事故的发生概率,最终得到F－N图。运用F－N图就可以分析公共场所人群聚集的社会风险。以公共场所 部分事故统计为参考数据,描述使用该模型的步骤,结果表明该模型具有一定的合理性和准确性。     

事故影响下走行时间及择路概率的动态分析

为描述交通事故影响下路径走行时间与用户择路概率的相互作用及其演变规律,建立了基于路段传输模型和LOGIT选择模型的拟动态模型,给出了事故影响下路网各时段行程时间和交通流密度的计算方法,分析了事故影响下路段的排队扩散及消散过程.结果表明:事故持续期到排队完全消散期内,路径走行时间和路径选择概率呈现此消彼长并持续震荡的状态;事故持续期和事故清除后,事故路段上的排队位置发生转移.     

京津冀及周边地区不同路面条件下的交通事故特征分析

利用2011-2015年京津冀及周边地区9条国道的交通事故资料,对潮湿、冰雪、积水、漫水、泥泞5种不同路面条件下的交通事故的时空分布特征和事故原因进行了研究.结果表明,对每100 km事故起数、平均每起事故伤亡人数和平均每起事故直接经济损失进行分析,发现潮湿、冰雪和积水路面是影响道路行车安全最多的3种路面状况.从交通事故后果综合指数来看, 9条国道中G108线事故损失最严重,各种路面条件下冰雪路面事故损失最严重;事故多发路段中的前3位分别为G209线、G307线吕梁段以及G309线潍坊段. 5种路面条件下交通事故起数、受伤人数、死亡人数于2011年起递减,在2014年达到最低值后突增;潮湿、积水和漫水路面7-9月为事故高发时期,冰雪路面12月为事故发生高峰,泥泞路面11月为事故发生高峰;绝大多数事故发生在07:00-19:00.     

广东省机-非交通事故时空特征与严重程度分析

为探究广东省机-非交通事故的时空特征和事故严重程度影响因素,对2011～2017年广东省发生的机-非交通事故进行统计分析;并选取2017年发生的3 337起事故,以事故严重程度为因变量,道路线形、照明条件和路面状况等12个道路环境因素为候选自变量构建Logistic模型。结果表明:广东省机-非交通事故数量和死伤人数整体呈上升态势。冬季事故伤亡情况最严重,且高峰期容易出现事故,但夜间事故致死率高。珠三角地区的事故数量和死伤人数比例最高,而东翼地区的事故致死率最高;非城市道路事故情况比城市道路严重。事故严重程度与道路线形、路口路段类型、横断面位置、地形、时段、能见度和照明条件等7个因素显著相关。研究结论可为降低机-非交通事故的危害性提供参考依据。     

高速公路隧道内交通事故分布规律

以北京-珠海高速公路韶关段4个隧道为研究对象,运用统计分析、对比分析的方法,研究了高速公路隧道内交通事故的时空分布规律、形态及车辆类型规律.研究结果表明:交通量大小与交通事故发生有直接关系;星期五、星期六发生交通事故比例较高,均为26.12%;小时分布波动较大,15:00～17:00发生交通事故次数最多;在洞口附近交通事故发生的概率高;随着隧道长度的增加,隧道交通事故频数逐渐减少,但当隧道长度增加到某一长度后,交通事故频数急剧增加;碰撞是隧道内主要的事故形态;事故车型分布中,小型客车的相对比例最高,大型货车的绝对比例最高.     

考虑严重程度的城市道路交叉口事故密度空间分布

为探究城市道路交叉口交通事故的空间分布特征,找出影响事故严重程度的关键因素,基于哈尔滨市城市道路交通事故数据库,获得有效交叉口事故样本1 758起,并提取9类事故特征.采用密度分析方法,分别获得考虑路网密度、交叉口密度、严重程度的事故密度空间分布特征,并将其可视化显示.将事故严重程度分为死亡事故和非死亡事故2类,选择事故严重程度预测效果最好的随机森林算法分别对整个城市区域、低密度区域和中高密度区域影响交叉口事故严重程度的因素排序.结果表明：考虑路网密度、交叉口密度和事故严重程度时,交叉口事故空间分布呈现一定的差异性;对于整个城市区域、低密度区域和中高密度区域,季节和天气情况均为事故严重程度的主要影响因素,交叉口类型、事故形态和时段分别为3类区域的主要影响因素.     

山区高速公路事故涉及车辆数致因分析

为减少山区高速公路的交通事故发生率以及提升其交通安全性,对山区高速公路交通事故中涉及车辆数的影响因素进行分析。首先对西部某高速近八年来发生的一万多起交通事故进行时空特性分析和起因分析;其次以事故涉及车辆数为因变量,将其分为单车、双车、多车事故三个等级,并从驾驶员、车辆、行驶环境等层面选取8个潜在自变量作为有序Logit模型的分析因子,得到显著性小于0.05的6个自变量;最后利用有序Logit模型对6个显著变量进行分类,通过分析得到各自变量分类优势比(or)大小,并采用负二项回归(NB)模型验证自变量分类风险大小的正确性。分析结果表示各自变量分类中的冬季、涉及大货、间距不足、收费站、晴、白天等分类优势比最大,且优势比在有序Logit模型分析时变化更大,说明有序Logit模型比负二项回归模型更适合用于分析事故涉及车辆数变量的分类优势比。结论表明,在交通安全治理时尽量控制优势比大的因素可减小事故车辆数,从而可间接降低严重事故的发生率,为高速公路管理提供有力的决策依据。     

基于广义有序logit模型的翻车事故伤害程度估计

为了分析影响翻车事故伤害程度的主要安全因素,以9469起事故样本为研究对象,从驾驶行为、驾驶员、道路条件、车辆及环境等4个方面中选出23个事故伤害程度的潜在影响因素.采用广义有序logit模型估计三种翻车事故等级(无伤害、轻伤、重伤或死亡)的分布概率,通过计算各显著变量的边际效用值定量鉴别各安全因素对翻车事故伤害程度的影响大小,并对安全因素的作用进行了分析.结果表明:偏离车道、疲劳驾驶、错误的避让措施、安全气囊展开、甩离车外、酒驾、毒驾、卡车、牵引拖拉机、限速大于55 kmph、农村地区及路面干燥增加发生重伤或死亡事故的概率.有序logit模型不满足成比例假设,并且模型有效性检验结果表明,广义有序logit模型的拟合优度较有序logit模型的高.     

电动自行车交通事故严重程度影响因素分析

为了分析电动自行车交通事故严重程度的主要影响因素,以广西桂林市2 365起电动自行车与机动车交通事故数据为例,从电动自行车驾驶者、机动车驾驶者、道路条件、车辆、环境、驾驶行为等6个属性中选取19个候选自变量,运用有序Logit模型估计电动自行车财产损失、受伤和死亡3种等级交通事故的分布概率,引用弹性分析定量鉴别电动自行车事故严重程度的显著影响因素,并对影响因素的作用进行了分析和讨论。显著分析表明:电动自行车驾驶者性别、年龄、交通管控方式、道路中央隔离形式、机非隔离形式、机动车类型、照明情况、事故责任方、违规行为、机动车驾驶行为、电动自行车驾驶行为等11个因素与电动自行车事故严重程度显著相关。弹性分析表明:电动自行车不按车道行驶、超速驾驶和酒后驾驶等违规行为,电动自行车左转和横穿道路,涉及货车的事故等因素的伪弹性值均大于200%,对电动自行车交通事故严重程度的影响最为显著。     

城镇重特大火灾财产损失风险关联性分析

运用数据挖掘技术和工具,对2000-2005年全国1356起城镇重特大火灾直接财产损失风险与火灾发生的时间、场所和原因之间的关联性进行了分析。分析结果表明,厂房电气火灾、11月份库房火灾、凌晨02:00-03:00时段的商场商店火灾、深夜23:00-24:00时段的电气火灾、7月份的电气火灾、7月份下午18:00-19:00时段发生的火灾,以及7月份发生的厂房电气火灾和夜晚21:00-22:00时段发生的商场商店电气火灾容易形成高风险直接财产损失火灾。该结果可为有针对性、有重点地采取消防监督管理措施和提高消防执勤战备的有效性提供指导。     

我国交通事故时空分布规律及其影响因素研究

针对2001-2016年全国交通事故的相关指标数据,采用统计描述方法进行时间序列研究和截面数据分析。结果显示全国交通事故的绝对指标整体呈下降趋势,但事故严重程度却在逐渐加深。其中,东部沿海地区的事故发生次数较多且聚集性较高,尤其是津皖鄂黔琼五省事故严重程度尤其需要重点关注。文章选取4个影响因素并利用多元线性回归方法对交通事故死亡人数进行了预测。回归结果表明,民用汽车拥有量、GDP指标与死亡人数之间具有显著性的线性影响。最后提出交通事故死亡人数预测模型,为各相关部门提供可行性建议以减少交通事故的发生率。     

考虑个体异质性的高速铁路旅客选择行为

为了准确把握高速铁路旅客乘车选择行为,在分析个体异质性及影响旅客选择行为因素的基础上,以列车运行时间、票价、发车时段及车上服务水平作为意向调查(SP调查)的属性,利用正交设计进行调查情景组合设计.通过研究高速铁路旅客乘车选择行为,分别构建不考虑个体异质性的多项Logit模型(MNL模型)、考虑个体可观测异质性的多项Logit模型(MNL-SOC模型)和考虑个体完整异质性的混合Logit模型(ML模型).运用Biogeme软件,对模型参数进行标定;并通过支付意愿分析,定量研究个体异质性对旅客乘车选择行为的影响.结果表明:考虑个体异质性的MNL-SOC模型和ML模型的拟合优度更高,ML模型更能反映旅客的实际选择行为,并且当忽略个体异质性时旅客的支付意愿会被高估.     

基于空间广义有序Probit模型的高速公路事故严重程度分析

为深入了解影响高速公路交通事故严重程度的显著因素,以广深沿江高速东莞段2014—2019年事故数据为研究对象,将事故严重程度分为3类（即无伤亡事故、轻伤事故、重伤亡事故）,并以事故严重程度为因变量、13个潜在影响因素为自变量,通过条件自回归先验解析相邻事故间的空间相关性,建立不同关联距离阈值的空间广义有序Probit模型。结果表明：事故数据间存在显著的空间关联;空间广义有序Probit模型优于广义有序Probit模型和多项Logit模型,基于250 m关联距离阈值的空间广义有序Probit模型表现最优。该模型参数估计显示：车辆类型和归属地、事故发生时间、事故地点曲率、桥梁路段和事故类型对高速公路事故严重程度均有显著影响。边际效应结果表明：相对于小汽车间的交通事故,涉及客车、货车和其他类型车辆的交通事故导致人员重伤亡的概率分别增加3.27%、1.53%和4.11%;外省车使得重伤亡事故的发生概率增加1.02%;相对于周末、春季和桥梁路段,工作日、夏季和非桥梁路段发生的交通事故导致人员重伤亡的概率分别提高0.87%、2.38%和0.08%;单车事故导致重伤亡的概率比多车事故低1.64%;事...     

侧撞事故伤亡决定特征提取和影响因素分析

在交通事故中侧撞事故严重性最强,分析侧撞事故伤亡特征并得出决定性影响因素有助于降低事故风险.该文先使用随机森林特征选择算法对交通事故的影响因素进行降维;然后,通过随机森林、神经网络、SVM模型3种分类模型来验证降维效果,得出事故影响因素的重要程度;最后,构建了3种Logit模型来探究事故伤亡程度与影响因素之间的关系,得...