福建梅花山自然保护区土壤系统分类研究

本文不福建省梅花山自然保护区３２个土壤剖面，按照传统的地理发生学分类和新兴的诊断学体系－中国土壤系统分类进行对比，通过分析确定了该区土壤在系统分类中的归属，同时对某些诊断指标提出建议。     

木兰科植物系统分类的一些看法

本文根据近年来一些新的形态特征和分子系统学的新证据，对木兰科植物分类系统中一些分歧较大的问题提出了新的看法。     

基于土壤系统分类的土壤遥感自动识别分类系统的设计

设计出基于土壤系统分类的土壤遥感自动识别分类系统(ASICS)的总体框架，并探讨了其实现方法．该系统由3部分组成：空间数据库、分类识别和结果输出．空间数据库由遥感数据和非遥感数据组成，遥感数据选择绿度指数图像、土壤专题信息增强图像和同谱土壤图像，非遥感数据包括高程、高差、坡度、坡向、粗糙率指数、水系密度、土壤发生分类类别．分类识别采取在非监督分类的基础上对土壤类型进行正向推理与逆向推理相结合的识别模式．用像结构建立了土壤分类识别的规则，构造了基于土壤系统分类的土壤分类判决树．     

月季的系统分类研究

本文论述了月季的形态习性、栽培技术，重点对月季的系统分类作了进一步的探讨。     

FAO1988土壤系统分类与中国1978土壤发生分类的比较 …

通过回顾ＦＡＯ１９８８土壤系统分类体系与中国１９７８土壤发生分类体系的发展简史,分析比较了ＦＡＯ１９８８土壤系统分类体系与中国１９７８土壤发生分类体系的差异与联系,最后通过指标对照和转换,选择关键特性作为两个土壤分类系统衔接转换的依据,将江西省土壤土属级分别转换对应到ＦＡＯ１９８８土壤系统分类体系的土壤单元或亚单元上。     

秦皇岛市土壤系统分类及其参比

根据《中国土壤系统分类检索(第3版)》中的诊断层、诊断特性及检索顺序，本文初步探讨了秦皇岛市土壤类型在土壤系统分类中的归属，对土壤系统分类与土壤发生分类的亚类级别进行了参比，并总结了地理分布规律．     

风景区标识系统分类与特征

标识系统作为风景区规划及管理的重要手段在风景区建设中起着非常重要的作用，本文对风景区标识系统的功能与分类进行了系统阐述，同时界定了风景区标识系统的特殊性，提出了风景区标识系统规划建设的方向。     

中国土壤系统分类研究取得重大进展

土壤是人类赖以生存的自然资源,系统认识和分类土壤是土壤资源管理的基础.土壤又是陆地最为关键的环境要素之一,深入认识土壤特征对于了解和解译地球表层系统具有重要意义.我国自然环境复杂,气候类型多样,形成了丰富的土壤类型和复杂的土壤分布格局.由于我国土壤发育的独特性,直至目前为止,国际上尚没有任何一个分类系统完全适合于我国,因此,无论从科学发展的角度还是从生产实际出发,必须创建适合于中国实际的土壤分类系统.     

中国土壤系统分类在福建漳浦样区的应用

以福建漳浦的低丘台地平原区为研究区,依据中国土壤系统分类,确定了18个典型土壤剖面的诊断层和诊断特性,对土壤高层分类单元进行分类.按照中国土壤系统分类土系划分的技术规范,确定了土系划分的原则和依据,并对样区土壤进行土系划分.同时还对土壤的发生学分类与系统分类的参比进行探讨.     

蜘蛛目的系统分类和演化

在过去的15年中,对蜘蛛目的系统分类和演化的认识有了巨大的变化。本文介绍近年来蜘蛛目的系统分类、演化研究的进展和结论,尤其是利用分支分类学理论的研究结果。希望有助于我国蜘蛛分类学工作者了解国际研究动态,促进我国这一领域的研究工作。     

压力容器零件分类编码系统（YRBM）的研究与开发

以企业（行业）实施ＧＴ－ＣＡＰＰ为目标，详细论述了一个集机加工，钣金，铆装，冲压和焊接等于一体的压力容器零件分类编码系统（ＹＲＢＭ）的研究过程。并论述了该系统在ＣＡＰＰ工艺决策中的作用。文章丰富了ＧＴ的研究与开发，也为企业实施ＧＴ提供了示范。     

CIP数据中中图分类号问题分析

针对图书中发现的CIP数据中类号错误的问题,对CIP数据中的错误类号进行实例分析,提出了意见和建议。     

论严格按《中图法》为图书分类

对不严格按《中图法》为图书分类的现象进行了深入分析,指出严格按《中图法》为图书分类的重要性。     

A TCAM-based Two-dimensional Prefix Packet Classification Algorithm

Packet classification (PC) has become the main method to support the quality of service and security of network application. And two-dimeusioual prefix packet classification (PPC) is the popular one. This paper analyzes the problem of ruler conflict, and then presents a TCAM-based two-dimensional PPC algorithm. This algorithm makes use of the parallelism of TCAM to lookup the longest prefix in one instruction cycle. Then it uses a memory image and associated data structures to eliminate the conflicts between rulers, and performs a fast two-dimeusional PPC. Compared with other algorithms, this algorithm has the least time complexity and less space complexity.     

英语公示语种类及翻译

通过分析大量公示语翻译文献资料,从社会功能、表达内容、行业领域、信息状态、肯定与否等方面对英语公示语进行了科学分类。在此基础上总结归纳各类英语公示语的语言表达特点、翻译写作对策及规律,以指导公示语翻译实践。     

基于标签机制的内容安全分级管理系统的设计

针对互联网信息内容缺乏有效的管理手段，设计和实现了一种符合我国国情的互联网内容安全管理系统原型，通过分析相关的W3C组织（www.w3c.org）的互联网内容选择平台（PICS）设计思想，采用分级标签方法对互联网信息内容进行管理，并设计了具有层次化结构的标签安全性保护措施，分析了分级管理构架中若干关键技术及标签的安全性技术，该系统在互联网内容泛滥的今天有一定的使用价值。     

基于相似方向的二叉树支持向量机多类分类算法

介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,指出了各自优点和不足之处.在现有的基于二叉树的支持向量机多类分类算法的基础上,提出了一种新的以类间相似方向作为二叉树支持向量机(BT-SVM)生成算法的多类分类方法,实例分析表明该方法具有较高的精度和推广能力.     

支持向量机在表面肌电信号模式分类中的应用

采用小波变换的方法对实验采集的原始四通道表面肌电信号(sEMG)进行了分析,并提取小波分解系数的奇异值构建特征矢量,利用“一对一”分类策略和二叉树设计的多类支持向量机(SVM)分类器,很好地实现了对前臂8种运动表面肌电信号的模式分类,8种运动模式的平均识别率为98.75%.研究表明SVM分类准确率明显优于传统的BP神经网络、Elman神经网络和RBF神经网络分类器,且识别精度高,鲁棒性好,对肌电信号及其他非平稳生理电信号的模式识别,提供了一种具有良好应用前景的新方法.     

唇足纲和蜈蚣目多足动物的系统分类

多足类的研究和教学在国内相对而言是一个薄弱的领域.就前人对唇足纲各目之间的亲缘关系的研究作了简单的回顾,并介绍了蜈蚣目科级阶元分类系统的3种不同观点,为我国今后对这一类群开展深入研究和有关的教学提供必要的参考资料.     

LiDAR与航空影像的融合分类与精度分析

为了弥补单一数据源在地物分类时的不足,提出将机载激光扫描(LiDAR)数据与航空影像融合进行地物分类的思想,实现基于面向对象和单像元的复杂城区多级地物分类.将真彩色航空影像与机载激光扫描距离影像融合,采用光谱特征和空间特征将影像分割成若干同质区域;利用多源数据产生的各种信息建立分类规则并实现基于面向对象的地物分类,将植被信息和高差信息与分类结果叠加,实现基于单像元的分类结果纠正,然后再以对象内包含的建筑物直线段数量为约束条件对分类结果中的建筑物进行三级精化分类.实验表明该方法能够有效地自动分离建筑物、树木、草地和道路,其中建筑物的制图精度和用户精度分别是92.53%和95.79%,整个区域的分类精度为89.62%,该方法在复杂城区可行有效.