基于遗传算法的多目标优化算法

本文先介绍了遗传算法的实现技术,又介绍了多目标优化问题的概念,然后使用遗传算法来求解多目标优化问题。文中使用了均匀设计方法来设计适应度函数,并设计了新的变异算子,算法结果是有效的。     

SQL SERVER数据库安全机制的研究

随着计算机和网络技术的发展,信息的传播速度加快。我们使用数据库来存储信息,现在一般使用SQL SERVER数据库来存储数据。由于数据库是一个网络开放环境下的信息仓库。无论在局域网还是广域网中,都存在自然和人为等诸多因素的潜在威胁,出现一系列的安全问题。如何使数据库处于一个相对安全的状态,是我们需要研究和分析的问题。     

一种基于改进的遗传算法的关联规则挖掘及应用

基于遗传算法主要集中应用在数据挖掘分类系统方面的特点,提出了一种改进的遗传算法以对关联规则进行挖掘,并对遗传算法的5个要素在使用过程中进行了相应的分析选择、设计和改进,最后将其应用到农业气象数据库的灾害分析中.试验结果表明了该方法具有一定的有效性.     

ADO数据存取技术

因特网的飞速发展,使得基于Web的数据库技术变得非常重要。MicrosoftActiveXDataobjects（ADO）是以ActiveX技术为基础的数据存取技术。使用ADO,客户端应用程序能够通过任何OLEDB提供者来访问和操作数据库服务器中的数据。文章分析了ADO的工作原理,给出了ADO的使用方法,以及如何用VB和VC++两种编程语言建立数据库连接、创建和激活命令、处理和更新数据等实现ADO数据访问技术的实现方法。     

基于Java的数据库访问技术研究

Java技术的体系中,应用程序是通过JDBC接口来访问数据库的,本文详细研究分析了Java中数据库的访问模式,提出了使用过程中三种访问模式选择方案,逐步分析了预处理的策略,深层研究了高速缓存和连接池的原理。     

数据库连接池技术研究与应用

主要介绍JAVA访问数据库的原理及其访问数据库时存在的问题。提出一个比早期技术更合理的解决办法——数据库连接池,对其关键地方进行了合理的分析,通过实例来说明实现数据库连接池,以及在项目开发时如何使用。     

基于Windows平台的数据库访问技术研究

数据库客户端访问技术的发展使客户端访问数据库的过程变得更容易，编程人员能使用更高级的接口编程，大大提高了数据库编程的效率。对Windows系统上常见的数据库接口进行分析，对各种访问方法进行比较，最后提出根据应用规模等因素来选择访问技术的方法。     

遗传算法优化分布式数据库查询

分布式关系数据库最优化查询是一个组合最优化问题。这篇论文从初始到潜在研究了遗传算法用于优化分布式查询。遗传算法使用树结构编制交叉和变异操作相结合的数据模型。最优化查询是一个必须实时执行的任务,一个要求在开始搜索时很好的执行的技术,而且也要避免早收敛现象。遗传算法的局部搜索阶段来传送实时性能的要求,减少查询过程的费用。     

．NET数据库访问技术的研究

数据库系统是计算机编程中应用最广泛的领域。在ADO．NET以前,许多应用程序都是通过ADO提供的软件对象来访问数据库的．而ADO的底层则是OLEDB和ODBC技术。本文比较了ADO．NET与ADO技术的异同,分析了ADO．NET访问数据库的特点,指出在互联网环境下．使用ADO．NET对数据库进行访问,具有显著的优越性。     

基于改进遗传算法多体模型的汽车悬架参数优化

针对遗传算法普遍存在的概率参数主观选取问题、早熟问题以及汽车悬架优化模型采用集中质量模型问题,提出了改进遗传算法,采用交叉算子和变异算子分别独立作用于父代个体,使父代所有个体都进行交叉和变异来避免概率参数的选取问题;然后按父子混合杰出者选择策略产生子代个体;使用局部多次搜索算子和替换策略来加快遗传算法的收敛速度;建立遗传算法和ADAMS软件的接口,使用专业软件ADAMS来处理复杂目标函数和适应度的求解问题,实现复杂多体模型的遗传算法优化。通过对33自由度的汽车悬架多体模型进行优化分析并和传统优化方法、标准遗传算法和小生境遗传算法进行对比,结果表明该方法明显优于其它方法。     

基于ERP的生产管理模块的研究与开发

为了提高生产效率,本文对生产计划的制定进行了研究,通过遗传算法来优化生产时间,得出最优的订单生产顺序;在生产管理模块设计方面,对生产管理模块的整体架构、技术架构及数据库进行了详细的设计。     

ASP、ODBC与Web数据库开发

为了使用ASP技术方便快捷地开发出Web数据库,本首先介绍了利用ASP开发动态Web页面的优势及其开发的Web数据库的执行步骤,然后分析了ODBC的工作原理,简述了ASP的数据库技术ADO,接着剖析了包含数据库存取操作的ASP件,最后以一实例来详述利用ASP开发Web数据库的实现过程。     

数字校园平台考试管理子系统

本课题基于.NET以及SQL Server 2005数据库技术,使用C#.NET编成、实现。数字校园平台使用Remoting技术实现三层C/S架构,可以满足现在高校数字化、自动化完成信息管理的要求。该系统从灵活、通用、标准的设计思想出发,给高校办公人员提供集成、安全、可靠的的工作环境,具有友好的操作界面以及灵活的可扩展性。考试管理子系统可以实现高效教师题库维护自动组卷以及高校考试计划的信息收集和自动化计划安排。考试计划安排系统中的考试计划安排算法基于遗传算法来设计并实现。     

遗传算法在宽带IP网设计中的应用

讨论了使用遗传算法来进行宽带IP网络设计的研究方法 ,使用遗传算法对网络设计中的拓扑、路由和容量分配等方面的优化问题进行了详细的描述 ,并简要举例说明遗传算法的使用     

基于URL参数传递的数据库分页显示技术实现

在Java Web项目中,会遇到数据库查询分页显示的情况,采用Web服务器分页会占用过多的内存,特别是数据很庞大的时候,使用数据库服务器分页又会遇到不同的数据库使用不同的SQL语句的情况,通过基于URL参数传递的方式,并采用当前流行的struts和hibernate框架技术予以支持来实现简单、方便、快速的数据库查询分页技术。     

遗传算法在数字滤波器中的设计应用

给出了基于一般算法的遗传算法设计的仿真结果,提出了一种基于遗传算法的数字滤波器的设计,依使用和实现方法来分类,通过卷积来实现的FIR滤波器和通过递归来实现的FIR滤波器,得出具体算法在相应滤波器中的应用,并对仿真结果进行了分析.     

Oracle 分区表和分区索引在 VLDB 中的研究

分区表和分区索引功能是数据库管理中的关键技术之一,是海量数据库管理(Very Large Databases,VLDB)中一个重要的性能提升机制.分区技术的原理是将逻辑上的一个大表拆分成多个独立的物理分区来存储,从而提高数据I/O性能.面对大数据的存储,几乎所有Oracle数据库都用分区技术来提高查询数据的性能.通过分析一个项目案例,说明如何综合使用分区表和分区索引来提高大数据的查询速度.     

基于遗传算法的核电备件库存模型仿真优化

备品备件是核电厂设备检修的物质基础,然而持有过量的备件库存将增加核电厂运营成本,通过设置合理的备件库存参数,在保障供应和控制库存之间寻找到一个合理的平衡点。针对核电备件库存参数设置问题,将遗传算法引入备件库存参数优化领域。通过建立核电备件库存参数评价方法,将核电备件库存参数设置转换为多变量优化问题,使用遗传算法计算最优库存参数。选用大亚湾核电厂的备件进行仿真测试,当给备件增加多种领用波动时,使用遗传算法计算的备件库存参数均优于当前数据库中的库存参数,结果表明遗传算法应用到备件库存参数优化领域具有重要的实用价值。     

基于免疫遗传算法的高校运动会赛程编排问题研究与实现

随着信息化技术在高校的推广,我国部分高校已经开始利用计算机技术来进行高校运动会的管理,但赛程编排工作一直困扰着运动会管理人员,经过分析和研究提出一种基于免疫遗传算法的高校运动会赛程编排方法.免疫遗传算法将生物免疫原理引入到传统遗传算法中,通过接种疫苗来提高抗体的适应度,从而防止种群快速退化.最后通过相关实验说明免疫遗传算法与传统遗传算的性能差异,并利用免疫遗传算法来解决高校运动会赛程编排问题.     

基于WEB的设备管理系统的设计

本文介绍了在B/s模式下开发设备管理秉统的总体忑路,着重描述了系统开发过程中涉及的系统设计方案.系统数据库设计.关键技术.系统使用基于Sun.12EE平台的MVC框架Struts开发,主要是采用JSP和Servlet技术来实现.后台数据库使用sQL Server2000.利用JDBc技术连接数据库.