云计算架构下城市监控报警联网系统设计

传统城市监控与报警联网系统在存储规模、信息集成、计算能力和智能分析等方面存在很多不足。提出建立基于云计算的城市监控报警联网平台。首先阐述云计算的概念和特征,并分析云计算在监控系统中的应用优势。从系统架构、云计算平台、负荷分配层等方面详细讨论监控系统云计算平台的实现。最后,分析云计算在城市监控报警联网系统中应用的关键技术。     

HydroMP:基于云计算的水动力学建模及计算服务平台

为解决传统开发水利模拟服务模式中存在的计算精度与效率矛盾及模型接口不统一等技术瓶颈,构建了基于云计算的水动力学模拟服务平台,并提出云计算模式下一维水动力学模型的集成方法和调度模式,通过对模拟模型数据接口、模型调用、模型交互及处理、计算资源分配等方面进行封装,采用Web Service、XML(Extensible Markup Language)及OpenMI(Open Model Interface)等技术实现了云计算平台下模型的调用、模型与平台间的数据交换和资源动态分配。以南水北调中线工程水力响应分析为例,应用开发的云计算水动力学模型进行了多方案、多层次的模拟计算,在计算效率、兼容性等方面具有良好的效果。研究表明:云计算模式下,可实现水动力学模型在广域互联网上的多客户端、多用户、多方案并发计算,采用云端计算和存储模式降低了高性能计算的门槛,提高了模型复用率和计算资源利用效率。     

基于云计算的OMS即时通讯系统设计与实现

资源受限的移动设备因其有限的计算能力、存储资源、用户接口等,无法承载3G高带宽环境下丰富的移动网联网应用。通过借鉴云计算强大的计算和存储能力,提出一种“云+端”新型移动网联网应用研发模型：一方面,将复杂的逻辑计算和庞大的存储量交给能力强大的云计算平台处理;另一方面, OMS(open mobile system)作为云计算的“端”平台,能够与云计算平台无缝整合,为用户提供真正意义上的、丰富的、高效的、廉价的移动互联网应用。同时,模型对于高带宽环境下新型移动通信软件研发具有较好的实践和推广价值。     

云计算技术在动漫渲染行业的应用拓展研究

通过对广州大学现有的实际运行的数字校园云平台进行研究、探索,利用先进的云计算技术解决目前国内高校普遍存在的计算及存储资源闲置的现象,通过云服务,将闲置资源运用到动漫渲染产业中,由于动漫渲染对计算和存储的高要求,导致市场的高运营成本.通过探索研究,解决相关的技术问题,提供一种可供借鉴的服务模式,并逐步推广应用.     

基于OpenStack平台的私有云

随着我国互联网事业的蓬勃发展,人们对计算、存储、网络的要求也越来越高,为了满足越来越高的需求水平并降低升级的成本,"云计算"作为一个崭新的商业计算模式应运而生,并为IT业的发展指明了方向。"云计算"具有高可靠性、高扩展性、低成本等特点。如今,越来越多的主流企业已经采用Open Stack云平台作为私有云的第一解决方案。以对云计算研究作为理论基础,以开源软件与应用系统的结合作为切入点,通过实际部署Open Stack云计算平台,验证云平台的优势,总结并展望了云计算技术的未来发展。     

农业信息化中智能网络服务平台的研究

针对加快推进农业信息化的迫切需求,结合物联网、大数据和云计算研究农业信息化的智能网络服务平台。本文通过对智能网络在农业信息化中现状的研究,阐述这三种技术对农业信息化产生的影响与应用案例,并探讨物联网、大数据及云计算在农业信息化中三者之间的关系,最后构建了从农业物联网信息数据采集到大数据的组织管理,再到云计算应用的智能网络服务平台。     

基于“端管云”模式的车联网体系架构及关键技术研究

本文通过阐述车联网的基本概念,结合车联网的应用场景和实际特点,针对城区路网提出了一种基于"智能终端——网络平台——云计算"模式的车联网系统架构,进而分析了实现车联网需要解决的一些关键技术以及各项技术与车联网之间的关系。     

基于云计算平台的虚拟资源可扩展存储算法研究

当前虚拟资源存储算法针对规模较大的虚拟资源无法实现实时传输,且存储能耗高、负载均衡性较差。为此,提出一种新的基于云计算平台的虚拟资源可扩展存储算法,介绍了云计算平台,其由存储层、基础控制层、应用接口层和访问层构成,给出其系统架构。依据云计算平台,通过采集虚拟资源的高阶累积量信息特征,利用K-L特征压缩法实现虚拟资源的低负荷存储,针对该过程扩展性能低的弊端对其进行改进。通过自适应全域空间搜索找到最佳基函数,对云计算平台的存储空间进行重组,得到改进后的虚拟资源存储空间结构。实验结果表明,所提算法存储空间、时延和能耗均较低,负载均衡性强。     

Hadoop云计算基础架构的搭建和hbase和hive的整合应用

本论文介绍一种常见的云计算分布式hadoop架构及其子项目分布式的hbase数据库和hive数据仓库,真实搭建一个hadoop云计算实验平台,并整合hbase和hive,通过创建数据表并验证实现了两数据库之间的访问,为以后的大规模的数据的存储,计算和应用创造基础。     

基于云计算的G4ICCS系统结构设计

为解决海量地学数据在数据集成与系统集成、 地学空间建模、 地学过程模拟仿真和矿产预测等方面缺少强大计算支撑平台的问题, 提出了基于G⁴I（Geology Geography Geochemistry Geophysics Information）的云计算网络服务子系统设计方案。概述了云计算技术, 探讨了采用云计算技术重构系统的可行性。设计并实现了云计算网络服务子系统的4层结构, 解决了新系统中资源调度、 数据存储、 数据管理和分布式编程等关键技术问题。     

拓扑结构对网络承载能力的影响

 通过建立3 种典型的复杂网络模型及对应的输运模型,数值计算并仿真试验拓扑结构指标和网络承载能力的变化.结果显示:3 种网络承载能力的数值计算结果和仿真试验结果基本吻合;核心节点的存在使得无标度网络的节点最大介数值所占比重高于其他网络,导致网络的承载能力最小;随机网络的节点最大介数值所占比重低于其他网络,导致承载能力最大;随着平均度的增大,各类型网络承载能力增加明显,但各种拓扑结构指标对承载能力提升的贡献不同.     

基于Content-Addressable Network的对等网络研究

CAN(Content-Addressable Network)是基于分布式哈希表(Distributed Hash Table,DHT)的结构化对等网络.CAN系统通过分布式哈希表(DHT)在d维虚拟空间中搜索、共享资源,具有良好的可扩展性,容错性和完全自适应性.本文从网络架构,系统性能等方面综合介绍了CAN系统并对2种基于子空间策略CAN资源搜索算法进行了介绍和分析.     

高校校园网的网络安全

讨论目前我国高校校园网的安全策略．分类列举常用的安全措施,并简要说明笔者的安全构想。     

一种基于网络编码的光网络保护机制

采取共享保护的模式,改进一种新的基于单链路故障的1＋N保护机制．此机制在核心节点处进行线性组合,在不通过故障监测和定位的情况下仍然能准确地恢复出由于链路故障丢失的数据．与传统的专有保护相比较,通过仿真实验表明,1＋N保护方案可以减少波长资源消耗,能节省较多资源,仍然可用短时间进行故障恢复．     

一种基于神经网络的网络设备故障预测系统

引入基于状态的维修技术,构建了基于多状态的在网运行设备故障预测模型.根据故障的严重性将预警等级划分为四层,对于不同的预警级别,分别构建神经网络.该模型解决了设备故障预测精度不高的难题,提升了基于多状态的故障预测能力.     

虚拟专用网(VPN)在网络安全中的作用

VPN技术就是在数据传送过程中加上了加密和认证的网络安全技术 .通过这种技术 ,可以利用公共网络构建自己的专用网络 .     

网格在高校校园网中的应用探讨

校园网络应用系统中由于系统异构等因素,导致不同应用系统间的数据、资源无法共享,形成了信息“孤岛”;同时,各种计算资源分配不合理、利用率不高等现象也普遍存在,网格技术的出现对解决这些问题提供了新的方案。探讨了在校园网环境下,利用OGSA网格体系结构和G lobus工具包建立网格平台,整合校园网资源,建设数字化校园信息基础架构,并给出了设计思想。     

一种基于网络编码的光网络保护机制

采取共享保护的模式,改进一种新的基于单链路故障的1＋N保护机制．此机制在核心节点处进行线性组合,在不通过故障监测和定位的情况下仍然能准确地恢复出由于链路故障丢失的数据．与传统的专有保护相比较,通过仿真实验表明,1＋N保护方案可以减少波长资源消耗,能节省较多资源,仍然可用短时间进行故障恢复．     

基于神经网络的计算机网络安全评价技术

将PSO算法优化的BP神经网络技术与计算机网络安全评价体系相结合,得到一种新的计算机安全评价体系。仿真实验表明,该计算机网络安全评价模型提高了网络安全评价效率和精度。