Ad hoc网络中AODV路由算法的改进

AODV路由协议只保存单一路径,当路径中断后,原节点不得不使用路径发现去寻找新的路径,而路径发现的开销对拓扑结构呈动态变化的Ad Hoc网络来说是相当巨大的.针对这一问题,提出一种基于备用路径的改进AODV路由协议,并在OMNET 平台上对该协议进行了仿真实验和分析.仿真结果表明,改进的AODV路由协议有效地增加了Ad Hoc网络的吞吐率并降低了时延,从而有效地提高了网络性能.     

一种基于Hopfield神经网络的Adhoc网络QoS路由选择算法

当前研究Adhoc网络的QoS保证主要集中于QoS路由选择。人工神经网络已成为求解大规模优化问题的一种有效方法，已经证明合适的神经网络能实时地得到问题的精确解。主要考虑在Adhoc网络中满足时延条件下的最小耗费问题，建立了一种新的Hopfield神经网络模型，给出能量函数各参数之间的关系，并证明了通过适当选取参数，网络的可行解将是渐近稳定的。计算实例表明了新网络模型的有效性。     

AODV过程的OPNET仿真实现

移动自组网是由一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个支持多跳的临时性的网络自治系统．Adhoc网络是一种由移动节点组成、拓扑结构动态变化的自组织网络;本文针对性的介绍了无线自组网AODV路由协议在OPNET10．5环境下如何实现问题。     

无线传感器网络Qos路由协议的研究

描述了无线传感器路由协议的特点及QoS路由协议所面临的问题,详细分析了几种典型的满足QoS需求的路由协议。最后探讨了无线传感器路由议未来的研究策略及发展趋势。     

一种基于最佳信道选择的Ad Hoc协同路由算法

协同路由（cooperative muting）技术通过节点主动寻找协同节点为其转发数据,可以有效地提高网络的性能。文中提出了一种Ad Hoc网络中的基于最佳信道选择的协同路由算法,建立了该算法的模型,并基于该模型给出了算法的具体实现,最后通过仿真,比较了该算法与非协同DSDV路由协议性能的差异。结果表明。该算法相对于非协同DSDV路由协议获得了明显的性能增益,同时仿真也较好地验证了算法的优越性。     

OSPF路由协议的安全性分析

介绍了OSPF动态路由协议及OSPF的安全特性,分析了OSPF当前版本可能遭受的攻击,指出了OSPF存在的漏洞。     

一种基于地理位置预测的高性能路由算法

提出了基于ARIMA预测模型的高效路由算法.该算法中节点通过前向与反向成功转发率、数据传输速率等计算链路的丢包率和期望传输次数来获取干扰感知期望传输时间(i ETT),代替DSR路由算法中的最短跳数判据.并引入ARIMA模型来预测节点下一时刻的运动位置,防止链路频繁断裂造成的网络丢包,并在链路失效之前预先选择最稳定的路径进行数据传输.仿真结果表明,所提路由算法相比DSR判据吞吐量提高6%~9%,平均端到端时延降低2%~6%,提高了网络整体性能.     

Ad Hoc网络中改进AODV QoS路由能量优化算法研究

无线AdHo网络是现阶段运用较广的一种对等式网络,具有良好自治性、快速组网和无基础设施的特点,可通过多个节点转发和无线信道实现数据间的传送。为更好地避免节点间能量的浪费,以AODV路由协议的节点思想为基础,根据各个节点剩余能量划分三类节点,以便选择出符合实际需求的、更优的传输路径,达到节省网络能耗、均衡节点能耗和提高带宽资源的目的。     

基于OPNET的无线传感器SPIN路由算法研究

SPIN路由算法是无线传感器网络研究方向之一,OPNET网络仿真器是网络仿真及应用的重要平台,本文研究了OPNET仿真器,对此仿真器的建模和运行机制作了阐述,本文对SPIN路由算法进行了研究,并基于OPNET网络仿真工具对SPIN路由算法进行了相应的模拟。模拟研究结果表明,SPIN算法在节能性和快速性上性能较高。     

基于可调节网格改进的跨区域GPSR路由算法

基于定位技术和可调节网格改进现有路由算法, 提出一种基于可调节网格改进的跨区域边界无状态贪婪路由算法, 解决了无线传感器网络边界无状态贪婪路由算法中能量不均衡和高能耗的问题. 该算法利用节点相对位置定位算法\, 可调节网格、 贪婪算法和右手法则建立区域级粗粒度路由路径, 并根据不同区域传感器节点分布的密度, 使用不同方法传输数据. 仿真实验结果表明, 改进算法减少了网络能耗, 延长了网络生命周期.     

移动对象轨迹预测

为了帮助人们了解移动对象轨迹预测研究领域的成果,并准确预测移动目标运动趋势,对国内外相关文献进行了系统梳理和归纳。从基于物理机理建模、基于移动对象行为建模和基于移动个体交互建模三个方面对移动对象轨迹预测技术进行了分析。分别阐述了相关算法的核心原理方法,以及在轨迹预测中的适用范围和优缺点,指出移动对象轨迹预测研究所面临的挑战和研究重点。     

机会认知网络中基于社会关系的节点位置预测算法

移动节点位置预测是机会认知网络进行有效数据采集和消息转发的基础,提出了一种基于社会关系的移动节点位置预测算法.该算法基于位置对应用场景进行建模,通过节点的移动规律挖掘节点之间的社会关系.该算法以1阶Markov模型为基础对节点的移动性进行初步预测,然后,利用与其社会关系较强的其他节点位置对该节点的预测结果进行修正.最后,基于UCSD WTD数据集对算法进行仿真实验.结果表明,基于社会关系的移动节点位置预测算法与1阶Markov预测模型相比获得了更好的预测精度,并且算法具有较好的可扩展性.     

一种链路稳定性预测的分层路由协议

提出了LSP-DOA路由协议.该协议继承了DOA算法的局部路由修复的优点,基于Two-Ray无线传播模型和Friis公式计算链路的稳定性,并构造一个阈值;当链路稳定性小于阈值时,便发出警告,启动路由发现寻找可以及时替换即将中断的链路的新路径.仿真结果表明,与路由协议AODV,DSR和DOA相比,LSP-DOA路由协议提高了系统分组投递率、路由修复成功率和平均路径长度,降低了控制开销和平均端到端延时,能够长时间维持稳定高效的活跃路径,改善了网络整体性能.     

多种路由算法在车载Ad Hoc网络中的性能研究

车载自组织网络作为一种特殊的移动自组织网络,其路由算法的研究面临诸多挑战.现有的路由协议大多利用网络仿真软件进行仿真,而典型的仿真软件并不支持真实城市环境下的节点移动模型.利用MOVE构建真实城市模拟环境,导出网络仿真工具NS2支持的脚本,扩充网络仿真软件的节点移动模型.基于几种真实城市模拟环境,实现GPSR协议并利用NS2模拟仿真典型路由协议AODV,DSDV,GPSR.重点比较了不同包大小、车辆密度情况下,不同协议的包送达率、平均端到端延时、第一次收包时间等性能.结果表明,车辆密度对性能影响不大,GPSR协议更适合真实城市模拟环境.     

移动预测的无人机自组网路由协议

在无人机自组网中,针对贪婪地理路由协议采用周期性信标交换导致邻居表不能准确反映邻居节点位置的问题,提出了一种基于移动预测和链路保持时间的路由协议MP-GPSR。该协议综合考虑节点的移动位置和链路保持时间来选择下一跳,减缓了节点高速移动带来的不利影响,同时使用两跳邻居节点的位置选择下一跳来避绕路由空洞,降低了传统边界转发的路径冗余。仿真结果表明:该协议不但提高了数据分组交付率,而且降低了平均端到端时延和控制开销。     

基于移动预测的高动态飞行器路由算法

临近空间自组网中一类特殊的飞行器--高动态飞行器,由于具有很高的移动速度,造成网络拓扑变化频繁,传统自组网路由算法难以满足要求.在研究临近空间自组网节点运行特点的基础上,提出了一种基于移动预测的高动态飞行器路由算法,采用按需路由策略,在高动态飞行器的飞行轨迹上设置"路标",通过"路标"指示的路由进行数据传输.利用网络仿真软件NS2进行仿真实验,结果表明,该路由算法具有良好的网络性能,适合应用于高动态飞行器.     

Ad Hoc网络组播路由协议的设计与仿真

针对现存的多种AdHoc组播路由协议的有效性差、控制开销大等问题，设计并实现了一种基于动态广播环的组播路由协议(DRMR)，确定了DRMR协议的实现框架，定义了各功能模块．在该协议中，组播路由建立和维护各个组成员广播环所构成的连通环图，当组成员广播环离开连通环图时，采用逐步扩大广播环的半径来恢复其连通性．仿真结果表明，DRMR协议具有较高的数据分组递交率和较低的路由维护开销，它的总体控制开销比基于需求的多播路由协议要节省18％以上，能满足AdHoc网络对组播应用的要求．     

一种基于节点运动范围自感知的路由方法

针对传统的路由协议不能适应移动网络中由于节点稀疏分布、频繁断开或周期性移动造成的节点间歇性连接的情况,文中在网络状态未知的情况下,提出了基于节点运动范围自感知的路由协议MSAR.它不需要地理位置定位等硬件的支持,利用节点历史相遇信息来分析节点的运动范围,选择运动范围重叠较小的节点来转发消息.仿真实验结果表明,MSAR路由协议能够保证较高的消息交付比率和相对较低的平均延时,并能够大量减少消息在网络中的分发数量,减小网络开销.     

基于AODV协议的动态路由管理算法

提出了一个基于AODV协议的动态路由管理算法,通过算法动态地配置路由协议参数,适应网络环境的变化,提高路由协议性能.算法利用模糊逻辑对移动自组网(MANET)网络环境进行分类,根据不同类型的MANET网络环境选择不同的AODV路由参数来改善路由性能.将这种算法应用到AODV路由协议中,通过NS2网络仿真器对标准AODV算法和基于AODV的动态路由管理算法进行了仿真比较.仿真结果表明,基于AODV的动态路由管理算法显著改善了协议路由性能.这证明在优化MANET路由性能研究领域中应用模糊逻辑的可行性.