效率损失的计算和生产函数的估计

本文运用DEA方法计算了各DMU的技术效率，规模效率和资源配置效率。给出了各DMU达到生产规模适应的判断标准和调整尺度。估计了各DMU的生产函数和全部DMU作为一个整体的生产函数，并对各DMU和整体进行了现状分析和增长因素分析。     

边界形状分段随机的结构特征值

建立边界形状分段随机的结构特征值问题的随机微分方程和边界条件，利用摄动技术和广义函数的性质，将随机边界条件问题变为确定的边界务件问题，形成了求解随机边界形状结构特征值的摄动随机有限元方法。最后用算例对本文方法进行了验证和说明。     

衡量技术进步作用的计量经济模型——长春印染厂“七.五”计划期间技术进步状况分析

定量地表达技术进步在国民经济增长中的地位和作用,已成为现代企业发展决策亟待解决的问题。本文从Cobb—Douglas生产函数P=AK~αL~βμ出发,建立了衡量技术进步作用的计量经济模型。并对长春市印染厂“七.五”计划期间的技术进步状况进行了实例分析,取得了较好的效果。     

运营隧道衬砌结构技术状况的评定方法研究

运营隧道衬砌结构技术状况的优劣直接关系到隧道内行车和行人安全,如何对运营隧道衬砌结构技术状况进行合理评定成为人们所关注的重点.针对目前隧道工程界已有的隧道衬砌结构技术状况评定方法存在的不足,首先提出了"隧道健康度"和"隧道健康度函数"的基本概念,将检测隧道划分为若干评定单元,然后将检测数据分配于各评定单元之上,并通过隧道健康度函数,建立了隧道现场检测数据和评定结果之间的一一对应关系,建立了一种基于现场检测数据的隧道衬砌结构技术状况分段式量化评定方法,并通过工程实例验证了该评定方法的有效性.     

科技投入产出模型与企业科技进步评价的研究

结合金川有色金属公司的实际，探讨了企业科技投入产出模型的建模方法和投入产出技术在企业科技进步评价中的应用，其核心是：在产品投入产出表的基础上，运用生产函数方法分解各部门的总产品，以反映科技进步对各部门产品生产的直接贡献，进而得到企业科技投入产出表；基于科技投入产出表，建立科技投入产出模型，可以对企业科技进步直接贡献、间接贡献和完全贡献进行分析和评价。     

水泥产量及其各影响因素的定量关系与应用

我们研究水泥磨机台时产量及其各影响因素间的定量关系,应用统计方法及Matlab软件编程计算建立了水泥磨机台时产量与各影响因素间的数学模型。利用经过检验符合实际的模型,我们对水泥台时产量进行了预测,并对水泥生产过程提供控制方法,利用我们的模型可以得出提高产量、改进生产工艺参数的方向。我们的工作对如何改进水泥磨机效率,提高水泥磨机台时产量,节约能源有一定的指导意义。     

兵团建筑企业技术进步贡献率定量计算方法初探

以 Ｃ Ｄ 生产函数及 Ｓｏｌｏｗ 增长速度方程为基础，探讨了定量计算建筑企业技术进步贡献率的方法，对推动建筑企业科学技术的发展具有重要意义。     

神府、东胜煤田外运通路方案研究

在对山西、内蒙、宁夏、陕西、河北和河南等省和自治区原煤生产、外运和需求状况进行大量调查研究基础上，用系统工程方法，建立该地区多货类运输网络混合整数规划模型。用该模型对神府、东胜煤田外运通路的１６种方案进行了定量比较和评价。     

武汉市经济增长因素的核算

基于科布·道格拉斯生产函数和现代增长与发展理论,利用武汉市1950-2006年的国内生产总值、社会劳动者、全社会固定资产投资的资料,并以时间序列表征技术进步,建立了武汉市的生产函数,对影响经济增长的各因素进行核算。核算发现,改革开放前,资本增长对经济增长的贡献最大,其次是劳动力的增加,全要素生产率对经济增长的作用为负。改革开放后,技术进步和制度变革成为武汉市经济增长的引擎,其次才是资本、劳动。     

重庆市主要制造业全要素生产率动态比较分析

基于数据包络模型(DEA)平台,运用Malmquist指数法,对2000-2010年重庆市11个主要制造业的全要素生产率、技术效率、技术进步等指数进行计算,结果表明:技术进步是各产业制造业全要素增长率增长提升的根本推动力,而医药、化学化工等若干制造业的技术效率阻碍了各行业生产效率的提高.目前,重庆制造业还普遍存在投资结构失衡、投资规模增长过快、企业规模偏小、竞争过于激烈等问题,这些问题影响了重庆制造业技术及生产水平的提高,为促进重庆经济可持续发展,应加强注意产业整合和产业集聚,在控制投资过快增长的同时加大科研经费的投入,以生产效率的提高带动重庆制造业乃至整个社会经济的发展.     

应用确定性前沿模型测定我国生物科技企业技术效率

利用前沿模型和技术效率理论测定了我国生物科技企业的技术效率，结果表明，我国生物科技企业资本投入对产出的贡献率远大于劳动力投入，生物科技企业的技术效率普遍较低且企业间差异极大，我国东、中、西部生物科技企业平均技术效率无显著差异．     

基于动态前沿生产函数的水资源利用边际效益研究

将水资源作为生产要素之一，通过基于面向输出的C^2GS^2模型DEA相对有效性评价，建立了生产用水及总产出值的有效前沿，分析了产出的技术效率和生产用水的使用效率．利用具有积性误差的Hicks中性技术进步Cobb—Douglas生产函数，通过对有效生产前沿时间序列数据COLS回归，建立了生产用水的动态前沿生产函数及生产用水的动态边际效益模型．     

基于动态前沿生产函数的工业用水边际效益研究

将水资源作为生产要素之一,通过基于面向输出的C^2GS^2模型与C^2R模型DEA相对有效性评价,建立工业用水及总产出值的有效前沿,分析产出的技术效率和规模效率.利用具有积性误差的Hicks中性技术进步Cobb-Douglas生产函数,通过对C^2R有效生产前沿时间序列数据COLS回归,建立工业用水的动态前沿生产函数及工业用水的动态边际效益模型.     

基于水资源利用技术效率的区域用水总量控制

针对目前用水总量控制中用水效率指标较单一且没有综合考虑用水户的投入和产出情况,分析了水资源利用技术效率的概念和内涵,提出了基于水资源利用技术效率的区域用水总量控制的理念和思路,构建了基于水资源利用技术效率的区域用水目标水量测算模型,并以徐州市为例进行了实证分析.结果表明,把用水总量控制分为控制水量和目标水量2个层次,利用随机前沿生产函数测算水资源利用技术效率,进而测算区域用水目标水量是可行的.     

陕西省高技术产业研发效率实证分析

运用随机前沿生产函数模型,以1999-2011年陕西省高技术产业的面板数据为基础,实证得出陕西省高技术产业各行业的技术效率水平相对较低,并得出市场结构、企业规模、政府支持因素对研发效率都有正向的作用,尤其是政府扶持影响效果显著,并对高技术产业的进一步发展提出具有针对性的对策建议．     

基于数据包络分析的电网企业经营轨迹研究

通过分析历史状况、总结前人的研究成果,并根据电网企业运行效率的理论构建DEA模型,对我国25个省电网的企业运行轨迹进行分析．研究表明：我国大部分省份电网企业运行效率处于最优发展轨迹上,规模适度是~41＂1的显著特征;少部分省份电网企业弱劣于最优发展轨迹,规模效率较低是主要原因,规模报酬递增是他们的趋势;其余省份电网企业劣于最优发展轨迹,同时表现为规模效率较低和技术效率较低,投入冗余、产出不足是最大特征．对电网企业生产效率进行监管时要考虑到各省份电网企业之间生产力分布的不均衡性及其客观原因．     

我国小麦生产的技术效率分析

本文选择我国25个小麦生产省份1995—2004年的数据样本,使用随机前沿生产函数,利用frontier软件,研究小麦生产的技术效率,对我国目前小麦生产的现状做以分析。     

中国农业科技利用效率和地区差异 ——基于随机前沿模型的实证研究

基于1997—2005年中国大陆29个省的面板数据,运用随机前沿生产函数研究了地区农业生产绩效的动态表现与地区差距。结果显示:东部地区农业技术效率显著高于中西部,但整体在1997—2005年间农业技术效率有所下降,农业技术效率区域差异是农业经济地区差距形成的最重要原因。在农业制度环境中,农村市场化程度、劳动力素质对农业技术效率呈现显著正效应,而农村金融发展却对技术效率呈现明显的阻滞作用。     

具有边际收益递增特性的数据包络分析模型

针对传统数据包络分析(DEA)模型不适用于生产可能集前沿面具有边际收益传递特性的实际情况,给出了通过变换函数将不具有凸性的生产可能集变换为满足凸性的生产可能集,再用DEA模型求解,最后用数学反变换求解生产可能集前沿面的方法．变换函数的求取是先构造一系列备选变换函数并分别用DEA模型求解,再判定所取变换函数是否合适,最后筛选出最满意的变换函数．给出了单个投入变量全局及局部边际收益递增时变换函数的求取方法,并通过算例说明了求解过程．结果表明,此方法可用于多输入、单输出的投入产出分析,对变换后的样本集使用DEA模型可得到一个单元的合理评价结果。     

油田生产函数的进一步研究

采用全微分处理的方法,对以往在Cobb-Douglas生产函数中加入自然减产率和成本增加率的方法进行了理论分析,指出该方法隐含资源禀赋的变化对产出的影响是通过技术进步的减弱而实现的不合理假设。根据油田典型生产结构,提出了一种以资源、资本和人力为三要素的超越对数式时变生产函数,利用我国15家油田1995-2003年的相关数据进行了实证研究,通过对比分析证明了所提模型的有效性,估计结果认为资源投入的重要性体现在平方项上,其系数为正,说明资源投入对油田的产出影响是递增的。研究表明,所提生产函数设定方式能够更好地体现油田生产特点,能正确反映资源条件变化对油田生产的影响,能深刻揭示技术进步对油田产出的影响。