网络可靠度分析的改进最小割递推分解算法

在网络连通可靠度分析的最小割递推分解算法基础上,充分利用分解过程中获得的信息,采用合并节点以及合并并联边的方法,有效地简化了分解出来的子网,大幅度降低了算法分解出来的不交最小割和不交最小路数量,从而大幅度地减少了计算时间.3个网络实例计算分析表明,与最小割递推分解算法相比,改进最小割递推分解算法能更高效地计算得到网络系统的连通可靠度,为生命线工程网络的抗震可靠性提供了1种更加有效的分析工具.     

第二类模糊可靠度的一种算法

基于L.A.Zadeh的语言概率（即模糊概率）场中模糊概率运算的思想，研究工程结构／系统的第二类模糊可靠度的具体算法。用模糊集扩展原因给出第二类模糊可靠性问题中模糊概率的计算公式，并给出和证明了满足概率运算封闭性的模糊集分解定理。研究了当工程结构／系统的抗力和荷载效应具有模糊概率时工程结构／系统模糊可靠度的的计算方法。分析表明：工程结构／系统的第二类模糊可靠度的计算可转化为求解一系列最优化问题，算例结果表明了所给算法的合理性。     

可靠度最优分配演算法的一个注

可靠度最优分配问题是系统研制过程需要解决的一个重要问题。其目的是从整体出发将有限资源加以最有效利用。讨论了由九个相互独立的子系统串联而成，第j种子系统由白个相互独立的第歹种部件并联而成的系统可靠度最优分配问题。文中给出以上系统可靠度最优分配的改进算法，并应用于具体算例，说明计算次数有一定减少。     

串并联及混合系统可靠度的优化模型及算法

给出了多约束条件下串联、并联系统及单约束条件下混合系统，通过提高单元的可靠度而提高系统可靠度的优化模型及算法。     

多层剪切型砖结构“小震不坏”的抗震可靠度分析

本文运用随机振动振型分解均值反应谱方法，对砖结构层间地震剪力、弹性反应变形进行了分析，并对其阻尼模型进行了研究；阐述了基于单体建筑实测数据对层间墙体抗剪承载力进行统计分析的方法；确立了多层串联结构体系“小震不坏”的抗震可靠度评价模型。通过承载能力和小变形能力的抗震可靠度分析和比较，指出了砖结构按承载能力进行抗震可靠度分析和设计计算的实质。     

基于遗传算法的复杂系统可靠度和冗余数设计分配优化

研究了复杂系统可靠度和冗余数分配优化问题，给出了子系统单元件可靠度指标和冗余个数一体化并发设计问题的提法；将遗传算法应用于求解系统可靠度优化配置问题，建立了优化配置子系统单元可靠度和冗余数的优化方法，具体设计优化了一复杂系统的可靠度分配问题，结果表明本文的问题描述合理，算法有效可行。     

基于网络缩减的递推分解算法

根据生命线工程网络的特点,介绍了串联边缩减、并联边缩减和源点合并这三种有效的网络缩减规则,并将这些网络缩减规则引入到改进最小路递推分解算法和改进最小割递推分解算法之中,大大简化了上述算法分解出来的子网,减少了网络可靠度分析的复杂程度.实例分析表明,通过引入网络缩减技术,可以有效地降低网络的复杂程度,并能大幅度地提高计算效率.     

生命线工程网络抗震优化算法研究

以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗传-模拟退火混合算法,进行了生命线网络系统的抗震拓扑优化分析.其中,遗传算法通过对种群选择、交叉和变异操作不断进化以获得优化解,模拟退火算法则通过扰动当前解产生新解来获得优化解,遗传-模拟退火混合算法则通过将遗传算法中的变异操作以模拟退火操作代替获得优化解.利用三种优化方法对两个算例进行生命线工程网络系统的抗震拓扑优化分析.计算结果对比表明,遗传-模拟退火混合算法具有最好的优化能力.     

高压变电站系统抗震可靠性分析

利用有限元软件Ansys建模进行模态分析,得出电气元件各阶自振频率和振型.根据抗震规范规定的地震动参数,采用振型分解反应谱法计算各电气元件最不利截面应力的均值和方差.应用一次二阶矩理论,计算电气元件在给定地震作用下的抗震可靠度.采用网络系统的分析方法,计算变电站在给定地震作用下的3个准则的抗震可靠度.通过工程实例分析了...     

国家自然科学基金研究专著《基于性能的结构抗震设计——理论、方法与应用》

本书较系统地介绍了基于性能的抗震设计思想、理论和方法，建立起了基于性能的结构抗震优化设计的框架，着重介绍了作者多年来的相关研究成果，主要包括基于投资-效应准则的优化设计模型的建立、基于性能的目标可靠度优化决策、结构分灾抗震设计及基础隔震结构一体化优化设计、结构可靠度分析及基于可靠度的优化设计算法研究、ANSYS软件二次开发及其在实际工程中的应用等．     

基于网络缩简的K-剩余连通可靠度的蒙特卡洛方法

讨论了具有不可靠结点网络的可靠度估计问题,提出了具有不可靠结点K-终端网络的串并联缩简原则,并将该缩简原则应用于递归方差衰减(Recursive Variance Reduction,RVR)蒙特卡洛(Monte Carlo)方法中,得到一种无偏且高效的估计可靠度的方法.该方法是依据状态空间分解原理,将对原状态空间的抽样实验递归地转为对其子空间的实验,并且在对子空间抽样实验前进行网络缩简,使得有些子空间不用抽样,对应方差为0.最后,通过实验验证了算法的有效性.     

一种需求不确定的有容量网络设计问题求解方法

针对需求不确定的有容量网络设计问题,通过引入缺货成本（understocking cost）和过剩成本（overstockingcost）,给出了一个两阶段的随机混合整数规划模型,并提出了基于Benders分解和分支定界新方法．该方法在解决电讯网络、物流运输网络中都有广泛应用背景．     

考虑容量的可靠性边界算法

结合网络的容量探讨了可靠性的边界算法。网络可靠性是通信网的重要性能指标，网络规模较大时求解可靠性的精确解非常困难。当网络规模较大时，求出符合精度的上下边界便可满足工程应用的要求     

结构可靠性分析的一种新方法

根据多层神经网络映射存在定理,提出了一种结构可靠性分析的新方法,该方法是利用二孤岛遗传算法优化来拟合结构系统极限状态函数的神经网络,进而针对该神经网络求解结构系统可靠性指标,避开了极为复杂的求解真实极限状态函数的过程,通过不同类型的数值实验,证明建立了神经网络可以很好的拟合真实极限状态函数,求解可靠性指标。     

基于效能分析的网络可靠性评估模型

为了实时有效地评估现实网络的可靠性,针对目前可靠性分析方法大多基于静态模型的问题,提出了一种基于效能的网络可靠性评估模型.在使用Weibull函数表示故障率模型的基础上建立了链路和节点效能的时变模型,并根据求解全网可靠性的一般方法得到整个网络的时间效能模型,通过网络效能的变化动态评价网络的可靠性.实验仿真结果表明,该网络效能模型在可修复系统与不可修复系统中能够客观描述网络效能随时间的变化.随着时间的增长,对于故障率时不变系统,网络效能将趋于稳定值;而对于故障率时变系统,网络效能将趋于0.时变故障系统模型更加适合于实时的网络效能分析,为网络可靠性的分析提供了更加有效的方法.     

通用性星树状油气管网布局优化模型研究

集输管网结构复杂、投资大,是油气田建设的重要组成部分,优化集输管网布局方案是油气田降低开发成本的关键之一.由于星树状管网在集输系统中被广泛使用,针对星树状管网最优布局问题,开展了星树状管网布局优化模型的研究,重点关注了集输站处理容量和集输半径的约束限制,建立了Q模型、R模型、QR模型等含有大量离散变量的混合整数线性规划...     

基于连通可靠性的城市道路交通离散网络设计问题

研究基于网络结构的城市道路可靠性对于保障大型灾害或事故后道路的连通有着重要的意义。通过合理设计网络结构可以有效降低这种灾害或事故对道路网络造成的严重影响。连通可靠性是研究网络结构的有效指标，这里将其作为系统的优化目标建立了基于连通可靠性的城市道路交通网络设计模型，并运用分支定界法对其求解。通过大型算例验证了所建模型的合理性和求解算法的有效性。     

共振失效下复杂转子系统的可靠性稳健优化设计

针对大型复杂转子系统,根据其失效的判定准则,提出了基于共振失效的可靠性模型并对转子系统进行了可靠性稳健优化设计.首先,基于转子动力学理论判定了系统的主要失效模式,识别出最薄弱环节,预测了系统实际隔离裕度与许用隔离裕度,根据实际隔离裕度大于许用隔离裕度的关系准则,建立基于共振失效模式的可靠性模型;然后,基于神经网络技术、可靠性设计理论以及改进后的可靠性灵敏度计算方法,得到系统可靠度和基本随机变量对可靠度的影响程度,并对其进行排序,找到对系统影响较大参数后,在保证一定可靠度前提的基础上,对系统进行了可靠性稳健优化设计,使参数对可靠度的敏感程度降低.     

基于动态模糊神经网络的配电网规划供电可靠性评估

传统的供电可靠性评估方法是以准确的配电网结构和多年的元件可靠性历史数据为基础进行评估,难以实现对城市配电网规划方案的供电可靠性评估.为此本文提出一种基于动态模糊神经网络的配电网规划供电可靠性评估方法,首先对供电可靠性的影响因素进行分析,建立供电可靠性评价指标体系,然后利用动态模糊神经网络对规划目标年的供电可靠性进行评估,算例表明,该方法是有效的.