基于社会网络的网络编码通信机制

本文介绍无线传感网络中一种新的信息传递方式,即在社会网络中通过网络编码提高网络的通信性能;在Epidemic算法基础上提出社会网络路由算法并引入网络编码方式来传递消息。通过实验表明,应用网络编码传输方式的社会网络对无线传感器网络的影响,包括提高网络投递率,减少延迟,节省网络能量消耗,提高网络安全性,整体改善网络性能。     

具有N个相同节点带外部扰动的复杂网络同步

复杂网络受到外部干扰时,网络每个节点的状态会发生改变,也就影响了网络的稳定性.为了加强网络的抗干扰能力,实现网络同步,增强网络稳定性,通过引入Lyapunov稳定性理论、积分不等式Barbalat引理、Schur补引理和复杂网络的同步准则,设计了一款自适应控制器.该控制器即使在网络不知道被扰动的强度的情况下,依然可以实现复杂网络的同步,既增强了网络的稳定性又降低了网络的脆弱性,有一定的现实意义.     

概率布尔网络动态特性及其结构分析

从网络灵敏度和概率布尔网络基因状态间的转化2个方面分析、研究了概率布尔网络的动态特性,把网络灵敏度的概念从布尔网络引入到概率布尔网络中,得出了概率布尔网络灵敏度的计算方法.最后从网络结构方面进一步分析概率布尔网络的动态特性,把概率布尔网络分解为基础布尔网络,从而利用结构简单明了的布尔网络分析结构更为复杂的概率布尔网络及其稳态分布,并以实例说明该方法.     

《人体解剖生理学》网络教学平台的研究与开发

网络教学平台是网络教学的基础,网络教学平台的构建需要综合运用网络通信技术、网络多媒体技术、网络编程技术和网络数据库等技术.本文介绍了基于B/S模式的人体解剖生理学网络教学平台的设计与实现原理.     

关于网络伦理失范的思考

网络的广泛使用以及网络行为的特殊性引起了人们对网络伦理的关注及思考。网络伦理失范是当今网络社会中一个比较严重的问题。本文从网络伦理提出的背景、网络伦理失范的表现及如何有效减少网络伦理失范三个方面对网络伦理进行了思考。     

网络相变的非线性成因与分布式代理对策

为改善计算机网络非线性影响,以及用户行为带来的网络性能波动,分析了网络性能相变的非线性机制,在改进的二维耦合网络模型中对规则网络、具有访问群聚特性的网络和引入分布式代理的网络进行仿真对比。研究表明:在路由器非线性的作用下,网络存在相变特性;与目的节点随机选取的规则网络相比,超文本链接网络中访问行为的大规模群聚特性使网络相变点明显左移,网络性能相对恶化;针对这种情况采用分布式代理对策,使网络相变点右移,网络性能得到明显改善。     

基于加权超网络的区域物流网络模型及特征分析

为了定量化表述区域物流网络及认识其本质特征,针对区域物流网络的加权性和多网络性,提出把加权网络和超网络结合起来分析区域物流网络的方法.依此建立了基于加权超网络的区域物流网络模型,并对其中货物流加权网络的特征和信息流网络的鲁棒性进行了分析.发现增加区域中局域间关键路径容量和发展第四方物流是提高区域物流效率的有效措施之一.     

最小网络问题及其多项式时间算法

针对债务清理问题和某些物流问题的实际应用背景,提出一类网络最优化模型——最小网络问题。讨论了最小网络的相关性质,获得了最小网络的若干充分必要条件。证明了任一网络可通过两种基本运算化为最小网络,由此得出了将任一网络化为最小网络的方法。给出了求给定网络的最小网络的一个多项式时间算法。     

一种自适应的网络监测方法

为了有效地监测网络可用性和网络性能,解决当前监测系统在监测网络可用性和网络性能时无法兼顾网络可用性监测精度与网络附加流量的问题,提出了一种根据网络状况自适应监测网络可用性和网络性能的方法.自适应监测方法能够较好地兼顾网络可用性监测精度和网络附加流量,并在监测中加入了故障定位技术.数学分析表明,自适应的方法能减少监测产生的附加流量,尤其当网络规模较大时自适应的方法更为优越.实际测试结果表明,自适应的方法在减少附加流量的同时,能够监测网络可用性的准确度,较好地监测网络性能,并能定位网络故障.     

论基于建构主义理论的网络教学

本文定义了基于建构主义理论的网络教学,并从网络教学环境、网络教学主体和网络教学模式三个方面详细阐述了如何利用建构主义理论指导网络教学,把网络教学理论化,使网络教学的优势得以充分有效发挥.