一种MOSFET器件模拟的新方法

逆算子方法是一种新发展起来求解强非线性问题的近似解析法,对这种方法在MOSFET器件模拟中的基本思想和实现方法进行了阐述,并将其运用于MOSFET器件模拟中,求解了半导体区域的一维非线性泊松方程,得到了MOSFET的一些重要参量的解析表达式,所获得的结果与数值计算的结果比较表明,该方法获得的结果物理意义明确、分析过程简单,收敛速度快捷.     

三相三晶闸管交流调压器接电感性负载的工作过程分析

分析了三相三晶闸管交流调压器在给电感性负载供电时,在不同的控制角范围电路的工作过程。给出了标准的输出电压和电流的波形图,并推导出该电路的控制角移相范围、各控制角范围输出电压和电源电压之间的数量关系。     

MOSFET的一种新的速度饱和模型

描述了MOSFET中的迁移率、速度对于表面场的相关性。考虑到沟道电位分布对法向场的影响,得到了工作在饱和区的MOSFET 漏端漂移场强为有限值,迁移率为非零值以及载流子的饱和速度随有效栅压的增加而稍有降低的结果。跨导曲线的饱和程度优于已报导的模型。     

一种经济实用的功率MOSFET中频逆变电源

本文介绍一种适用于高速交流电动机的中频逆变电源装置。该装置的主要特点是用简单而经济实用的PWM控制技术,以满足某些高速电动机调速和运行的要求。试验结果表明,作为高速电动机的电源,尤其是用于容量较小的场合,该方案是可取的。     

一种新型的零电压过渡全桥软开关电路的研究

指出了移相全桥型零电压开关ＰＷＭ变换电路的缺点,在此基础上提出了一种适合大功率开关电源的零电压过渡全桥软开关电路,分析了电路的工作原理,通过实验研究验证了电路的可行性,并测定了效率．     

一种通用负载板的设计

提出了一种使用普通元件,采用传统的电磁继电方式进行控制的1 000W通用负载板的实现方案。这种负载板可用于不同电压等级的电源,可单电源工作、也可双电源工作,适合于实验室条件下对直流稳压电源做老化实验和进行其它性能测试。     

一种适用于MOSFET的自保护驱动电路

提出一种ＭＯＳＦＥＴ高频载波桥式整流驱动电路，该电路不须悬浮电源，实现高低压隔离，具有频率响应快，线路简单可靠，控制灵活等特点，在故障状态下具有自保护功能。     

一种负载均衡的智能RWA算法

将微粒群优化算法运用在波长路由光网络的路由与波长分配（RWA）问题的求解过程中,并采用负载均衡度作为适应值。仿真结果表示：与一般的RWA算法相比,本文给出的算法具有更好的控制网络拥塞的性能。     

一种改进的动态负载均衡算法

设计并实现了一种基于发送者表与接收者表的可迁移动态负载均衡算法.该算法依据混合式动态任务调度策略,由实时监测系统下各结点的负载信息,借助检查点保存的状态参数实现系统任务的动态迁移.理论证明它能有效降低调度过程中的额外开销,保证负载信息的及时和准确,避免迁移中的颠簸现象,有效改善动态任务的调度和成功率,提高系统的并行运行性能.     

一种CLOS网络的负载均衡技术

该文介绍了一种CLOS网络的链路分配方法,涉及CLOS网络出现硬件链路不均衡时如何实现负载均衡的技术。即网络的中间级交换单元与其互连的前后级交换单元之间可以使用的有效链路数量,等于其前级交换单元可用的空闲链路数量和后级交换单元可用的空闲链路数量之间的最小值。只要检测到有链路释放占用状态,就刷新该交换单元进行数据传输需要的各级链路数量信息,重新分配该数据传输通道上的各级交换单元的链路数量。     

一种应用于负载均衡的模拟退火遗传算法

提出了一种基于模拟退火遗传优化算法,求解流量工程中的网络负载均衡问题。这种新型算法不仅能够均衡网络业务流量,相对于其它遗传算法,还具有收敛速度快、简单高效的特点。通过理论分析详尽说明算法的设计思想和相对于现有算法的优越性。     

一种混合遗传算法在云计算负载均衡中的应用研究

遗传算法(GA)被广泛用于解决科学与工程中的复杂问题,然而传统的GA在求解高维函数优化问题时存在很多限制因素,因此无法在云计算中直接应用.提出了一种多智能体与遗传算法混合的多Agent遗传算法(MAGA).首先论证了MAGA较传统GA的优越之处,然后采用MAGA建立了基于虚拟化资源管理的负载均衡模型,解决云计算中的负载均衡问题.与Min_min策略对比实验结果表明,多Agent遗传算法能够达到更加优越的负载均衡效果.     

一种反激式双路开关电源的设计

设计了一种基于TOP226Y实现的反激式双路开关电源,对其核心元件TOP226Y的内部结构及工作原理予以阐述,确定了系统的硬件结构图,并对外围电路元件参数进行了计算及选择,通过实验测试,结果表明,该电源具有效率高、输出电压稳定,性能优良,适于仪器仪表的控制用电.     

基于智能算法的一种新的负载均衡策略

现代服务器集群存在着资源利用率低,单点故障频发等问题,为了使资源分配和利用更加合理,本文对一种基于智能算法的负载均衡方案进行了探讨.此方案把模拟退火算法嵌入遗传算法中,按照从全体到局部的顺序依次搜索寻优,得到一种比较好的负载均衡方案,数据和实验结果表明,此方案能使负载均衡资源分配达到比较好的效果,并使资源利用率得到进一步提高.     

一种适应负载特征的入侵检测方法

针对网络环境不断变化和规则分类的不均匀问题, 提出一种既考虑规则特点又考虑负载特征的高效检测方法, 该方法能动态生成适应负载特征的规则匹配树, 并在Snort上实现. 实验结果表明, 该方法不仅可解决网络入侵检测系统(NIDS)丢包率高的问题, 而且 能极大减少每个包或事件要检测的规则集, 从而提高了检测效率.     

一种改进的多路径负载分配均衡算法

分析了实现均衡路由的功能模型和算法,重点研究了LDM(多路径负载分配)算法。为了充分利用候选路径的信道容量,提出了一种改进的LDM算法。改进后的算法在多个候选路径之间根据比例系数均衡分配通信流量。通过算法性能分析表明:改进后的算法和最初的LDM算法具有相同的复杂度,但对于给定的通信流量能够提升网络性能。     

一种多集群网格的负载均衡算法

网格环境由于其可扩展性、异构性以及大量的传输延迟,使得网格环境下的负载均衡不同于传统的分布式系统.提出了一种动态的分布式负载均衡算法,该算法综合考虑网格站点的处理能力和站点之间的传输延迟,采用即时分配策略来降低作业的执行成本,目标是使系统平均作业响应时间最小化.仿真结果显示该算法显著减少了作业的平均响应时间.     

一种自适应的低负载故障检测方法

为了研究低负载故障超时计算的粒度,在现有的低负载故障检测方法的基础上,提出了自适应DSS故障检测方法。通过动态获取近期往返时间,利用指数加权移动平均算法对超时做加权运算,根据近期网络环境的动态变化自动设置故障检测超时,从而在确保系统检测的强完整性的同时,降低故障检测的误判率。实验表明,该方法分别降低了39%故障检测时间和26%故障误判率。