模糊控制污水处理中溶解氧调节的应用

本文介绍了模糊控制方法在污水处理中的具体应用。模糊控制采用计算与查表的方式,利用PLC编写模糊控制程序调解曝气量,达到污水处理中溶解氧的精确控制。论文中介绍了模糊控制规则的设计及实际应用,对于污水处理中溶解氧实现精确控制具有较好的现实意义。     

水产养殖环境参数自动监控系统的研究

针对我国水产养殖急需应用自动化技术的现状,研制了一套适合我国国情的水产养殖环境因子监控系统。该系统以MCS-51单片机为核心,采用模糊控制;试验表明,它能在线检测温度、溶解氧浓度、pH值三个主要环境参数,并能实现对水温的控制。     

木糖醇发酵过程中溶解氧的模糊控制

针对木糖醇发酵过程中溶解氧浓度控制难的现状，应用模糊控制技术对其进行控制。通过对发酵过程中空气流量、罐内压力及搅拌速度的模糊优化，结合用专家知识建立的模糊 控制库，采用合成推理运算、最小隶属模糊决策等设计方法，实现FUZZY－PID控制。实验表明，该控制方法行之有效，并取得较好的控制效果，能适应工业过程控制。     

集约化鱼类养殖水温模糊控制

养鱼池水体体积大、热惯性大且经常换水,而采用传统的水温控制方式使得水温均匀性差、波动大,不利于鱼类生长,针对这一问题,提出了一种新的水温控制方案。为实现养鱼池恒温加热控制,首先采用进水口处的加热管预加热和鱼池内加热线加热保温的联合加热方式;其次对温控器的控制策略采用二维模糊控制,利用热电阻测量得到的温度计算偏差及变化率,通过反复试验确定温度偏差的各模糊子集的隶属度表,依据max-min推理法及重心法计算得到输出精确量以建立查询表;最后对查询值进行比例因子归一化处理,控制通电时间实现精确控制水温。石斑鱼(Epinephelus)养鱼池的水温控制实例表明,采用该水温控制方案,其进水温度4~13℃,经加热管预加热后送入养鱼池加热线模糊加热,能保证水温(25.0±0.2)℃,换水期间水温的波动控制在24.3~25.3℃范围内,成功实现了水温的精确控制。     

生物技术在水产养殖上的应用

综述了生物技术在水产养殖上的应用和研究,包括人工雌核生殖和雄核生殖,多倍体诱导,细胞核移植,细胞和组织培养,细胞融合和基因工程等。     

光合细菌在水产养殖中应用的研究进展

光合细菌是一类能进行光合作用的特殊微生物,在水产养殖中有广泛的应用.论述了光合细菌的基本特性,并重点介绍了光合细菌在净化水质、饲料添加剂和预防疾病中的相关应用.     

水产养殖中几个气象影响因子研究

气象条件对水产养殖动物的摄食、生长、发育以及行为均有重要的影响。浙江丽水虽然地处浙西南山区,然而山塘水库众多,拥有紧水滩、滩坑等大型水库,在长期的农业实践中,还总结出稻田养鱼等生态效益较好的复合型农业生产方式,同时由于地处亚热带,水产养殖的气候资源非常丰富。由于水产养殖受气象条件影响较大,因此及时、准确的气象信息服务是保证水产养殖生产成功的重要条件。     

一个多层次水产养殖信息管理系统的设计

以上海市水产养殖信息管理系统的开发为背景，在确定系统设计目标的基础上，提出了多层次的监管体制，设计了3个监管子系统的实现方案，实现了对上海市水产养殖全过程数字化监控的目标．     

水产养殖对水体富营养化影响

目前水产养殖发展迅速,规模越来越大,方式多种多样,在全国广泛分布。养殖水体大量投饵,因此水体底部存在大量未被吸收的饵料,直接影响养殖水体和沉积物中氮磷等元素的含量,加之养殖品自身的排泄物影响,使得养殖水体富营养化程度普遍偏高。针对问题的解决办法,本文提出可以通过养殖饵料精加工,提高吸收率;多品种混养,充分利用空间和饵料;种植水生植物控制水体和沉积物中氮磷含量等,并说明今后研究的方向和重点。     

网箱水产养殖与海洋和水产渔业经济发展

由浙江大学与亚洲水产学会、中国水产学会、浙江省科学技术厅、浙江省海洋与渔业局共同主办的“第2届亚洲网箱水产养殖国际大会”于2006年7月3-8日在浙江大学紫金港校区隆重举行。来自欧洲、美洲、亚洲、非洲等30个国家，290多位从事网箱水产养殖及相关工作的科学家、企业家和国际机构的官员等出席了本次大会，其中国外来宾153人。     

水产养殖理化因子电脑测控系统

本文介绍了水产养殖理化因子电脑测控系统的功能、特点、硬件接口及软件设计。应用该系统可对养殖环境的水温、溶解氧、盐度、ｐＨ值、光照等参量进行不间断的监测与有效的控制，获得水产养殖最佳理化因子参量，是实现人工养殖自动化及病毒害研究的有力工具。     

益生菌在水产养殖中的作用

水产养殖中的产量一直受着生态环境的影响,包括多种致病菌的侵蚀。传统的抗微生物药物已不能有效防止疾病的发生。文章阐述了益生菌在水产养殖中的广泛应用,分析了可能的作用机理,介绍了益生菌筛选的基本原理,并提出了今后的研究方向。     

基于物联网技术的水产养殖系统集成思路

针对目前水产养殖缺乏科学技术支撑,对水质监测及调控、养殖技术的实施和过程管理等主要依靠养殖人员的经验,养殖环境条件检测落后、养殖安全监控措施缺乏以及电力供应困难等问题,本文结合当前电子技术发展新方向,采用智能传感技术、太阳能技术和物联网技术,对水产养殖系统提出进行集成化设计的思想,为该技术的推广应用提供新的思路。     

基于大数据分析的水产养殖中鱼类行为识别方法

由于传统鱼类行为识别方法受到环境及目标多样性、复杂性的共同影响,不能有效识别目标行为特征,导致结果偏差较大,无法作为鱼类行为分析的参考依据。为了进一步提升水产养殖环境,优化养殖质量,弥补现阶段识别方法存在的不足,引入大数据技术对鱼类行为进行数据分析优化,通过基于大数据的鱼类行为图像数据预处理、鱼类行为特征训练模型和鱼类行为特征识别3个部分来实现。经过对试验数据的反复验证,提出的方法提升了识别率与准确率,并且能够适应多目标识别场景,识别效果稳定性好。