皖北农村零星菜地土壤重金属含量特征及污染评价

为防治皖北地区(宿州、淮北、亳州、阜阳、蚌埠、淮南六市)农村零星菜地土壤重金属污染和合理利用土地提供依据,对其菜地Cr、Co、Cu、Zn、Ni、Mn和Fe 7种土壤重金属的含量和污染来源进行分析及评价.结果表明,研究区各市均已累积不同程度的重金属,Co和Cu超标率较高.亳州与蚌埠市菜地土壤中总重金属污染程度较严重,主要包括Co、Cu和Mn.单因子污染指数结果表明,Mn和Cu在各市均存在一定程度的污染,Co在各市平均污染指数最大,Fe和Ni在各区域污染指数均小于1.比较重金属综合污染指数,亳州市菜地土壤受重金属污染最严重,宿州市最轻.从各重金属间相关性来看,Fe、Mn和Ni元素两两之间相关系数较高,可能具有相同污染来源.通过主成分分析,Fe、Mn和Ni来源于自然源,Cu和Zn来源于混合源,Cr与Co来源于农业活动.皖北地区农村零星菜地土壤污染水平整体相对较轻,但Co和Cu污染较重,亳州和蚌埠市土壤污染较严重,在今后的土地利用与管理中应加以关注.     

佛山市城郊菜地土壤养分状况及对策

对佛山市城郊主要菜地土壤养分状况进行调查与分析。结果表明：菜地土壤酸化严重,碱解氮、速效磷、速效钾含量整体上处于较高水平,但是有机质含量普遍较低。说明佛山市城郊菜地施肥技术应该控制氮、磷、钾肥施用量,同时加大施用有机肥料,并增施石灰、壳灰等碱性物质来控制土壤酸化。     

山西师范大学校园土壤重金属污染状况与评价

利用原子吸收光谱法对山西师范大学三个校区内不同功能区表层土壤中的重金属含量进行测试分析,并采用单因子污染指数法和内梅罗污染指数法对其污染状况作出评价.结果表明,校园内土壤重金属Pb、Cr、Zn、Cu、Ni的平均含量分别为21.58 mg/kg、29.56 mg/kg、127.25 mg/kg、52.04 mg/kg、36.84 mg/kg,除Cr外其余均高于山西省土壤环境背景值,表明校园土壤中5种重金属元素都有不同程度的富集.单因子污染指数评价结果表明,仅三校区受到Cu元素的轻微污染,其余为未污染;综合污染指数评价结果表明,三个校区均未污染.     

武汉市某工业用地土壤重金属污染状况分析与评价

为研究土壤重金属的污染状况,从武汉市某工业用地土壤中采集26份样本检测分析了其Cu、Zn、Cr、Pb、Mn和Co元素含量.结果表明：土壤整体呈pH中性,土壤中的有机质含量偏低.表层（0～20cm）和次表层（20～50cm）土壤中重金属Cu、Zn、Cr、Pb、Mn、Co含量分别为27.08,198.68,67.95,18.72,525.50,69.44 mg/kg;和25.82,210.19,65.68,19.67,528.99,68.92 mg/kg.以湖北省土壤背景值为评价标准,该工业用地土壤重金属主要污染为Co,其次是Zn,该工业用地属于重金属重度污染.     

惠水县中南部菜地土壤重金属污染和健康风险评价

为评价菜地土壤重金属污染情况及对人体健康致癌和非致癌的危害,采用“梅花形”法对惠水县中南部好花红乡菜地土壤进行采样,使用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对研究区土壤重金属污染进行评价,并利用人体健康风险评价模型对土壤重金属污染引起的人体健康危害进行风险评价。结果显示：研究区土壤重金属内梅罗综合污染指数(NIP)集中在轻度污染以下,其中Cr、Pb为轻度污染,NIP分别为1.96、1.87,Ni、Zn为尚清洁,NIP分别为0.97、0.87,Cd为清洁,NIP为0.67;人体健康风险评价模型结果表明,Zn、Pb、Cr、Cd、Ni 5种元素非致癌风险指数均小于1,对人体健康不构成非致癌危害;人体通过皮肤、呼吸、手口途径摄入致癌元素Cr、Cd和Ni时,Cr、Ni存在潜在致癌风险,总致癌风险指数分别为5.08×10^-5、3.76×10^-5,而Cd不存在致癌风险,为8.47×10^-7;单一暴露途径的总致癌风险指数为手口>皮肤>呼吸,分别为6.47×10^-5、2.41×10^-5     

兰州西固工业区土壤重金属污染状况分析与评价

兰州市西固区做为一个典型的以重化工业为主的城区,土壤重金属污染问题多年以来一直受到人们的关注.本论述收集并整理了历年来相关的调查和研究资料,得出了以下结论:西固区农业土壤中As、Hg和Ni的含量高于兰州市土壤背景值,其中部分土壤Hg的含量超过了土壤环境质量二级标准;西固区非农业土壤中重金属含量均低于土壤环境质量国家二级标准中的居住用地标准和商用用地标准.西固区农业土壤和非农业土壤的重金属污染特征相类似,主要表现为Cd、Cu、Hg、Pb、Zn的轻度或中度污染.     

施用金无踪对重金属污染菜地土壤微生物类群的影响

田间试验结果显示,金无踪的不同施用量,能够显著增加重金属污染菜地土壤细菌和放线菌的数量．显著降低真菌的数量,说明金无踪能够改善土壤微生物环境。金无踪还能够显著增加重金属污染菜地土壤蔗糖酶、尿酶和磷酸酶的活性．改善重金属污染土壤碳、氮、磷等营养状况。试验结果表明,金无踪具有很好的治理雨金属污染土壤的效果。     

基于物元分析法的贵阳近郊菜地土壤重金属污染评估

为了解贵阳郊区菜地土壤中重金属含量及污染状况,通过对贵阳南部近郊菜地47个土壤样品中Zn、Cd、Pb和Cu总量及有效态含量进行测定与分析,采用物元分析法对研究区菜地土壤重金属污染状况进行综合评估,并使用内梅罗综合污染指数法及潜在生态风险指数法对其评估结果进行对比分析。结果表明:菜地土壤样品中重金属Zn、Pb和Cu总量超出贵州省土壤环境背景含量的比例分别为36. 17%、97. 87%和65. 96%,分别有10. 64%和17. 02%样点Zn和Cu总量超出国家土壤环境质量Ⅱ级标准的限值;相关性分析显示Zn与Cd、Pb与Cu可能有相似来源,各重金属元素总量和有效态含量的高低并不完全契合;物元分析结果表明,研究区有78. 72%样点处于Ⅰ级(无污染),14. 89%样点处于Ⅱ级(轻度污染),10. 64%样点处于Ⅲ级(中度污染)水平。物元分析法既考虑到土壤重金属污染的特性,又兼顾了污染物的浓度和毒性,综合分析认为,物元分析评价结果更为客观合理。     

金沙江攀枝花河段土壤重金属污染状况及生态风险评价

为清晰了解金沙江攀枝花河段土壤重金属污染状况,以丰、平、枯不同水期下金沙江攀枝花河段岸边土壤为研究对象,采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法以及潜在生态风险指数法对金沙江攀枝花河段土壤重金属污染状况以及可能存在的生态风险进行评价,并提出了相关风险管控建议.研究结果表明,丰、平、枯不同水期下V,Cd, Cu, Ni等重金属质量含量均值超过四川省表层土壤背景值;丰水期与枯水期下重金属内梅罗综合污染指数均值分别为3.10,3.14,综合污染等级达到Ⅴ级重度污染,平水期下重金属内梅罗综合污染指数均值为2.94,综合污染等级达到Ⅳ级中度污染,土壤中Cd, V污染值得进一步关注;丰、平、枯不同水期下金沙江攀枝花河段岸边土壤重金属的潜在生态风险系数均值分别为144.04,110.88和147.15,总体呈现轻微生态风险,重金属Cd存在的危害较为严重,潜在生态风险指数分别为103.92,84.81和111.71,呈现强生态风险,Cd存在的生态风险值得进一步去关注.     

农安县耕地土壤重金属污染评价

以吉林省长春地区的农安县为研究区域,采用单项污染指数法、单因子和多因子综合污染指数法及SPSS技术,全面评价了县域内耕地土壤重金属的污染状况.结果显示,农安县土壤环境质量总体良好.Pb、As、Cd、Cr的单项污染指数、单因子指数和多因子综合指数均达到NY/P391-2000标准.Hg单项污染指数有107个样点符合NY/P391-2000标准,157个符合GB/T18407-2001标准,5个不合格;Hg多因子综合污染指数有103个样点符合NY/P391-2000标准的安全、清洁水平,157个样点符合GB/T18407-200l标准的安全、清洁水平,5个样点处于警戒级、尚清洁水平;Hg单因子污染指数有7个乡镇达到NY/P391-2000标准,15个乡镇仅达到GB/T18407-2001标准.     

西安市主要功能区表层土壤重金属污染现状评价

调查了西安市主要功能区表层土壤0~15 cm中砷(As)、铬(Cr)、铜(Cu)、铅(Pb)、锌(Zn)5种重金属元素的含量及分布规律.根据功能分区,把西安市分为交通道路边缘带、工业区、生活区、文教区和对照区,在每个区域采集若干个样品进行分析.结果表明,西安市工业区表层土壤重金属污染严重,交通道路边缘带为中度污染,其它功能区为轻度污染.西安市土壤重金属污染的防治重点为交通区和工业区,应加强对严重污染区和中度污染区的防治.     

贵阳城区土壤重金属的空间分布特征及污染评价

以贵阳市区为研究地点,采集贵阳城区工业区、交通区、商业区、居民区、文教区、公园6个类别共89个采样点的表层土壤,分析土壤重金属在不同区域的分布特征,并分析其可能来源。最后对重金属污染状况进行总体评价。结果表明:重金属在土壤中已有一定程度的积累,在工业区、商业区、居民区的积累程度比较高。As的污染较为严重,达警戒水平,Cu、Ni、Zn在居民区的污染比较严重,均达警戒水平,Cu、Ni、Zn在工业区的污染最为严重,达轻度污染以上。     

铜陵林冲尾矿库复垦土壤的重金属污染评价

在对铜陵林冲尾矿库复垦土壤中重金属 (Cu、Pb、Zn、As)含量的分析测定的基础上 ,对该复垦土壤进行了重金属环境质量现状值的检验和计算。同时采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法对其进行了评价 ,结果表明铜陵林冲尾矿库复垦土壤不同程度地受到 Cu、Zn、As的污染 ,其中 Cu与 As的污染尤其严重 ,进而指出在此尾矿库复垦土壤中种植作物的生长及食用安全可能受重金属污染的直接影响 ,从而对附近居民的身体健康构成潜在的威胁     

郑州市污灌区土壤、粮食、蔬菜重金属污染状况及其评价

通过对“八五”与“九五”末期郑州市近郊污灌区土壤、粮食、蔬菜中重金属富集含量的监测结果统计和相关评价模式分析得出 :污灌区土壤生态环境有所改善 ,水稻质量尚好 ,但局部污灌区小麦与蔬菜受到Zn、Hg污染的影响。     

织金县无公害农产品基地土壤重金属含量分析与评价

采用土壤霞金属单因子污染指数和综合污染指数评价方法,通过对织金县规划的7个无公害农产品生产基地土壤中重金属(Hg、As、Cd、Cr、Pb、Cu)含量进行调查与分析.结果表明:有5个基地Cd的单因子污染指数已超过警戒线,1个基地cu的单因子污染指数已超过警戒线,1个基地cu的单因子污染指数已造成轻度污染;但所调查的7个基...     

重金属复合污染对小麦生物量的影响

针对重金属Cd、Pb、Cu、Zn作为复合体对土壤--植物系统的污染时有发生,实验研究了重金属复合污染对盆栽小麦生物量的影响.结果表明,随着Cd、Pb、Cu、Zn四种重金属元素处理浓度的不断升高,小麦的根、穗、茎和叶等生物量总的趋势为不断降低;由于Cu、Zn两种金属是小麦生长必需的微量元素,所以在Cu、Zn低浓度处理状态下,能够抑制Cd、Pb等复合作用的影响,从而使小麦生物量降低幅度相对减少.     

锦州铁合金厂区周围土壤金属污染状况调查分析

对锦州铁合金厂周围土壤中金属元素污染状况调查评价。应用湿法消解、原子吸收分光光度法测定锦州铁合金厂附近土壤中的金属元素含量。以土壤环境质量标准作为基准进行评价,其中Cd的污染最严重,单项污染指数达6.0以上。该研究方法操作简便、可行。     

基于TOPSIS法的土壤重金属污染评价分析

污染评价可以确定土壤质量状况并为污染治理等工作提供科学依据。以南京玄武区藤子村表层土壤中6种重金属元素为评价因子,分别采用主成分分析法、相关系数法以及灰色关联度法定权,通过区分度比较了评价结果的稳定性,并选择较可靠的结果进行空间插值生成污染情况专题图。评价结果表明:采用GRA-TOPSIS法的评价结果更可靠,得到的土壤污染情况与实际相符; 在土壤重金属污染评价中,TOPSIS法有较高的适用性。     

汉中市蔬菜地土壤面源污染的实验研究

通过对汉中市市郊旱地、水田、蔬菜地3类土壤进行监测比较,筛选出具有代表性的蔬菜地土壤作为分析对象,对其N和P流失情况以及典型重金属污染进行分析。结果表明：汉中市土壤N流失率为24．7％、P流失率为79％,在特殊测区重金属Hg超标,Cd含量达到土壤重金属污染评价二级标准。     

煤矸石堆放对周围耕作层土壤中重金属含量的影响

煤矸石地表堆放常会造成周围耕作层土壤的重金属污染,且这种污染可为植物所富集,并通过食物链危害人类健康。本文以陕西白水煤矿为例,通过对煤矸石及其周围耕作层土壤中Cr,Cu,Cd,Zn 4种重金属全量和有效态含量的测定,研究了煤矸石堆放对周边耕作层中重金属含量的影响。研究表明:矸石样与土样中四种重金属的含量均高于当地的土壤本底值,煤矸石的堆放使得周边耕作层受到了不同程度的重金属污染;随着距矸石堆距离的增大,土壤中重金属含量逐渐减小,且下风向区域重金属含量高于等距离的上风向区域;在四种重金属元素中,Cd的有效态含量占全量的比率最高,具有最强的活性,最易于被植物吸收,其污染风险也最大。