计算机网络脆弱性评估方法研究

目前,计算机网络技术得到了广泛的应用,但是用户们普遍缺少安全意识和防范手段,使得计算机网络面临着严重的安全危机。基于此,本文分析了计算机网络脆弱性评估的几种方法:主要包括基于模型的评估方法、基于贝叶斯网络的评估方法和基于博弈论的评估方法,这些方法从不同角度对计算机网络的脆弱性进行了测量和评估,但是需要在评估成本和评估的安全代价两者之间找到一个平衡点。     

智能变电站安全脆弱性评估方法

基于IEC61850的智能变电站严重依赖于信息和通信技术,信息安全成为不得不面对的新问题。从智能变电站信息安全脆弱性和传统信息安全评估手段的局限性2个方面对智能变电站的安全现状进行分析,提出了可覆盖智能变电站信息系统和控制系统的安全脆弱性评估方法。该方法分别采用已知漏洞扫描技术、未知漏洞挖掘技术以及静态评估方法,分别对智能变电站的各层设备和日常管理进行安全评估工作。通过对智能变电站实验环境的现场实际测试,发现了存在于信息系统、自动化设备中的系统漏洞,验证了该方法评估智能变电站信息安全脆弱性的有效性。应用该方法可以实现对智能变电站信息和控制系统潜在安全漏洞的多方位管控,提升智能变电站的整体安全。     

计算机网络脆弱性评估研究

计算机网络脆弱性评估是计算机安全领域的重要组成部分,对于提高计算机网络自身的安全水平至关重要.文章从计算机网络的脆弱性开始介绍,阐述了脆弱性评估方法所要解决的问题,具体介绍了目前计算机网络脆弱性评估领域的主要方法、面临的问题以及今后的发展方向.     

计算机系统的安全脆弱性评估探析

计算机安全系统评估的一个主要目的就是指导系统管理人员平衡在保证安全和提供服务两者之间的关系,对于网络系统安全的脆弱性评估方法来说,发展阶段主要经历了由手动评估到自动评估,目前开始由局部评估向整体评估发展,文章主要论述了安全脆弱性的概念以及算机系统的安全脆弱性评估方法等。     

农村电网可靠性评估方法研究

本文基于笔者从事的农村电网可靠性评估研究课题，对国内外农村电网可靠性评估方法进行了系统的研究。相信分析阐述了当前国内外主要采纳的四种方法：解析法、模拟法，混合法，人工智能法，尤其对解析法进行了较为深入的研究探讨，新方法的提出离不开对传统方法的继承，相信本文的研究对于农村电网可靠性评估新方法的提出有着重要的参考价值和借鉴意义。     

局域网脆弱性评估技术研究

分析了现有的评估技术的缺陷,把模糊系统的模糊推理优点和神经网络的自适应优点有机结合在一起,利用模糊理论解决了评估过程中定性到定量描述的难题,设计了基于模糊神经网络的脆弱性评估模型.实验结果表明,模型具有良好的自适应性,评估结果的精度和准确度均能满足需求.     

基于电网结构和物理过程的脆弱性评估新模型

本文结合电网稳定运行时的结构脆弱性和受到袭击时的线路容量变化率,建立了电网线路的脆弱性评估模型.该模型综合了电网结构脆弱性的评估方法和电网受到袭击时物理过程的分析方法,克服了传统模型的不足,更加全面地分析了电网故障,得出更加精确的分析结果,为电网脆弱性评估和电网运行维护提供了重要依据.最后,通过算例仿真验证了该模型的正确性和有效性.     

区域给水管网的水力脆弱性评估

文章分析了影响输配水系统水力脆弱性的因素,建立了区域给水管网的水力脆弱性评估模型和水力风险评估模型;以华北某高新区输配水系统为研究对象,进行了实际管网的脆弱性评估,为帮助供水企业决策系统中的水力高风险区域提供理论依据。     

基于复杂网络理论的电网系统脆弱性研究

针对目前电网系统研究的结论,电网系统连锁故障是一种自组织临界性现象,从电网系统的实际运行机理,提出一种新的解释。并通过电网系统拓扑模型的建立和实际运行机理,对电网系统的脆弱性进行了研究。     

区域给水管网的水质脆弱性评估

文章分析了影响输配水系统水质脆弱性的因素,并分别对余氯、水龄计算模型进行了探讨,建立了区域给水管网的水质脆弱性评估模型,以华北某高新区输配水系统为研究对象,进行了实际管网的脆弱性评估,为帮助供水企业决策系统中的水质高风险区域提供理论依据。     

农业旱灾风险与脆弱性评估及其相关关系的建立

近年来,华北地区干旱呈逐年增强的趋势,缺水已成为社会、经济发展所面临的重要制约因素,从总体上说,旱灾是由于用水需求增加,降水减少所致,但旱灾风险的空间分布,却不仅与降水有关,还与旱灾的脆弱性密切相关,基于脆弱性和风险理论,本文对河北省的这进灾风险和脆弱性进行了评估,并建立了风险与脆弱性的相关关系。     

电网规划方案经济性评估方法的研究

电网规划就是要在满足供电质量要求的条件下对系统建设资金最大可能限度的利用和有限投资的最大社会经济效益的获得。在目前的实际工程应用中，电网规划方案经济性评估工作一般只是粗略地计算一下电网建设所需的各种设备的造价，然后根据对设备的总投资来比较不同方裴的经济性，这既不科学也不合理。为此，非常有必要对电网规划方案经济性评估进行深入的研究。     

浅谈脆弱性管理的技术应用

随着网络应用的迅速发展 ,网络安全已受到越来越多的关注 ,人们的安全意识也不断增强 ,但各类攻击事件的规模仍然呈现大幅增长 ,给人们造成了巨大的损失 ,造成这种状况的最主要、最根本的原因是计算机系统本身存在可以被利用的脆弱性。本文论述了脆弱性的概念及成因、构成模块和消除脆弱性的方法及具体措施。     

浅谈桥梁可靠性评估方法

由于长期服役的磨损及超载破坏等原因,我国已建桥梁部分存在可靠性问题,需对其进行可靠性评估。本文介绍常见的桥梁结构的可靠性评估方法,如基于外观调查的方法,基于荷载试验的桥梁可靠性评估方法、基于专家经验的方法。荷栽试验的桥梁可靠性评定方法具有人为因素小,以荷载试验的数据说话．最后得出的评估结论是应力、应变的量化数字,说服性强的优点。     

DRASTIC方法对聊城市地下水脆弱性评价

本文根据DRASTIC方法,将聊城市的各县市做为研究单元。运用层次分析法计算出新指标体系的各指标权重。将评价结果与传统DRASTIC方法评价结果比较,能更好的反映出研究区现状。     

基于QPSO-LightGBM网络资产脆弱性评估模型

为有效减少网络安全事件造成的损失,并对高风险网络资产进行漏洞评估,提出了一种基于量子粒子群轻量级梯度升降算法(QPSO-LightGBM:Quantum Particle Swarm Optimization-Light Gradient Boosting Machine)的多分类预测模型。该模型通过对少量过采样技术(MOTE:Minority Oversampling)进行合成从而达到数据平衡,采用量子粒子群算法(QPSO:Quantum Particle Swarm Optimization)实现参数的自动最优化,并使用LightGBM进行建模,进而实现网络资产的多分类预测。为验证模型的有效性,将所提模型与其他算法模型进行了比对,实验结果表明,该模型在各类预测性能指标上都取得了较好的效果。     

考虑电网结构脆弱性的配电网网架优化规划

基于复杂网络理论,从网络拓扑结构角度对配电网网架结构的脆弱性进行评估。建立了以配电网投资及运行费用最小、结构脆弱性指标最优为目标的配电网网架多目标优化规划模型。采用改进最小生成树算法,并将经济性指标的减少率和结构脆弱性指标的增长率之和作为迭代过程中的目标函数,将多目标问题转化为单目标进行求解,通过16节点算例验证了该方法在求解多目标配网优化规划问题中的可行性。算例结果表明,所建立的优化规划模型能够有效地评估配电网的结构脆弱性,并能求得结构稳定、经济性好的规划方案。     

承灾体视角下的装配式建筑脆弱性评估研究

采用文献分析法和Apriori算法构建装配式建筑脆弱性评估指标体系;采用组合赋权法和云模型对装配式建筑进行脆弱性评估,并用于实证研究.研究结果表明:该项目整体脆弱性等级为不太脆弱,并针对脆弱性相对较高的人员提出了降低其脆弱性的建议和措施;该模型为装配式建筑安全评估提供了一定参考.     

电网频率崩溃的可靠性评估模型

综合考虑频率崩溃发生的可能性和严重性,提出了电网频率崩溃风险的可靠性评估模型和算法。该模型计及了系统发电方式、网络拓扑和元件故障的随机不确定性。详细推导了有功缺额出现后系统频率变化量的计算方法,构建了反映频率崩溃的多种概率风险指标,实现了对电网频率崩溃风险的定量评价。所提方法可为低频减载配置方案的合理性和机-网的协调性提供一定参考依据。基于非序贯蒙特卡洛仿真,通过对IEEE RTS79可靠性测试系统的评估分析验证了所提方法的正确性。     

湿地生态脆弱性研究综述

湿地由于具有丰富的资源、独特的生态结构和功能而享有"自然之肾"之称。生态系统脆弱性研究是当前环境科学和生态学研究的热点问题之一,湿地生态系统脆弱性评价是湿地评价研究的新概念和新领域。在对生态脆弱性的相关概念进行讨论的基础上,对国内外湿地生态脆弱性研究进行了回顾。近年来,国内外湿地生态脆弱性评估发展很快,取得了丰硕的成果,但也存在一些问题和不足,如缺乏长时间序列数据支持;对湿地脆弱性的复杂程度认识不足;技术手段创新少等。因此,今后湿地脆弱性研究应该将重点放在理论探索和方法完善方面,对应用研究加强引导和规范,增强湿地脆弱性评估的科学性和说服力,为湿地的科学保护和管理提供有力的支持。