部分成员没有毁伤能力的随机格斗的获胜概率

建立了一方全部成员具有毁伤能力,另一方部分成员具有毁伤能力的随机格斗模型。在双方随机瞄准的条件下,分别就进攻方分组和不分组的情况建立了格斗双方的状态概率微分方程组。在不同的作战停止规则下,给出了进攻方分组和不分组情况下进攻方获胜、防御方防御成功以及出现和局的概率递推算法。在进攻方分组的条件下,证明了不同作战停止规则下获胜概率的性质,不同的作战停止规则导致获胜概率的性质有较大差异。在进攻方不分组与分组的情况下,通过具体数值例子比较进攻方的不同参数下的获胜概率,结果发现没有一种进攻方案绝对占优。     

三对二格斗时的最优射击策略

假设格斗双方分别为A方、B方，双方独立同时射击．并且以后的发射时间间隔相等，在这种同射对抗条件下（all fire siraultaneously at fixed intervals），C.J.Ancker Jr.与Ttevor Williams导出了二对二格斗时，一方的最优射击策略以及格斗取方各自获胜的概率。该文进一步考虑三对二格斗时的情形．先求出在不同射击策略下，A方获胜的不同概率，并证明了A方第2种射击策略优于其它射击策略因而也是格斗A方的最优射击策略．并得到了相应的获胜概率。     

一类格斗中射击策略的最优决策

该文研究对指挥控制系统和武器系统的射击策略问题。设交战一方的指挥系统B1与武器系统B2被分开部署，并且B2需要B1提供射击信息。在3种基本格斗模型假设下，用随机分析方法分别讨论战斗另一方对B1、B2的最优射击策略，得到了明确的判别准则。     

基于雷达组网的探测概率仿真模型研究

本文从单部雷达的探测概率分析入手,利用空间分割法计算出搜索雷达组网在有无干扰条件下对其搜索区域内目标的探测概率,对于提高雷达组网的作战效能具有一定的参考价值。     

一类M对N格斗的射击策略的无差异性

记格斗双方为Ａ方与Ｂ方，Ａ方有Ｍ件同类型武器，Ｂ方有Ｎ伯同类型武器，双方武器种类可以不同。设Ａ（Ｂ）方－件武器的射击时间间隔ＸＡ（ＸＢ）服从参数为ｒＡ（ｒＢ）的指数分布，ＮＡ（ｔ）（ＮＢ（ｔ））为Ａ（Ｂ）方一件武器在时间「０，ｔ）」内的射射次为射击次数，则ＮＡ（ｔ），（ＮＢ（ｔ）是参数的为ｒＡ（ｒＢ）的泊松随机过程。在此假设下，该文证明地任意的Ｍ：Ｎ格斗，任一方的射击策略的改变既不会增大孔雀地减少     

基于Alopex的进化优化算法

提出了一种基于Alopex的进化优化算法。该算法在进化过程中从种群中随机选择2个个体,通过计算2个个体和目标函数值的变化情况,确定算法进一步搜索方向的概率,逐步迭代最终收敛到全局最优。该算法具备基本进化算法的特点,同时具备Alopex算法的优点,即在一定程度上具有梯度下降法和模拟退火算法的优点。对典型函数的测试表明:新算法的全局搜索能力有了显著提高,特别是对多峰函数能够有效地避免早熟收敛问题。     

基于随机扰动的K-Means聚类中心优化方法

针对K-Means算法对初值敏感和容易陷入局部最优的缺点,本文提出一种基于概率的随机扰动聚类中心优化算法。首先,每次迭代后重新计算聚类中心,以聚类中心为圆心向外搜索一定邻域内的点,将聚类中心以概率随机定位到邻域内的某个点上,称该点为物理中心点;之后,选定的物理中心点以一定速率向聚类中心方向移动一定距离,计算出的位置即为新的聚类中心;最后,根据欧氏距离重新划分数据集。该算法通过概率扰动方式使聚类中心不再固定为某一点,而将其中心扩大到一定区域,搜索该区域内的最优解,从而极大地避免了K-Means算法陷入局部最优的可能;并且,即使计算进程已经陷入局部最优,优化后的算法也可以通过最优区域搜索,以一定概率的机会跳出局部最优。     

舰船往返拦截搜索发现概率计算公式的推导、检验和修正

可靠的单舰船搜索效能解析计算方法,是舰船编队和多舰船协同搜索行动效能计算和方案优化的基础.本文建立了单舰船往返拦截搜索发现概率计算模型,给出了基于有效相对搜索区分析的发现概率计算方法,对发现概率近似计算公式进行推导并编制仿真计算程序对计算结果的可靠性进行检验,根据检验结果和进一步的理论分析对计算公式进行修正.仿真检验显...     

基于带随机网络的多种群粒子群优化算法求解多资源受限柔性作业车间调度问题

多资源受限柔性作业车间调度问题(MRC-FJSP,multi-resource constrained flexible job shop scheduling problem)是一类复杂的组合优化问题。针对以最小化最大完工时间为目标的MRC-FJSP,提出了一种带随机网络的多种群粒子群优化算法(MPSO-RDnet, multi-population particle swarm optimization algorithm with random network)。首先,设计了一种半主动解码和基于启发式规则解码相结合的新型解码方式,对原有解空间进行有效裁剪。其次,提出了基于关键路径的两种邻域结构,提高算法局部搜索能力;引入了基于随机网络的多种群策略,提高算法全局搜索能力;提出了面向算法搜索停滞问题的重新初始化策略,增强算法的鲁棒性。最后,采用MRC-FJSP基准算例SFTSP进行测试,验证了算法的可行性和有效性。     

一种改进的遗传算法在函数优化中的应用

针对传统遗传算法在处理多峰值函数优化存在的"早熟"问题,以及在后期搜索效率低的问题,在对目前常见的几种种群早熟程度评价指标进行分析的此基础上,提出了一种新的种群"早熟"程度评价指标,并据此提出了一种改进的自适应遗传算法;最后将改进的遗传算法用于函数优化;实验表明:改进后的遗传算法有效地解决了过早收敛、局部搜索能力差和全局收敛 速度慢等问题.     

条件推理的概率理论

近来以Oaksford等人提出了条件推理的概率模型,研究了概率因素对条件推理的影响。本文对这种新的研究取向作了综合评述,充分肯定了该模型对推理心理学的重要意义,并对未来研究进行了展望。     

古典概型中摸球模型的解法探讨

通过对古典概型中摸球模型的探讨,提供了一些有用的解题思路和方法,并试图以明确的公式形式表达特定问题的解.     

试论主观与客观概率

在概述概率的主观与客观的观点的基础上,认为它们都有一定的适用范围;且在一定条件之下,又是可以相互转化的。     

概率流密度矢量的等效定义及其应用

从对应关系出发,给出了量子力学中微观粒子概率流密度矢量的一个新定义,证明了该定义与原定义的等价性,并利用新定义处理了几个典型的量子力学问题。     

匹配滤波器解扩方式及性能

介绍了数字匹配滤波器解扩电路的结构和特点，研究了高斯白噪声信道下基于数字匹配滤波器的PN码捕获方式，并根据匹配波滤器相关处理时间的不同（部分周期和全周期）推导了PN码同步检测和虚警概率，最后对数字匹配滤波器的相关输出进行了仿真，给出了检测，虚警概率数值分析结果，从而为进一步研究数字匹配滤波器解性能提供了理论依据。     

利用缩减样本空间方法替代贝叶斯公式的计算

条件概率的计算是概率论中极其重要的计算之一,一般有利用定义式计算和缩减样本空间计算两种方法．缩减样本空间计算法在先验概率问题计算上比较浅显易懂,但在后验概率问题上计算一般不采用这个方法,而是使用定义式来计算,后验概率的计算又和贝叶斯公式有较大的关系．着重讨论缩减样本空间计算法在后验概率问题上的应用．从而避免利用贝叶斯公式计算的繁琐过程．     

两个组合恒等式的概率证明

给出了两个组合恒等式的概率证明，扩展了已知的结果。     

数学分析中一些等式的概率方法证明

证明数学分析中等式和极限式的方法多种多样，通过对几个具体例子的证明来说明构造概率模型证明一类等式和极限式的概率方法，这样把概率论的知识与其他数学分支，高等数学与初等数学联系起来，从而拓宽了解题思路，显示出概率方法在应用上的广泛性和优越性。     

一个健康状态转移模型的探讨

考虑有m个健康状态J1,J2 ,… ,Jm 和n个死亡状态 D1 ,D2 ,…… ,Dn 的疾病死亡模型,在某些假设前提下,得到了各种状态的转移概率及极限概率.