中国西部地区城市房地产投资环境综合评价

运用因子分析法,建立了城市房地产投资环境评价指标体系,并基于SPSS11．0的数据处理,对中国西部地区城市房地产投资环境进行了定量评价,最后运用聚类分析法将排序后的样本城市划分为4个房地产投资类型区,并进行了分类评析,旨在为投资者和受资者在制定投资引资战略时提供重要的理论依据和决策信息．     

基于层次分析法的房地产投资评估

房地产由于存在风险,给开发带来很大的不确定性。所以房地产投资评估建模具有明显的现实意义。本文基于层次分析法进行定性与定量相结合的分析,建立了考虑多种因素的房地产投资评估建模。另外,本文以青岛市的一个房地产项目为例详细展示了了层次分析法AHP在评估房地产投资,并从宏观上分析了结果的合理性和可靠性。     

基于主成分分析法的房地产投资环境分析

房地产投资环境的影响因素众多,而且关系错综复杂.在对影响房地产投资因素进行定性的基础上,运用主成分分析法,分析各投资环境的差异,为房地产决策提供重要的理论依据.     

甘肃省城镇化发展与房地产投资关系的研究

城镇化发展与房地产业发展密切相关。以甘肃省为例,首先对城镇化总体水平进行分析,通过灰色关联分析法,对甘肃省城镇化水平与房地产投资发展之间的关系进行研究,最后为甘肃省城镇化发展和房地产开发投资发展提出相应的对策建议。     

乌鲁木齐市会展旅游发展浅谈

会展旅游是当前一种新兴的旅游形式,因其巨大的经济效益和社会效益日益成为旅游开发和学术研究的热点。本文在前人研究的基础上,以西部会展旅游中心城市之一的乌鲁木齐市为研究对象,通过对乌鲁木齐市会展旅游的发展优势条件分析,探讨鸟鲁木齐市会展旅游的发展存在的问题．并提出了乌鲁木齐市会展旅游的发展措施。     

住宅小区房地产投资经济风险的评估

文章分析了住宅小区房地产投资经济风险的多层次影响因素,在单指标因子的基础上运用层次分析法建立总目标影响结构层次模型,确定了各指标归一化权重.并运用模糊综合评价模型将各评价单元加以归并,获得目标的评价总分值.文章将风险评价度予以量化处理,并通过实例分析对该理论作了实际的操作,为房地产投资风险研究方法的进一步改进提供了可靠的依据.     

基于改进BP网络的房地产投资环境评价模型

对房地产投资环境的评价是房地产公司进行投资决策,获得投资效益的重要依据．传统的投资环境评价方法都是在固定权重的情况下对投资环境进行评价,主观性强．本文运用BP神经网络构建房地产投资环境评价模型,提高了评价的智能化程度,并针对BP网络的缺点,提出了改进方法．     

基于主成分分析与BP网络的房地产投资风险预测

房地产投资具有投资金额大,回收期长,投资风险受多种因素影响等特点,通过主成分分析法将众多指标进行综合,消除样本间的信息重叠,降低BP网络的输入维数。针对房地产投资风险系统的非线性特征,运用BP网络的高度非线性映射能力,对房地产投资风险进行预测,并且与直接用BP网络方法作了对比分析,结果表明：基于主成分分析与BP网络预测结果更精确。     

基于AHP的蚁群算法在房地产投资组合中的应用

以房地产开发企业为背景,提出多项目投资过程中对地段的选择问题。为分散投资过程中的非系统风险,将层次分析法(AHP)与蚁群算法相结合建立了多项目地段选择优化数学模型,并进行求解,为房地产开发项目组合优化提供了新方法。通过实例验证了基于AHP的蚁群算法的有效性。     

加权马氏链在房地产投资回收期预测中的应用

投资回收期作为评价房地产项目投资效果的一个重要经济指标,分析预测项目投资回收期是项目决策阶段的一个重要参考指标,研究投资回收期的预测方法具有重要的实践意义.基于房地产投资回收期的特征,通过对房地产项目投资回收期的无偏修正,运用加权马尔科夫预测模型应用于房地产投资回收期的预测.结合绍兴市2003年至2006年的典型房地产项目投资回收期的基础数据,证实加权马尔科夫模型预测房地产项目投资回收期的可行性,并得出房地产项目投资回收期的重现周期.     

项目投资回收期的敏感性分析

文章介绍了系统弹性分析法的概念及使用方法,并运用该方法对房地产投资项目的投资回收期进行敏感性分析.从实例中可以看出,对于房地产项目来说,在其他条件不变的情况下,降低建设成本比提高房屋售价更能有效地缩短项日的投资回收期.     

基于因子分析法的成都市房地产投资风险评价

随着我国国民经济的迅速发展,房地产业已成为国民经济的支柱产业。为引导房地产业健康可持续发展,国家发布了多项针对于房地产业的宏观调控政策。由于房地产项目投资金额大、投资回收期长、资金运动复杂,房地产在投资过程中必然存在诸多风险。本文采用因子分析法,利用SPSS统计软件,选取成都市相关指标数据对房地产投资风险进行分析评价,分析目前成都市房地产投资存在的主要风险。     

柘皋镇金泰新城房地产投资项目评价研究

首先从要研究的案例进行简单的背景介绍着手,其次对巢湖市柘皋镇房地产的投资环境进行了分析,重点对该房地产投资项目进行市场分析,研究了该项目的市场需求、供给,以及对该项目进行定位和SWOT分析等,并在此基础上得出了相应的结论。     

运用AHP法进行房地产投资项目类型选择的辅助决策

本文阐述了利用层次分析法(即AHP法)进行房地产投资项目类型选择的过程步骤,举例介绍了该方法的应用,总结了该方法的优、缺点和应用中应注意的问题,为开发商进行房地产投资项目类型选择提供了一种辅助决策工具。     

我国房地产投资与经济增长关系的实证分析 ——以辽宁省为例

在深入分析我国房地产市场发展现状的前提下,以辽宁省为例,运用Johansen协整关系检验、误差修正模型和Granger因果关系检验对辽宁省房地产投资与经济增长之间的关系进行实证检验。检验结果表明房地产投资与经济增长之间存在长期均衡关系。短期来看房地产投资与经济增长具有相互促进作用,但是房地产投资的不断增长并不能长期促进经济的持续发展。政府部门在进行房地产行业宏观调控时应该持慎重的态度。     

中国房地产投资与经济增长关系的实证分析——以辽宁省为例

以中国房地产市场发展现状分析为前提,以辽宁省为例,运用Johansen协整关系检验、误差修正模型和Granger因果关系检验的方法,对房地产投资与经济增长之间的关系进行实证分析。结果表明房地产投资与经济增长之间存在长期均衡关系。短期看房地产投资与经济增长具有相互促进作用,但房地产投资的不断增长并不能长期促进经济的持续发展。基于此,政府部门在进行房地产行业宏观调控时应持慎重的态度。     

基于因子分析的房地产开发市场风险分析与评价

为了判断在房地产开发过程中由市场环境的变化所引起的风险大小,引入因子分析法对其进行定量评价.在对房地产开发的市场风险进行深入分析的基础上,运用因子分析法对全国31个地区的市场风险大小进行排序,其中江苏省的市场综合风险最大,其次为广东和浙江.实证研究结果表明,该方法可以对房地产开发市场风险进行定量评价.     

包头市房地产市场投资环境模糊评价

根据包头市房地产投资环境的实际状况,建立评价指标体系,运用模糊评价法对包头市房地产市场投资环境进行评价.结果表明,目前包头市房地产市场运行平稳,投资环境优越.     

基于灰色系统理论的房地产投资环境分析方法

在研究近年来我国房地产开发投资环境分析方法的基础上，将灰色系统理论与传统的综合评价法相结合，得到了一种基于灰色系统理论关联度分析法的综合评价方法，是一种比传统的综合评价法更优的房地产投资环境分析方法．     

江西省地级市投资环境比较研究

文章结合国内外相关领域研究基础,构建江西省地级市投资环境评价体系.基于2006、2009、2012年江西省相关统计数据,应用SPSS软件,采用主成分分析法,计算出江西省11个地级市投资环境的综合得分及排名,并进行时间序列比对.最后结合各地级市的发展现状,提出增强各地级市投资环境综合竞争力的对策,以期各城市扬长避短,发挥竞争优势,构建良好投资环境,并以此为区域经济发展和总体规划提供相应的借鉴.