系统动力学在区域经济可持续发展战略规划中的应用--以山西省左云县为例

文章以山西省左云县为例，全面地论述了区域经济可持续发展战略系统动力学模型的建模过程：模型构思、模型准备、模型建立、模型运行等．文章强调，区域经济是一个复杂的经济系统，区域经济可持续发展需要解决经济发展与资源、环境及人口等方面的协调．     

基于统计回归法的贸易自由化下经济增长效应评估

对贸易自由化下经济增长效应进行评估，能够为我国经济发展提供参考.但传统的经济增长效应评估方法存在经济增长效应评估结果较差，不能获得准确经济变化情况问题.为此，设计一种基于统计回归法的贸易自由化下经济增长效应评估方法.首先，对贸易自由化下投入产出结构分析，构建空间统计模型和空间误差模型；然后，通过空间统计模型与空间误差模型获得各组织或区域间的联系，利用空间自回归模型分析城市GDP与存款之间的关系；最后，采用统计回归法与空间加权矩阵对经济增长效应进行评估，实现基于统计回归法的贸易自由化下经济增长效应评估.实例分析结果表明，文章方法能够准确评估出经济变化情况，满足了方法设计需求.对提高贸易自由化下经济增长效应评估效果具有显著作用.     

关于计划与市场双轨经济的一个动态均衡模型

通过分析双轨经济的特点，推广了Ｗｉｌｌａｍ，Ａ．Ｂｙｒｄ关于双轨经济的静态均衡模型，建立了含有计划系统和不完全市场的一般经济均衡模型。其中，对计算经济部分进行数学规范，建立了计划系统。     

经济和管理中的模糊模型

结合经济和管理中的社会选择，最佳规划，经营决策和经济系统故障诊断等重要问题，给出相应的社会选择模糊模型，优化模型和最佳方案寻找过程，双向模糊决策模型和语言值模糊诊断模型，这些模糊模型是根据经济和管理中的某些均衡条件或特征，运用较先进的模糊理论工具构造出来的，具有科学性，新颖性和实用性特点。     

科技—经济系统协调模型研究

本文以科技－经济系统为研究对象，研究其协调度的定量分析方法，建立了科技－经济系统协调度模型，应用此模型分析了某市科技－经济系统协调发展现状及趋势。     

多部门经济的CGE模型研究

本文在一个人工税收两部门经济可计算一般均衡模型的基础上，将其扩展为三部门、四部门经济CGE模型。在此基础上，求得三部门、四部门模型的均衡解。同时，对CGE模型结构、模型数据处理进行了更深层次的探讨。     

区域经济技术梯度的判断模型

区域经济技术梯度划分是区域经济发展研究的一个重要问题，运用定量分析技术建立了区域经济技术梯度的判断模型，并以长江三角洲１２个城市为例进行了分析，结果表明，本模型可以对区域经济技术梯度状况进行具体地描述和比较判断。     

阜新三次产业的经济规划优化研究

在阜新市场经济发展与现状的基础上，以投资和劳动力分配为规划的主要经济政策，分别建立了阜新三次产业与投资、劳动力的多元经济回归模型，并以阜新2005年的短期经济目标为依据建立了经济目标模型，为阜新市的决策部门提供三次产业的最优经济规划方案。     

离散线性控制模型及其在经济预测中的应用

本文结合经济预测问题，讨论离散线性控制模型的辨识问题，给出分级优化算法．文中提供的算例，说明该模型及其算法在经济预测中是有效的。     

新型环境经济协调度预测模型及应用

以持续发展理论为核心，借助系统工程多目标优化的思想，利用协同论的观点构筑了一种新型的环境经济协调度预测模型。本模型包括两个部分，即协调度计算模型和协调度变化预测模型。协调度计算模型由功效函数、协调度函数和环境经济协调度指标体系构成，其中指标体系的选取是协调度计算正确与否的关键。协调度变化预测模型依灰色系统模型中的ＧＭ（１，１）模型建立．最后，应用此模型以溧阳市作为研究对象，研究了溧阳市环境协调发展现状及变化发展趋势，为溧阳市环境与经济的持续发展提供了量化决策依据。     

一种静态和动态分支预测的组合方法研究

随着指令发射宽度和流水线深度的增加,分支预测成为影响现代微处理器性能的重要因素.传统分支预测策略的静态和动态分法并未充分利用二者各自的优点.提出了一种将静态分支预测和动态分支预测策略相组合的分支预测方法,然后用SPECint95基准程序对其性能进行了评估,仿真实验结果表明,提出的分支预测方法比传统的gshare预测器具有更高的预测准确率,并且与许多其它动态预测器相比,其硬件开销要小得多.     

Introduction and systematic assessment for IAP numerical annual climate prediction system

The IAP numerical annual climate prediction system has been presented in this paper. In order to evaluate this annual prediction system, annual ensemble hindcast experiments over a 21-year period from 1980 to 2000 have been done. Systematic assessment shows that this annual prediction system has higher predictability for summer climate in tropic than in extra-tropic area, and higher predictabilities over ocean than over land for the fields of precipitation, sea level pressure and surface air temperature; for 500 hPa geopotential height field, the predictability assuming a zonal distribution decreases from tropic to middle-high latitudes, and in China it is the highest among those of all fields. Correlation analysis shows that the prediction ability of IAP annual prediction system to summer temperature is higher than that to precipitation, and the prediction skill can be remarkably improved by the correction system. Furthermore, the comparison between annual and extraseasonal hindcasts indicates that precipitation hindcasted extraseasonally is better than that done annually, and the major discrepancy exists in middle-high latitudes.     

汉语元音的非线性预测

最近研究表明非线性的局部模型是最精确的混沌时间序列预测方法之一．同时有研究表明汉语的产生过程包含非线性．传统的语音处理技术忽视了语音中可能存在的非线性结构，因而限制了处理能力的进一步提高．对汉语元音／a／和／u／的细致相空间分析结果表明，汉语元音的重构相空间有类似于混沌吸引子的结构．根据汉语元音发声过程的非线性特性，进一步对其进行相空间的局部线性预测分析，计算了预测误差随预测步长的关系曲线，讨论了嵌入维数对预测性能的影响，并且与传统的线性方法作了比较．结果表明，尽管非线性的局域线性预测法存在计算开销大的问题，但其预测视野要远大于线性预测法，总体预测性能明显优于线性预测法．     

北京水资源短缺风险预测

应用灰色—指数平滑变权组合预测的方法,对2010年北京市缺水总量及水资源总量进行预测,并且计算了单项预测及组合预测的精度,通过比较得出组合预测的方法精确度较高,最后用组合预测的方法预测出2010年北京市缺水总量及水资源总量;对于2001年—2010年采用模糊概率的方法计算出各年缺水风险度,再用快速聚类分析的方法确定北京市2010年缺水等级为中级,必须采取措施降低风险。     

模式判别技术对FI1油层进行精细储层预测—以松辽盆地北部肇源南扶余油层为例

近年来采用地震技术来研究储层,虽然提高了岩性预测精度,但由于无法精确描述储层的分布特征及其与油气成藏之间关系,导致针对隐蔽油气藏部署的探井成功率较低.因此,合理高效地处理与解释地球物理信息,来解决储层预测问题是当前储层研究的核心.以肇源南扶余油层为例,通过井震模式判别技术,在井资料较少区域,预测每一地震道地下地质组合;并以四级层序单元为最小单位提取储层厚度,实现了去除强地震反射轴屏蔽影响的,接近单砂体级别的精细储层预测.该方法适用于所有具有稳定的强反射轴屏蔽下的储层横向变化的储层预测.     

基于最优组合预测模型的电力负荷预测研究

电力负荷预测是电力规划及安全运行的基础,提高预测精度是电力负荷预测研究的重点,由于负荷预测的变化性和不确定性,单一的预测模型很难满足所有的预测情况;组合预测是将各个单项预测所得的结果选取适当的权系数进行加权平均的一种预测方法;采用灰色和时间序列作为单项预测模型,然后进行最优组合建立组合预测模型进行电力系统短期负荷预测;仿真实例表明:最优组合预测模型比单项预测模型具有更高的预测精度,具有一定的优越性。     

一种新的遗传策略在含“开关”过程的集合预报中的有效应用

针对初值及模式的不确定性,进行了初值扰动集合预报和模式扰动集合预报。在初值扰动集合预报中,将一种新的遗传策略用于四维变分资料同化生成集合预报的分析场,求解条件非线-}生最优扰动,并结合第二、第三主奇异向量（SVs）生成集合预报的初始扰动。为了检验该方法的有效性,采用一个含“开关”过程的偏微分方程的预报模式,设计了3种比较数值试验方案。结果表明：采用第3方案的集合预报在预报技巧上明显高于其他两种方案。第2方案和第1方案相比,由于“开关”的影响,集合预报技巧提高并不明显。在模式扰动集合预报数值实验中,为了模拟模式的不确定性,在控制方程右端添加6个随机的误差项模拟由于物理参数化方案的不同而带来的模式扰动,采用新的遗传策略在扰动模式中同化出6个对应于扰动模式的分析场后进行集合预报,并与基于伴随技术的方法进行比较。结果表明,基于遗传算法的扰动模式集合预报的预报技巧明显优于伴随方法,且这种优势随着预报时间的增加愈发明显。     

产品失效的神经网络预测法

小子样的预测是一个比较复杂的问题．以产品失效为例，应用神经网络预测方法，成功地对产品失效的发展趋势进行了预测，获得了很好的效果．结果表明，神经网络预测法对小子样的分析精度能满足工程需要，实例分析的结果也符合工程实际．     

基于规则的交互上下文预测基于规则的交互上下文预测

为了改进当前上下文预测中由于缺乏对交互情况的考虑所导致的不完全预测问题,提出了基于规则对交互上下文进行预测的方法．给出了交互上下文的定义及使用本体对交互上下文进行建模的方法．在基于规则的交互上下文预测架构中,利用交互规则发掘算法和交互预测算法等推理计算得出交互规则,根据得到的交互规则对交互上下文进行预测．该方法的使用合理地改进了传统的上下文模型,从根本上系统地解决了传统的上下文预测的局限性问题,有效地提高了上下文预测的能力．     

多扫描双向参考的快速帧内预测算法

为了进一步提高帧内预测算法的编码性能,提出了一种多扫描双向参考的快速帧内预测算法.首先通过边缘相关性选取最优的扫描模式,并通过预处理缩减单向参考预测模式的数量,然后以哈达马变换比为权重确定双向参考的预测模式,最后利用简化的率失真模型确定最终的预测模式,并用这些预测模式进行编码,大幅度提高了编码性能.仿真结果表明,与双扫描双向参考帧内预测算法相比,该算法在大幅度减少编码时间的情况下,不但使输出码率降低了2.74%,而且使重建图像的平均峰值信噪比提高了0.13dB.