乡村振兴背景下河南省农业科技要素贡献率的时空演变研究

以河南省为例,运用索罗余值法测算河南省农业生产中农业科技要素贡献率及其时空演变特征.结果表明:河南省农业科技要素对农业生产贡献率整体呈上升趋势,但市域差异大、南北分异格局特征显著,农业生产过程中科技要素应用的"不均衡不充分"特征突出;河南省农业物质费用投入对农业总产值的贡献率高于劳动力、耕地面积要素,农业发展主要依靠增...     

乡村振兴背景下科技特派员制度的完善机制研究 ——以湖北为例

研究湖北省的科技特派员制度对服务“三农”工作、助力乡村振兴具有重要意义。通过梳理湖北省科技特派员制度的推行情况，选择湖北省科技特派员制度的重大政策，使用ROST CM6软件进行文本挖掘分析，并对关于科技特派员制度的评论进行了情感分析。研究发现：以湖北省为例，目前科技特派员制度存在特派员队伍建设不足、现行政策体制不顺、科技服务信息不畅、经济与生态失衡等问题。最后从乡村振兴的五大方面对湖北省科技特派员制度提出了完善机制。     

乡村振兴战略下丽水生态农业科技创新研究

大力实施乡村振兴战略,推进丽水国家生态产品价值实现机制试点市建设有重要意义。本文通过对丽水发展生态农业自然禀赋的资源优势、科技创新现状以及存在问题分析,提出了丽水生态农业科技创新策略,构建完善的创新体系思路,促进向生态化、科技化的方向发展,加快丽水农业的生态优势转化为经济优势。     

乡村振兴战略背景下农业高职院校创新创业教育研究

乡村振兴战略对我国农业高职院校的发展既是机遇又是挑战。培养农业双创人才是农业高职院校的职责所在，在分析总结农业高职院校培养创新创业型人才现状的基础上，以江苏农牧科技职业学院为例，从专业结构动态调整、双创人才培养模式、提升服务科技含量、开设田间地头课堂、组建双创教师队伍、打造双创教育平台等方面进行了创新创业教育的探索，提高双创人才培养质量，满足乡村建设对双创人才的需求。     

安徽省区域创新资源配置效率研究

本文采用数据包络分析（DEA）方法,对2000-2012年安徽省区域创新资源配置情况进行分析,研究结果表明：安徽省区域创新资源配置总技术经济效率、纯技术效率和规模效率都较高,但R＆amp;D活动人员投入和R＆amp;D经费投入有部分冗余.最后,给出了一些启示和建议.     

区域科技创新资源配置效率测度 ——以珠三角为例

为提高珠三角科技创新资源配置效率,推动粤港澳大湾区创新协同发展,采用非期望产出的超效率SBM模型,对珠三角9市2014—2018年的科技创新资源配置效率进行测度,运用Malmquist指数进一步评估效率的动态变化,并就资源整合提出建议.结果表明:(1)科技创新资源主要集中在广州、深圳、佛山等经济发展水平较高的城市;(2...     

以农业科技为核心支撑乡村振兴示范县建设的思考

农业科技创新对于乡村振兴的作用是全方位的,乡村振兴离不开科技支撑。本文分析了江苏省东海县的农业发展概况,提出了院县共建、以县为主、设置专项、打造平台、示范推广、整体推进的主要建设思路,明确了一区两体三工程的主要任务,并从加强组织领导、共建科研团队、设置专项资金等方面提出了乡村振兴示范县建设工作的建议,以期为以农业科技为核心的乡村振兴示范县建设提供参考。     

以高质量科技服务推进乡村振兴——以省级农业科研院所为例

科技服务是农业科研院所的一项重要工作。省级农业科研院所应责无旁贷地担负起服务全省重要与优势特色农业产业发展的重任,助力乡村振兴与产业升级;把握科技服务工作内涵,坚持问题导向与需求导向,注重科技创新引领、服务能力提升、团队治理建设、服务保障机制,稳步提升服务质量,有效推动乡村振兴。     

文化创意产业科技资源配置效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法对北京市动漫产业进行定量分析,建立科技资源配置效率评价指标体系,以石景山区的动漫产业园区为例,运用数学规划模型来比较园区内动漫企业(DMU)之间的相对效率.并将所得结果与北京市抽取的365家动漫企业进行比较,对所得结果加以分析.文章研究内容可以全面客观地对文化创意产业科技资源配置效率进行评价,有良好的现实意义.     

基于数据包络分析的我国科技创新资源配置效率研究

本文首先根据科技资源的特点，构建科技资源投入和产出的指标体系，建立科技创新资源配置效率的评价模型。然后，运用DEA方法从效率、有效性和规模收益3个方面对我国31个省市自治区的科技创新资源配置进行分析和评价。最后，对22个非DEA有效的地区进行“投影”目标分析，分析表明：这些地区可以通过加强管理，增强活力来提高生产水平，并提出科技创新资源配置效率的改进建议，为决策层提供管理信息和决策依据，对区域创新能力的提升具有重要的现实意义。     

乡村振兴背景下农业特色小镇发展的综合评价——以东北三省13个农业特色小镇为例

通过收集、筛选和理性分析综合性评价指标，构建了包括经济发展、社会进步、生态环境、城乡统筹和现代农业等5个方面的农业特色小镇发展综合评价指标体系，并采用TOPSIS法对东北三省13个全国第一、二批农业特色小镇的发展现状进行了实证研究.研究结果表明，农业现代化与可持续发展的步调不一致；“四个现代化”之间未能达到协调发展；高城镇化率未能加快城乡一体化的进程.针对这些问题，提出稳固特色经济发展、强化区域间资源互动、改造传统农业和优化农业现代化发展环境等建议.     

基于三阶段DEA-Malmquist模型的乡村振兴下的农业保险支农效率

采用三阶段DEA-Malmquist模型,通过测度农业保险支农的TFP及其构成,对我国2008—2017年31个地区在乡村振兴背景下的农业保险支农效率进行测度与区域差异分析,并采用SFA模型剔除环境变量和随机误差.分析结果表明:(1)对投入指标进行调整前,总体全要素生产率变动下降,表明在农业保险支农过程中,未充分发挥已有农业保险要素投入的潜力,且该下降主要源于技术进步的阻碍.从地区来看,各省全要素生产率变动下降的省份达30个,农业保险支农发展的潜力较大.(2)剔除环境变量与随机误差后,全要素生产率变化和技术进步有所增加,增长达到28.0%和14.3%,表明在农业保险支农过程中更加注重技术的提高.但是,技术效率变化下降了8.47%,影响了TFP的提高.各省Malmquist生产率指数除吉林、黑龙江、广东、新疆外均有改进,且其改进得益于技术进步的改进.区域间技术进步存在显著差异,但纯技术效率变化和规模效率变化差异在缩小.     

基于DEA模型的徐州市科技创新效率研究

建立效率评估指标体系,运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)运筹学方法,将科技创新活动分为两个阶段:知识创造和成果转化,研究徐州市科技研发效率和成果转化效率,判断徐州市科技创新效率是否达到"帕累托"最优,是否存在科技投入冗余及科技产出不足,并对淮海经济区20市和江苏省13市的科技创新能力进行横向比较分析,以期对徐州市区域性产业科技创新中心建设情况进行监测评估。     

科技投入产出效率评价模型的改进研究——以江苏省为例

围绕科技投入产出效率测度方法问题,在比较分析了常用的几种效率评价方法的基础上,选定了最适用的DEA评价方法.然后针对DEA中最常用的CCR模型存在的两个缺陷,给出了自己的改进模型.并通过江苏省1996～2008年科技投入产出效率的评价算例验证了模型改进后对评价结果的明显改善.     

新时期科技特派员服务乡村振兴实践——以浦城再生稻优植团队为例

该文分析了新时期科技特派员服务“三农”的不足与困难,以浦城再生稻优植团队为例,从技术攻关、团队建设、服务开展、人才培养等方面分析新时期科技特派员科技服务实践,列举其服务成效并总结经验,为科技特派员服务乡村振兴提供借鉴。     

区域科技创新服务资源配置的理论研究

区域科技创新服务资源的优化配置将促进区域科技创新服务能力的提升。本文主要研究了区域科技创新服务资源的配置机理——在区域科技创新服务资源配置过程中应考虑其不同的类别特征,确定不同类别的区域科技创新服务资源配置的侧重点。在此基础上提出了区域科技创新服务资源优化配置的理论模型,分析表明:公有和私有两类创新服务资源在不同的创新服务活动领域中的投入比例对区域科技创新服务能力的形成有显著的影响。     

乡村振兴背景下农业企业技术创新的提升路径探究

科技创新有利于农业发展突破瓶颈、拓宽空间、增加效益,有助于提高我国农业企业的核心竞争力.乡村振兴战略以"坚持质量兴农、绿色兴农,加快推进农业农村经济高质量发展"原则进行了全面部署和规划.以农业技术创新概念出发,剖析了其与农业企业高质量发展之间的关系,分析了面临的挑战与困境,提出了农业技术创新的提升路径.     

构建需求导向型农业科技创新支撑体系，助力巩固脱贫攻坚成果和乡村振兴有效衔接

 农业科技创新是巩固脱贫攻坚成果与乡村振兴有效衔接的重要支撑。中国农业科技创新聚焦产业发展瓶颈和需求不够,存在有效供给不足、推广方式与新型经营主体不相适宜、科技服务组织不健全、科技人才匮乏、科技创新体制机制不完善等方面问题。建议从创新、推广、服务、人才、政策5个子体系,建立需求导向型农业科技创新支撑体系,助力脱贫攻坚和乡村振兴有效衔接。     

高精尖产业科技资源配置效率动态演化研究——基于企业微观视角

为探究高精尖产业微观科技资源配置效率,考虑区域及行业科技资源禀赋的异质性,本文选取2014—2018年北京地区新一代信息技术产业上市公司面板数据作为研究对象,运用超效率DEA-Malmquist指数从企业微观视角对科技资源配置效率及其动态演化进行了测度和分析。结果发现：各年度科技资源配置有效的公司数量偏少,科技资源配置效率均值介于0.645—0.772之间,配置效率整体偏低。从动态演化趋势看,除2015年配置效率比2014年稍微下降外,其他年度的配置效率均呈现波动性上升态势,全要素生产率年均增长2.3%,技术效率是关键促进因素,纯技术效率对技术效率的正向影响比较明显,规模效率的影响则有一定的波动性;技术进步尚存在较大的发展空间,规模集聚效应还有待提升。