团队网络对员工创造力的影响机制研究

创造力理论的发展表明,创造力研究的关注点已经从个体特征转移到了合作网络,"你是谁"的重要性已经逊色于"你认识谁"。工作团队是员工创造力活动经常发生的"前线",在这里员工发展出两类重要的合作关系:领导—下属关系与员工—员工关系。针对当前领导—创造力理论与社会网络理论研究的不足,从创造力产生的本源出发,从团队社会网络的视角分别考察了工作团队中的领导、领导—下属关系以及员工间的合作网络结构对个体创造力的影响机理,以及领导知识宽度与下属关系、员工合作网络结构的交互作用,并提出了团队网络影响员工创造力的理论模型。最后,对该研究模型的理论贡献与未来的拓展进行了讨论。     

共生网络视角下的产学研合作

在新时期，随着经济社会的不断发展，产学研合作已经从早期的点对点合作逐步向合作网络模式转变，其网络特征日益明显，产学研合作中各主体的共生特征不断显现。共生网络可以指导新时期产学研合作网络的优化，提高产学研合作效率。其中，产学研共生网络的“双轮驱动”培育机制可实现共生作用的深化和网络结构的优化。     

即兴创新视角下的科研团队创造力提升研究

科研团队作为国家科学技术发明和科技创新的重要力量,受到国内外研究的关注和重视。首先剖析了科研团队创造力的国内外研究现状,阐述即兴创新的内涵与触发条件,进而探讨即兴创新视角下的科研团队创造力的构成要素,在此基础上构建了科研团队创造力提升的理论模型。     

机会网络中转发机制的研究

通过详细描述路由转发算法-传染转发算法的转发过程,分析此种算法存在的不足,提出一种基于转发度量的传染算法,并对该算法进行简要评价。     

心理契约对研发团队创造力的影响研究

通过对高新技术企业的57个研发团队的调查研究,就心理契约对研发团队创造力影响机制进行了实证分析。首先用探索性和验证性因素分析检验了研发团队成员心理契约各个维度的模型构思;然后运用相关文献分析提出假设模型;最后,用结构方程模型检验,结果表明心理契约对成员个体创造力和研发团队创造力都有不同程度的影响,并且个体创造力在心理契约对研发团队创造力的影响中部分起完全中介作用。     

创业学习对机会识别与开发的影响研究:创业自我效能的中介作用

创业学习不仅能提升创业机会识别与开发能力,而且能增强创业者的创业心理。基于创业学习理论,将创业学习、创业自我效能、机会识别与开发三者关系整合在一起,建立中介框架模型,深入探究创业学习对创业机会识别与开发的作用机理。通过326份问卷调研数据,采用层次回归分析方法,对概念模型进行了实证研究。研究表明:创业学习对创业自我效能有显著正向影响;创业学习、创业自我效能对机会识别与开发有显著正向影响;创业自我效能在创业学习与机会识别关系中起部分中介作用,在创业学习与机会开发关系中起完全中介作用。     

一种结合休眠机制的改进Epidemic机会网络节能路由算法

机会网络是一种节点运动性较强的无线传感器网络,网络拓扑的动态变化导致节点之间的通信路径经常断裂,因此传统的路由机制并不适用.在分析机会网络的经典路由Epidemic的基础上,以降低节点能耗为目标,结合休眠机制对Epidemic进行了优化改进,提出了一种全新的机会网络路由算法(Energy-saving Opportunistic Networks Routing based on Sleeping Mechanism and Epidemic Routing,ERSE).该算法在判决节点进入休眠的问题上,做了三次判断.第一次是为了让节点不错过当前可能的通信机会,当有一段时间没有遇到其他节点时,才进入休眠判决过程;第二次是为了防止让转发任务较重的节点过早陷入死亡状态,让低于能量阈值的节点进入强制休眠状态;第三次则是根据节点以往的运动规律预测未来可能出现的场景,并对休眠时间做了一个极端的假设,保证节点尽量不错过大部分的通信机会.仿真结果表明,与经典的机会网络路由算法相比,ERSE算法在保证了网络性能基本不下降的同时,大幅度降低了节点的能耗.     

对高职院校产学研合作机制的探讨

产学研合作教育是实现高职人才培养目标的重要途径。当前在一些地方主职学院在推进产学研合作教育时遇到的困难较大,亟需建立起一套有效的动力机制、运行机制、调控机制、保障机制和评价机制,高职产学研合作才能真正走上快车道。     

基于节点通信监听机制的高效感知消息传输机会网络路由研究

针对采用社区划分策略的机会网络路由算法在消息传输过程中存在冗余转发的问题,设计节点通信监听机制,构建了新的消息传输策略,以高效感知邻居节点社区属性信息;并充分考虑携带移动设备的人的移动轨迹特点,设计了社区移动模型;嵌入时间片轮回机制,对网络节点进行动态划分社区;最终提出了基于节点通信监听机制的高效感知消息分发机会网络路由算法。在社区内转发消息时,选取与目的节点通信范围重叠区域内的邻居节点作为下一跳,若不存在这样的节点则将消息转发给与目的节点相遇概率较大的邻居节点或目的节点;在社区间转发消息时,算法选取与目的社区通信概率较大的中继社区节点转发消息,通过充分利用通信重叠区域内的节点转发消息,优化转发节点判定机制,重设消息传输条件,降低消息转发次数,从而提高消息传输成功率,降低传输时延。理论分析和仿真结果显示:与当前机会路由算法相比,新算法的传输成功率以及转发效率更高、平均端到端时延与平均存储时间更低。     

机会社会网络中基于社会关系的数据传输机制

提出了一种节点社会关系衡量算法(NSRM).首先,通过分析移动节点的社会关系特征提取决策特征属性,用于研究移动节点社会关系的动态变化;然后,结合信息熵和特征选择的方法对节点的决策特征属性进行权重分配;最后,根据权重分配的结果来衡量节点社会关系,进而基于社会关系选择最佳的中继节点转发数据.实验结果表明:该算法可以有效提高...     

高科技企业研发团队的创新管理:网络结构、变革型领导对创新绩效的影响

对高科技企业研究型团队绩效的研究在理论和实践中都有重要意义。通过问卷调查多家高科技企业的研究型团队,从网络结构、领导角度研究创新绩效的影响因素。研究表明变革型领导有利于团队内部形成强的网络结构,而网络结构通过团队氛围的中介作用对创新绩效产生影响。这启发领导者,要不断塑造自身变革型领导风格,更要注重促进团队形成强的网络结构,通过营造一种创新性的团队氛围,最终提高创新绩效。     

基于战略视角的产学研合作战略与模式研究

产学研合作创新是提升我国科技能力、促进经济转型升级的重要手段。从产学研合作三螺旋模型及美国、德国、日本三国的产学研合作经验出发,分析我国产学研合作面临的环境,并利用SWOT分析方法进行产学研合作战略规划。最后,在分析政府、大学及科研单位、企业等产学研合作主体情况的基础上,认为以企业为核心的产学研合作模式是实现我国产学研战略的重要途径。     

“长株潭两型社会”建设背景下以大学为主导的产学研一体化机制研究

文章介绍了＂长株潭两型社会＂建设背景下产学研一体化的参与主体及其作用,分析了产学研合作的政治、哲学和经济基础,在此基础上提出了以大学为主导的产学研一体化机制,并就机制中产学研三方的合作方式、作用和权利进行了深入阐述。     

试论我国网络信息资源的配置

介绍了网络信息资源的内涵及我国网络信息资源配置的内容,运用配置原则分析了我国网络信息资源的配置现状,指出我国网络信息资源配置机制应采用多元型.     

基于组合智能算法的无线网络信道分配机制

针对当前无线网络信道分配方法易出现干扰, 网络吞吐量小等缺陷, 设计一种基于组合智能算法的无线网络信道分配方法. 首先对无线网络信道分配的原理进行分析, 构建无线网络信道分配模型; 然后采用遗传算法产生无线网络信道的初始分配方案, 并引入粒子群优化算法对无线网络信道的初始分配方案进行精细搜索, 得到合理的无线网络信道分配方案; 最后在MATLAB 2016平台对无线网络的吞吐量、 网络延迟、 数据传输丢包率进行仿真测试. 仿真结果表明, 该方法大幅度提升了无线网络的吞吐量, 网络延迟和数据传输丢包率远小于单一的遗传算法或粒子群优化算法, 改善了无线网络的通信性能.     

论校园文化对大学生创造力发展的影响

校园文化是大学生创造力培养的重要环节和有效途径。目前,许多高校大都侧重于从课堂教学这个途径去培养大学生的创造力．尚未充分认识到校园文化建设的作用。其实,校园文化活动和校园文化环境对大学生创造力发展具有重大的影响。     

基于雾霾影响的城市发展研究——以石家庄为例

基于区域规划、地理学知识,结合国外经验,通过统计信息,了解石家庄目前空气质量状况。从自然区位、产业结构、污染气体排放三方面分析雾霾形成原因。最后,结合国外治理雾霾经验,立足石家庄具体情况,提出从产业结构、政府调控、生态绿化三方面着手治理。     

旅游危机事件网络舆情的演化机理研究

探索旅游危机事件网络舆情演化机理有利于政府、企业等管控主体根据网络舆情在不同发展阶段的特点,采取针对性措施避免舆情向不利的方向发展恶化。基于湖南凤凰古城收费事件,从舆情演化的阶段划分、阶段分析和影响因素3个方面,研究旅游危机事件网络舆情的演化机理。研究发现,根据事件事态和网络关注的变化,网络舆情演化分成孕育、出现、爆发、高潮、回落、反复和长尾7个阶段。社会心态、事件效应、官方言行、媒体行为、网民行为、外部刺激、舆情应对是影响旅游危机事件网络舆情演化的主要因素,对舆情演化起到推动或遏阻的作用。根据研究结论,提出重视网络民意、做好舆情监测、规范信息发布和完善政务微博4个方面的网络舆情管理策略。     

网络存储的发展与研究

网络存储提高了数据的共享性、可用性和可扩展性、管理性，但以存储网络为中心的存储解决不了全部的数据存储问题，如存储共享、数据的共享与融合等。因此，网络存储将不断地向前发展。首先论述NAS、SAN和IP—SAN的结构、特点以及目前正在研究的网络存储新技术NASD和OBS，然后分析网络存储未来发展的趋势。     

基于神经网络增强学习算法的工艺任务分配方法

在任务分配问题中,如果Markov决策过程模型的状态-动作空间很大就会出现"维数灾难".针对这一问题,提出一种基于BP神经网络的增强学习策略.利用BP神经网络良好的泛化能力,存储和逼近增强学习中状态-动作对的Q值,设计了基于Q学习的最优行为选择策略和Q学习的BP神经网络模型与算法.将所提方法应用于工艺任务分配问题,经过Matlab软件仿真实验,结果证实了该方法具有良好的性能和行为逼近能力.该方法进一步提高了增强学习理论在任务分配问题中的应用价值.