陕西省可持续发展预警分析

目的计算陕西省近10年来经济、社会、人口、资源、环境及总系统可持续发展预警值,参照警界划分标准得出各年各系统的预警评价,并预测今后的发展趋势,为宏观调控和决策提供科学依据,促进生态环境与经济社会的可持续协调发展。方法采用层次分析法,建立可持续预警指标体系及预警模型,确定警界划分标准以及相应的警情信号系统,从定量的角度度量陕西省可持续发展状态。结果陕西省总体发展状况逐年提高,但发展水平低,尚处于初级阶段,系统比较脆弱,自我调节能力不强,环境、资源子系统的脆弱性对总系统影响逐渐凸显,必须对发生预警的年份做出反应,否则将威胁系统的运行。结论总系统可持续发展取决于环境、经济、社会各子系统交叉作用的结果,是以人为中心的发展。     

区域可持续发展质量预测建模

最本文在对预警的背景、理论和方法充分研究的基础上,首先在总体上阐明了预警研究的背景、现状和方法．以及区域发展质量监测与预警的意义及过程。设计了预测系统的指标体系、衡量与评价方案,旨在尝试构建可持续发展预测系统的框架,为可持续发展的定量研究提供一个新的思路。     

基于等比例危险模型的金融危机预警

针对金融危机预警,FR、STV、KLR和DCSD 4种模型对数据有特殊要求,造成应用上的困难,预测能力不足的问题.在Cox and Oakes基于存活分析提出的等比例危险模型(PHM)的基础上,利用31个样本国家的年度数据资料,采用13个相关预警变量,构建金融危机前一年的PHM预警模型,并进行实证分析,提出一种的金融危机预警模型.通过对预测期间17个测试国进行的模型预警效果检验,认为该模型预警能力较佳.     

基于IAHP和模糊综合评判的企业安全风险预警系统研究

为有效控制企业安全生产风险，实现安全风险早期预警，基于理论及企业安全管理体系研究，确定了安全风险预警评价指标，采用区间层次分析法（IAHP）计算指标权重，确定了预警监测关键点，并运用模糊综合评判法构建作业现场安全风险预警评价模型与评价思路。研究结果表明：区间层次分析法和模糊综合评判法能够较好地对作业现场安全风险进行评估；该风险预警系统能够实现企业安全风险的量化评估，确定风险预警等级。实例分析结果与实际情况基本相符，表明本文风险预警系统能够为企业安全风险水平的管控提供指导。     

基于Petri网的经济预警服务组合模型研究

针对当前经济预警领域单一模型预测效果不理想,以及模型组合、管理和重用困难等问题,提出了采用面向服务的体系结构构建宏观经济预警平台,将单一预警模型发布为Web服务,并利用Petri网组合预警服务模型的方法,讨论了系统构建方法和服务组合的建模过程,验证了基于Petri网的组合服务模型能够保证组合服务的可达性、安全性、正确性和可终止性。     

中国防灾减灾10年回顾与展望

党的十八大以来，中央在加强应急管理、系统提高防灾减灾救灾能力方面做出了一系列重要决策部署。10年来，中国减灾能力、现代化综合救援能力和重大安全风险防控能力持续增强，新时代应急管理取得了显著成效。同时，防灾减灾研究为“一带一路”沿线国家可持续发展提供了有力的科技支撑，灾害大数据平台在灾害防控工作中起到重要作用。针对目前中国自然灾害频发、高发的现状与趋势，自然灾害防灾减灾存在本底数据、机理认识、风险预测的挑战。未来应重点加强自然灾害基础研究、监测预警体系构建、韧性社会建设、科普教育、自然灾害保险等方面的工作，更好地推进社会经济的可持续发展和营造宜居地球，构建人与自然和谐的人类命运共同体。     

基于FOS-ELM模型的深度学习方法在高边坡变形预测中的应用

高边坡变形受复杂岩土体性质与外部环境因素的影响呈现出高度的复杂性和非线性,难以较好地实现边坡变形预测.基于FOS-ELM模型对某路堑高边坡工程的变形监测数据进行深度学习,通过建立相应的模型开展边坡变形的时间序列预测,从而指导边坡安全预警.变形预测结果表明,基于FOS-ELM模型的深度学习方法预测变形结果与实际监测结果较为接近,预测效果随着超前预测时间的增大而显著降低,总体超前6 h预测效果可以满足工程要求,具有较好的适用性和可靠性,能够为边坡安全评估与预警提供重要指导.     

内蒙古牧区可持续发展预警系统研究?

内蒙古牧区可持续发展受到经济、社会和资源环境等诸多方面因素的影响,建立一套科学、可行的预警系统是确保内蒙古牧区可持续发展的有效途径。在阐释构建内蒙古牧区可持续发展预警系统重要意义的基础上,通过综合运用主成分分析法和指标独立性分析法,对影响内蒙古牧区可持续发展的指标进行筛选,确定内蒙古牧区可持续发展预警指标体系,并分析内蒙古牧区可持续发展预警系统指标体系的特点及构成,运用层次分析法对预警指标体系赋权,建立预警评价模型。     

产业链耦合视角下创新联盟的共生演化问题研究

构建传统产业与新兴产业跨链间的耦合创新联盟既是国家发展战略性新兴产业的要求,也是促进我国传统产业转型升级与经济可持续发展的关键问题。分析了产业链耦合创新联盟共生演化的基本条件,探讨了产业链创新联盟企业关系与共生演化稳定性,进而构建其共生演化模型,重点探讨了其共生演化均衡点的稳定性,并提出了促进我国跨产业链耦合创新联盟稳定发展的政策建议。     

基于层次分析的长短记忆网络(AHP-LSTM)的食品安全网络舆情预警模型

随着互联网技术的迅猛发展,网络已成为社会舆情的重要阵地,而网络舆情是食品风险预警的一个方向。传统舆情预警模型在指标体系的基础上结合反向传播神经网络（back propagation neural network,BP）等神经网络模型进行分析,存在运行不稳定、预测精度不高等问题。为了解决这些问题,采用具有较高预测精度的长短记忆（long short-term memory,LSTM）网络算法,在网络事件指标体系的基础上引入层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）并融合食品安全事件指标数据,将融合结果作为LSTM的期望输出,以建立更为稳定、精度更高的风险预警模型AHP-LSTM。实验结果表明,与传统模型相比,AHP-LSTM对于事件指标数据具有较强的处理能力和较高的预警精度。因此构建基于AHP-LSTM的食品安全事件预警方法,可为相关部门有效防范和管理食品安全网络事件提供一定的理论依据和数据支撑。     

对企业危机预警系统的模糊综合评价

为了发现企业管理中存在的问题,并有针对性地制定各项政策,危机预警系统成了现实的需要。结合企业能够持续发展的主要标准,建立了企业危机预警系统评价的指标体系,并运用多模糊综合评价模型进行评判。     

模糊综合评价法在生态安全预警评价中的应用——以河北省围场县为例

基于2003-2012年围场县的经济、水环境、土地资源、自然资源等相关数据,运用P-S-R模型从压力、状态、响应3方面构建围场县生态安全预警指标体系,采用模糊评价法并结合预警指数和警度标准对2003-2012年围场县生态安全警情状况进行分析。结果表明,2003-2012年围场县生态安全预警指数总体上呈波动上升态势,预警指数由2003年的5.278 1上升到2012年的6.809 1,处于"轻警"状态,趋于预警状态。就压力、状态、响应各子系统而言,2003-2012年围场县生态安全的压力指标、状态指标和响应指标的预警指数呈上升趋势,发展趋势良好。     

基于可拓云模型的区域生态安全预警模型及应用-以垫江县为例

为了了解垫江县生态安全状况,建立了生态安全评价与预警模型。基于压力、状态、响应框架模型构建生态安全预警指标体系,采用主客观综合赋权法确定指标权重,并基于可拓云模型建立了区域生态安全预警模型。评价垫江县2005-2015年的生态安全,并对其2020年的生态安全进行预警。结果表明：(1)2005-2015年垫江县总体生态安全水平较高,2008-2010年、2012-2015年皆处于蓝色预警状态,但发展趋势呈下滑状态;(2)在影响垫江县生态安全的指标中,人均GDP、建成区绿化覆盖率保投入强度、万人拥有医院床位数的变化最为剧烈;(3)预测2020年垫江县的生态安全处于为黄色预警状态,人口和环保投入强度将成为影响垫江县生态安全的主要因素。可见生态安全评价与预警能为垫江县的生态工程建设提供决策参考,对垫江县生态安全的维护具有重要意义。     

基于被动微波遥感的城市土地生态承载力极限预警方法

现有的土地生态承载力极限预警方法对自然状态中的因素界定模糊,未能获取较高质量的预警指标数据,导致预警结果精度不高.为此,提出基于被动微波遥感的城市土地生态承载力极限预警方法.建立城市土地生态承载力极限预警指标,详细分析其中的自然状态指标,并计算土地生产潜力,再利用被动微波遥感技术完成土壤水分反演.在此基础上,结合熵权法,通过构建判断矩阵计算得到自然状态指标因素的权重,提高预警指标数据质量.然后根据社会状态与经济状态指标,采用灰色预警模型实现对城市土地生态承载力极限的预警.实验结果表明,该方法对土地生产潜力估计的准确率较高,土壤水分反演数据耗时远低于传统方法,权重计算结果绝对误差均值为5.5％,且承载力极限预警精度处于90％左右,证明该方法具有较强的应用优势.     

基于支持向量机的人口失衡风险预警

提出人口失衡风险预警的工作流程,构建人口失衡风险预警指标体系,并设置相应指标的预警阈值．在此基础上,应用支持向量机技术,以LibSVM软件包为平台建立人口失衡风险预警模型,并以广西2005—2010年数据为样本,对风险预警模型进行实例验证．研究结果表明,广西近年人口失衡风险已达中警等级．     

基于GPR与概率神经网络的城市道路路基病害预警模型研究

近年来由道路路基病害所导致的城市道路塌陷事故频繁发生,造成人员伤亡和巨大的经济损失。针对城市道路路基病害所带来的诸多问题与安全隐患,提出了一种基于探地雷达与概率神经网络的城市道路路基病害预警模型。首先在分析路基病害成因的基础上建立了城市道路路基病害评价指标体系;然后依托城市道路路基病害动态演化物理模型,使用探地雷达采集并积累样本数据;最后基于样本数据建立概率神经网络预警模型并进行仿真分析,结果表明预警准确率达到88.9%。该预警模型在郑州市中牟县的滨河路和荟萃路进行了应用试验,预警结果与实际情况基本吻合,表明该预警模型可对城市道路路基病害做出有效预警,为道路养护和工程整治设计提供技术支撑。     

基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警研究

为了构建一套科学合理、行之有效的财务风险预警机制,及时识别出企业隐藏的财务风险。本文以60家在A股上市的互联网企业为依据,以各企业2016~2018年的数据作为研究样本,选取了包含财务和非财务指标共计27项,构建了初步预警指标体系。通过非参数检验、主因子分析对指标进行优化和降维,将因子得分作为输入变量代入多层前馈神经网络进行训练和检验。检验结果表明：基于多层前馈神经网络的互联网行业财务风险预警模型达到了设计标准,具有较高的准确度和实际应用价值。     

基于RS-ANN知识员工离职模型及预警研究

以相关文献作为研究基础,确定知识型员工离职的相关因素,利用粗糙集理论对知识的约简能力及神经网络的分类能力,构建粗糙集—神经网络(RS-ANN)员工离职预警模型;并将该模型应用于员工离职预警数据进行实例验证,该模型预警速度快,离职预警正确率高。