X射线检测焊缝的图像处理与缺陷识别

根据射线检测焊缝图像的特点,设计了图像去噪、增强的算法;针对焊缝缺陷对比度差、光照不均、纹理较多等不利因素,在去除焊缝背景情况下,设计了动态划分焊缝区域算法,利用局域阈值法分割提取出对比度不均的缺陷;通过对焊缝缺陷特征分析,选取缺陷识别的特征参数;建立了用于焊缝缺陷识别的模糊神经网络模型。试验结果表明,图像预处理和缺陷提取是成功的,提出的识别算法能够提高介于模糊边界模式分类时的识别率,对焊缝缺陷识别的效果优于分类识别法。     

射线照相焊缝缺陷数字化图像的分割

射线底片焊缝缺隐图象经数字化图象预处理后，缺陷已经明显，但在自动识别前尚须进行图像分割，为此我们采用二阶导数过零边缘检测和阈值化分割算法。     

焊缝缺陷的计算机模式识别方法的研究

在提取焊缝缺陷特征时 ,不仅考虑缺陷的几何形状 ,还考虑了灰度差及位置 ,并运用树形分类器和感知器进行分类 ,能够提高缺陷识别的准确率     

射线检测图像中焊缝和缺陷的提取方法探讨

本文以射线检测图像中的焊缝及缺陷为研究对象,针对当前技术条件支持下焊缝及缺陷难以精确提取的这一问题展开了详细分析与讨论,在逐级局部化的作用之下总结出了一种新型射线检测方式。这种方式以图像自身所涵盖的信息数据为载体,将整个射线图区的图像信息划分为裂纹与非裂纹两大基本类型,并且提取射线图像中的焊缝与缺陷位置,确保其精确度与完整性。在该领域有着较为显著的实用性以及适应性。     

基于X射线数字成像技术的管母线焊缝缺陷检测实验研究

焊缝缺陷是影响管母线性能的主要因素。根据管母线典型焊缝缺陷的特征,结合X射线数字成像(DR)系统Rhythm软件测量技术,推导了特定缺陷实际尺寸的理论计算方法,提出了一套基于DR技术的焊缝缺陷实际尺寸计算方法。利用本文提出的方法计算了像质计的长度并与实际尺寸进行了对比,充分验证了本文提出的基于DR技术的焊缝缺陷实际尺寸计算方法的正确性,根据实验室拍摄得到的管母线焊缝缺陷的X射线数字图像,利用该方法对气孔、未焊透等缺陷实际尺寸进行了计算,为定量研究管母线焊缝缺陷对其性能的奠定了基础。     

基于形态学的焊缝X射线图像缺陷检测

通过对焊缝X射线图像进行垂直扫描,提取扫描线的线灰度曲线,提出了焊缝缺陷位置的检测算法.应用形态学滤波和分水岭变换对缺陷轮廓进行提取,实现了焊缝X射线图像缺陷的检测.对图像的实测结果表明,该方法能有效地对焊缝缺陷位置进行检测.     

链条的X射线图像缺陷检测方法

通过对链条X射线图像的预处理、图像轮廓处理,研究了链条X射线图像缺陷提取和检测算法,并对算法的可行性和准确性进行了验证,实现了链条缺陷的识别.研究结果为链条缺陷自动化检测系统的实现奠定基础.     

基于深度学习One-stage方法的焊缝缺陷智能识别研究

目前基于深度学习的卷积神经网络在对焊缝缺陷射线图像进行智能识别时,多采用基于候选区域的two-stage方法,检测速度难以满足实时性要求.针对该问题,提出基于深度卷积神经网络的one-stage焊缝缺陷识别定位算法,将整张图像输入网络,并直接在输出图像上标定目标缺陷位置及类别.通过采用特征金字塔、减小网络深度、引入跳跃...     

射线探伤底片黑度超标的补救方法

黑度是射线照相检验中的一个重要参数,黑度超标容易导致误判和漏检。本文在广东河源电厂2×600MW超超临界机组和宁夏鸳鸯湖电厂2×600MW超临界机组施工中的射线底片暗室处理的实验的基础上,总结了几种射线探伤照相底片黑度超规范时的补救调节方法,并总结了操作中应该注意的事项。     

射线底片黑度控制的研究

缺陷能否通过射线透照而被检出,取决于若干个环节.首先,必须使缺陷在底片上留下足以识别的影像,其次,底片上的影像应在适当的条件下得以充分显示,以利于评片人员观察与识别.这就要求底片有较为合适的对比度范围,根据胶片的特征曲线,胶片的梯度随黑度的增加而增大,然而,黑度过大将造成透过光强不足,导致人眼观察识别能力下降,所以标准...     

高校科技信息资源数字化途径探讨

阐述科技信息数字化内涵及在高校地位作用,探讨如何利用现代信息技术开发利用高校科技信息资源,并结合我校图书馆资源建设实际,提出科技信息资源数字化的有效途径。     

航空飞行器维修信息系统中分布式数据库的设计

本文对民用航空生产维修信息系统中分布式数据库子系统的主要特征进行了阐述,包括分布式数据库的设计原则,系统结构、时间统一、数据复制、备份与恢复及分布式查询与数据更新等内容,对我国民用航空事业的信息化建设具有重要的作用。     

科技项目信息库建设现状及应用前景初探

政府财政支持的科技项目是科技规划实施的具体形式。一直以来,科技项目信息由科技计划主管部门所拥有,包括项目名称、主持单位、主持人等科技项目基本信息是可以进入公共领域的,基于这些信息的数据库建设和应用有待于进一步深入。综述了国内外科技项目信息数据库建设及应用情况,提出整合政府财政支持的可公开科技项目基本信息,构建科技项目基本信息数据库,对其深入服务和应用进行了初探。     

应变片外观缺陷检测方法

应变片是用于测量应变的关键元件,在实际中应用广泛,其外观缺陷检测在工业生产中具有重要意义。本文针对应变片图像缺陷检测存在的难点和人工目视检测应变片外观缺陷存在的成本高、检测结果不稳定、效率低等问题,提出了一种自动检测应变片外观缺陷的方法。其中提出了方向canny边缘检测算法,在准确检测出应变片图像边缘的同时,有效解决了传统canny边缘检测算法的耗时问题;针对应变片图像灰度分布不均、光照剧烈变化等情况,提出了动态阈值法来分割丝栅区和焊接区。首先,对应变片图像采用双边滤波进行预处理,在去除噪声干扰的同时保留边缘信息;然后,根据方向canny算子分割出感兴趣区域;其次,根据动态阈值法分割出丝栅区和焊接区;最后,采用形态学操作的方法,检测应变片存在的缺陷。实验结果表明,本文所提检测方法能够准确有效的检测出应变片外观缺陷,算法稳定性高,满足实时性要求;同时系统人工干预少,检测效率高,能实现自动检测。     

一个数据库动态网站的设计与开发

文章详细介绍了利用 SQL Sever7.0 ,ASP开发山西省经济信息网数据处理中心的思路和过程 ,该网站具有效率高、操作简单、可靠性高、通用性强的特点     

基于符号表达式的程序语义缺陷警报关联识别方法

针对程序静态缺陷检测存在高误报需要耗费大量人力消除的问题,提出了一种程序语义缺陷警报关联的方法,通过挖掘警报间的深层次关联信息建立警报关联,有助于提升人工判定警报的效率。首先采用符号表达式与区间表示一个变量的取值,并基于符号表达式的逻辑关系建立了警报间的关联推导规则,然后在缺陷检测阶段根据缺陷触发条件识别出警报并推导出不同警报间的关联,最后根据警报间的关联关系对警报进行自动判定。通过对5个实际C工程的测试结果表明,本文所提方法可以有效识别出警报间的关联关系,能够有效减轻人工判定警报的工作。     

基于改进YOLOv4的烟条拉线头缺陷检测

针对烟条透明塑料外包装上拉线头的缺陷检测中传统图像处理的误报率高的问题,提出了一种基于YOLO深度学习算法和算法相结合并具有自学习优化功能的改进方案。即先使用传统Hough变换圆检测,将检测出缺陷的图像二次经过YOLO算法。为能将YOLO算法达到高性能、高精度的效果,本文对YOLO的网络结构进行改造,提出了AAS-YOLO(adaptive anchor size with YOLOv4),使其具备兼容动态尺度锚定边框的功能,可以实现将传统算法的部分计算结果作为自学习参数贡献给AAS-YOLO算法;并通过去除贡献低的BN通道,精简了网络结构,减少冗余计算。通过实验数据来看,改进后的AAS-YOLO算法提高了定位精度和检测速度;改进后的方案降低了拉线头缺陷检测的误报率。     

浅谈曲江影视的发展概况

西安曲江影视投资（集团）有限公司（简称＂曲江影视＂）成立于2006年,笔者对曲江影视发展现状、运营模式的调查,分析曲江影视取得的成绩与存在的问题,对未来的拓展空间和发展方向进行了探讨。     

区域土壤资源信息系统的研究

区域土壤资源信息系统(RSRIS)的建立与应用,是实现土壤资源信息管理与应用自动化的最有效途径之二.本系统运用地理信息系统的技术,立足于AST286的绘图系统和数据库管理系统FOXBASE 等基本软硬件环境,通过高级语言和数据库通讯的工作方式,建立了微机区域土壤资源信息系统。该系统具有快速、查询、增加、更改、统计、打印各类土壤信息和自动绘制各类土壤图的功能。     

数据库理论和技术的发展

随着数据库技术应用范围的扩大,数据库理论和技术近些年来得到迅速发展。本文简述了面向对象数据库(Object-Oriented Database),非第一范式关系数据库(NF~2 relalienal Database),知识库(主要是演译数据库 Deductive Database)的发展概况,介绍了世界上一些研究者的研究成果及观点。文来附有较丰富的参考文献。