一种改进的加权模糊推理方法

在模糊专家系统中,模糊推理方法的优劣是衡量系统性能好坏的关键指标.文章举例指出了文[1]中模糊推理方法的局限性,并且给出了改进的方法,并通过实例验证了改进方法的合理性.     

单片机模糊推理算法优化研究

利用单片机进行模糊控制,模糊推理算法是开销的重要来源．本文重点针对适用于多前件、多后件规则推理的强度转移法进行开销分析．并提出一种优化的模糊推理算法——直接推理算法．实用表明该算法不仅大幅度降低了开销,而且有益于提高控制精度     

模糊识别在小企业创新类型中的应用

讨论了小企业的创新类型及其特征,提出了一种小企业创新类型识别的新方法.在实际案例的应用中说明该方法具有良好效果.     

模糊规则中不确定性推理研究

针对模糊规则中以真值形式表达的不确定性推理问题进行了深入的研究。首先完整地分析了规则中的前提、结论、证据、条件、推论和结果这6类命题的不同含义；然后根据规则应用的实际情况，提出了一种新的逻辑组合关系－广义逻辑关系；最后定义了模糊子集匹配度和模糊规则匹配度,并给出了相应的条件真值和结果真值推理算法，从而形成了完整的通用不确定性推理模型。     

基于模糊专家系统的排课系统关键技术的研究

专家系统作为人工智能领域最活跃的分支,受到普遍的重视,模糊专家系统技术的发展进一步扩展了专家系统的适用范围、增强了其实用性,学校排课是一种智能性工作,具有头绪多、各因素相互影响的特点,自动排课是计算机应用于学校管理的重要内容,以专家系统为框架,引入模糊专家系统技术,对开发实用型计算机排课系统进行了积极的探讨与研究。     

利用循环相关特征的自适应模糊调制分类

针对非平稳数字调制信号,提出一种高阶正交循环累量特征,具有“屏蔽”干扰和噪声的特性. 采用模糊神经网络非线性动态建模的调制识别器,根据特征训练样本的大致分布状况建立蕴涵初始经验的模糊推理系统结构,再嵌入神经网络的结构和自适应学习算法对模糊系统参数进行调整和优化,完成模糊神经网络模型的逼近求精. 对MASK, MPSK, MFSK, MQAM 等信号进行仿真实验,结果表明系统在信噪比等环境参数变化较大的情况下适应性和容错性良好. 相对于神经网络等识别器,具有初始经验的系统结构更明确,建模周期较短,算法识别率和效率有明显提高.     

动物识别专家系统的程序实现与运行分析

本系统用１８条规则,可识别１０种动物,用ＶＣ＾＋＋编程实现,并对运行进行了分析,对欲了解专家系统的读者是个很地的人门。     

人脸图象的模糊识别方法

本文根据模糊数学的基本概念，以模糊方差为目标函数，以最小范数判决为判决函数，对人脸图象进行识别，人脸图象共提取２３个特征点和１２个特征。     

一个有效的区间值模糊推理方法

在区间值模糊集理论的基础上,提出了一种基于区间值模糊集的模糊产生式规则的推理方法。为采用这类规则进行推理,文中给出了规则前件与事实是否匹配的模糊匹配函数.最后用实例说明采用区间值模糊产生式规则进行不精确推理的方法.     

自组织特征映射神经网络用于语音识别的研究

该文提出了一种优化的自组织学习算法。基于自组织特征映射(SOM)神经网络和隐马尔柯夫模型(HMM)法,组成了一种新的语音识别系统,该系统采用SOM网络作为矢量量化器。SOM网络经过优化的自组织学习算法训练后,再用K均值聚类算法对其进行调整。实验结果表明,该文提出的语音识别方法确实能提高系统的识别率。     

材料力学性能的模糊模式识别

采用模糊模式识别原理进行钢材力学性能的识别,提出了１６ＭｎＲ钢以化学成分、屈服点和抗拉强度表示的隶属函数。     

关于集体模糊综合评价模型的研究与应用

本文根据模糊数学的有关理论和方法，提出了用于集体评价的模糊综合评价数学模型，并通过具体实例，验证了该方法的正确性和可行性．     

基于BP神经网络的手写数字识别研究

将BP神经网络应用于手写数字识别,通过实验证实,该方法具有较高的识别率和可靠性．     

实时专家控制系统的知识库组织及求解算法的研究

介绍一个指导转炉炼钢补吹操作的专家系统.着重介绍其知识库的组织结构及相应的推理算法.提出按知识结构分级的知识表示策略及按任务划分组织知识源的方法.建立二次映射求解模型.采用优化求解策略,进行机遇推理,并用手段-目标分析法,并加以启发及元知识指导.使产生式系统具有并行处理能力.从而使系统具有较强的领域适应性.     

MHMM和ANN法结合的语音识别方法

提出了一种改进的隐马尔柯夫模型（ＭＨＭＭ）方法，并在ＭＨＭＭ方法中结合进人工神经网络（ＡＮＮ）方法，以这种方法为基础建立了语音识别系统。实验结果表明，与隐马尔柯夫模型方法比较，新系统的识别率有所提高，从而，充分地显示了人工神经网络在语音识别中的可行性和有效性。     

模糊自反闭包和对称闭包的运算及性质

本文定义了模糊关系的自反闭包、对称闭包概念,同时给出了模糊关系的自反闭包、对称闭包的运算方法及性质．打破了在原有的模糊关系只有传递闭包的局面．     

工业锅炉燃烧系统模糊控制算法

本文从锅炉燃烧系统的实际出发,建立模糊控制规则和控制规律;通过串级控制方案,形成一种强鲁棒性的锅炉燃烧模糊控制算法,其控制精度较好。     

基于内模结构的模糊控制器

通过对具有纯滞后被控过程进行数字仿真研究,提出了一种基于内模结构的模糊控制方法。其最大特点是引入了模糊预估器作为被控过程的内部模型,对实际过程输出起预估作用,从而消除了大时滞带来的系统不稳定。此算法的控制效果要优于常规ＰＩＤ、ＦＵＺＺＹ和ＩＭＣ控制方法＾「１」,利用该算法对电加热炉进行的炉温实时控制时也有一定的理论意义和实用价值。     

神经网络B－P学习算法及其在含F铋系高温超导体制备中的应用

叙述“反向传播”神经网络的结构、算法及其在含Ｆ铋系高温超导体制备中的应用．实验结果表明神经网络的判别正确率为１００％．因此，该方法可用于材料设计等高层次知识处理领域．