退化系统的对数正态δ冲击维修模型(英文)

研究了一类退化系统的δ冲击模型.假定冲击来自于一个具有对数正态分布更新间距的更新过程,当冲击之间的间距小于一个阈值时,系统就会失效.作者采用更换策略N,即当且仅当系统已经失效N次时用一个全新的系统更换,然后得到了系统长期运行下的平均费用的表达式,并且找到了最优更换策略N*的解析表达式,最后给出了一个数值实例.     

α-幂过程维修模型下的最优更换策略

研究一种新的α-幂过程维修模型.假设有两同型部件组成的冷贮备系统,以部件1的修理次数N为更换策略,利用更新理论,得出了平均费用率的表达式,并通过数值模拟实例得出了最优更换策略N*.     

延迟修理且定期检修的α-幂过程可修系统更换模型

研究了一种延迟修理且定期检修的α-幂过程维修更换模型.系统在每个周期的检修时间逐渐增加以及故障维修不能“修复如新”和系统每次故障以概率1-p延迟修理的情况下,建立了以系统的故障次数N为更换策略的数学模型.通过利用更新理论和α-幂过程理论,得到了系统经长期运行单位时间内的期望停机时间表达式,数值实例验证了本系统的最优更换策略N＊.     

基于定期检修α-幂过程可修系统更换模型

研究一种定期检修α-幂过程维修更换模型.系统在每个周期的检修时间逐渐增加,且检修“修复如旧”以及故障维修“修复如新”假设情况下,建立了以系统的修理次数N为更换策略的数学模型.利用更新理论和α-幂过程理论,给出了系统经长期运行单位时间内的期望效益的表达式,并数值模拟得到了系统的最优更换策略N*.     

k个不同型部件串联系统的最优更换策略

引入并研究了一种δ-冲击下的几何过程维修模型:假设由k个不同型部件组成的串联系统,受到的冲击来自冲击间距服从威布尔分布的的更新过程,当冲击间距小于阈值时,部件故障导致系统失效.在更换策略M=(N1,N2,...,Nk)下,得出了平均费用率表达式,并通过数值模拟获得最优更换策略M=(N*1,N*2).     

两部件两修理工冷贮备系统维修更换策略

为研究两个不同部件和两个修理工组成的可修冷贮备系统的维修更换策略,在故障部件都不能修复如新的条件下,利用几何过程和更新报酬定理,以系统中部件1的故障次数N为更换策略,得到系统长期运行单位时间平均费用的表达式.研究结果:通过数值算例求出其最优更换策略;在最优更换策略下比较两个修理工模型与一个修理工模型长期运行单位时间最优平均费用,得到一些数值结果.     

退化系统的α-幂过程维修模型的最优更换策略的单调性

研究了退化系统的α-幂过程维修模型的最优更换策略的单调性.根据最优更换策略关于其每一参数的单调性, 当参数改变时,我们可以相应改变更换策略.     

服从延迟几何过程退化系统的订货-更换策略优化

建立了以可用度为约束的可修退化系统的订货更换模型,以系统故障次数N为订货更换策略,在第N-1次故障维修后发出订单、第N次故障后进行更换.利用延迟的几何过程刻画系统退化特征,给出了系统经维修后寿命分布的通项表达式.借助更新过程理论求得系统长期运行的平均可用度与费用率.在系统满足预期可用度的前提下,得出最优的策略使得平均费用率最低.最后,通过数值算例演示了本模型的有效性.     

α-幂过程可修系统的二元最优更换策略

针对修理工带有多重休假的单部件可修系统,研究了α-幂过程维修模型.在假定故障部件不能"修复如新"的条件下,以系统中部件的故障次数N和工作寿命T组成的(N,T)为二元最优更换策略,应用更新过程理论和α-幂过程理论,得出了系统经长期运行单位时间内期望效益的明显表达式.通过数值例子对所得结果进行分析,验证了存在唯一的*N使得期望效益取得最大值.     

基于几何过程的三种失效状态系统的最优策略模型

给出一种特殊的系统模型,该系统有三种失效状态,第一种失效为开路失效,第二种失效可以维修,第三种失效需要更换系统,以系统第一种失效的次数M和第二种失效的次数N组成的二元函数为策略(M,N),运用几何过程的理论,推导出平均费用率表达式C(M,N)和平均可用率的表达式A(M,N),在此基础上建立平均费用率和平均可用率的权衡优化模型.     

延迟修理的修理工单重休假可修系统更换模型研究

针对一类新型单部件退化可修系统,利用概率论等数学知识建立了维修更换模型.在两种策略(工作寿命T和故障次数N)下分别求出了系统经长期运行单位时间内期望效益的表达式,并通过数值例子验证了该方法的有效性.     

一类退化可修系统的最优维修更换策略(英文)

考虑一类退化可修系统,假设其连续的工作时间形成递减的α-系列过程,连续的维修时间形成递增的几何过程。采用更换策略N,即当系统失效N次时更换一个全新的系统,得到了系统长期运行下的平均费用率,找到了最优更换策略N*的解析表达式。最后给出一个数值实例,对系统的一些参数进行了灵敏性分析。     

修理工可单重休假且延迟修理的预防维修更换策略

研究了修理工带有单重休假且延迟修理的单部件可修系统.为了延长系统的使用寿命,在系统故障前考虑了预防维修.假定预防维修能够＂修复如新＂,而故障维修为＂修复非新＂,且系统每次故障以概率1-p延迟修理时,以系统的故障次数N为更换策略.通过更新过程和几何过程理论,得出系统经长期运行单位时间内期望费用的明显表达式,并对预防维修的定长间隔时间T及更换策略N进行了讨论.最后,通过数值算例验证存在唯一的N＊,使得目标函数取得最优值.     

修理工多重休假且有两种故障模式的可修系统的更换策略

考虑了修理工多重休假的可修系统,系统存在两种故障模式,一种故障模式可以维修,但系统"修复非新",另一种故障模式不可以维修直接导致更换系统.以广义故障次数N为更换策略,应用更新过程理论和几何过程理论,得出系统长期运行单位时间内期望效益的表达式.最后,通过数值例子得出期望效益最大时的更换次数N~*.     

基于停机时间的可修串联系统的维修更换策略

为了求得k个不同型部件串联可修系统的平均停机时间,提出了一种维修更换模型。假设系统中每个部件维修后均不能"修复如新",部件每次失效时延迟修理的概率为1-pi(i=1,2,…,k),利用几何过程、α-幂过程和更新过程理论,在更换策略M=(N1,N2,…,Nk)下得出系统经长期运行单位时间内期望费用和平均停机时间的表达式,并以费用率为约束条件,以停机时间为目标函数建立优化模型;给出数值例子,用MATLAB验证了该模型的合理性。仿真试验表明:存在最优更换策略M*,满足费用率约束条件下使得平均停机时间最短。     

多元退化系统维修与备件订购策略优化模型

针对具有多个相关退化过程系统的状态维修及备件订购决策问题,在连续监测条件下,建立系统维修与备件订购决策优化模型.首先,采用Gamma过程和Copula函数建立系统多元退化模型,然后提出基于控制限策略的系统维修与备件订购策略.在此基础上,考虑系统退化量对维修费用的影响,获得系统长期运行条件下的期望维修费用率解析表达式.同时为简化模型计算,提出系统期望维修费用率近似表达式.利用人工蜂群算法在费用准则下获得系统最优预防性更换阈值和备件订购阈值.案例分析结果说明了在维修决策中考虑退化相关的必要性.与已有策略相比,综合优化预防性更换和备件订购阈值能够有效降低系统维修费用.     

δ冲击模型及其最优更换策略

讨论了一种特殊的冲击模型－－δ－冲击模型,在Poisson冲击流下,给出了单部件系统的一些可靠性指标：系统可靠度函数和首次故障前平均时间,进一步,假定系统是可修的,逐次故障后的维修时间构成随机递增的几何过程,而逐次维修后的系统性能指标成比例劣化,相应系统工作时间是按一定方式随机递减,我们以系统故障次数N为策略,以长期运行单位时间内的期望费用为目标函数,导出了目标函数的解析表达式C（N）,并通过最小化目标函C（N）,找到几何维修下可靠性系统的最优更换策略N^*。     

寿命服从伽马分布的退化系统的最优订货更换策略

在可修退化系统中引入提前订货机制,首次将系统订货时刻M作为决策变量,与系统更换时刻N形成二维联合策略（N,M）。在假设系统寿命服从伽马分布、补货提前期服从指数分布的条件下,利用更新过程理论求得系统平均费用率表达式,进而研究了最优的二维联合策略以使系统的平均费用率最小。最后通过算例给出最优策略的数值解,并对相关参数作了敏感度分析。     

冲击环境下单部件可修系统的最优更换策略

在假定的修理过程为α-幂过程的基础上,利用马尔科夫过程和拉普拉斯变换求出冲击环境下单部件可修系统的可用度、系统故障频度等可靠性指标,并通过更新报酬定理求出系统的长期运行下单位时间的平均成本率函数的数学表达式,以分析方法和数值方法证明最优更换策略的存在和唯一性;最后,通过数值例子证明我们导出的结论的正确性,并在所有参数都给定的条件下,通过数值例子求出系统的最优更换策略.     

延迟修理的变量预防维修的最优更换策略

针对修理工带有单重休假可修系统的故障前预防维修问题,假定预防维修能"修复如新",而故障维修是"修复非新".以系统的故障次数为更换策略,预防维修的时间间隔为变量,系统每次故障有延迟修理下,给出两种最优更换策略模型.利用更新过程和几何过程理论推导出相应的极限可用度和平均成本率表达式,进一步使得极限可用度最大化和长期平均成本率最小化,得到维修系统理论上的最优更换策略.根据实际要求确定相应的比重,建立极限可用度和长期平均成本率的权衡优化模型,在各种比例的权重下求出最优更换策略.利用MATLAB进行数值模拟验证理论结果的有效性与可行性.