变压器油中溶解气体含量检测故障诊断仪的设计

研究了应用变压器油中溶解气体含量检测来诊断变压器故障的方法,针对气体传感器之间存在的"交叉敏感"设计了基于人工神经网络的气体检测系统.神经网络采用使用最为广泛的BP网络.从而能构成对气体的较准确的分析测试.单片机选择Intel 16位的80C196KB,简化了接口电路的设计.设计中采用了油中气体分析法来确定变压器的故障并通过数码管显示出故障类型并由单片机来实现.     

涂膜压电晶体二氧化碳传感器的研究

试验了５１种吸附涂层材料，发现Ｎ，Ｎ，Ｎ＇，Ｎ＇－四（２－羟乙基）乙二胺（ＴＨＥＥＤ）涂膜的镀银压电晶体传感器对ＣＯ２具有灵敏响应。当涂膜量为９１μｇ时，传感器的检测范围宽，检测限低至１００×１０＾－６（Ｖ／Ｖ），且具有可逆性、重现性良好和响应快等优点，变压器油中的其它溶解气体如一氧化碳、氢气、甲烷、乙烷、乙烯、乙炔等干扰小。此外，将该传感器用于模拟变压器油混合气中的ＣＯ２含量的测定，精度尚好。     

变压器故障油色谱分析方法探讨

电力变压器故障检测主要有电气量检测和化学检测方法.化学检测主要是通过变压器油中特征气体的含量、产气速率和三比值法进行分析判断,它对变压器的潜伏性故障及故障发展程度的早期发现具有有效性.实际应用过程中,为了更准确地诊断变压器的内部故障,色谱分析应根据设备历史运行状况、特征气体的含量等采用不同的分析模型确定设备运行是否正常.     

有害气体检测的电化学技术的应用发展

介绍了电化学气体传感器发展过程、技术原理以及相应电化学检测类型的应用。进一步概述了电化学气体传感器的主要研究内容。简要介绍了气体检测的电化学工作原理及其检测手段发展;并通过检测原理不同,概述了有害气体检测的诸类电化学检测方法,分析了各类检测方式的优缺点。探讨了电化学气体传感器对多种有害气体浓度检测和种类检测的技术途径、最新应用;并根据现有研究成果,提出了在气体传感器检测方式迅速发展的阶段,电化学发展及其所蕴含的潜在动力及意义。     

变压器在线监测技术的应用

作为一项成熟的检测技术变压器油中溶解气体气相色谱分析（DGA）在有效检测变压器各类故障方面发挥了毋容置疑的作用。与此同时变压器在线溶解气体检测技术的应用已成为确保变压器安全运行、状态检修工作有效开展的一个重要前提,对此本文简要介绍了某厂目前变压器在线溶解气体监测技术的应用状况及成功监测到#1主变故障分析。     

氢敏传感器的开发研究

半导体氢敏传感器是一种新型气敏元件。它是以金属钯作为栅极，由Ｐｄ─Ｓｉｏ＿２─Ｓｉ构成的钯栅场效应管。本文研究了它的结构及性能，它可用于氢气的探漏与检测，也可间接地实现对其他气体如变压器油、煤气等含氢气体的检测与预报。     

基于碳纳米管的气敏传感器研究进展

碳纳米管（CNTs）具有独特的电学、力学、物理、化学性能。可对许多气体进行选择吸附和快速检测。近年来,碳纳米管在气敏传感领域的研究及应用取得了显著进展。碳纳米管气敏传感器具有体积小、常温下即可检测、灵敏度高、响应速度快等优点。综述了本征碳纳米管气敏传感器、碳纳米管气敏传感器的功能化修饰、碳纳米管气敏传感器在呼吸检测中的应用等研究进展。为提高碳纳米管气敏传感器的气敏性能（灵敏度、选择性、响应时间和可重复性）、增大检测气体种类。目前主要通过使用不同材料（有机聚合物、金属、金属氧化物）对碳纳米管进行合理的功能化修饰。在进一步研究中,应重视发展除加热和紫外光照射之外的新脱附技术、研究复杂气体环境中特定气体的选择性检测、将传感器阵列技术用于CNTs气敏传感器、实现商业化的电子器件等问题及挑战。     

基于高灵敏度电化学传感器的有害气体检测系统设计

针对低浓度有害气体实时监测的问题,采用高精度电化学气体传感器,设计了用于检测低浓度CO、NO₂的环境有害气体检测系统,将卡尔曼滤波与小波滤波相结合对存在噪声的微小信号进行提取,并将嵌入式技术与Web技术相结合构建了实时低浓度CO、NO₂的有害气体检测系统。通过研究电化学气体传感器特性,设计了恒电位操作电路和nA级电流检测电路。针对标定过程中存在有害气体污染等问题,设计了更加安全的标定实验。所设计系统实现了10^-6级电化学传感器的驱动、检测、信号处理远传和网络查看监控数据等功能,检测系统具有良好的精度和友好的用户界面。     

变压器油中溶解气体在线监测

基于变压器在电力系统中的重要性,介绍了一种可分别检测CO和H2等多种气体含量的智能型的在线监测装置,概述了变压器油中溶解气体在线监测的原理及装置要求的研究。     

试论传感器技术在环境在线监测中的实际应用

传感器在环境检测方面可以分为气体传感器和液体传感器,其中气体传感器的主要检测对象为氮氧化合物、含硫氧化物；液体传感器则以重金属离子、农药、多环芳香烃类、生物来源类为检测对象.综述了近年来传感器技术在环境检测方面的应用研究进展.     

电力变压器油温的智能控制及监测系统设计

针对大型电力变压器系统的油温恒定需求,分析系统油液温度变化的滞后特性,提出将PLC技术、变频技术与智能优化技术结合应用于电力变压器的油温控制,设计电力变压器油温的智能控制及监测系统。对硬件及软件系统分模块进行详细的构架,通过以变压器负荷电流、顶层油温温差作为输入量的模糊控制策略进行智能控制。系统以西门子WinCC V6.2组态软件作为上位机软件开发平台,西门子S7-200系列PLC作为下位机,OPC总线作为通信标准,该系统在华北某变电站进行了试运行,满足了变电站的实际运行需要,为实现一个变电站的综合自动化系统奠定了良好的基础。     

变压器常见故障及其在线检测技术

变压器是电力系统中关键的设备之一,它承担着电压变换、电能分配的任务。其在运行的过程中会发生不可预知的故障,必须快速诊断和排除故障,主要方法有油中溶解性气体分析及检验、局部放电检测、绕组温度检测等在线检测技术。     

高压互感器在线故障监测透气装置的实验研究

实现了适用于１１０ｋＶ高压互感器的油气分离装置。用高分子膜进行了高压互感器油中溶解气体透气特性的大量实验研究。结果表明，高分子膜能将油中溶解气体分离。由于互感器结构的限制，安装部位是油不流动的区域，因此安装在互感器的气敏传感器要比安装在变压器的传感器灵敏度提高１０倍。监测装置的成本将相应提高。     

倒置式油浸电流互感器内部温度场分布及内部压力影响特性研究

电流互感器在电力系统中将一次系统中的大电流转换为供二次测量计量保护用的小电流,对电力系统的稳定运行及故障电流测量具有不可或缺的作用.在线运行过程中,由于局部放电、发热故障等原因造成了互感器内部油中气体异常增长,导致内部压力急剧增大,易造成绝缘损坏进而发生爆炸等事故.为研究互感器内部温度场分布及压力变化影响因素,及时发现内部压力剧增故障,通过ANSYS软件仿真建立了220 kV倒置式油浸电流互感器模型,利用有限元分析方法得到了倒置式油浸电流互感器内部温度场分布规律,并通过建立倒置式油浸电流互感器试验平台,验证了仿真的有效性,同时设计了基于MD-T P R互感器的压力在线监测系统,得到了互感器内部压力影响特性.     

基于顶层油温的变压器绕组热点温度计算改进模型

油浸式电力变压器绕组热点温度是影响变压器绝缘寿命的重?瘟浚氡溲蛊鞫ゲ阌臀旅芮邢喙亍？悸欠窍咝匀茸?变压器断路阻抗、油粘滞度以及绕组损耗随温度的变化,引入粘滞度与损耗关于温度变化的修正因子,提出一种基于顶层油温的变压器绕组热点温度改进模型。模型参数选用Levenberg Marquardt算法进行估算。对比实验室温升用试验变压器实测数据,该模型在欠负载(90%)、额定负载(100%)以及过负载(110%)下,显示了较好的一致性,特别在动态负载下,能够较好地描述各暂态温度变化情况,为变压器绕组热点温度计算提     

基于遗传小波神经网络的变压器故障诊断

电力变压器油中溶解气体的色谱分析是变压器故障诊断的重要方法,通过该方法可以间接了解变压器的运行状态和内部潜在故障.人工神经网络已经成功地应用于电力变压器故障诊断,但学习样本数多和输入输出关系复杂性减慢了网络的收敛速度.为解决此问题,将用遗传算法改进的小波神经网络应用于电力变压器故障诊断,克服小波算法易于陷入局部极小、收敛速度慢等缺点.     

整流变压器油总烃含量超标原因分析及故障处理

针对电解整流变压器油中总烃含量严重超标问题,根据变压器油色谱分析数据,进行三比值法和特征气体排列图分析变压器内部故障,经过改造处理,消除了部分故障点,降低了油中产气速率,使变压器能安全可靠运行。     

变压器绕组热点温度热电类比计算模型仿真分析

变压器绕组的热点温度是决定变压器过载能力和油纸绝缘老化率的关键因素。在传统热理论基础上,考虑了温度对油粘度的影响,结合热电类比方法和IEEE推荐的热点温升模型提出一种预测变压器绕组热点温度的仿真模型。采用Runge-Kutta方法求解变压器实时的顶层油温和变压器绕组的热点温度,并与100kVA/5kV(ONAN)试验变压器的实测温度数据进行对比,仿真结果与实测数据有较好的一致性。     

一种计算变压器绕组温度的在线算法

提出了一种根据负荷电流计算变压器绕组平均温度的实时算法,该算法涉及了负荷电流的整个历史过程和环境温度的变化。通过监控绕组温升,从而使得变压器能够最大限度地发挥其过载潜力同时又保证必要的寿命。在假定的未来负荷和油温的条件下,该算法还能预报未来时刻的绕组温升/时间特性和绕组达到最高允许温度的时间。     

基于色谱分析实现电力机车变压器故障诊断

通过对电力机车变压器油中溶解的各种气体成分的色谱分析,可以尽早发现设备内部存在的潜伏性故障,并随时掌握故障的发展情况.本设计在分析电力机车变压器油中各种气体成分对系统故障影响的基础上,建立了故障诊断系统,并在windows操作系统平台上根据诊断流程实现智能化的故障诊断.系统具有针对性强,使用方便,检测可靠性高等优点.