移动海量图像信息存储解决方法

在现代摄影技术快速发展的今天,高速摄像机为数字电视、高清电视的发展奠定基础。但是在实际的应用过程中,高速摄像机带来的海量信息存储问题成为了影响这一技术发展与应用的关键。近年来,航拍技术应用、外拍信息储存等成为了摄影摄像行业面临的首要问题。本文就移动海量图像信息储存的解决与应用进行了简要的论述,为我国高清影视行业的发展提供更多的信息资料。     

浅谈海量数据存储中的几个问题

近些年,随着NAS,SAN等存储技术日益发展和完善,容量达到TB甚至PB级的海量存储系统已经成为现实。本文介绍了海量数据的基本特点,分析了海量数据存储的基本原则,根据特点及原则提出了海量数据存储的实现方法,最后简述了海量数据存储的发展趋势。     

档案存储捡索系统解决方案

随着知识经济的迅速崛起,数字档案馆被世界各国视为国家信息基础设施建设、知识创新体系和创新能力的重要组成部分.目前世界各国都在加紧对数字档案馆的研究和实践,并且都取得了一定的成果.我国1998年就着手进行"中国数字档案馆工程"研究课题,目的是建立一个试验型数字档案馆,构筑在Internet环境下,其体系结构包含多个分布式数字化资源库,并实现横跨多个资源库快速查询检索.数字档案馆的建设是一项复杂的工程,本文仅对数字档案馆档案存储检索系统进行综述.     

基于三方通信构架的可信任网络存储安全系统的研究

采用三方通信模式和权能标识机制构建系统级的存储安全系统,分析结果表明该方案能同时满足海量存储系统及其安全性要求;为了折衷系统性能和安全性,引入可信任模式的访问机制,并给出了相应的信任框架,在提供安全性的同时,减少了权能标识的验证数量,保证了系统的性能.     

论海量存储在数字图书馆中的地位及模式选择

论述了海量存储在数字图书馆发展中的必然性,通过对目前流行的3种海量存储方式的比较,指出了各馆在进行海量存储方式选择时的一些建议。     

基于ILM海量存储的应用研究

随着存储技术的发展,海量存储已经越来越普遍。如何管理并使用好这些海量信息,成为海量存储面临的一个新的问题。鉴于数据都有自己的生命周期,引入ILM(信息生命周期管理)的海量存储模式,试图找寻能够解决海量存储中降低成本,保持数据完整性,提高数据使用率的一种方式。     

DMIoDS的多媒体存储服务器中可丢弃帧的分配问题

分布式多媒体信息点播系统（ＤＭＩｏＤＳ）要求其多媒体存储服务器能够同时为大量的客户提供实时的信息服务,为了保证上客户的ＱｏＳ要求,系统必须提供接纳控制机制以限制客户的数量,首先从理论上描述了一种适合于ＤＭＩｏＤＳ中多媒体存储服务器的统计型接纳控制算法ＳＡＣＡ,并对统计过程中产生的可弃帧的分配问题进行了深入的研究,提出了可丢弃帧分配的数字模型,保证了每个客户的基本ＱｏＳ要求,为ＤＭＩｏＤＳ系统的设计     

基于HDFS的企业私有云存储的研究

针对目前企业海量数据存储和管理的问题,本文通过对私有云存储和HDFS技术的研究,提出基于HDFS技术构建企业私有云存储系统。通过实验验证,该系统具有安全可靠性高、扩展性好、开发和运行的成本较低等特点,能够满足企业对海量资源安全可靠、高效快速的存储。     

浅谈存储局域网技术在数字图书馆中的应用

阐述了存储局域网的概念,介绍了存储局域网的特点及其结构,指出了存储局域网技术在数字图书馆建设中应用的步骤.     

基于存储局域网络的集群多媒体服务器

针对存储系统这一多媒体服务器的瓶颈,将存储局域网络(SAN)这种新兴的存储系统应用于多媒体服务器,分析了SAN的优点,指出它非常适合于多媒体服务器.并利用SAN的优点,提出了将服务器和存储系统两层集群.服务器使用复制及加权调度,使用并改进了MMPacking算法,提高了Cache的命中率.存储系统使用了窄交叉,并给出了选择交叉宽度、深度及磁盘块尺寸的方法.     

基于HDFS的企业私有云存储的研究

针对目前企业海量数据存储和管理的问题,本文通过对私有云存储和HDFS技术的研究,提出基于HDFS技术构建企业私有云存储系统。通过实验验证,该系统具有安全可靠性高、扩展性好、开发和运行的成本较低等特点,能够满足企业对海量资源安全可靠、高效快速的存储。     

基于虚拟仪器技术的海量数据存储记录仪

记录仪是重要的二次仪表,用于工业自动化监控系统,也可以用于高速现场采集为后续分析准备数据.虚拟式海量数据存储记录仪是在克服传统记录仪缺点的基础上,结合虚拟仪器技术,开发出来的一种新型的记录仪.作者对系统原理、硬件结构及软件设计进行了详细的论述,并给出了一个应用实例.该仪器具有成本低,易携带,操作方便的优点,满足了大多数行业对记录仪的需要.     

云存储在校园信息化中的应用与优化

针对目前校园海量数据存储面临的服务器资源利用率低、管理维护成本高等问题,在云存储技术的基础上提出了校园云存储服务的设计,并进行了实验.为减少读写速率的损失,系统通过调用HDFS(Hadoop distributed filesystem)的API接口方式实现数据存储及对集群的状态监控和管理.实验表明:传输文件的大小和集群中数据节点的个数对云存储服务的数据读写速率的影响较大;HDFS并行传输大量小文件的速率相对较低.     

论硬盘播出系统的设计与建设——以宣城广播电视总台为例

文章阐述了硬盘播出系统的设计原则及系统的设计要求,并介绍了系统的硬盘播出（服务器）、数据存储、素材上载等关键技术与设备配置。     

黄河数据中心海量数据存储方案应用研究

通过分析黄河数据中心对海量数据存储的要求,提出了一套完备可行的数据存储管理方案,包括数据的备份与恢复、数据迁移与分级数据管理和SAN共享系统。     

公共数字文化建设中云存储架构应用研究

公共数字文化建设要求对海量数字化信息进行快速、经济的存储与管理。通过对现有云存储开源工具的综合比较分析,提出了一种基于开源软件工具的采用混合云存储技术的文件管理服务架构方案,并对方案设计实施的详细过程与关键因素进行了细致的说明,初步的实验结果表明了方案的实用性与有效性。     

DMloDS的多媒体存储服务器中可丢弃帧的分配问题

分布式多媒体信息点播系统（ＤＭＩｏＤＳ）要求其多媒体存储服务器能够同时为大量的客户提供实时的信息服务,为了保证每个客户的ＱｏＳ要求,系统必须提供接纳控制机制以限制客户的数量．首先从理论上描述了一种适合于ＤＭＩｏＤＳ中多媒体存储服务器的统计型接纳控制算法ＳＡＣＡ,并对统计过程中产生的可弃帧的分配问题进行了深入的研究,提出了可丢弃帧分配的数学模型,保证了每个客户的基本ＱｏＳ要求,为ＤＭＩｏＤＳ系统的设计提供了理论依据     

云存储在医疗数字化建设中的应用研究

首先介绍云存储的系统框架,分析医院数字数据的存储需求,提出云存储系统满足医院海量数据存储、异地容灾备份等需求,并且分析了云技术应用于医疗数字数据存储的优势,给出了区域医疗数字化管理的云存储平台,最后指出下一步研究方向为具体的区域医疗私有云存储系统的构建方法。     

云存储原理及发展趋势

云存储作为一个新兴的研究和应用领域,由于其快速部署、低成本、灵活调整规模等优势被越来越多的企业应用。本文基于云存储的概念,具体分析了云存储系统构架模式、技术优势及特点,与传统的存储架构模式进行了对比,并就未来云存储发展趋势作了深入探讨。     

大数据云存储下海量数据传输完整度控制技术

为确保大数据云存储下海量数据传输的完整度,提出了一种基于属性特征匹配和关联规则的海量数据传 输完整度控制方法。构建海量数据的属性特征高维重组模型,得到关键信息的特征分布状况,据此设计海量数 据的关键信息存储分布结构模型,采用关联规则方法进行海量数据的关键信息特征挖掘提取,利用关键信息进 行海量数据的特征分析和数据聚类处理,采用属性特征匹配方法设计海量数据关键信息存储节点后,利用模糊 减法聚类对关键信息存储节点进行聚类处理,在海量数据传输中,以数据关键信息存储节点传输的完整度实现 海量数据的传输完整度控制。仿真结果表明,采用该方法进行海量数据传输完整度控制,能提高云存储下的空 间利用效率,数据传输完整度高。