面向机电系统状态监测与故障诊断的现代技术

以现代技术为主线综述了机电系统运行状态监测与故障诊断技术的进展,阐述了机电系统运行状态监测与故障诊断方法及系统的发展;从技术流程的角度归纳了信号采集技术、信号分析与处理方法、故障诊断方法和机电系统状态趋势预测的先进技术;展望了基于网络的异地设备运行状态的远程监测与诊断技术以及基于虚拟仪器的监测与诊断仪器系统的新兴技术发展前景.     

第九届“全国技术过程故障诊断与安全性学术会议”征文通知

<正>第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议将于2015年7月在上海举行.本次会议由上海应用技术学院和上海市自动化学会承办.征文范围:1工况与状态监测;2故障检测、诊断和预测;3容错控制与安全控制;4安全性分析、设计与评估;5自动测试技术与测试信号处理;6可靠性评估、预测和设计;7预测与健康管理8智能维护技术;9剩余使用寿命预测技术;10应用与实例分析.稿件要求:论文必须未公开发表过,每篇论文的篇幅(含图、表)一般不超过7 000字.论文包     

第九届“全国技术过程故障诊断与安全性学术会议”征文通知

<正>第九届全国技术过程故障诊断与安全性学术会议将于2015年7月在上海举行.本次会议由上海应用技术学院和上海市自动化学会承办.征文范围:①工况与状态监测;②故障检测、诊断和预测;③容错控制与安全控制;④安全性分析、设计与评估;⑤自动测试技术与测试信号处理;⑥可靠性评估、预测和设计;⑦预测与健康管理;⑧智能维护技术;⑨剩余使用寿命预测技术;⑩应用与实例分析.稿件要求:论文必须未公开发表过,每篇篇幅(含图、表)一般不超过7 000字.论文包括:题     

浅析状态监测与故障诊断的应用

本文简要介绍了设备状态监测与故障诊断技术的原理和分类,如何利用检测到的数据作出正确的分析和诊断,以便及时预测设备可能发生的故障,从而有效预防和消除故障及事故的发生。说明以设备状态监测与故障诊断技术为手段的预知维修,能主动发现问题和解决问题,把事故消灭在萌芽状态,具有很高的投资收益比。     

关于变电站设备状态检修技术探讨

变电站的状态检修,涉及到状态监测、故障诊断、设备寿命管理和预测、信息管理与决策等技术,随着计算机技术、遥感技术在状态检修中的大量运用,设备的状态检修将越来越多,从而降低了变电站检修的人力、物力以及财力投入,提高了供电企业的运行水平及经济效益。     

灰色预测法在故障诊断中的应用

通过运用灰色系统理论建立关于轴承套磨损量的灰色预测模型,计算结果表明,预测模型的计算值与实际测定值之间非常接近,而且可进一步预测设备运行状态趋势。灰色预测法的引进,丰富了设备状态监测与故障诊断技术学科的基础理论。     

电力系统的状态监测与故障诊断技术探讨

本文介绍了状态监测与故障诊断的基本概念,论述了在电力系统维护中应用状态检测与故障诊断技术的意义、必要性以及国内外的应用现状,展望了状态监测与故障诊断技术的发展趋势。     

电机电器状态检测与故障诊断

做好电机电器状态检测和故障诊断对保证电器设备处于良好的运行状态的重要手段,因此掌握状态检测技术以及故障诊断技术是十分重要的,其中做好电机设备的状态检测是对故障诊断的有效方式。本文介绍了电机设备故障诊断技术的特点、常用方法以及当前常用的状态检测与故障诊断技术。     

大型汽轮机与发电机联合的状态监测与诊断系统的研究

分析汽轮发电机组常见故障的特征和表现形式，介绍一种汽轮机与发电机联合的状态监测与故障诊断安全保护系统。该“系统”全面监测机组轴系的弯曲振动和扭转振动、发电机定子绕组和铁心的温度、发电机风道的温度和湿度、绝缘放电以及发电机运行的各种工况参数，具有状态报告、事故报警、振动分析、趋势预测、数据管理和故障诊断等功能。该“系统”的安装和使用可以提高设备运行的安全性、稳定性和经济性，有利于延长机组的运行周期，缩短维修时间，促进机组维修从预防性维修和定期维修向预测性维修过渡     

石化企业关键机组状态监测故障诊断技术应用现状及发展分析

针对石化企业关键机组状态监测故障诊断技术的应用现状,本文分析了S8000、BH5000等几种状态监测故障诊断系统,并介绍了设备状态监测与故障诊断的发展及其发展趋势。     

浅谈设备状态监测及故障诊断

该文通过分析我国机械设备状态监测及故障诊断技术的研究现状和存在问题,提出早期发现故障及原因,并预测机械故障诊断技术的发展趋势,具有一定参考价值。     

状态监测和故障诊断技术在煤矿主排水设备状态维修中的应用

状态监测及故障诊断技术是提高设备管理与维修现代化水平的必要条件。介绍了开展状态监测及故障诊断的缘由、做法和预期效果，结合生产实际，论述了状态监测和故障诊断管理体系。     

电力系统设备状态监测与故障诊断技术分析

电力系统设备的状态监测和故障诊断是近几年的研究热点,相关技术也随之发展。电力系统在社会经济发展中起着重要的作用。论述了我国电力设备状态监测以及故障诊断技术的相关内容与发展,并探讨了有关电力系统设备状态检测与故障诊断存在的重要性。     

小波-Fisher的地下建筑通风设备故障诊断

将小波包分析与Fisher判别分析法相结合应用于地下建筑通风设备故障诊断问题中,运用小波包频道能量分解技术提取了不同频带反映地下建筑通风机不同工作状态的特征向量,以此作为Fisher判别分析的故障样本.通过分析计算建立了建筑通风机故障诊断的Fisher判别函数,并利用回代估计方法进行检验.结果表明:该模型准确有效,判别能力较稳定,不需要优化网络结构,为地下建筑通风机故障诊断提供一种新的预测方法.     

车用IGBT模块健康管理技术综述

面向车用IGBT模块健康管理技术,分别从失效机理、状态监测、故障诊断、寿命预测四个方面综述国内外的研究进展,提出当前研究中存在的关键问题和技术优缺点,在此基础上,对车用IGBT模块健康管理技术今后的发展趋势做出展望。     

矿井提升机振动测试与故障诊断

采用振动测试的方法,通过信号的时域、频域和幅值域分析相结合,对矿井提升机进行状态监测与故障诊断,这种振动测试技术非常适合于矿井提升机传动系统的状态监测与故障诊断。     

煤矿坑道钻机状态监测与故障诊断技术研究现状及展望

煤矿坑道钻机自动化和智能化程度的提高、作业范围和应用场景的扩展,使其系统复杂性和工作环境恶劣程度随之增加,对煤矿坑道钻机可靠性提出新的挑战。为有效降低因钻机故障带来的安全风险,提升钻机全寿命周期的任务品质,煤矿坑道钻机状态监测与故障诊断技术应运而生。首先从钻机状态参数采集、数据处理、诊断方法、系统应用等四个方面对煤矿坑道钻机关键系统状态监测和故障诊断技术研究现状进行总结分析,然后在故障预测与健康管理(prognostics and health management, PHM)技术基本概念的基础上根据集中式与分布式结合的方式提出了坑道钻机PHM技术框架,最后对煤矿坑道钻机PHM技术发展趋势进行展望,旨在为新一代煤矿坑道钻机及相关煤矿机械装备PHM技术的研究开展提供参考和借鉴。     

基于DataSocket的虚拟仪器技术在设备远程状态监测与故障诊断中的应用

虚拟仪器技术是计算机系统与仪器系统相结合的产物。DataSocket技术是面向网络化测试的技术,支持实时数据交换传输。本文介绍了如何基于DataSoeket的虚拟仪器技术实现设备远程状态监测与故障诊断,并基于DataSocket的虚拟仪器技术开发了一套远程状态监测与故障诊断系统。     

基于GM(1,1)模型的齿轮故障识别预测研究

针对齿轮故障诊断问题,提出一种基于灰色预测模型(GM(1,1))的齿轮故障识别预测方法。根据齿轮磨损情况将齿轮故障定义为4种状态：正常齿轮状态、齿根裂纹故障状态、齿面磨损故障状态和断齿故障状态。通过搭建齿轮故障诊断实验台,利用振动传感器采集齿轮工作过程中处于不同磨损状态时的振动加速度信号样本,利用小波降噪、小波分解重构等方法重构特征信号,得到去噪后的信号图像,进而提取振动加速度信号特征数值,并基于GM(1,1)建立齿轮故障识别预测模型。研究表明,该模型预测数值与真实值误差均值在0.56%～0.67%,相对误差均方根值在0.33%～0.43%,其中齿根裂纹状态时相对误差均值为0.67%,相对误差均方根为0.33%;断齿故障状态时相对误差均值为0.67%,相对误差均方根为0.39%;齿面磨损故障时相对误差均值为0.56%,相对误差均方根为0.43%。表明模型预测精度较高,可用于齿轮故障预测研究,为齿轮故障诊断提供了一种新的研究方法及理论依据。     

电气设备状态监测与故障诊断系统的研究

电气设备状态监测与故障诊断系统是整个电力系统状态检修的重要组成。本文阐述了一个电气设备状态监测与故障诊断系统的结构组成及功能,并着重介绍了变压器状态监测及故障诊断实现的方式。本系统利用在线及离线测量技术获得电气设备试验数据,并通过对试验的数据分析,获取设备的绝缘状态及可能存在的故障。