基于多服务质量属性联合效用函数的网格资源调度

基于经济模型研究网格服务质量(QoS)控制的资源分配问题,给出了多QoS属性多任务的资源分配优化的效用模型. 该效用模型描述了网格任务的动态需求和偏好,以效用最大化为目标计算了需要提供QoS的资源分配. 设计了时间和预算限制条件下基于多QoS属性的联合效用函数调度算法,并与其他经济的和非经济的算法进行比较,验证了该算法的有效性.     

基于合作博弈的网格资源管理研究

借鉴网格计算模型和博弈论思想,将网格环境中资源的分配问题转化为合作博弈问题,通过寻找合作博弈的纳什均衡点来解决资源的分配问题。提出了一种基于合作博弈的网格资源管理算法CGRM和作业调度算法GSA-CGRM来研究资源分配的均衡性问题,提出资源分配的新方法。     

基于LBT的网格依赖任务调度算法

文章将任务调度分为资源分配和调度执行2个阶段,定义了网格环境下的调度执行最晚开始时间、调度执行开始时间和任务依赖图中边的权值;分析了任务图冻结消减和执行消减对任务图结构的影响;提出了基于LBT的网格依赖任务调度算法;实验表明该算法有效地减弱了网格动态性对调度结果的影响。     

一种基于Qos的网格资源调度策略

网格资源的合理调度一直是网格计算中的热点问题.当前网格资源调度的一种经典算法是Min-min算法.通过介绍Min-min算法的内容和特点,找出这种算法的缺点和不足,然后在该算法的基础上提出一种基于Qos的改进算法.这种改进算法的目的是在提高资源调度效率的同时又能均衡网格资源中的负载,进一步提高资源的利用率.     

基于反拍卖的计算网格资源分配方法

针对计算网格资源的特点和运用经济机制进行网格资源管理的优势,提出一种基于暗标反拍卖机制的网格资源分配方法.描述了基于网格服务市场的资源分配框架;针对网格中的服务资源,提出了一种以网格用户为中心,以用户需求驱动的暗标反拍卖网格资源分配方法,在满足网格用户QoS要求的情况下使系统的总效用最大化;分析了该拍卖机制的Bayes均衡点以及系统在均衡状态的效率、策略和效用;给出了基于用户效用函数的资源分配算法.     

一种基于任务分解的时间均衡调度算法

网格环境下的任务调度是一个NP完全问题,它一直是网格领域研究的核心。针对计算网格中的任务放牧调度这类问题,提出了一种基于任务分解的时间均衡调度算法。该算法在调度过程中充分考虑了网格资源的特点,采用重复调度和任务分解策略,并进行了仿真实验。在任务完成时间和系统吞吐率两方面与Max-min和Max-int算法进行比较,实验结果证明该算法优于Maxmin和Max-int,是一种性能较好的任务调度算法。     

基于蚁群算法的网格资源分配与调度研究

网格环境下的资源分配与调度是一个NP难问题,蚂蚁算法是解决这类问题的有效算法.文章提出了改进的蚁群算法.该算法采用伪随机比例规则,不仅在网格计算资源完成任务后进行信息素的整体更新,还要求预分配网格计算资源时进行信息素的局部更新.模拟实验表明该算法是一种快速,有效,负载更均衡的算法.     

基于GridSim的一种改进的资源调度算法的模拟

网格资源管理是网格中一件非常复杂和具有挑战性的工作.资源管理的好坏、效率的高低直接关系到计算网格系统的性能,因此对资源管理的研究显得尤为重要.GridSim提供了一个虚拟的网格平台,在该仿真平台下,用户可以模拟资源调度,从而检测调度算法的优劣.本文对已有的时间代价均衡算法进行改进,提出了一种新的基于时间代价的资源调度算法,并借助Echlipse平台实现了该算法的模拟.实验表明,改进算法在任务数比较多时具有一定的优势.     

基于经济学的启发式网格资源调度算法

针对网格环境中资源调度的复杂需求,将现实世界中的经济原理和模型应用到网格环境下的资源调度中,并据此提出一种基于经济学的资源调度算法.首先,基于经济学中的一般均衡理论,结合集中式定价算法收敛速度快,以及分布式WALRAS算法扩展性好的优点,提出一种新的定价算法,提高定价速率;其次,提出一种能兼顾考虑资源调度的服务质量.时间以及费用的启发式算法,能更好地满足用户需求及开放复杂的网格环境.     

基于改进粒子群-蚁群融合算法的网格资源分配方法

为有效解决网格计算中的资源分配和任务调度问题,提出一种改进粒子群-蚁群融合算法.该算法通过改进的离散粒子群算法对信息进行优化调度,产生优选的调度列表,并通过该列表产生改进蚁群算法的初始信息素,有效克服了粒子群算法后期局部搜索能力差和蚁群算法前期盲目搜索的缺陷.理论分析和仿真实验表明本文算法具有较好的性能.     

网络图的节点关系算法研究

研究了将原始的施工工序关系分解表转换为网络图的节点关系的算法。在说明了网络计划图的规则和对构造网络图的一个较为经典的“无图直接编号算法”描述后,分析了其算法结果的不足。从理论上探讨了网络图中活动的紧前活动与节点的关系,提出了一个“网络计划图的按类生成算法”。     

关键路径的矩阵计算公式

在研究最短通路问题的基础上,通过＂最短通路＂与＂关键路径＂的对比研究,给出PERT/CPM问题（计划评审技术图/关键路径方法的简称）相应的＂对偶＂的矩阵定义及＂对偶＂运算法则,进而推出＂对偶＂的计算公式.     

求PERT网络所有线路的一种矩阵算法

本文给出了利用网络邻接矩阵间的运算，求ＰＥＲＴ网络所有线路的矩阵方法。本算法属多项式算法，计算简单，易于计算机实现。     

一类基于模糊图论的费用与时间最优化问题的模型

在寻求工程实施的最小时间和费用等最优化方案时,构造了多因素隶属度PERT图和隶属函数模型,并运用模糊约束量来解决带最小化时间因素的最小费用流问题.     

电力系统中的PERT

本文旨在概括电力企业近年来应用ＰＥＲＴ的基础上，对网络的绘制技术作进一步的探讨，并结合电力系统本身特点，闸述ＰＥＲＴ在电力基本建设、发供电设备检修、电力新产品试制等方面的应用．以及运用电子计算机算法的网络时间值的数学模型和程序框图．     

矿业工程项目施工工期可靠性预测研究

工期是矿业工程项目管理的三大目标之一,本文引入施工工期可靠性这一指标衡量矿业工程项目工期管理水平.基于蒙特卡洛模拟法与计划评审技术相结合提出了工程项目施工工期可靠性的预测模型.与传统计划评审技术方法相比,用蒙特卡洛模拟法求解的优点在于通过模拟构造多个方案,弥补了传统计划评审技术的假设条件造成的误差,提高了计算精度,更加符合实际工程的情况;最后以一工程实例进行了应用.     

PERT时间分布律中熵极大分布

本文附加要求H_2熵最大指出ξ应服从的分布。并提出且讨论了离散型时在附加要求Shannon熵和Gini—Simpson指标最大时ξ应服从的分布。     

完工概率最大的伙伴挑选模型

为控制子项目具有随机完工时间的动态联盟企业的项目完工风险,研究在满足项目费用投资和子项目时序约束的条件下使项目完工概率最大的伙伴挑选问题.基于计划评审法(program evaluation and review technique,PERT)描述各子项目时序约束,并建立了相应的非线性整数规划模型,设计了嵌入PERT的遗传算法对问题进行求解,最后通过实例将设计的方法与枚举方法进行了对比分析,研究结果表明该方法在运行时间和效果方面的有效性,从而为随机情况下的动态联盟企业伙伴挑选问题提供了一种有效的管理工具.     

ERP实施方案优化与决策模型研究

为了解决企业ERP实施规划方案中的时间、成本、质量不确定优化问题,结合PERT技术提出了基于机会约束规划的实施进度、实施进度—费用和实施质量优化模型及进度—费用—质量联合折衷模型。利用嵌入PERT的基于随机模拟的遗传算法对模型求解,并通过算例验证了模型的合理性和算法的有效性,为企业ERP实施方案的规划提供可靠的方法。     

PERT方法在道路工程管理中的应用和程序

阐述了计划评审技术(PERT)的基本原理和道路管理中应用的意义,研究了它在道路工程管理中的具体应用,并结合其原理及其在道路工程管理中应用原则,编制了计算机程序。应用计算机程序分析了一个工程实例,结果表明,PERT方法和本文提供的程序可以应用于道路工程管理。