序约束下一类指数分布族参数的Bayes估计

在平方损失和熵损失函数下,分别讨论序约束下先验分布选取杰佛莱准则时两个单参数指数分布族总体参数的Bayes估计,进而给出了序约束下不同损失函数时的两个单参数指数分布族总体参数精确的Bayes估计形式,并证明了该估计的容许性。     

序约束下双参数指数分布的Fiducial参数估计

利用Fiducial统计推断的方法,给出双参数指数分布参数的Fiducial模型,然后基于参数的Fiducial模型给出两总体序约束下参数的Fiducial分布,得到序约束条件下未知参数的Fiducial参数估计的具体解析式,同时给出两总体序约束下未知参数的参数估计的数值解.对于总体个数大于2的情况,根据Fiducial模型给出相应的参数估计的数值计算方法,并进行数值模拟,结果证明由这种数值方法所得到的数值解的误差是可以接受的.     

两个独立部件并联系统的随机序性质

考虑两个独立且服从指数分布的部件组成的并联系统,研究两个并联系统Σ_1和Σ_2,其中Σ_1和Σ_2有一个部件参数相同,另一个部件参数不同,得到了Σ_1和Σ_2在随机序、似然比序、故障率序和反故障率序意义下的随机比较性质。同时,得到了部件服从成比例故障率模型和韦布尔分布模型的相应结论。     

简单序约束条件下参烽估计的EM方法

在有些数学模型中,参数之间是有约束的.已经有文章给出最简单的情况——对数据均值的简单序贯下的估计方法,这里进一步探讨对一般条件下的线性模型(y=Xθ+e,θ=(1θ,2θ,…,kθ),θ1cθ2≤…≤θk),在简单序约束下的参数的估计.通过一些变形,构造出所谓"潜在变量",并用EM方法,求出参数的估计.     

序约束下两个Burr分布总体参数的Bayes估计

分别在熵损失和对称熵损失函数下,讨论了序约束下对任何先验分布的两个Burr分布总体参数的Bayes估计。进而给出了序约束下不同先验分布的两个Burr分布总体参数的Bayes估计。     

变序进应力加速寿命试验的统计分析

讨论变序进应力场合指数分布及Ｗｅｉｂｕｌｌ分布的统计推断，给出了参数的点估计．     

序约束下两个几何总体参数的Bayes估计

在平方损失函数和熵损失函数下,分别讨论了序约束下对任何先验分布的两个几何总体参数的Bayes估计,给出了序约束下不同先验分布的两个几何总体的Bayes估计.     

循环序加试验的模型与BAYES估计

在产品的寿命服从指数分布的情况下，文中讨论了循环序进应力加速寿命试验的模型，给出了平均寿命的Bayes估计。     

带有协变量动态可靠性模型参数的估计

考虑带有协变量的k-out-of-n系统, 假设系统中正常工作变量剩余寿命的条件风险函数为成比例的风险模型, 讨论该模型参数、 系统的可靠度函数和分位数函数的最大似然估计以及这些估计量的渐近正态性, 给出模型参数的置信区间, 并对点估计和区间估计进行Monte Carlo模拟研究. 结果表明, 估计量的均方误差随样本容量的增加而减少.     

双参数指数分布下一般序进应力加速寿命试验的统计分析

在产品寿命服从双参数指数分布的情形下,研究定数截尾序加试验的可靠性统计分析问题,对寿命试验中常见的逆幂率模型,利用逆矩估计与极大似然估计相结合的方法给出平均寿命和保证寿命的点估计.     

基于EM算法约束条件下参数的估计

讨论了多元正态模型中的参数估计问题.利用EM算法和ECM算法给出了多元正态模型在协方差阵已知或未知的情况下,参数在简单序约束、伞型序约束和递增的凸序约束条件下的极大似然估计.当参数向量不多于三个分量时,给出了显式结果;当参数向量高于三个分量时,给出了求参数极大似然估计的相应线性变换.     

部分区间删失数据下广义指数分布的参数估计及应用

考虑部分区间删失数据, 当时间变量服从广义指数分布时, 在尺度参数是否受协变量影响下建立两种模型, 再对模型参数进行极大似然估计, 并用Newton-Raphson算法求解参数估计值. 模拟实验和实例分析结果验证了模型的有效性.     

序约束下AR(2)模型参数的拟似然估计

在约束条件下利用拟似然估计方法对AR(2)模型的参数进行统计推断,研究了拟似然估计(α)和约束拟似然估计(α)*的相合性及渐近正态性,并给出了AR(2)模型参数序关系的假设检验方法及模拟结果.     

可用度的序贯验证试验方案

在系统的工作时间和停工时间都为指数分布场合下,本文给出了系统的稳态可用度的定数截尾和定时截尾序贯试验的验证试验方案.     

序约束下单向分类方差分析模型的Bayes变量选择

考虑序约束下单向分类方差分析模型的变量选择问题, 提出两种基于SSVS的Bayes变量选择方法, 并设计一种简单且易操作的Gibbs抽样算法进行后验抽样. 数值模拟和应用实例结果表明, 该方法效果较好.     

寿命变量的序关系及其封闭性质

基于寿命变量在随机序、凸序、凹序及均值下的比较 ,较详细地研究了这几种比较间的关系以及它们对串、并联系统和卷积运算的封闭性     

一种增强贝叶斯网络结构学习的自动变量序调整算法

现有的混合结构学习算法受制于变量的邻居集,导致混合结构学习算法在约束学习阶段,若变量的邻居集没有包含真实结构的节点,该节点将再也不会被考虑.为改进这一问题,通过探索贝叶斯网络结构与节点影响度间存在的可能性关系,设计基于节点影响度的变量序调整方法并将调整后的变量序应用于网络结构学习.调整后的变量序在减少搜索空间的同时,也...     

Gompertz分布序进应力加速寿命试验损伤失效率模型下的统计分析

给出了Gompertz分布产品在序进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计，并通过Monte—Carlo模拟数据说明方法的可行性．     

TFR与逆幂律模型下Weibull分布序加试验的Bayes分析

讨论了TFR模型下weibull分布序进应力加速寿命试验的寿命分布，并就逆幂律模型给出了分布参数及加速方程系数的Bayes估计，并通过一个实际例子进行了说明。     

可用度的序贯验证试验方案

在系统的工作时间和停工时间都为指数分布场合下,本文给出了系统的稳态可用度的定数截尾和定时截尾序贯试验的验证试验方案。