车站微机联锁系统的故障防卫技术

对我国车站微机联锁系统故障的本质从理论上进行了阐述，并指出故障的本质由于系统硬件设计缺陷、制造的不完善和软件设计、编码中隐含的错误造成的。同时，针对故障采取的相应技术特点和防卫措施进行了全面分析和详细说明。技术包括：避错技术；故障屏蔽技术；故障重组技术；失效安全技术。安全防卫技术协调一致共同保障系统安全、可靠地运行。     

机械设备安全性能的改进

根据目前国内对生产安全的要求及设备本身安全技术特性的缺陷,对机械设备的要求是做到设备的本质安全和设备的有效运行.鉴于此,企业需要针对设备的缺陷进行安全技术性能的改进,以实现生产中的人机安全.     

分形法在发动机隐含故障诊断中的应用

在对发动机的机械故障诊断中 ,由于其结构复杂常使其故障特征不明显 ,为此提出用分形法对某些隐含故障进行诊断。介绍了分形法诊断故障的基本原理 ,并利用奇异值降噪技术和分形维数法对隐含故障的特征进行了提取 ,实现了对发动机轴承隐含故障的诊断。诊断结果表明 ,发动机轴承正常状态下的分形维数为 4.4,出现明显故障时轴承的分形维数为 5 .3,出现隐含故障时轴承的分形维数为 5 .37。由此可以看出 ,用分形维数可以诊断隐含故障 ,说明分形诊断法能从本质上反映故障的结构特征。     

浅评海德格尔的技木观

通行于世的技术观提出了技术的工具性规定,这没有揭示出技术的真正本质及人类与技术本质的关系.作为存在主义哲学的代表,海德格尔从存在原理出发,在对流俗技术观的剖析和批判的基础上,对技术本质进行追问,阐释了他独特的技术思想,认为"技术之本质即座架".本文从海德格尔关于技术工具性规定批判、现代技术本质及技术与人类历史命运的关系三个方面阐述海德格尔技术观的思想并进行评价.     

煤矿机电设备技术故障及对策的研究

煤矿机电设备的安全运行在整个煤矿安全生产中占有十分重要的地位,由于煤矿作业条件比较特殊,机电设备出现技术故障的可能性比较大,因此,该文集中对煤矿机电设备的技术故障及解决对策进行了分析,希望能够进一步促进煤矿安全生产水平的提高.     

网络安全协同防卫系统研究与实现

为了解决防卫体系中各安全模块缺乏协同控制以及不能有效发挥整体效应的问题,提出了一种基于代理的协同控制框架.将各个安全模块关联起来,以实现相互通信和协同工作.在此基础上,构建了包括预警定位、协同安全审计及态势评估、协同事故恢复、网络伪装等功能的网络安全协同防卫系统(NSCDS).以基于机器学习的系统调用序列审计模型为例,对关键技术模块进行了分析和验证,结果表明NSCDS软件在百兆级带宽下,安全审计预警漏报率小于6%,误报率小于8%,各功能模块工作稳定且配合正常,充分显示出系统的综合优势,实现了网络安全多层次、全方位的协同防卫目标.     

计算机联锁系统CAN总线故障安全通信研究

基于CAN总线技术在联锁系统中的应用,研究了故障-安全通信实现方法.通过分析计算机联锁系统对通信网络的安全需求,得出故障-安全通信的充要条件是传输链路的生存性、信息传输的完整性、实时性和可测性;给出了一种基于容错拓扑结构和报文差错控制编码的CAN总线故障-安全通信解决方案.经过功能测试和理论计算,该方案满足故障-安全的设计原则,传输性能达到了计算机联锁系统的要求.     

配电网故障定位技术现状与发展

在配电网实际运行的过程中,由于多种因素的共同作用导致配电网出现故障,不仅对配电网会造成一定的损耗,甚至会引发人身生命财产安全,因此,在配电网结构不断完善的情况下,也应对配电网故障定位技术的发展进行分析,全面提高配电网故障定位技术的水平,降低配电网故障带来的损失.     

对配电设备运行维护的思考

文章从设备检修与维护工作的主要目的入手，对常见影响运行设备的安全故障、跳闸故障等的检测与排除进行了分析，并进一步对设备检修保证安全的技术措施进行了具体的阐述。     

BP神经网络在煤矿本质安全评价模型中的应用

煤矿井下是一个复杂多变的人-机-环境-管理系统.运用人-机-环境-管理系统理论,以煤矿人、机、环境、管理4个单要素和系统整体为研究对象,对煤矿本质安全的评价和持续改进开展了系统分析和研究.在人的行为理论分析基础上,建立人因素本质安全评价模型;对设备进行了人机工程学分析,利用可靠性原理建立了设备本质安全评价的指标体系;在将煤矿井下环境归类为作业环境和地质环境的基础上,建立了环境本质安全评价的指标体系;根据职业健康安全管理原理,以国家本质安全管理体系为指导,建立了煤矿本质安全管理体系指标体系;根据人-机-环境-管理4个子要素建立了煤矿本质安全评价综合指标体系.最后以陕西某煤矿为研究对象,利用BP神经网络评价模型展开分析研究,发现了煤矿本质安全建设的不足,进而提出改进措施,从而有效推进煤矿安全生产,最终实现煤矿的本质安全目标.     

离心压缩机轴位移故障自愈调控系统的研究

针对离心压缩机存在的轴位移故障,研究设计了离心压缩机轴位移故障自愈调控系统,该系统使用轴位移故障实验装置来模拟压缩机轴位移故障并对其进行自愈调控。使用该系统进行了压缩机轴位移特性实验和轴位移故障调控实验,并根据实验数据分析了实验装置轴位移与轴向力的对应关系和轴位移故障调控的效果。实验数据表明压缩机轴位移自愈调控系统在设备出现轴位移故障时可以通过调节推力盘两侧压力来使轴位移恢复到安全范围内,使设备长周期安全运行。在开发系统的过程中,分别采用布尔控制器、PID控制器和模糊PID控制器进行调控实验,对3种控制器的反应速度和稳定性比较得知,采用模糊PID控制器具有更好的鲁棒性和稳定性。     

特大断面隧道断层段地震响应与断层构造关系

针对特大断面隧道断层破碎带地震响应强烈而导致衬砌结构更易遭受破坏的问题,本文采用FLAC 3D仿真计算软件,通过数值模拟,研究特大断面隧道地震与断层宽度、断层倾角的关系,分析衬砌地震响应规律,确定抗震薄弱位置及抗震设防范围。分析结果表明：断层处的衬砌横断面上的拱腰和拱脚处属于抗震薄弱位置,需要在这些位置处重点进行设防;断层上盘位置对地震响应更明显,应加强这些位置上隧道衬砌的抗减震措施;地震时,小倾角,大宽度的断层构造对特大断面隧道的影响大。在本文研究的断层构造范围内,特大断面隧道的抗震设防区域选取应为：断层及断层交界面前后各取25~30m的区域。这些结果可为地震区的特大断面隧道设计建设提供参考。     

模糊神经网络在自动变速器电控系统故障自诊断中的应用

文章介绍了故障自诊断的步骤,针对自动变速器电控系统的特点,建立了故障征兆与故障原因映射列表,并应用基于模糊神经网络的故障自诊断方法,实现了对自动变速器电控系统故障的模糊诊断;并介绍了模糊神经网络的结构和学习方法,以及如何对训练样本进行预处理;利用Matlab神经网络工具箱作为平台,进行测试样本仿真和试验,结果表明该诊断方法是行之有效的。     

高性能故障录波分析装置的研究与设计

随着电力系统发展的日益庞大和复杂,电力系统的事故也愈加难以分析,这就需对故障录波分析装置的性能提出了更高的要求。文中介绍了新型故障录波分析装置的总体结构和主要功能,它的主要作用是及时记录及事后再现发变组、变压器或线路发生故障、异常工况或其他正常突变工作状态时电气量或非电气量的变化过程。作为分析继电保护的动作行为、分析故障和异常运行的重要依据。并介绍了软硬件设计方案。此装置在现场实验中表现出监测通道多、采样频率高、实时性好、传送数据容量大等优点。     

相异性容错软件故障模型

针对容错计算领域中由于引入了相异性设计概念,导致传统软件失效模式难以应用的问题,提出了一个用于分析相异性容错软件故障的模型。模型根据各类软件设计故障对系统可靠性的影响,精确定义了相异性容错软件系统中故障的范畴及其划分、以及与系统失效之间的关联关系,在此基础上建立了一个基于功能的故障模型,以描述相异性软件系统的可靠性关系。通过一个通用相异性软件系统为实例,应用故障模型分析了系统可靠性关联关系,建立了与之相对应的故障模式及其可靠性模型,验证了故障模型的实用性。     

数字电路故障诊断

针对目前数字电路开发和生产过程中对电路的故障诊断效率低下的问题,开发了故障诊断定位软件,能有效地对数字电路中的固定故障和桥接故障进行诊断定位,应用该软件能有效地缩短查找数字电路中故障的时间,对提高数字电路的开发速度具有重大的现实意义.     

730TPD制氧机DCS系统通信故障的处理

简述了试生产过程中及生产过程中DCS系统发生故障的现象，分析了产生这些故障的原因，介绍了所采取的处理措施以及取得的效果。     

一种基于鲁棒残差生成器的故障估计方法

针对具有加性执行器或元部件故障的线性系统,在独立故障的个数大于独立测量个数的情况下,提出了一种基于鲁棒残差生成器的故障估计方法.该故障估计方法是基于鲁棒残差生成器实现的,不需要额外设计动态的故障估计器.故障估计的实现需要:设计编码集;基于编码集设计鲁棒残差生成器;利用编码集和鲁棒残差生成器的输出实现故障分离和故障的渐近估计.给出了本方法的适用的充分条件,并证明了故障估计误差的渐近收敛性.最后,针对具有加性执行器故障的线性系统,基于几何方法设计鲁棒残差生成器,并进行了故障检测、故障分离和故障估计的仿真.仿真结果验证了本故障估计方法的有效性.     

传感器和执行器故障检测与隔离方法

设计构造一种基于观测器的故障检测与定位方法,该方法对多输入多输出随机系统中传感器和执行器同时发生的故障或分别发生的故障进行检测和定位.为确定故障位置,先将原系统按传感器个数划分成若干子系统,使每个子系统与特定的传感器故障不相关而与其他传感器故障相关,再为每个子系统设计一个观测器,使其对特定的执行器故障不敏感而对其他执行器故障的敏感度最大.由此,利用观测器的信息统计量,经逻辑判别便可确定系统中传感器或执行器故障位置.     

故障估计的快速梯度算法

加性故障的估计通常是依赖于状态空间模型,如滑动时域估计和未知的输入观测器。本文基于闭环系统的输入-输出观测数据,采用直接设计的方法来估计故障,并设计控制器。该直接方法无需建立系统和故障的状态空间模型,也无需采用子空间辨识来建模。对于故障的估计,利用闭环系统中输入-输出关系建立一个参数化的最小二乘问题。在施加故障的上下限约束条件下,采用快速梯度算法来估计故障。最后以直升机悬停状态为例,利用本文方法估计故障,验证方法的有效性。