装备类产品外协件协同制造过程及资源匹配模式

针对装备类产品在零件外协加工过程中计划与外协资源匹配、外协过程进度监控等方面存在的问题,基于装备类产品项目制造(Project Manufacturing,PJM)管理模式,提出了外协件协同制造模式、协同制造资源能力模型、基于时段和资源约束条件下外协计划与契约可用资源能力匹配矩阵、外协计划与资源冲突消解模型,有效提高了装备类产品项目制造中外协计划编制、资源匹配与执行的可行性,保证外协计划的按期完工。     

面向大规模定制的网络制造资源优化配置

为实现大规模定制(MC)环境下的网络制造资源共享与优化配置,该文提出了基于蚁群算法的MC网络制造资源配置解决方法,设计了MC外协任务-制造资源模型总体框架,建立适合MC的网络制造任务模型和制造资源模型,运用语义匹配算法进行了资源检索,并实现了基于蚁群算法的MC网络制造资源优化配置。最后,开发了MC网络制造资源配置原型系统。工程机械实例表明,该方法对提高MC网络制造资源配置效率具有显著效果。     

基于SD-MOP整合模型的城市土地资源优化配置方案研究

城市土地资源优化配置对城市社会经济的发展具有极其重要的作用。论文探讨了土地资源优化配置的相关方法,并针对城市土地资源优化配置系统的特点,提出了基于系统动力学和多目标规划整合模型(SD-MOP)的城市土地资源优化配置方案,并研究了SD-MOP整合模型的构建过程,为城市土地资源优化配置方案研究探索出了一套新的方法。     

基于改进的粒子群优化的云计算资源调度模型

针对云计算系统中多任务并发模式下引发的资源竞争,本文提出了一种基于改进的粒子群优化的云计算资源调度分配模型,以提高资源利用率.首先,对云计算系统中的资源调度问题进行形式化描述,构建以任务的总完成时间为优化对象的目标函数.其次,求解时采用粒子群优化算法,为保证收敛速度且避免粒子群在搜索过程中陷入局部最优,定义了惯性权重函数.另外,引入一个调整算子以优化位置更新.仿真结果表明,本文提出的资源调度分配模型能够有效提高云计算资源利用率,大幅减少任务的处理时间.     

考虑定期维修的k/N系统维修资源配置方法

针对故障件批量送修的大型k/N系统维修资源配置问题,提出了一种定期维修策略下的维修资源优化配置方法。首先分析了系统的备件运行流程以及故障件维修流程,在此基础上建立了系统的平均备件短缺概率模型;然后对系统的供应可用度进行了求解,并且以维修资源费用最小为优化目标,以系统供应可用度为约束条件,建立了系统的维修资源优化配置模型,并设计了一种基于数值迭代法的模型求解算法;最后通过算例仿真与分析对模型进行了验证。结果表明,该模型可以对系统的维修备件、维修人员等资源进行优化配置,为解决大型k/N系统维修资源的批量配置问题提供了思路。     

基于线性规划逆优化模型的供应链资源优化配置支持系统研究

为帮助供应链合理组织企业资源,快速有效响应市场需求,设计开发了一个基于线性规划逆优化模型的供应链资源优化配置支持系统。系统内置的供应链资源优化配置线性规划逆优化模型的快速建模和求解模块以及专家决策支持模块,实现了面向市场的供应链资源快速优化配置,在实际应用中提供的生产计划调度和业务改进建议,有效缩短了供应链响应市场的周期,降低了成本。     

基于灰色线性规划土地资源优化配置研究

针对现行土地资源优化配置过程中线性规划方法的不足，尝试用灰色线性规划方法进行土地资源优化配置研究，并在分析新疆兵团农十师土地利用现状的基础上，结合该师社会经济发展需求和有关规划控制指标，借助灰色线性规划模型和层次分析法（AHP法）求解2010年农十师土地利用结构优化数据，最终找出符合社会、经济和生态三效益的土地资源优化配置方案。     

资源优化配置决策模型

首先从系统论角度指出资源要素既包括存在也包括意识,而资源优化配置主要应考虑整体性优化．接着对离散型资源优化配置问题给出严格提法,最后利用最优化原理建立了资源优化配置决策模型并给出求解这一模型的迭代法．     

面向云制造的有限资源多任务调度博弈

为解决云制造环境下云服务组合优化调度问题,在深入分析目前优化调度问题存在的难点及研究不足的基础上,提出一种云制造环境下有限资源的多任务调度模型。考虑服务需求者间存在的利益冲突及重要的服务评价指标,以每个服务需求者作为博弈参与者,将每个任务的执行制造路径当作博弈策略,把时间、合格率、成本和服务质量组成的综合服务水平看作博弈支付函数,最终把有限资源的多任务调度问题转变为多个静态非合作博弈问题。在此基础上,将求解纯策略纳什均衡解的过程编制为算法,该算法所得的均衡解为每个任务的最终执行制造路径。实验仿真表明该模型及算法具有可行性及有效性。     

虚拟实验室资源网格多任务调度

针对虚拟实验室的资源调度问题,提出了一种基于服务质量的网格算法.建立了虚拟实验室资源的网格模型,讨论了其特点;分析了虚拟实验室网格的服务质量体系,从可靠性、响应性、成本等6个方面对实验室服务质量进行量化评估,将用户的多任务调度问题描述为服务质量约束下的多任务协同寻优模型,以满足用户服务质量最大化为目标进行求解,并给出了基于遗传算子的求解算法;通过案例分析对本方案的可行性进行了验证和讨论,结果表明本方案有助于提高虚拟实验室资源利用率和服务水平.     

基于多任务委托-代理模型的IT外包激励机制分析

基于委托-代理理论,运用霍姆斯特姆和米尔格罗姆多任务委托-代理模型的分析框架,选取信息技术外包项目绩效中的技术效应和经济效益两项任务,建立多任务委托-代理模型,在两项任务相互独立和相互依存两种情况下,对信息技术外包激励问题进行分析。研究表明：两项任务相互独立情况下,企业对风险规避度低的接包方提高对其各项任务的激励强度;比较两项任务,当两者可观测变量方差相同时,对边际成本变化率低的任务提高其激励强度,当两者边际成本变化率相同时,对可观测变量方差小的任务提高其激励强度。两项任务相互依存情况下,发包方经济效益的激励强度在两项任务互补时应增强,在替代时应减弱。     

不确定条件下外协生产库存系统控制策略与参数优化

针对协作企业生产能力和运输时间不确定条件下的外协生产库存系统优化控制问题,提出了一种基于生产点和生产批量的生产库存控制策略。用统计概率分布对协作企业生产能力和运输时间的不确定性进行描述,以库存成本、生产准备成本和协作企业生产能力损失成本最小为目标,建立了生产能力和运输时间随机变动条件下生产库存系统控制策略的参数优化模型,设计了一种基于仿真的控制参数优化算法,通过实例对生产库存系统控制策略及控制参数优化算法进行了验证,并分析了生产点和生产批量等参数变化对与外协生产库存系统性能的影响。     

知识网格环境下多任务模型协同工作机制研究

针对协同产品概念设计过程中不同领域之间存在知识异构,设计者难以达到最优设计方案,文章提出协同产品概念设计的多任务模型;引入知识网格,提出多任务模型体系结构;分析协同设计关键技术后,给出多任务模型协同设计的工作机制,为协同产品概念设计提供了一种较为有效的新方法.     

全球价值链背景下离岸外包对全要素生产率及工资的影响

利用中国工业企业数据、海关数据以及WIOD数据,使用倾向得分匹配和双重差分法研究了不同时期离岸外包对企业工资的影响,并构建了面板模型检验其影响的传导途径,以充实离岸外包在全球价值链视角下对生产效率和工资的实证检验结果.结果表明,在经济稳定期,离岸外包对企业工资水平有提升效应,但不利于企业全要素生产率的进一步提高;在经济动荡期,则更有利于企业全要素生产率的提高,而不利于企业工资的改善.整体而言,离岸外包主要通过生产效率效应、规模经济效应以及管理强化效应影响工资水平,其中生产效率效应最显著,而规模经济效应和管理强化效应的作用相对较小;生产效率效应对于技术密集型和劳动密集型企业的工资影响更大,而资本密集型企业的工资则受管理强化效应的影响更多.在离岸外包过程中通过技术进步改善要素的报酬率成为工资变化的内在原因,离岸外包更加有利于发展中国家技术要素的报酬增长和技术密集型企业的规模扩张.     

面向炼钢厂多机多任务天车调度的仿真方法

天车调度对于炼钢厂车间中各生产工位间物流的衔接、顺行以及整个企业生产节奏的调控具有重要意义,且同时受到时间、空间约束以及生产计划等的限制,是典型的多机多任务约束问题。为此,建立了一种时空约束下基于规则演化的仿真模型,以优先保证炼钢-连铸生产作业任务的完成为目标,合理安排多任务在车间作业跨中多台天车上的分配,并考虑多任务之间的时间约束和多台天车之间的空间约束问题,设计基于任务分配规则、冲突处理规则、任务结束规则的仿真模型运行规则用于控制天车执行任务的运行过程。该方法可避免对调度问题进行理论求解的困难,通过对某炼钢厂炼钢-连铸生产作业计划的离线模拟测试表明:能够避免天车运行过程中的时间空间冲突,以获得合理的天车运行调度方案,为生产调度提供指导。     

促进大连金融服务外包业发展的对策研究

金融服务外包业务可以帮助金融机构节约成本、集中发展核心竞争力、改进服务与提高效率。大连发展金融服务外包业的基础较好,政府正在积极推进区域金融中心建设、有良好的服务外包业发展基础、储备大量的软件人才。大连应进一步努力在高新园区打造金融服务外包基地、积极探索“产学结合”的金融服务外包人才培养模式、大力扶持金融外包服务企业发展,从而促进大连金融服务外包业的发展。     

大连金融服务外包业发展的对策

金融服务外包有助于金融机构节约成本、集中发展核心竞争力、改进服务与提高效率。大连有良好的服务外包业发展基础、大量软件人才,应在高新园区打造金融服务外包基地、积极探索＂产学结合＂的金融服务外包人才培养模式、大力扶持金融外包服务企业,促进大连金融服务外包业的发展。     

无人机多任务区侦察时间分配模型与应用

为了合理分配无人机对多个任务区的侦察时间,提出了一种包含问题建模、求解和方案决策的无人机多任务区侦察时间分配方法。首先,建立了包含侦察收益和侦察风险两目标的无人机多任务区侦察时间分配模型,该模型属于带约束多目标优化问题;其次,提出了一种改进的基于分解的约束多目标进化算法,该算法具有简单、灵活、无参等特点,可有效求解;最后,利用优劣解距离法从非支配解集中选择最优方案。选择了6种约束多目标进化算法,在3个不同雷达强度指数条件下进行对比实验。Hypervolume指标说明约束多目标进化算法在求解该问题时优于其他算法。实验结果表明：提出的方法在求解无人机多任务区侦察时间分配优化问题中能够实现快速准确决策。     

高新区企业技术创新扩散的多任务锦标激励机制

为提高高新区企业的技术扩散能力,借鉴Holmstrom和Milgrom多任务委托代理模型及Lazear和Rosen锦标机制模型,构建了高新区企业技术创新扩散激励的多任务锦标激励机制模型,并分析得知：如果企业技术创新扩散过程中,面对扩散数量和质量两项任务且两项任务的成本函数相互独立,多任务锦标激励机制将转变为单任务锦标激励机制;如果企业技术创新扩散过程中,面对数量和质量两项任务且两项任务的成本函数相互替代,管委会对于扩散数量的最优激励强度要小于企业只承担扩散数量任务时的最优激励强度,且随着扩散质量收益的增加而降低,随着随机因素的降低而增加。     

基于委托代理的企业人力资源外包研究

随着经济全球化以及技术的进步,企业竞争环境日益复杂,企业管理也因此有了很大创新发展以适应这一改变,人力资源外包正是在这种大趋势中所出现的一种新型的人力资源管理模式。而合理的外包合约的订立对发包企业和外包服务企业收入有着很大的影响,正是基于此,应用委托代理模型对这一问题进行研究,并得到双方最优的分配模式。