浅议结构设计中概念设计的运用

概念设计结构设计当中必不可少的一部分,但在当前的建筑结构设计中,由于忽视了概念设计而造成设计出的成果存在着大大小小的错误。笔者根据工作经验,指出概念设计对整个结构设计的意义,并在此基础上阐述了概念设计在结构设计中的一些应用。     

结构设计中概念设计方法应用的探讨

文章根据结构设计的步骤,阐述了概念设计在计算模型的建立、结构计算结果检验以及具体构件的设置等环节的应用,从而明确了结构基本概念的重要性和概念设计应用的必要性。     

基于虚拟现实技术的产品概念设计

本文通过对虚拟现实技术含义的阐释以及对传统产品概念设计流程的分析，针对传统产品概念设计方法的局限性，提出了在产品概念设计阶段应用虚拟现实技术的重要性和可行性，介绍了基于桌面虚拟现实系统的产品概念设计方法。     

高层建筑结构的概念设计

在设计中任何地方都离不开概念设计,高层建筑结构中尤为突出,遵循概念设计的基本原则,掌握概念设计方法,用概念设计指导结构设计,能够推动结构技术水平的发展。     

基于虚拟现实技术的产品概念设计

本文通过对虚拟现实技术含义的阐释以及对传统产品概念设计流程的分析,针对传统产品概念设计方法的局限性,提出了在产品概念设计阶段应用虚拟现实技术的重要性和可行性,介绍了基于桌面虚拟现实系统的产品概念设计方法。     

智能化概念设计体系结构的研究

在分析设计师的智能行为后，提出智能化概念设计系统的异构知识体系结构，探讨了智能行为的内在运行机制，以及计算机处理异构知识的发展趋势，阐述了概念设计的层次模型，提出解决概念设计问题的集成求解策略新思想。     

虚拟样机概念设计工具中的智能技术

面向多学科复杂产品虚拟样机概念设计的应用需求,研究并实现了一种智能型计算机辅助概念设计工具ICACDT.该工具以基于案例推理的问题求解机制通过CBR-Solver再现机械产品概念设计功能-行为-结构的决策过程.充分运用人工智能技术使概念设计反复迭代的流程自动化,并采用计算智能方法强化关键推理环节,优化系统性能,提高有效性和工作效率.系统备有案例及案例库自组织模块,可适应多学科用户自建本学科适用案例库及推理系统的需要.为满足复杂产品虚拟样机动态适应性技术进展的需要,提出该工具系统未来的改进方向,使系统具有自主计算特征并给出相应机制.     

基于智能规划的自动化概念设计综合方法

为进一步提高计算机辅助概念设计(CACD)系统的求解效率,基于人工智能中智能规划的思想,提出了一种新的启发式自动化概念设计综合方法.该方法基于状态-动作的表达方法对原理解的功能知识进行表达,并利用规划图原理对原理解进行组织和存储.结合提出的前向链集成策略、后向链集成策略和前后向链综合集成求解策略,可以高效率地对设计问题进行求解.最后,以海浪发电照明系统的概念设计为例.对该方法的可行性和求解效率进行了验证.     

基于思维进化的机器学习:框架及新进展

综述了MEBML产生的基础、动机以及它的基本原理、特点和新的进展.并指出:MEBML有快速学习的能力,适应性好,学习灵活,可应于黑盒子系统和灰色系统,具有固有的并行性以及解决非数值问题的能力.     

基于设计特征的概念设计解产生及其评价

将设计特征引入概念设计阶段，对概念设计阶段设计特征的内涵进行了界定。按功能抽象方式给出了设计特征编码系统的一种组成，以此建立设计特征库。随后给出基于设计特征的概念设计方案生成方法及方案评价方法，并用实例验证其有效性。     

抗震概念设计在高层建筑结构设计中的应用

为了保证在地震区高层建筑的工程设计质量和提高其延性性能,依据高层建筑混凝土结构技术规程（JGJ3-2002）和建筑抗震设计规范（GB50011-2001）中有关加强抗震概念设计的部分内容,通过工程实例从建筑、结构设计的简单性、整体性、规则性和均匀性、结构的刚度和抗震能力等方面加以阐述抗震概念设计的具体运用。工程技术人员在建筑、结构设计过程中必须充分运用抗震概念设计的优化准则及其相应的构造措施,确保工程质量。     

机器学习在遥感影像分类中的应用

概述了机器学习的主要方法及其在遥感影像的主要应用方向,涵盖环境生态遥感中机器学习技术的研究、应用情况及近年来的新进展.通过使用深度学习对FY-3C气象卫星资料进行积雪检测的应用实例,说明深度学习模型可以利用大数据的优势不断提高检测精度,在某些指标中取得了更优于传统机器学习的精度,可解决传统机器学习难以解决的一些问题,从...     

AutoCAD在机构设计中的应用

介绍计算机进行机构设计的一种方法.该方法在AutoCAD环境下,使用CAGD功能,方便、精确地进行机构设计,既发挥了传统图解法原理简单、方法直观的优点,又包含了解析法结果准确的长处,同时大大提高了作图速度.     

两种机器学习方法及其在机器翻译中应用

在智能技术的研究中,从例子中学习和类比学习是两种好方法。第一部分研究了两种机器学习方法;第二部分讨论了类比机器翻译方法。     

概念设计及机械产品计算机辅助概念设计过程分析

介绍了概念设计的定义、特点，并在其研究状况的基础上，建立了计算机辅助机械产品概念设计的过程，为概念设计的进一步研究打下了基础．     

机器学习在汉字智能拼音输入中的应用

借助机器学习在用户机器上建立本地用户词库,并充分利用汉字的语音信息和语法信息,以改进汉字智能拼音输入的效率;利用机器智能提高智能拼音输入软件自身的易用性．     

机器学习与知识发现在高校公共突发事件智能预警系统中的应用

机器学习与知识发现能够帮助人工智能系统对现象或信息之间的因果关系产生更深入的认识,有利于提高智能决策支持系统的工作效率,有利于提高使用者和机器之间的默契程度。就机器学习与知识发现技术应用于高校公共突发事件智能预警系统进行了探讨。     

Research on internet traffic classification techniques using supervised machine learning

Internet traffic classification is vital to the areas of network operation and management. Traditional classification methods such as port mapping and payload analysis are becoming increasingly difficult as newly emerged applications (e.g. Peer-to-Peer) using dynamic port numbers, masquerading techniques and encryption to avoid detection. This paper presents a machine learning (ML) based traffic classification scheme, which offers solutions to a variety of network activities and provides a platform of performance evaluation for the classifiers. The impact of dataset size, feature selection, number of application types and ML algorithm selection on classification performance is analyzed and demonstrated by the following experiments: (1) The genetic algorithm based feature selection can dramatically reduce the cost without diminishing classification accuracy. (2) The chosen ML algorithms can achieve high classification accuracy. Particularly, REPTree and C45 outperform the other ML algorithms when computational complexity and accuracy are both taken into account. (3) Larger dataset and fewer application types would result in better classification accuracy. Finally, early detection with only several initial packets is proposed for real-time network activity and it is proved to be feasible according to the preliminary results.     

产品概念设计体系框架的建立及系统开发

研究了考虑定性构型设计在内的机械系统概念设计的体系框架的构成,给出了机械系统概念设计原型系统（MSCon Designer）结构;对计算机辅助概念设计中的关键技术进行了阐述,在该系统的帮助下,实现机械系统概念设计的自动化。     

一个多Agent设计概念学习系统

设计是一个复杂的问题求解和逐步求精的过程,学习可以有效地利用经验知识改进设计者及计算系统的能力,提出了一种面向对象的设计模型,并介绍了基于该模型的设计知识表示方法及用决策树进行分类的方法,然后,介绍了多Agent设计概念学习系统DCLS（Design Concept Leaming System）的结构及学习过程。