一对数据的剔除对边界条件下线性模型的影响

文（１）建立了度量数据的剔除除对边界条件下线性模型影响的几个统计量。该文主要讨论一对数据的剔除时约束模型的交叉影响。找出了一组数据的剔除与一对数据剔除时影响度量之间的关系。     

边界条件下线性模型中的二个影响度量

文「１」讨论了数据对边界条例上线性模型的影响。本文建议了一种新的影响度量,并研究了它的统计意义,同时找到了剔除一组数据时的Ａ－Ｐ统计量与剔除二级数据时的Ａ＝Ｐ统计量之间的关系。     

探测数据对加权回归模型影响的度量

用方差比和广义方差比作为影响度量，从估计效率角度研究数据的剔除对加权回归模型的影响．建立了这两个影响度量与相关系数和广义相关系数之间的精确关系．     

影响分析中岭估计的广义方差比研究

本文利用广义方差比度量在线性模型中剔除一组或多组数据对岭估计的影响.给出了剔除前后岭估计的广义相关系数的表达式,并得到了某些一般的结果。     

数据的剔除对缺落值模型的影响

从距离角度和效率角度研究了一组数据和多组数据缺落值估计的影响,建立了剔除一组数据时Cook距离与复相关系数的等式关系,剔除多组数据时Cook距离与广义相关系数的不等式及广义方差比度量与Hoetelling广义相关系数的等式关系.     

方差比度量与方差不变子空间

探测数据对线性模型的影响是很有意义的．方差比是一种常用的影响度量．本文证明了存在一个可估子空间,使方差比不变,并讨论了数据的剔除对方差的影响。     

混合线性模型效应参数的Bayes影响分析

考虑混合线性模型的影响分析及强影响点的探测问题,利用Ｋｕｌｌｂａｃｋ － Ｌｅｉｂｌｅｒ 距离,分别给出了剔除单个数据点对固定效应和随机效应参数估计精度的影响度量,并通过对一实例的分析,表明该方法的有效性．     

随机约束线性回归模型参数估计的影响分析

讨论了带随机约束的线性回归模型的影响分析及强度影响的探测问题,利用数据删除法,导 单点剔除模型下参数的混合估计与原模型下对应估计的相互关系,并利用Ｃｏｏｋ统计量、Ｗｅｌｓｃｈ－ｋｕｈ统计量和协方差比统计量,分别给出了剔降单个数据点对参数估计的影响度量和协方差比通过数据模拟列子主明了此方法的有效性。     

Bayes Influence Analysis of Mixed Linear Model

考虑混合线性模型的影响分析及强影响点的探测问题，利用Kullback-Leibler距离，分别给出了剔除单个数据点对固定效应和随机效应参数估计精度的影响度量，并通过对一实例的分析，表明该方法的有效性.     

岭估计中的影响度量与相关系数的关系

数据对线性模型的最小二乘估计的影响已有许多研究，但数据对岭估计的影响很少有人研究．吴诗泳和岳珠（ 工程数学学报，１９８９ ，６（１） ：１１５ ～１１９ ．） 研究了剔除一组数据对岭估计的影响．在此，我们继续讨论数据对岭估计的影响，找到了影响度量与相关系数之间的联系，得到了一些有意义的结果．     

一种新的线性参照系统数据模型

提出了用于交能运输地理信息系统（GIS-T）的一种新的线性参照数据模型。在分析了线性参照系统概念模型的基础上,对其中两个关键问题进行了研究,即基于道路几何特征的线性参照基准模型和基于道路曲线要素的动态分段模型。同时,以实例说明该模型在GIS-T原型系统中用于公路事故分析的应用。     

Minimax线性估计中的两个影响度量

本文给出了度量数据对Minimax线性估计影响大小的两个统计量:方差比和A—P统计量.用它们研究了数据对Minimax线性估计的影响问题,建立了两组数据的联合影响和单组数据影响的关系。     

固定转换参数的GPS网平差与坐标转换模型

分析了起始数据误差与坐标轴指向变化对于转换参数的影响 ,提出了采用固定转换参数的GPS基线向量与地面已知数据进行联合平差与转换的模型 ,探讨了采用该模型计算时应该注意的问题 .利用这一模型处理了上海地铁M8线GPS控制网的数据 ,结果表明 :当已知点位于GPS网的一侧时 ,采用这一模型能够显著地提高GPS控制网的外符合精度 .     

无缝二维基准转换模型研究

在空间大地测量以及工程建设中常涉及到不同的二维坐标之间的相互转换。传统坐标转换方式通常采用四参数转换模型。首先在高斯-牛顿法的基础上将二维基准转换联合模型转化为线性模型,然后采用拟合推估法求解;运用无缝二维基准转换模型进行坐标转换,联合处理求解转换参数与非公共点的转换;最后模拟仿真,结果表明该方法比传统二维坐标转换模型和整体最小二乘基准转换模型精度更高。     

长光栅传感器自动检测装置的研制

本文介绍了利用微机对长光栅传感器进行自动检测,通过计算机对长光栅传感器进行实时数据采集,然后在一套计算机软件支持下,对采样数据进行实时处理和谱分析,从而实现长光栅传感器的自动检测。     

单级齿轮传动系统非线性动力学特性分析

建立综合考虑齿侧间隙、时变啮合刚度、综合啮合误差等因素下的直齿轮副的单自由度非线性动力学模型,利用变步长Runge-Kutta法对单自由度运动微分方程进行数值求解.结合系统的分岔图、相图、Poincaré映射图以及FFT频谱图,分析系统在不同侧隙值下,啮合刚度变化时的动力学特性,得到系统的混沌运动形成过程.结果表明侧隙值影响到系统倍化分岔的临界值,而对系统的叉式分岔及其分岔值没有影响.     

基于抗差估计的变形监测基准网坐标系统转换

为监测地下煤炭开采对某矿工业广场内主、副井筒的影响,布设了由10个点构成的GPS基准网,从而为由54个监测点构成的井筒监测网提供在矿区坐标系统下的变形分析基准;在求解坐标转换参数时,为克服转换基准点中存在的位移对求参的影响,提出了采用抗差估计理论求参的模型及数据处理流程,并建立转换后GPS网的质量评价模型。根据对GPS基准网的处理结果,采用抗差估计求参,有利于保留GPS技术高精度的特点。     

基于变量选择-神经网络模型的复杂路网短时交通流预测

摘要： 针对传统交通流预测模型正在由单断面历史数据处理向多断面、多时刻历史数据处理转变,但在考虑各断面间的影响时,多变的交通状况往往会使预测模型复杂化的问题,引入一种多元线性回归最小绝对收缩和选择算子方法(Lasso),并利用其优秀的变量选择能力,在复杂路网多断面中选出相关性较高的断面；结合神经网络(NN)的非线性特性,提出了Lasso NN组合模型.结果表明：Lasso NN模型在路网交叉口对未来15 min交通流数据预测的误差率低于9.2%；在非交叉口的误差率低于6.7%,总体优于各自单独使用得出的结果.     

基于几何元素的具有影像纹理的三维空间数据模型

基于对城市三维地理信息系统中复杂对象进行描述 ,以及三维空间查询和影像纹理真实化表达的需要 ,将空间现象抽象为点对象、线对象、面对象、体对象、数字地面模型和栅格影像 6类。基于点、直线段和面片 3类几何元素 ,建立了具有真实影像纹理的三维地理信息系统的空间数据模型 ,并给出了其数据存储结构。理论分析表明 ,该模型不仅可以表达规则对象 ,也可以表达非规则对象 ,同时还可以依据模型中隐含定义的几何元素之间的拓扑关系 ,方便地推求空间对象之间的空间关系。相对于矢量栅格集成的数据模型而言 ,该模型把三维几何建模矢量数据和影像纹理栅格数据分开存储 ,可以方便地在关系数据库中予以实现 ,同时 ,采用基于面片几何元素的形式很容易实现空间面对象或体对象的不同侧面的影像纹理贴加。