一种图象归一代新算法

介绍了一种综合利用图象力矩及图象边界提取等方法来实现对数字图象的大小归一化的算法．先对原始图象（待处理图象）和标准图象的灰度日进行边界提取,消除噪声及图象背景的影响．在此基础上,分别计算出原始图象和标准图象的力矩,即可求得大小变化因子．实验结果表明,此算法可获得较好的归一化效果．     

计算机颅脑CT图象病变识别

介绍一个计算机ＣＴ图象病变识别系统，它由图象预处理软件、图象分类识别及图象库管理系统三部分组成．     

量子系统的动力学行为(演化)

本文详细讨论了描述量子系统的动力学行为的三种图象,即Schrodinger图象,Heisenberg图象和相互作用图象。     

图象处理在脉冲加热红外热成像定量检测中的应用

在红外热图象的分析研究中,由于噪声和热扩散效应,引起图象模糊和边缘扩散,影响了图象的进一步分析和面积大小的确定．为了改善图象质量,对本实验系统中得到的红外热图象进行了图象平均、中值滤波、二值化和梯度变换等处理．经过处理后的图象特征清楚,定量检测缺陷面积误差一般小于６％．     

用视觉语言查询的鞋印图象数据库系统

在图象数据库领域中,图象查询语言基本上沿用普通数据库的文字查询方法,并通过逻辑号与物理图象对应.而今通过建立视觉查询语言,就能直接通过图象来查询图象,这是对图象数据库数据操纵语言的探索.本系统的数据对象是刑侦鞋印样本,通过图象检索,实现对图象及非图象信息的输出,这便是系统的主功能.     

图象压缩技术的探讨

由于图象压缩是图像处理的重要组成部分，是多媒体的关键技术之一，本文论述了图象压缩技术的基本原理，以及介绍了在图象压缩技术中的重要图象压缩标准，并且论述了小渡在图象压缩中的应用。     

面向对象的图象数据系统设计

面向对象的图象数据库系统ＯＩＳＤＢＳ不仅对图象数据本身，而且对图象内部结构以及相互联系提供管理．讨论了面向对象的图象数据模型、在系统中为图象数据提供封装的图象代数运算、以及数据模式设计、存储管理、面向对象的数据库模式向关系模式的映射等数据库技术的各个方面．     

一种计算机图象特技动画制作算法

文章着重了在计算机上，对２幅或多幅数字图象进行了特技动画制作的有关技术。首先讨论利用已知的２幅相关或不相关的图象作为参考图象，通过空间象素和色彩的线性插值，妥从一幅图象变换到另外一幅图象的图象变形中间画面。然后讨论了多幅彩色图象的同屏幕显示技术以及图象的淡入和淡出技术。     

一种图象归一化新算法

介绍了一种综合利用图象力矩及图象边界提取等方法来实现对数字图象的大小归一化的算法,先对原始图象（待处理图象）和标准图象的灰度图进行边界提取,消除噪声及图象背景的影响,在此基础上,分别计算出原始图象和标准图象的力矩,即可求得大小变化因子,实验结果表明,此算法可获得较好的归一化效果。     

植物染色体图象的自适应复原

本文提出了植物染色体图象的一个自适应多元回归复原方法。选择染色体带边缘的某个邻域作为特征区域,经过滤波、分割和边缘提取得到特征区域的理想图象。根据模糊图象和估计的理想图象,利用多元回归分析设计滤波器,最后将滤波器应用于整幅图象完成图象的复原。实验结果表明:本文方法速度快,复原效果好。     

一维定态问题的定性讨论

对一维定态问题进行了一般的定性讨论,在此基础上根据势场图象可大致地画出波函数图象;反之,根据波函数图象可大致地画出势场图象.     

医学超声动态图象的分区压缩技术

介绍了医学超声动态图象微小失真压缩研究中采用的分区压缩技术．它根据超声诊断临床经验和图象特征,将超声动态图象划分为病灶、结构图象区域及背景等图象．对病灶区域进行低压缩率的微小失真压缩,对结构图象区域的图象进行高压缩率的有损压缩,对背景则采取简单定时的游程编码压缩．实验证明它可提高超声动态图象的数据压缩比和降低计算运算量,取得了良好的效果     

图象灰度的处理方法及实现

在图象工程中，图象处理、图象分析、图象理解作为其研究的三个重要层次，图象处理是图象目前发展的主体技术。图象的灰度处理作为图象处理的最基础理论之一，本文探讨了通过读取数字图象基础数据，进行图象变换、增强、均衡化等过程，完成图象灰度处理的整个过程有其实现的方法。     

运动图象场／帧处理格式的判决

运动图象的扫描方式有２种，即逐行扫描和隔行扫描．这２种扫描方式产生的图象的特性大不相同，从而在压缩编码处理上也出现了很不一致的结果．为适应图象的特性，图象往往采用帧或场的不同方式来组织．文中讨论了图象的扫描格式及图象的组织方式（帧方式或场方式）与图象数据压缩效率的关系，提出了一个简单有效的场／帧决策算法．     

彩色图象分割方法及进展

图象分割是图象分析和模式识别的首要问题和基本问题,也是图象处理的经典难题.彩色图象比灰度图象具有更多的视觉信息,因而受到了越来越多的重视.本文结合近年来彩色图象分割中出现的新算法,将彩色图象的分割方法分为四大类,并分别加以介绍,分析了各种方法的优缺点,最后指出了彩色图象分割的发展趋势.     

基于双正交子波变换的遥感图象编码方法

介绍一种基于双正交子波变换的遥感图象数据压缩方法。原始图象经过子波变换后，分解为亮度子图象和边缘子图象，采用国际标准的ＪＰＥＧ方法编码亮度子图象，使用快速矢量量化（ＦＶＱ）编码边缘子图象。实验结果表明，在码率为０．８ｂｉｔ／ｐｉｘｅｌ的情况下，重建图象的峰值信噪比为２８ｄＢ，恢复质量好于直接使用ＪＰＥＧ编码。     

一种文字类图象预处理的快速运算过程

在数字图象分析的过程中，首先要求对图象进行预处理，在预处理过程中，要求算法结构简单，性能可靠，应用普遍，以及实施速度快，并能准确地找出图象的骨架，保留图象的重要部分，失真度小．本文对图象的预处理分别提出了确定二值图阈值和提取图象骨架的快速算法。实验表明，该算法的连续过程满足上述要求，是一种较理想的图象预处理的方法。     

基于四叉树的图象数据压缩

本文提出了一种改进的图象四叉树表示法，讨论了此表示法用于图象数据压缩的原理，给出了图象数据的压缩模型和算法．并用五幅不同学型的图象进行了试验。结果表明，对于二值图象，其压缩比可达１８％以上，对于灰阶图象约为７％。     

用邻域扩散法进行图象放大的CPLD实现方法

在多媒体通信系统如可视电话、视频会议系统中 ,因传输线路带宽的限制 ,一般要求尽可能地降低活动图象的码率 .为达到此目的 ,除对图象压缩外 ,传输的图象也不宜太大 .在图象显示时 ,希望看到的图象大 ,且清楚明了 ,这就需要对接收的小图象进行内插 ,即放大处理 .此外 ,图象放大处理技术还可用于远程医疗、教学、银行监控、电视特技等领域的图象显示 .图象放大有多种方法 .直接重复法是最简单的一种方法 ,每个内插样点值等于与它最邻近的原始图象的样点值 ,但放大后的图象质量较差 ,存在方块效应 ;线性内插法虽可消除方块效应 ,从而提高图象…     

文字类图象中的圆环参数相关匹配法

本文提出了以相关理论为基础,以图象中圆环参数自相关函数的最大值及互相关函数的最大值旋转不变为特征的图象匹配方法。该方法用存贮图象的几何中心位置和相应的圆环参数值代替了传统的图象匹配法中需要存贮图象全部信息的方式,克服了数据压缩所带来的诸多麻烦。在图象匹配方式中提供了新的尝试途径。